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自动控制原理与技术研究孙宪光，殷磊著中国水利水电出版社9787517015079
《自动控制原理与技术研究》由孙宪光、殷磊著，全书共8章。第1章论述了自动控制系统的基本概念，从而对自动控制系统有一个较为初步的认识；第2章对自动控制系统的数学模型进行了讨论，体现了数学模型作为理论研究的重要意义；第3～5章分别从三个方面对自动控制系统进行了研究，即自动控制系统的时域分析、频域分析和根轨迹分析；第6～8章对当前自动控制领域较为常见和前沿的自动控制技术分别进行了研究，首先讨论了现代数字控制技术，然后又分别对计算机控制技术、先进控制技术进行了探讨，体现了当前自动控制技术的发展方向。
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人工智能初学者指南 [美]约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller )(法)卢卡·马萨罗【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
“达人迷”图书是畅销欧美近30年的经典书系，得到了亿万初学者的认可。本书秉承了“达人迷”系列图书一贯的优点，既简洁易懂又能够广泛地带领读者了解并学习到人工智能相关的知识要点。 2017年被称为“AI应用的元年”，这意味着人工智能正在迎来技术的革命，同时也在吸引着越来越多的人才进入。如何紧跟时代的步伐，跨入AI新纪元，变得愈加重要。本书由浅入深地带领读者揭开人工智能神秘的面纱，涉及算法、软硬件、自动化、AI医疗、数据分析、机器学习、深度学习、机器人、无人机、自动驾驶汽车、AI寒冬、太空中的AI等热点话题，同时以事实依据破除AI炒作，帮你清楚地认知真实的人工智能。 本书内容深入浅出，适合人工智能初学者、对人工智能感兴趣的读者、普通高校学生以及想要在该领域投资或想转行进入人工智能领域的读者阅读。
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深度学习:方法及应用[美]邓力、俞栋 著；谢磊 译机械工业出版社9787111529064 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《深度学习：方法和应用》这本书对深度学习方法以及它在各种信号与信息处理任务中的应用进行了概述。本书中所列举的应用是根据以下三个标准来选取的：（1）本书作者所具备的专业技能和知识；（2）由于深度学习技术的成功应用而取得了重大突破的领域，比如语音识别和计算机视觉等;（3）由于深度学习的应用而有可能发生巨变的应用领域，以及从深度学习的新研究中获益的应用领域，其中包括自然语言和文本处理、信息检索和多任务深度学习驱动下的多模态信息处理。对于深度学习方法以及它在各种信号信息处理应用方面具有浓厚兴趣的研究人员与学生来说，《深度学习：方法和应用》的时效性很强。
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零起点TensorFlow与量化交易何海群电子工业出版社9787121335846 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。 TensorFlow是近年来影响大的神经网络、深度学习平台，本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。 《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，短时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。 《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。更重要的是，广大的一线实
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深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow 2实践
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深度学习图解[美]安德鲁·特拉斯克（Andrew W.Trask） 著；王晓雷、严烈 译清华大学出版社978730254 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
深度学习是人工智能的一个分支，受到人类大脑的启发，致力于指导计算机用神经网络进行学习。在线文本翻译、自动驾驶、商品和智能语音助手等一系列令人兴奋的现代技术应用领域，都在深度学习的辅助下取得了突破性进展。 《深度学习图解》指导你从基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家Andrew W．Trask以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用Python语言及其基本的数学库NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚一样写作！当你完成这一切后，就为成为精通深度学习框架的专家做好了充分准备！
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自然语言处理与深度学习：通过C语言模拟[日]小高知宏机械工业出版社9787111586579 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。
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未来学徒读懂人工智能飞驰时代脑极体 著人民邮电出版社9787115516039 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况，让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边，成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节，记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁，关注人工智能带来的变革。
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未来终章：从人机对弈到人工智能战争王铭琬 著北京时代华文书局9787569927382 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书作者王铭琬是世界仅有的一位参与围棋人工智能开发的一流棋士，他从2014年开始担任围棋人工智能的开发顾问。本书从介绍李世石与AlphaGo的五番棋开始败北开始，详尽叙述围棋人工智能的过去、现在，以及围棋人工智能之间的对战。 本书通过介绍围棋人工智能的异同，说明了为什么不同的人工智能有不同的特点，并以职业棋士的观点指出人类应如何应对与人工智能共存的未来。
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