
不确定性多目标优化的数据挖掘理论及应用 张志旺、高广霞、邹海林 著【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
本书是在作者多年从事数据挖掘行业实践和相关科学研究的基础上编写而成,书中包括数据挖据理论研究及实际应用的现状分析、研究内容的组织框架、研究方法与技术路线的描述、数据挖掘理论及应用的综述、不确定性理论、多目标优化的分类器方法、模糊多目标优化的分类器模型和算法、基于粗糙集和统计贡献度的特征选择算法、基于粗糙集预处理和粗近似的多目标优化的分类器模型和算法以及基于模糊化、核方法和惩罚因子的多目标优化的分类器模型和算法等内容。本书含有不确定性多目标优化的数据挖掘在信用评分、Web客户忠诚度分析、蛋白质交互的热点区域预测以及重大疾病的医疗诊断和预测等几个经典领域中的实际应用的描述。最后,通过对研究内容和实际应用效果的总结,展望了进一步研究和应用的方向。 本书可供从事数据挖掘、机器学习
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可拓集与可拓数据挖掘蔡文 著科学出版社9787030218179 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
可拓数据挖掘以可拓集为集合论基础,结合可拓方法与现有数据挖掘方法去挖掘数据库或数据仓库中基于可拓变换的知识,为经济、金融、管理、营销、策划、医学、设计等领域的决策和技术创新提供依据。本书是第一本可拓数据挖掘的专著,提出了研究这一领域的理论基础、方法体系和应用范围,并给出简单、浅显的实用案例。本书理论与应用相结合,分析透彻。为方便不同知识背景和不同层次读者的学习,书中配备了通俗易懂的案例。 本书适合高等院校师生、工程技术人员和管理决策人员阅读,特别适合作为高等院校相关专业本科、硕士、博士生的选修课教材。
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大数据与人工智能导论(通识课版) 9787115656964 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1. 零基础入门,融合大数据、人工智能等前沿技术的通识课程。 2. 内容丰富、通俗易懂,全面结合实际案例讲解,让学生迅速了解当前热门前沿信息技术发展动态。 3. 注重学生数字素养培养,启发学生为职业技能提升自身数字技术能力。 4. 配套资源丰富,作为新兴领域,全面帮助教师进行课程建设。
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《21世纪高等教育计算机规划:access2010数据库技术及应用》介绍了关系数据库的基本知识与概念、数据库的建立与使用和表、查询、窗体、报表、宏等数据库对象的创建及应用。此书还结合vba,讲解了程序设计的基本知识和使用vba访问数据库的方法。《21世纪高等教育计算机规划:access2010数据库技术及应用》可作为普通高等学校“数据库技术”课程的,也可作为各类人员学习数据库技术的自学用书及相关培训用书。
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数据库技术及应用实验指导 人民邮电 【出版社旗舰店】 全新正版书籍 正规发票
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数据决策(企业数据的管理分析与应用全彩印刷) 电子工业 【出版社旗舰店】 全新正版书籍 正规发票
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大数据分析技术——使用Excel工具 本书既可作为中等职业院校计算机类专业课程教材,也可作为相关企业培训教材。
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学员心声本书是零基础学习透视表的红宝书,这是真实体验,因为我就是那枚小菜鸟,这不是吹嘘,每节课5~15分钟的学习时间,很适合学习,一星期左右的时间就可以学完,懒散的话就像我一样,每天看一篇,看完基本可以算是透视表高手了,可以在职场“耀武扬威”了,小秀一把,表格做得漂漂亮亮的,升职加薪赢取白富美(高富帅)!嘻嘻!渠道分析曾宝宝 本人从事数据分析工作,每天需要对大量的数据进行整理和归纳,由于对Excel透视表不熟悉,导致工作效率非常低,无法按时完成领导布置的任务。学完“30天玩爆数据透视表”课程,不仅大大提升了我的工作效率,还改变了我对数据分析的认知,特别是Dashboard模版的建立分析,让我在公司大显身手,备受同事钦慕,学完了才知道数据透视表还可以这样玩。经营分析 蔡盛嘉以前觉得Office有什么要学的,这么
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Python金融大数据分析[德]伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch) 著;姚军 译人民邮电出版社9787115 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应
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