大数据技术与应用 本书是将大数据这一计算机前沿科学和基础教学有机结合的典范教材，由浅入深地剖析了大数据的分析处理方法和技术手段。
1.本书围绕大数据及其相关技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，简明扼要地阐述了大数据和云计算等新兴技术的基本理论、知识内容、关键技术和实际应用，为广大高校师生提供大数据方向计算机公共基础课程的基础知识和大数据的应用方法、案例剖析。2.在编写原则上，本书既维持了大数据相关信息技术本身应有的系统性和理论性，又着重体现应用性与针对性。本书可以用于启发式教学模式，同时适合混合式教学模式，且便于学生理解和掌握。IT产业在过去50多年的发展历程中，已经经历过几轮技术浪潮。如今，新的一股浪潮正在迅速朝我们涌来，并将触及IT行业的许多方面，这就是大数据浪潮。其将比之前发生过的浪潮更大、触及面更广，并将对人们的工作和生活产生新的影响。因此，在面对大数据之际，各个专业的在校大学生迫切需要充实自己原有的I
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本书是作者在多年的教学实践、科学研究以及项目实践的基础上，参阅了大量国内外相关教材后，几经修改而成，主要特点如下。 1．语言严谨、精练。对数据库中的基本概念和技术进行了清楚准确的解释并结合实例说明，让读者能较轻松地掌握每一个知识点。 2．实际项目开发与理论教学紧密结合。为了使读者能快速地掌握关系型数据库的相关技能并熟练运用，本书在各个章节的重要知识点后面都根据实际项目的数据库完成相关的实训，完整地实现的数据库的设计和程序设计过程。 3．合理、有效的组织。本书按照由浅入深的顺序，循序渐进系统地介绍了数据库应用、管理以及程序设计的相关知识和技能。各个章节的编写以实践应用为目标，理论的阐述主要围绕着实际应用技术组织和展开，练习的重要性得到体现，不再附属于相关理论知识。 4．内容充实、实用
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导语_点评_推荐词
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（1）利用软件工程组织内容。 （2）讲述了数据仓库的基础知识和工具 （3）研究了数据挖掘的任务及其挑战 （4）给出了经典的数据挖掘算法 （5）介绍了数据挖掘的产品 （6）剖析了税务数据挖掘的案例 （7）探索了大数据的管理和应用问题
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生态学数据分析：方法、程序与软件 9787030439284郭水良科学出版社
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现今市面上已经有书籍全面地介绍数据挖掘的技术理论基础，详细解析各种挖掘算法的原理和细节。同时，还有书籍专门介绍各种数据挖掘算法的实现和相关工作的使用。但这些书侧重于介绍单个数据挖掘功能及相关算法原理，并没有涉及如何将数据挖掘应用到具体实践，本书填补了这个空白。对每个案例都有详细的解析，全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题，然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决，让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践，建立起研究和应用的桥梁。
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Python数据分析 (印尼)伊德里斯(Ivan Idris) 著;韩波 译 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形：几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画； 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者，读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法，满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能，从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此，可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书，如果读者能将这两本书结合起来阅读，一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解，从而完成对matplotlib的立体式学习。
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云计算与大数据时代，网络技术人员学习和参考的工具书。本书是高等职业院校十二五规划教材；内容系统讲解，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。
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LabVIEW虚拟仪器设计及应用——程序设计、数据采集、硬件控制与信号处理
教学资源 ? 教学课件 配书教学课件（PPT）可到清华大学出版社网站本书页面下载。 ? 示例程序 配书示例程序（VI）可到清华大学出版社网站本书页面下载。
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数据仓库与数据挖掘应用教程 本书从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发，由简单到复杂，循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程，适合作为高等学校大数据、电子商务专业教材
内容全面、知识点详实：在内容讲授上力求详实和全面，细致解析每个知识点和各知识点的联系。 条理清晰、讲解透彻：从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发，由简单到复杂，循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程。 精选实例、实用性强：列举了大量的应用示例，读者通过上机模仿可以大大提高使用应用系统开发能力。 配套教学资源丰富：提供了教学PPT、书中所有示例代码、相关数据库文件和ETL源程序。便于读者打开和调试。
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移动数据挖掘 由微软亚洲研究院移动互联网挖掘团队编著，介绍移动数据挖掘方向的研究进展和产业应用。
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本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量，在编著出版纸质教材之前，实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源，同时，该在线教程也已经用于厦门大学计*机科学系研究生的大数据课程教学，并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题，对Spark在线教程进行了多次修正和完善，所有这些前期准备工作，都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。
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数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境 真正的案例教学,实现数据统计分析的实际需求
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一本大数据导论教材
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Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习 用SparkR和PySpark API来开发Spark应用，用Zeppelin进行交互式数据分析，用Alluxio进行内存数据处理。
近几年来，Scala得到广泛运用，在数据科学和分析领域的应用更是如火如荼。基于Scala构建的大数据处理框架Spark获得广泛认可，在产品中得到大量应用。如果你想借助Scala和Spark的卓越能力来处理大数据，本书将是你的理想选择。 本书开篇介绍Scala语言，指导你更好地理解 面向对象 和 函数式编程 等在开发Spark应用时必须掌握的概念。此后转向Spark，介绍Spark的核心抽象概念，如RDD和数据帧。利用这些知识，你可更好地使用Spark SQL、GraphX和Spark结构化流等技术来分析结构化和非结构化数据，开发出具备可伸缩性和容错能力的流式应用。*后，本书探讨一些高级主题，如Spark监控、配置、调试、测试和部署等。 通过本书，你将学会用SparkR和PySpark API来开发Spark应用，用Zeppelin进行交互式数据分析，以及用Alluxio进行内存数据处理等。 在完成本书的学习后，你将全面深入地理
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Power BI商业数据分析完全自学教程 数十位数据分析师及大咖用技术的升华、智慧的碰撞完成了这部集Power BI功能、技法、应用、经验、实战于一体的Power BI宝典
大型：数十位数据分析师及大咖用技术的升华、智慧的碰撞完成了这部集Power BI功能、技法、应用、经验、实战于一体的Power BI宝典。 实战：书中 新功能、重点、实战、技法、妙招 一目了然，并安排了79个 重点 知识、69个 知识实战 、10个章节 过关练习 、25 个 妙招技法 ，内容几乎涵盖了Power BI所有工具、命令及相关功能，系统且全面地讲解了Power BI在商业数据智能化分析中的相关应用。 易学：配套附赠所有案例素材文件及效果文件，方便读者同步学习和练习，以及81节近400分钟与书同步的视频教程，扫码下载即可观看学习。 超值：除了本书外，还可免费获得超强的学习套餐，包括3部视频教程与4部电子书，包括Excel表格与数据处理、职场高效办公技能与时间管理等方面的内容。
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Elasticsearch数据分析与实战应用 采用一套开源的金融数据和文本分析插件，有系统地详细说明如何采用Elasticsearch 7.5进行数据分析和应用
Elasticsearch数据分析与实战应用，由Bookauthority 机构进行评级和推荐，成为2021 年值得阅读的四本 Elasticsearch 新书作者之一，为读者带来了其又一力作，一本技术性的新书。本书有别于外语的中文翻译本，采用一套开源的金融数据和文本分析插件，有系统地详细说明如何采用Elasticsearch 7.5进行数据分析和应用。从初学开始，逐步介绍进阶主题，从而构建和掌握 Elasticsearch 这个强大的搜索引擎。
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R语言数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验，通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案，并提供相关的建模文件和源代码
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精益数据分析 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人，可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南，或者一套反复实践的方法论。
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近距离行业洞察，35年行业积累，20例深度揭秘；本书的主编卢朝霞女士，作为东北大学的资深教授，我国大健康和信息化领域著名的专家学者，以及东软集团的高级副总裁，她既具备非常深厚的专业背景和理论功底，同时也拥有数十年所积累的非常丰富的企业实践经验。
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统计分析：以R语言为工具 理论+案例+习题+讲解，打通从数据到价值的 “任督二脉”，轻松玩转统计分析
1.从R语言的下载与安装讲起，真正实现零基础学习统计分析。 2.详细介绍R 语言中数据管理及预处理操作方法，辅以大量有梗有趣的实例，讲解深入浅出，通俗易懂，富有趣味性。 3.从数据选择、数据清洗、数据处理到数据可视化，全流程专业讲解，挖掘主流算法与模型，解决实际问题，理论基础与实用性并重。 4.每章设有课后习题，学习巩固两不误；详细答案讲解，解决学习路上的所有疑惑。 5.超完整数据打包文件、课程讲解PPT课件、软件包、案例代码， 保姆式 服务，全方位为读者学习保驾护航。
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大数据云服务技术架构与实践 全面系统讲解大数据，普及大数据和云计算知识，推广云计算中大数据的应用，解决大数据架构的实际问题，培养高层次大数据人才。
作者着眼于大数据和云计算有机结合的视角，从理论探索和应用实践两个方面来撰写本书，适合对大数据和云计算具有初步认识并希望对大数据云架构进行深入、全面了解，并进行关实践的计算机信息相关专业高年级本科生使用，同时本书也将成为广大专业工程技术人员不可缺少的参考资料。
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Hive数据仓库应用 基础书籍-Hive数据仓库技术零基础入门，项目案例-深度解析企业级项目案例的完整开发过程，资源丰富-提供配套资源服务，内容丰富-详细讲解Hive部署、操作和优化。
Hive提出海量数据可以继续沿用传统数据分析方法SQL语句来处理的思想，开发人员不需要学习新的计算机语言而继续使用熟悉的SQL结构化查询语句来处理大规模的数据，Hive中的SQL语句我们称之为HiveQL查询语句，HiveQL查询语句的语法结构与传统SQL语句的语法结构几乎是一模一样的。Hive运行在Hadoop分布式系统中，这使得Hive不仅可以使用HDFS进行分布式存储，而且还可以通过MapReduce分布式计算框架来查询数据，相比于传统数据仓库来说，Hive在存储性能和查询效率上都得到了很好的提升。 本书将带领大家认识Hive的相关技术。通过学习本书，使读者对Hive有一个深刻的认识，本书共分为9章。
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百度统计：网站数据分析实战 做出搜索优化的正确决策，提高网站流量的质量。
本书帮你从看流量到看懂流量，从看数据到看懂数据，从了解访客的浏览行为到理解用户的搜索请求。
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拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验，揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下，企业对数据分析师的需求与日俱增，要求也越来越高。本书犹如一本行动指南，将数据分析师面试与工作内容紧密结合，理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新，帮助读者打造一专多能的数据分析技能树，对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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数据仓库与数据挖掘技术（高等院校信息管理与信息系统专业系列教材）
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社交网络信息传播模型、算法及应用 朱建明 填补社交网络分析领域缺乏系统阐述数学方法的专业书籍的空白
本书系统地阐述了信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等，为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域开展社交网络研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考资料。
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛书
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大数据分析——数据仓库项目实战 大数据 数仓 数据仓库 应用场景 搭建需求 赠配套教学视频 项目脚本源码
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Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖，有数据、有案例、有分析，CDA数据分析师系列丛书
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大数据—高级大数据人才培养丛书 ！！畅销教材《云计算》（第三版）姊妹篇
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开源、高性能，针对当前最热门的NoSQL数据库 注重理论实践，深入剖析MongoDB存储原理与应用 提炼经典案例，深刻把握大数据应用开发技巧 注重实践，中兴、华为等公司多年一线数据库存储、部署开发经验的总结。 注重效率，用最精简的篇幅直接阐明问题的本质，节省宝贵的阅读时间。 注重基础，用计算机领域相关的基础理论知识来解释某些难于理解的概念。 案例丰富，使用完整的例子与代码注释，使读者可以直接上手操作。 把握未来，大数据的趋势势不可挡，介绍的MongoDB特性与此息息相关。 本书从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书从精准剖析了MongoDB的
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异构信息网络挖掘：原理和方法 UIUC韩家炜教授和孙艺洲教授*力作，介绍异构信息网络挖掘原理及方法
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大数据分析与挖掘 计算机教指委-华为ICT产学结合项目：数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调几本概念+算法实践；"小数据"上会"算"，"大数据"上"算得快"。
1. 校企结合典型案例。 2. 华为提供技术支持和技术案例。 3. 计算机教指委提供专家指导意见。 4. 作者来自985高校，水平高。 5. 配套资源丰富。
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