
《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》是一本大数据时代下统计学思维和大数据分析的科普书籍,是一本了解大数据时代统计学思维和数据分析基本原理和方法的入门图书,是大数据时代每个人都需要了解的统计学基础理论、数据分析基本原理的入门图书。 《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》结合30多个现实生活中的实例,介绍大数据时代下10多种常用的分析方法和基本原理,让你学会在众多数据中找到真相,而不被大量数据所欺骗,理论联系实践,通俗易懂,实用性较强。 比如,学完本书,你可以对以下问题有个清晰的认识: 某新款手机上市时,一机难求,但网上预约数量真的可信吗? 某楼盘开盘时,销售火爆,事实果真如此吗? 超市经常借着各种日期搞活动,价格真的优惠吗? 某培训机构宣扬的师资力量真的
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教育大数据(大数据技术与应用) 大数据时代教育领域的启发式读本
大数据正在逐步深入人心,快速融入各行各业,正在对人类的工作、生活与思维方式上产生巨大的变革。大数据的 威力 也强烈的冲击着教育系统,正在给教育带来全新景观,成为推动教育系统创新与变革的颠覆力量,展现出未来教育的无限魅力。《教育大数据》正是在这样的背景下编写,力求把握教育大数据应用的前沿,以教育大数据的应用为特色,阐述大数据在教育各个应用领域的发展和应用现状。
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数据科学实战入门 使用Python和R 一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先,需要清晰地阐明项目目标;然后将这些目标转化为一种可以用数据科学解决的问题。 2. 数据准备阶段。数据清洗/准备阶段很可能是整个数据科学处理过程中*费力气的阶段。 ● 相关内容参见第3 章: 数据准备 。 3. 探索性数据分析阶段。在此阶段通过图形化探索方法获得对数据的初步认识。 ● 相关内容参见第4 章: 探索性数据分析 。 4. 设置阶段。建立数据模型的性能基准,如果需要,可以对数据进行分割和平衡处理。 ● 相关内容详见第5 章: 为建模数据做准备 。 5. 建模阶段。建模阶段是数据科学研究过程的核心,在此阶段应用各种先进的算法来发现隐藏在数据
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本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验,从实际出发,以实用的例子,系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分,共10章。 第1部分由第1~3章组成,包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系;数据仓库的基本概念和设计步骤,并介绍了联机分析技术的分类和特点,以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4~9章组成,包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能;SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等;Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的*常用的6个数据挖掘算法原理与参数;SPSSStatistics的界面和基础操作;SPSS Statistics在数据挖掘中常用
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GIS技术的应用一直是城乡规划、建筑及景观等相关学科近年来研究的难点之一,由于研究涉及的学科领域差距较大,研究人员的学术背景较为单一,难以在跨学科研究中寻找真正有效的结合点。本书立足于对GIS技术在城市水环境研究方面的应用研究,专注于中小尺度的景观范畴,以人与水环境的互动 亲水性为出发点,总结并实践了相关环境影响因子的采集技术,并运用GIS以及遥感图像等技术对数据进行分析,对城市滨湖景观的亲水性与空间信息数据库进行整合研究,为城市水环境的设计策略提供科学可靠的依据。
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新媒体全能实战规划教材 案例丰富,赠送所有案例文件及素材文件 包含书中所有案例的练习题库 包含配套教学的PPT课件 包含名师热门视频课程 包含新媒体、电商行业相关的实战视频教程
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本书是普通高等教育“十一五”***规划教材。书中全部程序均上机验证并调试通过。在每章中都收集了难度各异的习题和例题,有习题答案。各章中的“简单应用举例”有很强的实用性和可操作性。
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社交网络信息传播模型、算法及应用 朱建明 填补社交网络分析领域缺乏系统阐述数学方法的专业书籍的空白
本书系统地阐述了信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等,为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域开展社交网络研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考资料。
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本书是作者在多年的教学实践、科学研究以及项目实践的基础上,参阅了大量国内外相关教材后,几经修改而成,主要特点如下。 1.语言严谨、精练。对数据库中的基本概念和技术进行了清楚准确的解释并结合实例说明,让读者能较轻松地掌握每一个知识点。 2.实际项目开发与理论教学紧密结合。为了使读者能快速地掌握关系型数据库的相关技能并熟练运用,本书在各个章节的重要知识点后面都根据实际项目的数据库完成相关的实训,完整地实现的数据库的设计和程序设计过程。 3.合理、有效的组织。本书按照由浅入深的顺序,循序渐进系统地介绍了数据库应用、管理以及程序设计的相关知识和技能。各个章节的编写以实践应用为目标,理论的阐述主要围绕着实际应用技术组织和展开,练习的重要性得到体现,不再附属于相关理论知识。 4.内容充实、实用
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小白轻松学数据分析(套装共3册) 数据分析入门工具书,手把手教你学Excel、Power BI数据分析
本书为读者提供了一种轻松愉快的阅读学习体验,全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例,读者可以边学边练,书中的大多数3级标题以案例名称命名,既便于读者从目录中快速找到相应的案例,又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场合,从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习,本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
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《汇计划在行动》全面展现上海大数据研究与发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要的参考价值。 《汇计划在行动》是国内布局实施大数据战略的开山之作,有较强的借鉴意义! 《汇计划在行动》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括,是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相
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大数据云服务技术架构与实践 全面系统讲解大数据,普及大数据和云计算知识,推广云计算中大数据的应用,解决大数据架构的实际问题,培养高层次大数据人才。
作者着眼于大数据和云计算有机结合的视角,从理论探索和应用实践两个方面来撰写本书,适合对大数据和云计算具有初步认识并希望对大数据云架构进行深入、全面了解,并进行关实践的计算机信息相关专业高年级本科生使用,同时本书也将成为广大专业工程技术人员不可缺少的参考资料。
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数据挖掘 电子工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验,揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新,帮助读者打造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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基于大数据的商务智能分析 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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数据时代的来临,使各行业对数据分析人员的需求呈现爆炸性增长,但实战能力在数据分析领域至关重要,相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。 《IBM SPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》定位为实战操作参考书,是作者多年来数据分析项目实战的经验总结,目的是帮助读者能够迅速地掌握数据分析实战中的思路和方法。全书以业界领先的统计分析软件IBM SPSS Statistics为工具,提供了包括医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等行业共15个数据分析案例。完全基于数据分析实战的需求,详细讲解了数据分析的目标、思路、流程和具体软件实现,同时深入浅出地将数据分析模型和软件的使用介绍融于案例讲解之中,使读者在阅读时能超越方法和工具的局限,聚焦于对数据分析精髓的领悟,从而更快地提高自身的实战能力。 《IBM SP
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蔡颖、鲍立威编著的《商业智能原理与应用》全面系统地介绍了商业智能的基本概念、基本方法和基本技术,并以MicrosoftSQLServer作为数据仓库管理平台,以SQL Server Business Intelligence DevelopmentVisualStudio作为商业智能开发平台,进行了丰富的案例演示。本书共分11章,第1章介绍了数据挖掘的发展过程和商业智能的定义;第2章讲解了数据仓库的概念、体系结构和设计与实施;第3章讲解了数据预处理的主要方法及如何使用SQLServer Integration Services进行数据的清理、转换和装载;第4章主要讲解了多维数据分析的方法和如何使用SQLServer Analysis Services构建多维数据集;第5章主要讲解了如何使用SQL Server ReportServices构建智能报表;第6章至第10章主要讲解了数据挖掘技术和主要的数据挖掘算法,并使用SQLServer中的数据挖掘算法对挖掘过程作了详细的描述;第11章主要介绍基于多维数
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全面解读大数据基础:详细介绍大数据基础知识和前沿应用,新手入门 详细厘清算法逻辑:详解大数据分析平台与处理流程、大数据采集与预处理、大数据存储与管理技术、机器学习与可视化等核心知识 深入解析场景应用:算法与实际应用相结合,深入浅出解析大数据在生活和工作中的具体应用 可实操、能落地:有理论有实战,介绍大数据算法与技术的实际应用,步骤清楚,条理清晰,有平台,能实操
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统计数据分析基础教程(第二版)习题与实验指导(大学计算机基础与应用系列立体化教材)
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用卫星照片、航拍照片、地面测量数据等介绍与城市发展有关的各种空间数据。 介绍国内外对城市生长的研究现状,总结了目前国内外城市大数据研究的形成和发展、城市生长模型及其新办法。 对科学认识城市,推进城市分析、城市研究、城市建设、城市管理均具有十分重要的理论与应用价值。 《城市发展的数据逻辑》是“大数据技术与应用”丛书分册之一。 “大数据技术与应用”丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,是国内首套原创的大数据技术型丛书。在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛
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1 作者为中科院软件所博士,其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮,严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图,本书用四色印刷尽力真实还原出来,呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式,强调基本原理的阐述,内容非常扎实,且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述,所以一旦学懂,肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
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数据产品经理:实战进阶 12位资深数据产品人经验总结,阿里、、字节跳动、网易等企业10位专家推荐,详解11个数据产品知识点
经验丰富。 (2)本书的作者来自多个行业,所以本书的视角比较丰富,有各行各业的应用场景和案例,本书的通用型和普适性强。 (3)本书得到了阿里、、字节跳动、网易、快手、数澜科技等企业的10位专家的大力推荐。 (4)全面讲解数据分析、数据埋点、数据中台、数据指标体系、数据管理、数据服务、用户画像等11大数据产品知识体系。
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(1)全面:数据分析与大数据处理所需的所有技术,包含基础理论、核心概念、实施流程,从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化,到大型数据的分布式存储与分布式计算等。 (2)深入:一本书讲透1种编程语言和14种数据分析与大处理工具,以及大数据分析技术及项目开发方法。 (3)丰富:包含45个 新手问答 、17个章节的 实训 、3个项目综合实战、50道Python面试题精选。
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SPSS数据挖掘与案例分析应用实践 SPSS,数据挖掘和数据分析工具
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数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版) 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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策略驱动型数据中心 ACI技术详解 详细介绍思科ACI架构的原理,软硬件结构和用户实例的专著。将新一代数据中心的架构设计原则、概念和方法娓娓道来,让读者深入理解掌握新一代数据中心的建设和运维。
思科在2013年末推出了ACI解决方案,以从应用出发的视角构建企业级数据中心网络,通过开源开放的方式来包容云化的基础架构资源,更重要的是具化网络与应用、与业务之间的关联,从而凸显网络对于企业的价值。当然,天下没有免费的午餐,企业网络从业人员需要用全新的视角来审视自身的工作,从枯燥的网络协议和命令行中抬起头来,更多地去理解企业应用和背后的技术架构,从思考“How:怎么实现”到更多思考“Why What:为什么实现? ?实现什么”。 ACI(Application Centric Infrastructure,以应用为中心的基础架构)的出现,引领了网络行业,尤其是SDN新的发展趋势,并得到了业内的积极响应,为此这本关于ACI的技术专著也于2014年末孕育而生,本书同时还是思科公司成立30周年纪念特别版。 作为20年来中国市场和客户值得信赖的合作伙伴,思科中国公司
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异构信息网络挖掘:原理和方法 UIUC韩家炜教授和孙艺洲教授*力作,介绍异构信息网络挖掘原理及方法
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现今市面上已经有书籍全面地介绍数据挖掘的技术理论基础,详细解析各种挖掘算法的原理和细节。同时,还有书籍专门介绍各种数据挖掘算法的实现和相关工作的使用。但这些书侧重于介绍单个数据挖掘功能及相关算法原理,并没有涉及如何将数据挖掘应用到具体实践,本书填补了这个空白。对每个案例都有详细的解析,全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题,然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决,让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践,建立起研究和应用的桥梁。
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数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境 真正的案例教学,实现数据统计分析的实际需求
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Python预测之美:数据分析与算法实战 以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解,专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能,深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的***技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
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R语言与数据挖掘 公认权威教材,数据挖掘资深专家10余年大数据挖掘与实施经验结晶。华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材,附赠源代码,配有教学PPT和上机实验
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造,系统讲解R语言与数据挖掘的知识,配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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电商数据分析与数据化运营 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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如今,大数据浪潮正在迅速地朝人们涌来,并触及到各个行业和生活的许多方面,给人们的工作和生活带来了更深刻的影响。大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法,引起教育、社交、交通等领域的深刻变革。《大数据关键技术与应用创新》由南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师窦万春撰写,介绍了从大数据的关键技术与行业领域的应用创新,完整地建构了大数据的技术体系,使大数据更好地服务于社会发展,帮助各个专业的高校大学生充实和完善自己原有的计算机知识结构。 本书系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机制,并以教育大数据、社交媒体行为大数据、智能交通大数据等应用创新作为典型案例,高屋建瓴地讨论了大数据应用创新方法和技术路线,能够引领读者
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中国软件界泰斗级人物朱三元作序推荐,贴近标准,资料翔实,结构清晰! 中国软件测评机构联盟秘书长冯惠作序推荐,内容翔实,覆盖面广,操作性强! 国内解析大数据测评技术的首创之作! 《大数据测评》综合了众多业界专家、作者、学者的研究和产业成果,通过对大量文献和材料分析编著形成。 《数据密集型计算和模型》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体
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本书内容构筑成关于数据链的从理论、相关技术到系统应用的完整体系,虽然所介绍的是国外的数据链系统,但作者多年来教学和研究成果融入其中。这是一部很好的学习和研究数据链的教材或参考书。
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统计分析:从小数据到大数据 统计分析老兵多年潜心编写,业务视角的统计思维,从小数据到大数据,厘清数据分析的技术脉络,并深入解读了统计算法和机器学习,SPSS 案例实操
《统计分析:从小数据到大数据》是一名统计分析老兵多年潜心学习,深入理解统计分析的内涵和精髓,并结合自己丰富的培训经验,以及大量的一线工程实践经验编写而成,从统计调查小数据到电商实战大数据, 厘清数据分析的技术脉络、算法的进化,CDA数据分析理事赵坚毅倾情作序。
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