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本书中文版分为基础篇和进阶篇,深入探讨了数据挖掘的各个方面,从基础知识到复杂的数据类型及其应用,涉及数据挖掘的各种问题领域。全书既有基本方法,也有进阶内容,彼此融为一体,这使得本书既可以作为数据挖掘领域的工具书,也可以作为数据科学、人工智能、计算机等相关专业本科及研究生教材。 大数据和人工智能时代的数据挖掘教材,将数据挖掘归纳成四个基本问题:聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析,不仅详解数据挖掘的基础知识,而且还介绍高级数据类型,结合复杂多样的实际数据环境,探讨数据挖掘的应用场景和使用方法。 作译者均为数据挖掘领域资深学者。作者是IBM T. J. Watson研究中心杰出研究员阿加沃尔博士,他擅长将计算机科学问题提炼成数学问题,而且又能用计算机科学方法解决实际问题,本书是他的代表作之一。翻译工
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大数据云服务技术架构与实践 全面系统讲解大数据,普及大数据和云计算知识,推广云计算中大数据的应用,解决大数据架构的实际问题,培养高层次大数据人才。
作者着眼于大数据和云计算有机结合的视角,从理论探索和应用实践两个方面来撰写本书,适合对大数据和云计算具有初步认识并希望对大数据云架构进行深入、全面了解,并进行关实践的计算机信息相关专业高年级本科生使用,同时本书也将成为广大专业工程技术人员不可缺少的参考资料。
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中国软件界泰斗级人物朱三元作序推荐,贴近标准,资料翔实,结构清晰! 中国软件测评机构联盟秘书长冯惠作序推荐,内容翔实,覆盖面广,操作性强! 国内解析大数据测评技术的首创之作! 《大数据测评》综合了众多业界专家、作者、学者的研究和产业成果,通过对大量文献和材料分析编著形成。 《数据密集型计算和模型》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体
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Hadoop构建数据仓库实践 通过构建数据仓库,深入学习Hadoop, 轻松掌握大数据技术
本书共13章,主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用Hive进行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala进行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
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数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用(阿里巴巴BI部门数据分析专家卢辉多年数据挖掘应用实践经验结晶,以大案例
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本书以大数据治理、大数据分析为主线,阐述了以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业中的大数据应用案例和发展趋势。本书涵盖数字化转型、大数据分析、智能制造,可供流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家学习与参考。
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拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验,揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新,帮助读者打造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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每章都有一张思维导图,十二张思维导图助你理清学习本书的脉络。 深入探索常用分布式系统内部机制,学习如何高效运用这些技术。 分析各种工具的优势和不足,帮助做出明智的设计决策。 解析一致性、扩展性、容错和复杂度之间的权衡利弊。 介绍分布式系统研究的新进展(现代数据库的基石)。 揭示主流在线服务的基本架构。
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数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南 维度建模技术、模式和实践,14个案例涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等
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华为数据之道 华为官方出品 华为公司数据管理部撰写,全面总结华为在数据治理和数字化转型经验,碧桂园、美的、三一重工等百余家企业全面研读。英文版全球发行。
(1)本书是华为公司在数据治理和数字化转型等方面的成功经验总结,由华为公司数据管理部撰写,华为质量与流程IT、华为云和华为大学联合出品。 (2)华为的数据底座已经能支撑华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的数字化运营。 (3)本书由华为董事、质量与流程IT总裁、CIO陶景文等华为高管写序推荐。 (4)本书公开出版前,在华为内部共发行14000余册,获得了良好的反馈和口碑。
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HBase入门与实践 数据库 大数据 数据科学 深入浅出全面剖析Hbase HBase入门基础教程
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零基础学R语言数据分析:从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析
R语言与生俱来就拥有数据统计和分析的DNA,而且R语言本身并不是独立存在的程序设计语言。更准确地说,R语言以集成在一个R系统或环境中的方式呈现在我们面前,这个R系统集数据计算、数据处理、统计分析和图形绘制等软件包于一体,是一个完整的数据科学工具软件。 如今,以互联网大数据分析为基础的人工智能,如机器学习、商业智能、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化等领域都渴求强大、高效的数据科学工具,这种渴求让R大放异彩。R 系统本身就是一个开放的系统,除了传统的数据统计分析/绘图等软件包,现在更增加了机器学习、数据和文本挖掘、大数据分析等相关的诸多程序包,让R语言在这些领域成为 光彩夺目 的明星。 如果你对上述热门的领域之一感兴趣,并且想将R引入你的工作或研究中,那么本书就是一本快速参考指南。本书也可以作为完全不懂
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大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、 分析与应用(第3版) 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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本书是基于人工智能和大数据及相关专业的新工科教材,重点介绍了数据挖掘领域具有代表性的概念和算法基础。全书侧重基本概念,并配有大量通俗易懂案例。本教材适合48学时、32学时的本科和专科教材,也可作为研究生的入门参考书。
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数据挖掘:商业数据分析技术与实践 数据挖掘技术和应用二者之间的*平衡点体现,采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用,展示了数据挖掘的应用和交互式实现途径
本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用,使用引人入胜的实际案例来构建关键数据挖掘方法(尤其是分类和预测的预测模型)的理论及其实践理解。本书所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。 本书还包括: 在每一章的开头给出了本章所探讨关键主题的详细概要; 在每一章的结尾会通过一些案例和练习使读者扩大对所现有材料的理解; 通过具有丰富数据的案例解释数据挖掘技术的各种应用; 同时还有专门的学习网站,包括20多个数据集、练习和案例学习解决方案,以及相应的教学课件。 本书是一本非常优秀的教科书,适用于数据挖掘、预测分析和商业分析的本科生和研究生课程。本书也是数据科学家、分析师、研究人员
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Python数据分析从入门到精通 248个应用示例+20个综合案例+4个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门+范例导学+项目实战,30天成为数据分析高手。
《Python数据分析从入门到精通》从零基础开始,提供了从Python入门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础,通过本书你都能*终成为数据分析高手。 (1)主流技术,全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy,数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts,以及机器学习库Scikit-Learn等技术,一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 (2)由浅入深,循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目,让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识点及概念,更快地掌握数
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MySQL是怎样运行的 从根儿上理解MySQL高性能MySQL必知必会深入浅出基础教程数据挖掘数据分
深入剖析MySQL数据库运行机制的优秀读物 采用200多幅图辅助讲解重点内容 双色印刷 全面提升用户体验 提供公众号答疑服务
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云存储安全——大数据分析与计算的基石 系统论述云存储安全的基础知识与关键技术!深入解读大数据的知识基础!业内知名专家联袂推荐!
系统论述云存储安全的基础知识与关键技术!深入解读大数据的***知识基础!业内知名专家联袂推荐! 本书从云存储安全体系结构出发,介绍了云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复,大数据时代的云存储安全,为相关专业的学生与研究人员提供了极好的参考资料。
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本书详细阐述了与移动设备数据挖掘相关的基本解决方案,主要包括移动网站、移动应用程序、移动数据、移动人群,以及移动分析等内容。此外,本书还提供了相应的示例,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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本书由DAMA International组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著。这是一项里程碑式的工作。数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且度深,而要把其中各知识领域和它们之间的相互关系梳理和解释清楚并不是一件容易的事情。本书是国际数据管理 协会(DAMA International)对过去20多年数据管理领域知识和实践的一个总结,由会员们花了多年时间和业界专家反复讨论撰写而成。它是市场上极少见的综合了数据管理方方面面的一部权威性著作,深入阐述了数据管理各领域的完整知识体系,而这正是本书的一个主要独特之处。
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随着计算机网络和移动通信技术的快速发展和普及,面向网络或移动终端用户的文本大数据挖掘技术越来越多地受到各个领域的高度关注,具有极其广阔的应用,同时这项研究涉及机器学习、自然语言处理和人工智能等多个领域和学科,开展这项研究对于推动相关学科的发展具有重要的理论意义。 本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用,通过实例从原理上对相关技术的理论方法和实现算法进行阐述,言简意赅,深入浅出,使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。 本书列入 中国科学院大学研究生教学辅导书系列 ,可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。
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SQL经典实例 涵盖SQL Server Oracle MySQL 数据库教程书籍
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大数据隐私保护技术与治理机制研究 在大数据时代,个人信息隐私保护技术面临着很大的挑战,你想了解一下如何保护自己的隐私吗?
信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热点,数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面,基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面,隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代,如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡,已然成为当下亟需解决的一个时代命题。
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计算广告学教程 在线广告变现实用指南 全面讲解计算广告与互联网变现秘密的专业图书升级版 @北冥乘海生 刘鹏老师力作 众多互联网公司管理层与创业者联袂推荐的好书
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本书围绕股票挖掘,所构建的知识体系非常全面完善。在技术上,不仅包含了数据挖掘中常见的方法,如匹配方法、关联分析、分类、聚类、预测、时间序列分析等,还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学心理学等方法。在数据应用上,不仅包含了对场内每笔成交数据的分析,还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。
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大数据可视化技术与应用-微课视频版 1.把握*热点,深入浅出介绍大数据可视化的原理与应用 2.配套资源齐全,微课视频可帮助学生课后自学。
本书以 理论-实践操作 相结合的方式深入的讲解了大数据分析的基本知识和实现的基本技术,在内容设计上既有上课时老师的讲述部分,包括详细的理论与典型的案例;又有大量的实训环节,双管齐下,极大的激发了学生在课堂上的学习积极性与主动创造性,让学生在课堂上跟上老师的思维,从而学到更多有用的知识和技能。
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大数据治理与服务(POD) 按需印刷商品,16天发货,非质量问题不接受退换货。
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原著者有较丰富的基于Elastic Stack的软件开发与相关项目管理经验;本书内容广泛,细节丰富,强调实践,深入浅出,力求反映基于Elastic Stack 架构的*成果。
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数据挖掘技术(第3版)——应用于市场营销、销售与客户关系管理
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Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优(第2版) 深度解密Spark内核+深度学习+商业案例实战 +性能调优 +PyTorch+TensorFlow
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本书的特色在于以深度学习神经网络应用牵引深度学习神经网络理论的创新,同时以深度学习神经网络理论的创新促深度学习神经网络应用的创新,在深度学习神经网络与各行各业之间进行了大胆的交叉创新,从而使得深度学习神经网络技术更智能、更鲁棒、更普适、更精准、更强大,进而加速深度学习神经网络智能应用的发展。当然,深入后必能浅出,因此读者通过本书也能通过深度学习神经网络的新理论方法和新应用加深对现有深度学习技术的理解和应用。
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在本书中,Peter、Eelco Plugge、Tim Hawkins和我都希望能够完全地展示出我们在学习MongoDB时的经验:在保持设计简单和清晰的同时,教会你如何使用MongoDB。每章内容都将展示一个单独的样例数据库,因此你可以按照模块或线性的方式阅读本书;这完全取决于你自己。这意味着如果愿意,你可以略过某些特定的章节,而不会影响你对其他内容的学习。
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粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有和粒度相关的理论、方法、技术和工具的信息,主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息以及提供一种基于粒和粒间关系的问题求解方法。作为一个新兴领域的研究,国内外相关研究人员提供了一些粒度计算的理论基础,并且为检验知识发现过程的有效性、解决实际问题提供了一条可行途径。张霞的这本《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》对模糊粒度计算在文本软聚类中的应用进行了深入研究,提出了一种基于模糊粒度计算的聚类方法,并且利用该聚类方法对K-means算法进行了优化。
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从卜筮到大数据:预测与决策的智慧 现代社会,生活充盈决策,正确决策,生活品质保障,高效决策,成功管理基础
决策与我们的生活和工作息息相关。改变人们命运的并不只是努力。比努力更重要的是决策。正是过去的一系列决策,决定了我们的现状;目前正在做和即将做的决策,注定将影响我们的未来。
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信息检索与数据挖掘领域世界知名学者、ACM Fellow、美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)翟成祥教授厚积薄发之作, 基于UIUC数据管理与分析相关课程多年的积累,覆盖作者两门在线课程 文本检索与搜索引擎 和 文本挖掘与分析 的主要内容
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全书从 5 个方面讲述大数据时代下的金融数据挖掘方法: 1 )数据挖掘方法; 2 )银行数据挖掘篇,介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法; 3 )证券数据挖掘,探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统; 4 )保险及其他数据挖掘,研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题; 5 )从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。 本书适合对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家阅读,也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。
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不知道大数据?你OUT了,还在看泡沫般的大数据书吗?一遍遍反复咀嚼基本概念?看的时候激动人心,看完之后两眼茫然。要真正掌握大数据技术,你需要干货!大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理+数据挖掘导论(完整版)(套装共2册)给你重磅干货!提示:量大货干,请自备大量饮用水! 大数据时代的及时雨 ,全球著名数据库技术专家**力作 ,理论与实际算法实现并重 。本套书将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题,并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题,尽可能直接地聚焦于数据挖掘的主要概念。 本书附赠超火热码农电子杂志光盘,让你一步找到自己的精神家园。
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