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从《数据挖掘：概念、模型、方法和算法》第1 版出版以来的7年中，数据挖掘领域在开发新技术和拓展其应用范围方面有了长足的进步。正是数据挖掘领域中的这些变化，令笔者下定决心修订本书的第1 版，出版第2版。本版的核心内容并没有改变，但汇总了这个快速变化的领域中的*进展，呈现了数据挖掘在学术研究和商业应用领域的*尖端技术。与第1 版相比，*显著的变化是添加了如下内容：??一些新主题，例如集成学习、图表挖掘、时态、空间、分布式和隐私保护等的数据挖掘；??一些新算法，例如分类递归树(CART)，DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)、BIRCH(Balanced and Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)、PageRank、AdaBoost、支持向量机(SVM)、Kohonen 自组织映射(SOM)和潜在语义索引(LSI)；??详细介绍数据挖掘过程的实用方面和商用理解，讨论验证、部署
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数据仓库与商业智能宝典(第2版) 成功设计、部署和维护DW/BI系统
在《数据仓库与商业智能宝典(第2 版)成功设计、部署和维护DW/BI 系统》中，我们以连贯的方式组织了所有这些文章。不过本书并不仅仅是过去的杂志文章和Design Tip 一字不变的集合。我们已经精简了多余的内容，确保所有文章都以一致词汇来编写，并且更新了许多图片。本书中的文章都进行了重新编辑和改进。一些术语自其被引入以来已经发生了变化,我们已经以追溯的方式使用被广泛采用的当前术语替换了老的术语。● 人造键现在被称为代理键。● 数据集市已经被替换成业务过程维度模型、业务过程主题领域或者主题领域，这取决于上下文。● 数据暂存现在被称为提取、转换和加载。● 终端用户应用程序已经被商业智能应用程序所替代。● 帮助表现在被称为桥接表。由于大多数人都不会从头到尾一页不漏地阅读本书，因此我们需要事先介绍一些常用的缩写词：
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管理海量数据——压缩、索引和查询(第2版)(经典再现全新修订版)（大数据时代技能，数据挖掘、数据统计分析，信息检索与数据
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为使读者能够从各种角度对数据仓库进行全面系统的了解，并满足不同人员的需要，本书在介绍数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的原理、设计与应用全过程的同时还介绍了一个超市数据仓库规划、设计与实施的完整过程，并在其中穿插介绍了SQL Server 2000中的数据仓库开发工具的具体应用，为读者对数据仓库的了解提供了实际参考框架。本书适合于企业各个层次的管理人员、项目开发人员，也可以作为相关专业本科生和研究生的教材。
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