Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 利用python高效解决量化金融问题、揭秘人工智能在金融行业中的实战应用、全流程详解量化金融与数据化决策技术、网络爬虫从入门到精通、附赠超值讲解视频
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详细介绍BI项目建设与运营，市面少有 介绍一套完整的BI项目成功方法论，指导BI项目的建设与运营 超万家企业BI项目成功落地经验的总结，真实可信、可借鉴 提供BI在零售、金融、制造、医疗和教育等5大行业的16个典型业务应用方案与落地实例 多家名企CIO和数据专家倾力推荐
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大数据搜索与日志挖掘及可视化方案——ELK Stack:Elasticsearch、Logstash、Kibana (第
大数据时代，建立一个网站或应用程序，搜索功能是的。本书将Elasticsearch、Logstash、Kibana联袂奉献给广大读者，可使读者尽快熟悉ELK架构，并构建自己的Web应用程序，完成分布式信息检索与分析工作。本书适合需要了解和开发类似产品的人员阅读。
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本教材是一本以MTA数据库基础知识为主要内容的备考教材。如果读者有志在数据库技术领域中谋求职业发展，并打算考取更高级的认证，MTA数据库基础知识是实现理想的**步。本教材通过8章内容的详细讲解，详尽地介绍了MTA认证考试所涉及的各个知识点及技能，通过学习本教材中的知识，不仅可以使读者快速掌握MTA认证考试的核心知识内容，并可举一反三，应用到实际工作中去，并为更高等级的微软认证考试打下良好基础。本教材采用由浅入深、循序渐进的方法，图文并茂、结构合理、可操作性强。适用于有志考取MTA认证的考生，并可作为基础数据库知识的培训教材和查阅参考。
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大数据可视化技术与应用-微课视频版 1.把握*热点，深入浅出介绍大数据可视化的原理与应用 2.配套资源齐全，微课视频可帮助学生课后自学。
本书以 理论-实践操作 相结合的方式深入的讲解了大数据分析的基本知识和实现的基本技术，在内容设计上既有上课时老师的讲述部分，包括详细的理论与典型的案例；又有大量的实训环节，双管齐下，极大的激发了学生在课堂上的学习积极性与主动创造性，让学生在课堂上跟上老师的思维，从而学到更多有用的知识和技能。
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大数据挖掘与处理经典套装 大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 + 数据挖掘导论(套装共2册) 大数据著作全新升级 信息管理专家 科技作家涂子沛倾情推荐 带你进入真正的大数据时代
这套书以大数据环境下的数据挖掘和机器学习为重点，全面介绍了实践中行之有效的数据挖掘知识和数据处理算法。
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本书由DAMA International组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著。这是一项里程碑式的工作。数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且度深，而要把其中各知识领域和它们之间的相互关系梳理和解释清楚并不是一件容易的事情。本书是国际数据管理 协会（DAMA International）对过去20多年数据管理领域知识和实践的一个总结，由会员们花了多年时间和业界专家反复讨论撰写而成。它是市场上极少见的综合了数据管理方方面面的一部权威性著作，深入阐述了数据管理各领域的完整知识体系，而这正是本书的一个主要独特之处。
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对于数据库管理与开发人员来说，SQL充满了困难和陷阱。只有深入理解关系理论，并将理论应用于实践，才能避免这些困难和陷阱。本书作者深入阐述了关系理论，并通过大量的示例与练习展示了怎样才能将关系理论正确地应用到SQL中。
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本书系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法，信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。本书的特色之处在于建立系统的属性约简理论体系和信息系统通讯模型，然后在此基础上研究和分析属性约简的结构性质和实现不同信息系统的等价快速属性约简的方法，这些理论和方法的形成和发展无疑极大丰富了粗糙集理论的内容。
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《大数据挖掘》一书立足前沿性、注重实用性，着眼于大数据发展的*研究热点和动向，系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用，全面而细致地定义和归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等大数据挖掘任务。 本书由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述，该实验室是国内首个致力于数据科学理论、方法和技术研究的机构，专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析应用。
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大数据算法 系统介绍大数据算法设计与分析技术的教材，内容丰富，结构合理，旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法，切实培养读者设计、分析与应用算法解决大数据问题的能力
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一本贯通技术理解、产业认知和资本市场估值的大作，让大数据不再停留在理念和技术的层次，而是深入到商业价值与模式、产业格局与生态、数据科学与教育层面。尚未出版就已经吸引了业界和媒体的广泛关注。本书作者包含资深行业分析师，中关村IT技术领军人物和中科院院士，融合了产、学、研领域的**力量，能为政府宏观部门、不同产业、学术界，甚至为个人带来大数据时代的新思维。 花絮一：院士的纸墨情怀 北京大学的鄂维南院士用纸和笔一字一句地撰写了“数据科学”等章节内容，然后再由工作人员敲打成电子版本。这一细节，让人对鄂院士的认真态度肃然起敬，也掀起了我们对笔墨写书时代的一种怀旧，俨然像对某种古典而失传工艺的隐隐恋想。 花絮二：跨界的精彩 赵国栋在IT行业摸爬滚打10数年，先后在电子商务、电信、金融等领域从事IT咨询、
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精通实时大数据分析！ Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人，董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人 CEO桑文锋、AdMaster（精硕科技）技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心，高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐！
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原著者有较丰富的基于Elastic Stack的软件开发与相关项目管理经验；本书内容广泛，细节丰富，强调实践，深入浅出，力求反映基于Elastic Stack 架构的*成果。
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Python金融衍生品大数据分析：建模、模拟、校准与对冲 本书是Hilpisch 博士的另一大作！探索基于巿场定价的过程及实证结果！ 指导读者开发基于巿场定价的关键工具！
阅读本书读者可掌握： 基于巿场的定价 风险中性定价 离散巿场模型 Black-Scholes-Merton 模型 傅里叶期权定价 美式期权定价 *波动率与跳跃扩散模型 模型校准 数值模拟与定价
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目前物联网领域正在如火如荼的发展，互联网企业甚至一些传统企业也在争相布局物联网。在很多物联网系统中，需要对联网的智能设备进行监控，并对监控采样得到到数据进行持久化存储，而其*就是本书介绍的时序数据库。 本书详细介绍了OpenTSDB的使用和深层次原理，包括OpenTSDB的网络层、OpenTSDB中UniqueId组件的原理、OpenTSDB如何实现时序数据的存储及相关优化、OpenTSDB如何实现时序数据的查询、OpenTSDB中的元数据及Tree结构的实现和功能、OpenTSDB中的插件及工具类实现原理内容，对时序数据库感兴趣的读者一定不要错过。
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《大数据时代小数据分析》可帮助你学会通过数据分析解决以下问题： 为什么出口产品被退运？ 如何运用已有的销售数据来确定未来进货，进设备，扩充门面？ 鸡兔同笼问题原来还可以这样解决？ 假设某家工厂生产某系列3种型号的产品。这3种产品的使用原材料相同，但材料消耗量和产品市场销售价格有所不同，那么如何安排生产能使利润更大化？ 某产品如何选择5种原有原料进行配比可以使得产品满足质量要求的情况下成本更小？ 如何测算投资更大收益化？ 如何做一个精明的老板，如何决定各种产品生产的数量以获取更大的利润？ 如何根据今年的销售确定明年进货才能使利润更大化？ 公司如何搬家又省力又省钱，还能照顾所有人情绪？ 吃海参能让人变聪明吗？ 用户调查当中如何知道支出与收入有什么关系？
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商战数据挖掘 你需要了解的数据科学与分析思维 数据结构与算法分析 大数据分析数据科学商业应用入门指南
数据科学领域元老级学者倾力打造 SAP全球副总裁推荐 畅销九个国家和地区 被20余所大学作为教科书 数据科学商业应用的入门指南 现代企业科学经营手册
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2014年天猫双11购物狂欢节成交额创下了571.12亿元的纪录! 交易创建峰值能力达到每秒钟8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔。 成功创下这项纪录背后，有ODPS很大的功劳！ *集团副总裁刘振飞表示，云计算在今年双11起到了非常重要的基础性作用。天猫、*、支付宝的大数据处理，都是基于阿里云计算的大数据处理平台ODPS完成，ODPS为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持，这是自主研发能力的一个很大提升。 ODPS（OpenDataProcessingService）是*自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场? 本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。 本书包括以下重
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本系列丛书有： World Wind Java 三维地理信息系统 精通ASP.NET4.0 操作系统实现之路 SAS开发经典案例解析 wxWidgets跨平台程序开发 LDAP详解－－IBMTivoli Directory Server从入门到精通 商业智能深入浅出 QTP自动化测试与框架模型设计 GPGPU编程技术——从GLSL、CUDA到OpenCL
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CDA数据分析师系列丛书 如虎添翼！数据处理的SAS EG实现 人大经济论坛主编，写给专业数据分析师的丛书
CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在本《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据，这在《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。 CDA数据分析师丛书整体风格是 理论 技术 应用 的一个学习过程，目的在于商业业务应用、职场数据分析，为欲从事于数
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Storm以其简单、灵活、健壮而著称。随着大数据实时处理需求的强劲增长，Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失，并被越来越多的公司所采用。 《Storm实战：构建大数据实时计算 》来自*集团数据平台事业部商家数据业务部一线经验的分享。团队专注于“数据让生意更简单”的大数据应用使命，一直致力于解决商家的大数据应用需求。并开发出量子恒道店铺经、江湖策、御膳房等重量级大数据开发、计算和分析工具。团队很早便开始使用Storm来处理实时大数据，结合实际的应用场景，积累了丰富的实践经验。《Storm实战：构建大数据实时计算》正是这些经验和心得的结晶，它一一解答了是Storm是什么，怎么做，如何做更好等关键的实际问题，对于从事大数据处理与分析的读者而言，是一本相当有价值的学习参考手册。 *集团技术丛书是抱持着为工程师服务的理
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机器学习：实用案例解析（机器学习和数据挖掘领域的经典图书基础理论与实践完美的结合）
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更多经典图书推荐 《数据挖掘：实用机器学习技术（原书第2版）》点击进入 《数据挖掘导论(英文版)》点击进入 《搜索引擎：信息检索实践》点击进入 《C++程序设计语言（特别版）十周年中文纪念版》点击进入 《深入理解计算机系统（原书第2版）》点击进入 《算法导论(原书第2版)》点击进入 《编译原理（原书第2版）》点击进入 《Java编程思想第4版》点击进入
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数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典(含光盘1张)
从数据挖掘原理与SPSS Clementine实践，层层深入技术内幕。 本书点面兼顾，目录分类细致而科学，方便快速查阅。 配套代码和精美PowerPoint幻灯片课件。 本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍。本书既有数据挖掘理论知识、又有SPSS Clementine数据挖掘实战，注重从理论到实践。 本书可作为高等院校计算机科学与技术专业、软件工程专业或信息类等相关专业的教材，也可作为有关数据挖掘技术方面的培养教材，以及所有拟从事数据挖掘领域研究的学生、学者和工程师的参考用书。
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大话存储后传：次世代数据存储思维与技术 存储行业意见领袖冬瓜哥新作，疯狂解析次世代存储技术
冬瓜哥对技术的追求已经到了 痴迷 的境界，与10年前相比，文笔解析更为到位，技术理解更为精准。其公众号的每篇文章，都是存储业界风向标。
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数据挖掘技术（第3版）——应用于市场营销、销售与客户关系管理（资深数据挖掘专家Gordon S&Michael 全新作品
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MySQL是怎样运行的 从根儿上理解MySQL高性能MySQL必知必会深入浅出基础教程数据挖掘数据分
深入剖析MySQL数据库运行机制的优秀读物 采用200多幅图辅助讲解重点内容 双色印刷 全面提升用户体验 提供公众号答疑服务
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对于某些工作而言，涉及到的数据并不是能够保存到一个工作表，而是必须用几个工作表来保存和管理，这些工作表之间又通过一个或多个关键字段来连接，那么，如何通过手工操作来确保这些重要的关键字段数据准确无误？保证各个工作表之间数据的顺畅流动与传递？在大数据量的情况下，表格也很多，它们之间的关联关系又比较复杂，此时创建公式进行统计计算，会牺牲计算速度，表格也经常卡死，而且我们需要制作的是固定格式的统计报表，此时，不妨把函数公式代码化，把数据输入和维护程序化，这样既能保证原始数据表单的规范性，也能快速制作各种需求的固定格式报表。 这就是结合实际工作的需求，利用简单易学易用的Excel VBA和其他的数据库技术（例如ADO和SQL），来开发个性化的数据管理系统。 一切以实用为目的，一切以解决问题为目标，正是本
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数据仓库与OLAP实践教程（配光盘）（高等学校教材·计算机科学与技术）
本书对构建数据仓库以及进行多维数据分析的技术和方法进行了详细的介绍，实践性强，在讲解理论知识的同时，也结合具体实践实现环境，用具体实例介绍了这些知识的应用，用实例驱动理论的理解。
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基于Kubernetes的容器云平台实战 涵盖Docker到Kubernetes的原理、关键技术和应用
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通俗地阐述了什么是云，什么是大数据，云与大数据有什么关系；介绍了相关的各项技术，以及在商业中怎样应用大数据。 本书系统性强，表述清晰，能将概念阐释和技术应用很好地融合。
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Spark大数据分析实战 微软资深Spark工程师从核心技术、算法、系统架构、应用场景等角度深入讲解Spark大数据分析的各种技术和方法
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R数据分析——方法与案例详解（双色） 浓缩十年R语言统计、数据分析实战，双色插图特好懂，是入门R语言的一本好书
1.浓缩十年R统计分析、数据分析与R包开发经验。 2.统计分析理论与实践并重，知道怎么用，更懂其来龙去脉。 3.通俗易懂，注释一目了然，插图清新，双色阅读好体验。
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点击查看： 特别推荐： 《数据分析：企业的贤内助》 网站分析领域的开创性著作，首度将六西格玛管理工具和思想引入网站分析全流程，使分析思维和方法更科学化和系统化 全面讲解网站分析的各项知识和技术，充分讲解Excel在网站分析中的各种功能和用法，包含大量案例和**实践
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Python数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验，通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案，并提供相关的建模文件和源代码
《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》重磅上市！ 10余位数据挖掘领域专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强
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大数据开发者权威教程 大数据技术与编程基础 大数据技术原理与应用指南 全面介绍大数据开发者所需的技术与技能 详尽的大数据开发者培训教程
学习方法和特色◆ 涵盖了大数据开发者所需的大数据和Hadoop 基础组件及相关组件的基本知识，使参与者有可能在一个系列书中获得对所有相关知识、新兴技术和平台的了解。◆ 在与大数据架构、大数据应用程序开发以及与大数据实施相关的产业相关技术有着极密切关联的编程和技术领域中，锻炼自己全面的和结构化的本领。◆ 基于场景的学习方法，通过多种有代表性的现实场景的使用和案例研究，将IT 基础知识融入现实环境，鼓励参与者积极、全面地学习和研究，实现体验式教学。◆ 强调目标明确、基于成果的学习。每一讲都以 本讲目标 开始，该目标会进一步关联整个教程的更广泛的目标。◆ 简明、循序渐进的编程和编码指导，清晰地解释每行代码的基本原理。◆ 强调高效、实用的过程和技术，帮助参与者深入理解巧妙且符合道德伦理的专业实践及其对业务
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