
数据分析实用教程 SAS中国团队作品,清华、北大等高校之选,高校选此书作为教材可免费使用软件、数据集、课件等资源
《数据分析实用教程》系SAS中国团队作品,清华、北大等高校之选。 本书具有如下特点。 (1)内容全面,兼顾广度和深度。本书根据实战要求,将统计学、多元统计学和SAS编程技术这三门课程有机地结合起来,概念、思想脉络讲解清楚,让学生能够真正地理解这门课程。 (2)实战性强。本书针对不同的实战案例进行分析和总结,有SAS 程序运行的结果,使之具有较强的可操作性,便于读者理解和研习。学生学完以后,有能力完成一个实战性的大课题,并参加答辩。 (3)适合作为教材。有相应的课件、练习数据集和作业搭配,节省教师大量的时间去组织内容和写讲稿。大学开设本课程,可以获得SAS 免费的软件支持。
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数据血缘分析原理与实践 成于念,赛助力 著 机械工业出版社 【新华书店自营】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境 真正的案例教学,实现数据统计分析的实际需求
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大数据分析与挖掘 计算机教指委-华为ICT产学结合项目:数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调几本概念+算法实践;"小数据"上会"算","大数据"上"算得快"。
1. 校企结合典型案例。 2. 华为提供技术支持和技术案例。 3. 计算机教指委提供专家指导意见。 4. 作者来自985高校,水平高。 5. 配套资源丰富。
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Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖,有数据、有案例、有分析,CDA数据分析师系列丛书
本书适合: 大数据技术初学者阅读; 作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料; 所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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数据天才:数据科学家修炼之道 (美)Vincent Granville(文森特·格兰维尔) 电子工业出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形:几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画; 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者,读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法,满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能,从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此,可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书,如果读者能将这两本书结合起来阅读,一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解,从而完成对matplotlib的立体式学习。
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自己动手实现Lua:虚拟机、编译器和标准库 用Go和Java深入阐述Lua虚拟机、编译器、标准库及核心语法原理,七牛云许式伟等力荐
(1)作者是的服务器开发工程师和架构师,精通Java、GO和Lua等语言,对高级语言的虚拟机有深入研究,《自己动手写Java虚拟机》作者。 (2)本书3大内容特色:零基础自制编程语言、彻底掌握Lua语言实现原理和工作机制、提升Go和Java语言编程能力。 (3)本书得到了七牛云创始人兼CEO等大佬的高度评价和推荐。
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SPSS数据挖掘与案例分析应用实践 SPSS,数据挖掘和数据分析工具
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大数据存储 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
开源、高性能,针对当前最热门的NoSQL数据库 注重理论实践,深入剖析MongoDB存储原理与应用 提炼经典案例,深刻把握大数据应用开发技巧 注重实践,中兴、华为等公司多年一线数据库存储、部署开发经验的总结。 注重效率,用最精简的篇幅直接阐明问题的本质,节省宝贵的阅读时间。 注重基础,用计算机领域相关的基础理论知识来解释某些难于理解的概念。 案例丰富,使用完整的例子与代码注释,使读者可以直接上手操作。 把握未来,大数据的趋势势不可挡,介绍的MongoDB特性与此息息相关。 本书从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分,分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书从精准剖析了MongoDB的
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移动数据挖掘 由微软亚洲研究院移动互联网挖掘团队编著,介绍移动数据挖掘方向的研究进展和产业应用。
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Python数据分析 (印尼)伊德里斯(Ivan Idris) 著;韩波 译 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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1 作者为中科院软件所博士,其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮,严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图,本书用四色印刷尽力真实还原出来,呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式,强调基本原理的阐述,内容非常扎实,且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述,所以一旦学懂,肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 一站式实战型大数据核心技术学习指导——Hadoop+Spark
1、选取知识点核心实用,以互联网 实现终身学习2、以企业需求为设计导向,以任务驱动为讲解方式3、以案例为主线组织知识点,以实战项目来提升技术4、充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练
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1.内容丰富多样,对比学习考虑当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进,其应用领域丰富广泛,本书除了介绍典型开源大数据处理框架Apache Hadoop框架之外,还介绍了批处理计算Spark、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)和事件流及典型工具(Druid)等,让读者了解不同类型工具系统的特点,并配以丰富简单易上手的实例,让读者能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。2.轻量级理论,重在培养动手实践能力为了让读者能够快速掌握技能并保证理论能够适应实践要求,本书本着轻量级理论原则,给出丰富的实例、详实的实验操作步骤和使用普通读者也易于配置的实验环境,让读者能够快速上手,在做中学。3.有效结合实际应用除了各章节给出的配套实例外,本书在*后还给出电商领域的大数据分析综合实例,以实际行业应用案例说明大数据处理和计算工具
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Hadoop指南(第4版,修订版,升级版) 大数据的存储与分析 hadoop实战手册 hadoop数据集的存储和分析 大 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
本书结合理论和实践,由浅入深,全面介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书,阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习 用SparkR和PySpark API来开发Spark应用,用Zeppelin进行交互式数据分析,用Alluxio进行内存数据处理。
近几年来,Scala得到广泛运用,在数据科学和分析领域的应用更是如火如荼。基于Scala构建的大数据处理框架Spark获得广泛认可,在产品中得到大量应用。如果你想借助Scala和Spark的卓越能力来处理大数据,本书将是你的理想选择。 本书开篇介绍Scala语言,指导你更好地理解 面向对象 和 函数式编程 等在开发Spark应用时必须掌握的概念。此后转向Spark,介绍Spark的核心抽象概念,如RDD和数据帧。利用这些知识,你可更好地使用Spark SQL、GraphX和Spark结构化流等技术来分析结构化和非结构化数据,开发出具备可伸缩性和容错能力的流式应用。*后,本书探讨一些高级主题,如Spark监控、配置、调试、测试和部署等。 通过本书,你将学会用SparkR和PySpark API来开发Spark应用,用Zeppelin进行交互式数据分析,以及用Alluxio进行内存数据处理等。 在完成本书的学习后,你将全面深入地理
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本书是中山大学重点学科建设成果,获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐,是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书获国家重点研发计划重点专项 深部矿产资源评价理论与方法 项目(2016YFC0600506)、中国地质调查局(12120113067600)、国家自然科学基金(41273040)及广东省地质过程与矿产资源探查实验室开放基金联合资助,获国际数学地球科学协会(IAMG)Felix Chayes奖7000美元奖金支持。本书是中山大学研究生试用研究型教材,对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材,也可供科研人员研究时参考。
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大数据分析——数据仓库项目实战 大数据 数仓 数据仓库 应用场景 搭建需求 赠配套教学视频 项目脚本源码
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《汇计划在行动》全面展现上海大数据研究与发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要的参考价值。 《汇计划在行动》是国内布局实施大数据战略的开山之作,有较强的借鉴意义! 《汇计划在行动》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括,是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相
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Flink 原理、实战与性能优化 Flink流式计算领域先驱和布道者,从功能、原理、实战、调优4个维度带你从入门到进阶,豆瓣评分8.7。
(1)作者是资深的流式计算领域专家,是流式计算和Flink领域的先行者和布道者,已经利用Flink在银行、证券和铁路领域的头部企业做了大量的项目实践。 (2)作者是经验丰富的架构师,曾经是明略数据的大数据架构师,现为第四范式的AI项目架构师。 (3)从功能、原理、实战和调优4个维度循序渐进讲解利用Flink进行分布式流式应用开发,指导读者从零基础入门到进阶。 (4)本书得到了第四范式的首席架构师胡时伟、明略科技集团技术VP杨威、国盛金控/极盛科技大数据总监罗志鹏等专家的强烈推荐。
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(1)全面:数据分析与大数据处理所需的所有技术,包含基础理论、核心概念、实施流程,从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化,到大型数据的分布式存储与分布式计算等。 (2)深入:一本书讲透1种编程语言和14种数据分析与大处理工具,以及大数据分析技术及项目开发方法。 (3)丰富:包含45个 新手问答 、17个章节的 实训 、3个项目综合实战、50道Python面试题精选。
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大数据技术与应用 提供课程教学进度表,每章都有课后的实验与练习环节
配套资源:电子课件、教学进度表、课程实验总结 提供课程教学进度表,供教师参考。理论联系实际,结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动。为每章教学内容都有针对性地设计了课后的实验与练习环节。提供课程实验总结。
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蔡颖、鲍立威编著的《商业智能原理与应用》全面系统地介绍了商业智能的基本概念、基本方法和基本技术,并以MicrosoftSQLServer作为数据仓库管理平台,以SQL Server Business Intelligence DevelopmentVisualStudio作为商业智能开发平台,进行了丰富的案例演示。本书共分11章,第1章介绍了数据挖掘的发展过程和商业智能的定义;第2章讲解了数据仓库的概念、体系结构和设计与实施;第3章讲解了数据预处理的主要方法及如何使用SQLServer Integration Services进行数据的清理、转换和装载;第4章主要讲解了多维数据分析的方法和如何使用SQLServer Analysis Services构建多维数据集;第5章主要讲解了如何使用SQL Server ReportServices构建智能报表;第6章至第10章主要讲解了数据挖掘技术和主要的数据挖掘算法,并使用SQLServer中的数据挖掘算法对挖掘过程作了详细的描述;第11章主要介绍基于多维数
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中国软件界泰斗级人物朱三元作序推荐,贴近标准,资料翔实,结构清晰! 中国软件测评机构联盟秘书长冯惠作序推荐,内容翔实,覆盖面广,操作性强! 国内解析大数据测评技术的首创之作! 《大数据测评》综合了众多业界专家、作者、学者的研究和产业成果,通过对大量文献和材料分析编著形成。 《数据密集型计算和模型》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体
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R语言与数据挖掘 公认权威教材,数据挖掘资深专家10余年大数据挖掘与实施经验结晶。华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材,附赠源代码,配有教学PPT和上机实验
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造,系统讲解R语言与数据挖掘的知识,配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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网店的运营有其自身的规律和特点,仅有好商品和低价格还远远不够,如果不懂得分析市场、不懂得选择款式、不懂得引流推广、不懂得数据分析、不懂得页面设计,纵然是经营经验丰富的实体店卖家,也会在 触网 后遭遇 水土不服 。本书正是为了系统解决网店运营方方面面的问题而编写的。书中几乎每一个小节都可以看成是网店运营的一个问题解决方案,几十个方案汇集在一起就成了一本网店运营宝典,为卖家的电商之路保驾护航。 此外,还赠送超值学习大礼包: 1. 网店管理与运营教学PPT4套 2. 网店美工实用模板100个 3. 数据化精准运营PPT1套 4. Excel数据分析视频教程1套
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大数据分析原理与实践 基于阿里云技术全面介绍大数据分析的原理与实践
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大数据系统运维 金融系统资深专家主编,从基础理论到运维实践,重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。
作者具有丰富的一线经验。重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。本书从运维工作的分类出发,对每种运维工作都进行了由浅入深的介绍。配置管理是整个运维工作的基础和核心,没有配置管理,就如同在复杂的城市道路中行走没有了地图,随时可能迷失方向;同时,在配置管理章节介绍大数据技术的运维管理工具,掌握这些工具能有效地提高工作效率。系统管理,故障管理,变更管理和升级管理是基础性的,也是日常性的运维工作;安全管理,性能管理,服务资源管理和高可用管理则在运维工作中相对比较高阶,也是比较复杂的内容;且系统运维注重强调标准、流程和制度。本书侧重理论和实践的结合。
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以Hadoop、Spark两大生态系统为基础,以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索,结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术,详解大数据技术基础。
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