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数据结构实验教程 严冰 编 浙江大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《高等院校计算机技术“十二五”规划教材:数据结构实验教程》采用C++语言作为数据结构与算法的描述语言,对应于教科书中的各知识点,每一章首先对知识点进行概述,然后给出相应内容的若干个实验项目,最后再给出习题范例解析与习题。全书由2个篇章组成,第一篇章是数据结构的基础部分,内容涉及数据结构和算法分析基础、线性表、栈和队列、树和二叉树、图;第二篇章是数据结构的进阶部分,内容涉及线性表和栈的应用、稀疏矩阵和广义表、特殊二叉树、图的应用、查找与排序等。每个知识点均包含2至3个实验项目,实验内容的组织充分顾及了不同的难易程度,每个实验项目除给出基本实验内容外,还包含选做内容部分与实验提示,以符合不同层次的学生。此外,每一章还给出了习题范例解析、选择题、填空题、解答题、算法设计题,以及所有习
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大数据分析——预测建模与评价机制 张聪;曹文琪;张俊杰;喻子言 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书将基础理论和算法实现相结合,介绍了关于大数据分析中的相关知识,全面、系统地介绍有关算法的实现过程,并对算法在相关实例上的应用结果进行分析。全书共8章,内容包括差异化空间插值模型的理论原理、利用空间信息的大数据分析预测过程、协作复合神经网络模型的基础架构、利用相关特征的大数据分析预测过程、并行支持向量机的基本原理、并行支持向量机下的风险分类评价研究、集成学习与贝叶斯优化的相关理论和结合贝叶斯优化与集成学习的大数据评价研究等知识。书中每种算法都以伪代码的形式进行描述并附有相应的实例。 本书主要面向广大从事大数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员,从事高等教育的专任教师,高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员。
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数理统计与数据分析 原书第3版 (美)里斯 著,田金方 译 机械工业出版社 正版图书,下单速发,可开发票
《数理统计与数据分析(原书第3版)》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析(原书第3版)》内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性小二乘等。《数理统计与数据分析(原书第3版)》用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解 作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙特卡罗方法。此外,为了使概念更清晰,书中提供了大量的示例,而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能力。《数理统计与数据分析(原书第3版)》适合作为统计学、数学、其他理工科专
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《洞见数据价值:大数据挖掘要案纪实》是国际知名咨询公司毕马威的大数据团队的集大成之作,内容丰富,观点新颖,贴近大众生活、工作与学习实际场景,内容不拘泥于技术阐释,通过寓教于乐的方式,以丰富翔实的案例来解析大数据挖掘,尽量通过常见的场景来阐述数据的价值与意义。第1章介绍大数据在银行业、征信业、审计、传统制造业、互联网行业、舆情监控、影视业、环保产业以及体育产业等多个领域的应用方案和前景。第2章重点介绍大数据分析在商业工作和营销推广中的作用。第3章介绍大数据挖掘过程中涉及的数据的前期准备工作,重点介绍数据准备工作的要点和诀窍。第4章结合业务、生活、娱乐,寓教于乐,介绍大数据的实际应用方式。附录部分介绍一位数据工作者的成长之路,向感兴趣的读者介绍从事数据工作应该具备的素质和掌握的技能。
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