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《数据库.类型和关系模型(英文版第3版)》指出了数据和数据库管理系统未来的发展方向,对抽象数据模型给出了一种精确的、正规的定义。这种定义被认为是DBMS和数据库语言的基础。这一基本概念的提出虽然不是一项颠覆性的变革,但它代表了一个发展阶段。它建立在TedCodd数据关系模型和Codd研究成果的基础上,包含了对数据类型定义方法的精确而全面的规范。因此,《数据库.类型和关系模型(英文版第3版)》不仅重新定义了关系模型,在必要的地方做了解释,而且还提出了关系模型所依赖的数据类型的正交问题。《数据库.类型和关系模型(英文版第3版)》为DBMS未来的发展奠定了坚实的基础,是学习数据库的学生和相关专业人员的必要读物。
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《数据库技术丛书:MariaDB必知必会》是国内首本关于MariaDB的中文版书籍,由书作者BenForta亲笔撰写,MariaDB和MySQL创始人Michael”Monty”Widenius作序,内容全面,讲解系统,为快速而全面地掌握MariaDB提供实用指南。 《数据库技术丛书:MariaDB必知必会》与作者另一本书《SamsTeachYourselfSQLinTenMinutes》(该书是全世界常用的SQL参考手册之一)的撰写风格类似,首先从简单的数据检索开始,然后逐步深入到复杂的主题,包括连接、子查询、正则表达式和全文本搜索、存储过程、游标、触发器、表约束条件等。《数据库技术丛书:MariaDB必知必会》系统讲解了SQL、MariaDB和MySQL的基本概念,并通过紧凑的章节设计,详细介绍MariaDB的基本操作语句及使用MariaDB进行应用开发的各种实用技术和方法。
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本书以大数据分析全流程为主线,介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖操作系统(Linux和Windows)、开发工具(Eclipse)以及大数据相关技术、软件(Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau)等。同时,本书还提供了丰富的课程实验和综合案例,以及大量免费的在线教学资源,可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。 本书是《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》的“姊妹篇”,可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材,用于指导大数据编程实践;也可供相关技术人员参考。
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【官方正版】数据库原理与应用 第3版 第三版 宋金玉 清华大学出版社 数据库原理技术高等学校教材 97873025969
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本书主要讲解了应对数据分析师面试所需的基础知识与典型面试题的解答方法,内容以读者的阅读需求进行架构,力求使该者对面试题涉及的原理与解题思路有清晰的认知,以帮助读者在面试时举一反三,从容作答。 本书共分为7章。第1章介绍了正确认识数据分析的一些必要知识,以及用人单位对数据分析师的要求,第2~5 章,分别介绍了概率论与数理统计基础、分析工具的使用、面试时常见的数据思维、数据挖掘等 4个部分的知识,其中分析工具包括 Python、Pandas、SQL 和Excel,第6章讲解了知名公司近年来典型面试题的解题思路:第7章讲解面试中除了答题之外的其他方面的知识,并基于真实的面试流程,从面试技巧角度给出了建议。 本书适合想从事数据分析及相关岗位工作的读者阅读。
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数据结构毫无疑问是计算机科学既经典又核心的课程之一,不管是从事计算机软件还是硬件的开发工作,如果没有系统地学习数据结构或者是没有专心自学过,很容易被人打上“非专业”的标签。对于任何在信息技术行业工作的专业人员或者想进入此行业的人来说,什么时候开始学数据结构都不会晚,更不会过时。 从“数据结构”的名字看,它不仅仅只是讲授数据的结构以及在计算机内如何存储和组织数据的方式,这些只是它的表面现象。数据结构背后真正蕴含的是与之息息相关的算法,精心选择的数据结构配合恰如其分的算法就意味着数据或者信息在计算机内被高效率地存储和高效率地处理。算法其实就是数据结构的灵魂,它既神秘又神奇“好玩”,当然对初学者也比较难,算法可以说是“聪明人在计算机上的游戏”。 本书是一本综合而且全面讲述数据结构及
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