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数据结构课程学习与应考指导 顾懋柟 编;徐塞虹 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书面向各类数据结构课程的在学者和应考者,也特别适合作为高等学校汁算机专业硕士研究生入学考试的备考用书。读者既可以将此书用于考前的全面复习,同时还可以在课程学习过程中作为参考书使用。 本书中内容涵盖了数据结构课程教学大纲的要求,并且可满足计算机学科硕士研究生入学统考的需求。全书共分9章,每章按照“知识点”、“内容精要”和“典型例题解析”三个部分精心组织。“知识点”列出应该掌握的知识重点;“内容精要”基于各个知识点上需要掌握的内容,将其归纳组织在明确的小标题下,提炼和浓缩知识,便于读者查阅和复习基本概念、基本原理和基本方法以及相关的重点与难点;“典型例题解析”选用不同题型,力求覆盖所需掌握的知识,达到举一反三、灵活运用知识的日的,是应考者巩固和检测学习效果的极好素材。
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《大数据资源》基于大数据行业的发展情况,选择应用比较热门的行业,对该行业的大数据资源分类、特点、获取方法等进行深入介绍,主要包括金融、能源、农业、制造业、交通、医疗、科学研究等领域。本书共分10章:第1章,绪论;第2章,政府数据资源;第3章,科学数据与资源共享;第4章,农业领域数据资源;第5章,制造业大数据资源;第6章,金融数据资源;第7章,交通数据资源;第8章,能源数据资源;第9章,医疗大数据;第10章,数据质量;第11章,大数据治理。《大数据资源》的读者对象包括计算机学科和数据科学学科的高等院校师生,金融、医疗、交通、城市规划、智慧城市等领域应用大数据技术和开发实践的工程技术和研究人员,以及广大大数据相关专业的管理、决策人员。
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作者简介: Neil FitzGerald,目前效力于一家全球性信息资源公司Longton International(.longtopinternational.),这家公司专门为全世界的公司提供商业智能化(BI)和企业报表解决方案。公司的本地办公机构设在加拿大和美国,在中国大约有700名海外雇员,Longton公司能够提供的报表和BI解决方案,创造的产品为全球的客户提供了无与伦比的价值。在为Longton公司工作之前,Neil在加拿大金斯顿的Queen's大学获得了计算机学士学位,并获得了西安大略大学商业学校的工商管理硕士(MBA)学位,他在Business obJects公司已经有8年以上的工作经验,以各种各样的角色帮助北美范围内的500强公司提供信息解决方案。
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世界上的大部分领域实际上都可以建模成图,而软件开发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下,假如你再也不用去做这样的转化,假如数据库的迁移可以变得轻松简单,你愿意去接受一个全新的数据库吗?图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库,它处理的是大规模的数据和不断变化的需求。本书的三位作者均为Neo4j Technology公司的技术高手,他们对图数据库及其解决方案有丰富的经验,其中一位甚至还是Neo4j图数据库的联合创始人。本书揭秘图数据库是如何帮你管理和查询高度关联的数据的。有了这本实用的书,你将会学到如何设计和实施图数据库,在广泛的问题域中展现“图”的力量。无论你是想更快地响应用户查询,还是想构建快速适应业务发展的数据库,这本书都会向你将无模式(schema-
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数据结构毫无疑问是计算机科学既经典又核心的课程之一,不管是从事计算机软件还是硬件的开发工作,如果没有系统地学习数据结构或者是没有专心自学过,很容易被人打上“非专业”的标签。对于任何在信息技术行业工作的专业人员或者想进入此行业的人来说,什么时候开始学数据结构都不会晚,更不会过时。 从“数据结构”的名字看,它不仅仅只是讲授数据的结构以及在计算机内如何存储和组织数据的方式,这些只是它的表面现象。数据结构背后真正蕴含的是与之息息相关的算法,精心选择的数据结构配合恰如其分的算法就意味着数据或者信息在计算机内被高效率地存储和高效率地处理。算法其实就是数据结构的灵魂,它既神秘又神奇“好玩”,当然对初学者也比较难,算法可以说是“聪明人在计算机上的游戏”。 本书是一本综合而且全面讲述数据结构及
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视图就是“虚拟的表”。这意味着它们应该和“真”表或者基表一样,可以更新。实际上,不论是从实用角度还是从理论角度,视图的可更新性都是很好值得讨论的主题,甚至是关键性的技术。但是,视图更新却总是被视作一个有争议性的话题。本书则通过展示视图如何可以像基表一样,“总是”可以更新的(只要不违反任何一致性约束),进而接近颠覆传统观点。更宏观一点来说,本书展示的是更新应该“总是”可以进行的,无论目标对象是基表
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