
人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解(上) 彻底弄明白Scikit-learn的来龙去脉,全面掌握Scikit-learn的应用。
这本书全面透彻讲解Scikit-learn的来龙去脉,读完本书,便可彻底搞通Scikit-learn方方面面的知识。 语言通俗易懂,轻松易学 讲解主干明确,脉络清晰 案例精心挑选,实用性强
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人工智能:刑法的时代挑战 人工智能时代对刑法的挑战及刑法的应对之策
本书针对人工智能和法律提出了独特的专业的见解。
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《机器学习入门与实战 MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上,对大量的网络资源、论文和相关书籍进行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分,分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。
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高通量多尺度材料计算和机器学习杨小渝9787030762825科学出版社
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时间序列与机器学习 时间序列的分析、预测及异常检测,多维时间序列,多个场景下应用案例,全彩印刷
时间序列的分析、预测及异常检测方法。 时间序列的相似性度量方法与聚类算法。 多维时间序列及其在多个场景下的应用。
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从0到1用AI赚钱当当自营抖音同款手把手教你吃透AI赛道红利 AI工具实操详解正版书籍
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Claude Code实战:Harness工程之道 全彩印刷,Claude Code工程化实战,领悟Harness工程之道,助力开发者在真实工程环境中实践
权威作者,品质保证:作者黄佳老师是新加坡科技研究局的资深研发工程师和AI研究员,拥有深厚的AI工程化理论与实践背景。其在极客时间开设的同名专栏广受好评, 其专业性和影响力是本书质量和销量的核心保障。 主题前沿,填补空白: 本书是国内乃至全球市场上首本系统性、深度讲解Claude Code工程化实战的著作,精准切入AI Agent和AI工程化两大前沿热点,具有极强的稀缺性和时效性。 理念领先,授人以渔: 本书不仅教授Claude Code的具体用法,更传递 像设计软件系统一样设计AI 的先进工程思想,帮助读者建立面向未来的AI工程世界观,实现技能和思维的双重提升。 实战驱动,案例丰富: 全书贯穿多个来自真实场景的项目案例 ,代码翔实,步骤清晰,确保读者能够学以致用,将所学知识快速转化为实际生产力。 体系完整,内容深入: 内容覆盖从核心概念
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控制论与科学方法论 自营 万有引力书系金观涛华国凡著科学控制人工智能AI科技科学史技术哲学系统之美真实与虚拟广东人民出版
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浪潮之巅 第4版(2册) 吴军 人民邮电 【新华自营正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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![机器学习及其硬件实现 [日]高野茂之](images/model/guan/url_none.png)
机器学习及其硬件实现 [日]高野茂之 涵盖多种机器学习硬件和平台,以及各类机器学习硬件加速器解决方案
1. 涵盖多种机器学习硬件和平台,以及各类机器学习硬件加速器解决方案,读者可根据需要将这些解决方案应用于合适的机器学习算法。2. 对现有研究成果和产品进行回顾,分析不同的机器学习模型,并通过FPGA和ASIC方法解释目标机器学习模型的设计。3. 对硬件设计的未来方向进行展望,涉及传统微处理器、GPU、FPGA和ASIC等,帮助读者了解现代研究趋势,进而实现自己的设计。
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◆全书内容基于DI一手资料深度梳理,时间截至2025年12月,汇集马斯克ZUI新动态!想要解读和了解马斯克的科技帝国,这是目前当之无愧的ZUI新、ZUI全的一本。 ◆市面上SHOU部关于马斯克商业布局之书,一本书读懂特斯拉、SpaceX、星链、星舰、Neuralink、The Boring Company之间的关系。看懂马斯克如何通过特斯拉-SpaceX-X-XAI-Neuralink-Starlink的闭环互锁,构建超级AI王国。 ◆看懂马斯克商业布局,把握领跑未来的科技趋势。谁先看懂趋势,谁就能赢得未来。 ◆马斯克的科技帝国全揭秘:从特斯拉到SpaceX,从脑机接口到Optimus人形机器人,他如何用 DI一性原理 改写商业规则?读懂马斯克,就是读懂未来世界的生存法则! ◆DU家拆解马斯克科技帝国的底层逻辑: 马斯克如何用一枚可回收火箭,将航天成本降低70%? 特斯拉如何用 软件定义汽车 颠覆百年汽车工业? 星链计划如何用4
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187张图解轻松入门 提供可执行的Matlab程序代码 覆盖机器学习中实用、用途广的算法 专业实用 东京大学教授、机器学习研究人员执笔,浓缩机器学习的关键知识点 图文并茂 187张图示帮助理解,详略得当,为读懂大部头开路。 角度新颖 基于ZUI小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法,以及无监督学习算法。 实战导向 配有可执行的MATLAB程序代码,边学习边实践。
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工业机器人编程与操作 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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计算机视觉:模型、学习和推理 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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机器视觉从入门到提高 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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一本书读懂AI Agent 技术、应用与商业 王吉伟 著 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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玩转ChatGPT 秒变AI提问和追问高手 唐振伟 编 人民邮电出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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机器学习算法竞赛实战 算法竞赛实战手册,kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门,系统介绍算法竞赛的基本理论和上分技巧,赠送完整代码资源,《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆推荐。
深刻剖析Kaggle、阿里天池、腾讯广告算法大赛等算法竞赛内容,结合多个领域模块进行实战讲解; 《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆等倾力推荐! 1.多年实战经验汇集 作者在众多竞赛平台多次获得好成绩,本书汇集了他们在竞赛圈多年的实战经验。 2.基本理论与竞赛技巧结合 本书系统的介绍了算法竞赛,包括算法竞赛的基本理论知识以及竞赛中的上分思路和技巧。 3.众多竞赛选手参与 结合国内多名竞赛选手建议,对本书结构进行细致编排,结合多个领域模块进行实战讲解,剖析竞赛本质的内容。 4.提供完整数据与代码 本书将会开源大量的获奖竞赛完整数据与代码,供读者快速上手掌握常见的实践方法与竞赛技巧。
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机器学习与资产定价 本书既具有科学性与严谨性,语言又通俗易懂,并提供实战代码解读,便于学习和应用。
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【正版 】 AI时代生存手册零基础掌握DeepSeek从入门到精通DS核心技巧办公AI应用人工智能使用教程学习书籍人民邮
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机器学习工程实战 机器学习入门教程,机器学习精讲姊妹篇,侧重于机器学习应用贺工程实践,探讨多种实际应用场景,深挖AI技术实战,谷歌科学主管作序推荐。
1.机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。 2.系统阐释利用机器学习大规模地解决业务问题,涉及项目准备工作、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署,以及模型服务、监测和维护等全流程 3.从零开始讲解,分任务、分步骤的介绍机器学习项目,展示项目完整设计过程。 4.理论实践相结合侧重于讨论多种实际应用场景,帮助读者应用到实际开发中。 5.人工智能和机器学习领域专业人士Cassie Kozyrkov、Karolis Urbonas作序推荐。
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构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体 智能时代新纪元:自主AI智能体的构建与实战?揭秘能推理、可规划、自适应的下一代AI系统?
聚焦 ?全面覆盖生成式AI与智能体系统:从基础理论到高级实践,深入解析变分自编码器、生成对抗网络、自回归模型等核心技术,为开发者提供坚实基石。 ?实战导向的代码示例与操作指南:内含丰富的Python代码、CrewAI框架应用案例及多智能体协作实现,助您快速落地AI智能体项目。 ?前沿技术深度探讨:涵盖智能体反思与内省、工具使用与规划、多智能体协调模式(如“协调者-工作者-委派者”设计),突破传统AI局限。 ?伦理与安全并重:独家章节讨论信任构建、偏见缓解、隐私保护及伦理治理,确保AI系统负责任发展,契合行业合规需求。 ?行业应用全景扫描:聚焦创意内容生成、对话式AI、机器人技术、决策支持等真实场景,赋能医疗、金融、制造等多领域创新。
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图解机器学习算法(全彩印刷) 152张图表,轻松掌握17种常用算法!几乎不含数学公式,零基础也可读懂!全部算法基于Python3.7代码实现,提供配套代码资源下载,全彩印刷。
152张图表,轻松掌握17种常用算法! 没有复杂公式,零基础也可轻松读懂! 1.全面 网罗有监督学习和无监督学习的17种算法,涉及回归、分类、降维、聚类等问题。 2.直观 全彩图解,让原本抽象复杂的算法变得一目了然,方便读者快速了解各算法的特征,学会如何选择恰当的算法。 3.易懂 几乎没有数学公式和统计术语,零基础也可轻松读懂。 4.实现 各算法均用Python代码实现,基于Python 3.7版本,读者可下载配套代码资源,边试边学。
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时光学剪映+豆包+即梦AI正版视频剪辑调色特效从入门到精通从0到1的AI视频创作指南三位一体创作矩阵实战导向全视频教学
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这本《工程控制网数据处理理论方法与软件设计》由郭际明、罗年学、周命端、赵红强、章迪编著,本书讨论了测量工程控制网数据处理的理论和方法,基于VC++语言,介绍了程序设计原理、编程思路,并结合软件设计思路,给出了部分程序代码与实例。控制网数据处理主要内容包括观测值预处理(方向改化、边长归算、高差改正、GPS基线格式转换等)、控制网平差、输出成果报告等。本书重点介绍平面网(包括三角网、边角网、测边网和测角网)、高程网和GPS网的基于间接平差的数据处理理论、方法、软件与典型算例。
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自动控制原理(田思庆) 电气、自动化、机电、通信专业基础课教材
尤其适用于应用型本科教学;例题习题量足够大,可以作为课程学习指导;这门课是电气、自动化、机电等专业的考研专业课
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机器学习导论(原书第2版) Springer人工智能三大重点导论之一,全新修订,浅显易懂,速学入门实战基础人工智能书籍入门深度学习人工神经网络决策树遗传算法集成学习多标签学习无监督学习书籍图书
关于本书 本次修订包含了3章全新的内容,它们是工业界有关机器学习实际应用的重要议题。这3章分别涉及了多标签领域、无监督学习及其在深度学习中的应用、归纳的逻辑方法以及归纳逻辑编程。许多章节有所扩展,内容的展现方式也得到了增强。本书还包含了许多新的习题、已解决的实例、启发思维的实验和需要独立完成的编程作业。 本书特色 通过提供实用的建议、采用直观的例子和对相关应用进行有意义的探讨,本书以一种易于理解的方式介绍了机器学习的一些基础性概念。主要内容包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性与多项式分类器、决策树、神经网络和支持向量机。本书后面几章展示了如何以 提升(Boosting) 的方式将这些简单的工具组织起来、怎样将它们应用于更加复杂的领域以及如何处理各种高难度的实际问题。有一章还专门介绍了非常流行的
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配套资源:电子教案 本书特色: ★ 本书将传感器原理、热工量测量方法和常用检测仪表的知识有机地融合,加强了课程内容间的联系,避免了专业知识的脱节和课程内容的重复。 ★ 从理论基础出发,结合应用实际,着重列举了其典型应用,并引入了一些实物图,在实验和实习中激发学生学习兴趣,起到了实物教学的效果。 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545 ,QQ:2681679180,email:2681679180@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供电气信息类教师QQ交流群: 33811098,欢迎加入!
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运动控制系统(普通高等教育电气电子类工程应用型“十二五”规划教材)
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终极智能:感知机器与人工智能的未来 人工智能已进入感知时代,只有与感知机器合作,人类才能实现自我进化!
1. 人工智能已进入感知时代,具备感知的智能才是终极智能。 2. 伟大的人是能够自我进化的人,只有与感知机器合作,人类才能实现自我进化! 3. 和机器相比,人类的独特之处是什么?我们不惜一切代价保护的"人性",其中有多少是独属于人类的?我们是否可以将人工智能视为我们的创造,一个诞生于我们自身想象力的孩子?为了解答以上这些问题,这本书将带你进入一个"人机共生"的未来。 4. IBM沃森认知计算平台顾问阿米尔 侯赛因全新力作。 5. 中国工程院院士邬贺铨、思科公司前总裁约翰 钱伯斯、波音公司CTO格雷格 希斯洛普、巴里克黄金公司董事长约翰 桑顿、美国海军陆战队四星上将约翰 艾伦、得克萨斯大学计算机科学系主任布鲁斯 波特、宾夕法尼亚大学政治科学系教授迈克尔 霍罗威茨鼎力推荐。
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豆包 人人都能上手的AI工具 豆包教程书籍AI提问AI写作DeepSeek字节抖音豆包人工智能教程 提示词模板App豆包
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计算机辅助翻译概论 本书详细讲解了人工智能时代翻译行业从业者需要掌握的翻译技术相关的知识和技能。
本书详细讲解了人工智能时代翻译行业从业者需要掌握的翻译技术相关的知识和技能。
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机器学习开发者指南 《TensorFlow机器学习项目实战》作者撰写,全面切合机器学习算法要点,帮助读者真正掌握深度学习的原理及开发
1.使用Python语言实现代码,清晰简洁地解读机器学习深层概念。 2.读者通过大量的示例详细阐述了机器学习的相关概念,能够快速掌握广泛使用的回归、聚类、神经网络等机器学习算法/技术,并将这些概念应用于日常应用和开发。 阅读本书,你将学到: 通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理; 了解广泛使用的机器学习算法和技术,并掌握它们解决实际问题的方法; 通过流行的编程框架了解先进概念; 为从事机器学习领域的工作做好准备; 了解知名的强大的工具,并运用这些工具解决机器学习中涉及的计算问题; 掌握当前机器学习领域的概念,并将这些概念应用于有趣的前沿问题。
¥46.60定价:¥59.00 (7.9折) 电子书:¥37.76

工业机器人从入门到应用 工业自动化 运维 控制 设备 机构设计 安川机器人 教材 教程 书籍 工业机器人机电一体化教材 仿真操作与编程 技术应用基础 工业自动化教程书籍
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人工智能的底层逻辑 张长水 著 清华大学出版社 新华正版书籍
¥48.70定价:¥79.00 (6.17折)

机器学习与资产定价 资产定价、机器学习、金融学、经济学、量化投资等相关的从业人员、研究人员、投资人、高校学生和老师的前沿工具书。以经济学推理的方式将机器学习方法和思想引入投资实践和研究之中。
您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的? 几年前,对于某些对冲基金来说,机器学习或许还是 不能说的秘密 。但现在看来,机器学习几乎已经成为行业的共识。完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金已经不存在。事实上,机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。 在投资领域,机器学习与资产定价的有效结合,助推了量化投资的发展。量化基金已经逐渐跻身投资市场的主流,头部的量化机构也都形成了自己鲜明的特色,而其背后都是海量的数据和神秘的模型。当下,以数据为基础的机器学习策略,不仅更具吸引力和成本效益,而且成为竞争优势的关键来源。 通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价,无论对学界理论研究还是对业界投资务实,都具有深远影响。以人工智能、机器学习并
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AI应用通识课 深度探索人与技术的协同进化 ,从 "AI 旁观者" 转变为 "AI 共创者",在数字化浪潮中抢占先机
全场景覆盖:打通组织、部门、个人三层应用,覆盖 20 + 行业细分场景,适配不同规模、不同领域需求。 工具即学即用:提供 100 + 提示词模板、50 + 案例拆解、30 + 流程图,可直接应用于调研设计、数据分析、报告撰写等工作。 方法论与案例结合:既有组织诊断、战略解码等理论框架,又有北京银行数字化转型、某民办教育集团政策应对等实战经验,兼顾专业性与可读性。 本书不仅是一本 AI 应用工具书,更是一场关于 人与技术协同进化 的深度探索,帮助读者从 AI 旁观者 转变为 AI 共创者 ,在数字化浪潮中抢占先机,实现组织与个人的双重价值提升。
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Python机器学习经典实例 第2版 监督学习技术、预测建模、无监督学习算法等前沿话题的实例代码展示,用Python库来解决机器学习实际问题,提供本书源代码以及书中彩图文件下载。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用,指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法,如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后,本书结合实例讲解了更先进的技术,包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书,你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能,并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容: ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术,以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据,并构建分析模型 ■处理语音数据,使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强
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本书共5 章内容,主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例进行分析,介绍 机器学习的相关理论,并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例,力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员,也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强,较难理解的内容统一放在了附录A 中,这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习入门课程的教材。
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