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控制论与科学方法论 自营 万有引力书系金观涛华国凡著科学控制人工智能AI科技科学史技术哲学系统之美真实与虚拟广东人民出版
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◆全书内容基于DI一手资料深度梳理，时间截至2025年12月，汇集马斯克ZUI新动态！想要解读和了解马斯克的科技帝国，这是目前当之无愧的ZUI新、ZUI全的一本。 ◆市面上SHOU部关于马斯克商业布局之书，一本书读懂特斯拉、SpaceX、星链、星舰、Neuralink、The Boring Company之间的关系。看懂马斯克如何通过特斯拉-SpaceX-X-XAI-Neuralink-Starlink的闭环互锁，构建超级AI王国。 ◆看懂马斯克商业布局，把握领跑未来的科技趋势。谁先看懂趋势，谁就能赢得未来。 ◆马斯克的科技帝国全揭秘：从特斯拉到SpaceX，从脑机接口到Optimus人形机器人，他如何用 DI一性原理 改写商业规则？读懂马斯克，就是读懂未来世界的生存法则！ ◆DU家拆解马斯克科技帝国的底层逻辑： 马斯克如何用一枚可回收火箭，将航天成本降低70%？ 特斯拉如何用 软件定义汽车 颠覆百年汽车工业？ 星链计划如何用4
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豆包AI赚钱手册 豆包ai赚钱手册 豆包从入门到精通 豆包ai时代创富书 使用教程秘籍
1.秋叶老师操刀。自AI浪潮伊始，秋叶老师及其团队就开始探索AI变现的机会。他不但连续将自己的实践总结成《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》等书，还围绕AI打造了体系化的业务版图，成为AI变现的排头兵。 2.不空谈理论，只教如何赚钱。33个实打实的赚钱招数之外，额外送33个招数。用一杯奶茶的花费，得到66个赚钱招数。 3.零基础上手，谁掌握了豆包提示词的奥妙，谁就拥有了撬动各行业的杠杆。从精修简历到制作音乐，从制作海报到绘制图书插画 不需要美术功底，不需要音乐背景，学会提示词，你就可以把握这些领域的赚钱机会。
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Python AI-机器学习-深度学习 循序渐进，看了就能掌握！扫码看视频，你想知道的知识点，这里都有！
人工智能（Artificial Intelligence， AI）是目前非常火的研究方向，应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习， Python语言设计非常好，快速、坚固、可移植、可扩展，并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深，可以利用的范围也很广，市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路，根据实际数据集的分析目的，采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
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Python机器学习实战：真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例，掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能，深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例，本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程，重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例，包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握： ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究，剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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图解机器学习算法（全彩印刷） 152张图表，轻松掌握17种常用算法！几乎不含数学公式，零基础也可读懂！全部算法基于Python3.7代码实现，提供配套代码资源下载，全彩印刷。
152张图表，轻松掌握17种常用算法！ 没有复杂公式，零基础也可轻松读懂！ 1.全面 网罗有监督学习和无监督学习的17种算法，涉及回归、分类、降维、聚类等问题。 2.直观 全彩图解，让原本抽象复杂的算法变得一目了然，方便读者快速了解各算法的特征，学会如何选择恰当的算法。 3.易懂 几乎没有数学公式和统计术语，零基础也可轻松读懂。 4.实现 各算法均用Python代码实现，基于Python 3.7版本，读者可下载配套代码资源，边试边学。
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Spark 3.0大数据分析与挖掘：基于机器学习 掌握Spark 3.0 ML常见算法与用法，拓宽数据分析与挖掘的技术思路
本书详解Spark 3.0 ML机器学习框架进行大数据分析与挖掘的方法，配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境、思维导图和答疑服务。
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1.黄仁勋他不仅是 皮衣刀客 ，还是 硅谷战神 ，更是 AI教父 ！他让一块小小的芯片，点燃了智能文明的恒星之火。 2.读懂英伟达，就是读懂智能革命的第一源代码：从游戏显卡到万亿算力霸主，从CUDA生态到超级AI芯片，他用 加速算力 重构世界运行的基础。 3.独家揭示英伟达统治AI时代的终极逻辑： ?为什么说 GPU是AI的摇篮 ，而CUDA才是它统治世界的灵魂？ ?一粒Hopper芯片，如何承载万亿参数模型狂奔？ ?从Omniverse到AI工厂，英伟达正在建造怎样的数字平行宇宙？ ?当芯片成为战略资源，黄仁勋如何布局全球算力博弈？ ?超级AI芯片背后，是人类迈向 硅基智慧 的钥匙，还是潘多拉魔盒？ 4.英伟达这不是一家高科技公司的故事，这是一场智能纪元的技术史诗。透过严谨的产业拆解、技术演进分析与独家商业洞察，本书不仅追溯英伟达的攀登之路，更预见算力定义下
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机器学习(Python+sklearn+TensorFlow 2.0)(微课视频版) 王衡军 计算机 网络 人工智能 机
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★真正威胁你的不是人工智能，而是懂得如何运用人工智能的人 ChatGPT、通用大模型、元宇宙、人形机器人、数字疗法 未来已来，面对无处不在的人工智能，是视而不见，还是积极拥抱变化？如何才能成为不可取代的人，处处领先一步？ ★多维度解析人工智能发展态势，发掘机遇，直面挑战 分析当前现状： 从电器到智能器，从搜索引擎到生成式大语言模型，在这个由算法和人类智慧共同编织的世界里，我们所面对的是一幅由多种灰色调构成的复杂而多元的画面。 预测未来趋势： 人工智能不是要取代人类，而是与我们形成强大的协同效应，共同创造更大的价值。 直面纷繁困境： 如何为日益强大的人工智能技术制定法规，确保人类能够掌控这项技术，而不是被它掌控。 ★助你在未来世界定位自己，成为AI时代的领跑者 助力决策： 刷新对人工智能的
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深入机器学习 概念及原理讲解深入浅出、形象生动，数学原理及公式推导过程详细、大专可懂，包含算法完整实现，可真正上手实战
机器学习对于众多软件从业人员的诱惑是无需多言的。然而樱桃好吃树难栽，大多数初学者终未能到达成功的彼岸，不少甚至连 中途 未到就放弃了。 工作关系，我也曾经多次试图走进机器学习的殿堂。每次所下的决心虽然不小但却无功而返。放弃的原因并不复杂，经常都是由于对一个概念、一个原理、一个公式实在无法理解所导致的。比如，我看过的书中，关于线性回归都是引用现成的算法函数，没有看到过这个函数在数学上倒底是怎么实现的，因此对于给定的几个散点，如果不借助现成的算法函数，我确实没搞明白怎么才能拟合出相应的回归方程。线性回归是机器学习算法中基本、简单的算法，但我怎么敢说自己真正理解了线性回归呢？ 相关的图书买了不少看了不少，浪费些脑细胞不算事儿，心里不好迈过的那道坎是买书浪费了很多钱。作为一名老图书编辑
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适读人群： 想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者，以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。 AI小白 防劝退 生动 语言生动幽默，通过分析大量生活案例，帮助读者理解机器学习的算法。 简单 让很多听起来高大上的名词更实用。 实用 精选了*主要的机器学习算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 系统 从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法。 免费直播课录像回放： 作者亲授 生动有趣的机器学习入门要点 ，与图书搭配学习效果更佳！ 回放 文稿获取方式： 1.微信关注 华章计算机 （微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:睡前机器学习
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机器学习算法的数学解析与Python实现/智能系统与技术丛书 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
这是一本讲解算法的书籍，从生活中的常见例子来讲解，使读者发现算法的乐趣，能快速把算法应用到机器学习中。
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隐私为什么很重要 尼尔理查兹著彭诚信编上海人民独角兽法学精品人工智能数据保护个人信息隐私法导论书籍 9787208179
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MLOps实践——机器学习从开发到生产（全彩） 系统介绍MLOps的方方面面，聚焦于可落地的MLOps实践，为企业推进机器学习生产化提供了有价值的参考。
1.哈佛大学统计学博士，香港大学博士生导师刘中华倾情作序，业内大咖孙明俊、李毅成、陈宇、周鹏飞、秦予平联袂力荐。 2.本书系统地介绍了MLOps的方方面面，聚焦于可落地的MLOps实践，为企业推进机器学习生产化提供了有价值的参考。 3.本书不仅可以作为企业智能数字化转型的实践参考，也可以作为ML领域从业者的经验手册。 4.本书适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读。
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零基础玩转OpenClaw让龙虾替你24小时赚钱 AI一本通 0基础AI创富 OpenClaw搭建 OpenClaw蓝皮
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Scikit-Learn机器学习核心技术与实践 精选案例全面讲解Scikit-Learn开发技术，手机扫码看微视频讲解，开发人员案头手册
《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》的特色如下： 内容全面实用 本书在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例，带领读者掌握Scikit-Learn开发的相关知识，以解决实际工作中的问题。 实例驱动教学 本书采用理论加实例的教学方式，通过这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较，让读者有更多的实践演练机会，并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法。 扫码看视频讲解 本书每个二级目录后面都放置了一个二维码，扫描二维码可以在线观看视频讲解，读者可以一边阅读图书，一边在线观看视频，提高学习效率，加深对书中案例的理解和应用。
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用扣子（Coze）搭建AI Agent （零基础，实战版）——给普通人的智能体入门书罗健机器学习电子工业出版社新华书店正
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西门子人机界面工程应用与故障检修实例 西门子人机界面（触摸屏）*工程应用和维修技术
全面了解和掌握西门子人机界面的*工程应用技术及故障处理技能本书题材新颖、内容丰富实用、文字通俗易懂，具有很高的实用价值，是从事西门子人机界面技术开发、工程设计、应用及维修的工程技术人员的读物，也可供相关专业高等院校、职业技术院校的师生阅读参考。
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终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界佩德罗?、多明戈斯 著中信出版社9787508668673 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
算法是机器学习和大数据的核心，算法就是大数据的灵魂。本书的作者是国际的算法问题专家，机器学习方面的大牛，网上流传很多他的机器学习入门讲座和PPT，他的长处是能比较通俗地讲出复杂技术的原理。在算法领域，有一个No Free Lunch定理，也就是“一个算法对于某个问题类的优势都会被它对于另外一个问题类的劣势平均掉”。但是，作者通过这个书名提出，存在一种“**算法”，它可以从数据中提取过去、现在和未来的知识，供人们学习。作家在全书中，展示了算法的5大领域，基本覆盖了机器学习的重要分支与重要问题，然后用一些举例、类比的方式阐述相关算法的起源和思路。特别像大学老师在具体讲课前的导言合集，容易给读者留下深刻的印象。
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《工业机器人装调与维修》一书具有以下特点。 1、详细讲解了工业机器人装调与维修的方法及要点。 2、所讲内容涉及：工业机器人的整机安装与维护、工业机器人机械部件的装调与维修、工业机器人强电装置的装调与维修、工业机器人弱电装置的装调与维修、工业机器人常见故障的处理等。内容丰富全面。 3、内容从生产实际出发，贴合职业技能标准，突出实用性。
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金融中的机器学习 聚焦于金融业的机器学习入门教程，书中包含大量基于Python语言的编程项目，理论与实战相结合，金融数据科学家与分析师的晋升宝典，提供配套代码资源下载。
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核 4. 知识点与代码示例环环相扣，理论与编程实践完美结合
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湖南省普通高等学校教学改革研究项目的成果。 提供11个微课配套教学视频，可以扫码在线观看。 89个示例 6个综合案例 156个示意图 131道习题。 提供大量习题、源代码、教学PPT、习题参考答案、考试试卷、教学大纲和实验指导等完善的立体化教学支持。 以面向初学者的视角系统介绍机器学习算法的基本原理。 每种算法都采用sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。 注重案例教学，详解6个综合案例，详解机器学习算法如何处理各种细节问题。 面向初学者详述机器学习算法原理，展现其难点，注重解决学习时容易 掉坑 的问题。 详解如何用sklearn编写机器学习程序，为进一步学习TensorFlow深度学习算法打下基础。
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玩转物联网与人工智能——基于光环板 全彩图解，趣味案例，微课视频，带你走进物联网和人工智能的世界
本书主要特色如下： 1.制作案例丰富，包含人机交互、物联网、人工智能领域等与日常生活紧密结合的实例，创意、实用、易学； 2.图形化编程，通过在慧编程软件中拖拽相应模块的方法，像搭积木一样完成编程，操作简单； 3.全彩印刷，每个实例的电路连接以及编程界面均采用彩色绘制和标注，生动直观； 4.step by step图文并茂，每个实例每一步均有详细的操作图示，读者一看就懂。 5.配套微课视频，每个实例均配有相应的视频演示，图文视频三合一，过程、结果一目了然；
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人工智能导论 李德毅 于剑 中国人工智能学会 中国科学技术出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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机器学习工程实战 机器学习入门教程，机器学习精讲姊妹篇，侧重于机器学习应用贺工程实践，探讨多种实际应用场景，深挖AI技术实战，谷歌科学主管作序推荐。
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增强现实（augmented reality）技术旨在增强人类的感知能力。随着相关技术（如图像图形处理技术、模式识别技术、多媒体技术、信息技术等）以及显示与跟踪设备的高速发展，增强现实技术开始迈出实验室，在医疗、交通、教育培训、航天、工业维修等领域得到初步的应用。乐观者甚至预言，不久的将来增强现实终端有可能会取代智能手机等移动终端，成为下一代智能计算与显示平台，在各个专业领域得到大规模应用，并将以颠覆性的方式改变人对世界的认知手段，从而极大地改变我们的生活方式。
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"心迹"的计算──隐性知识的人工智能途径 以“心迹”的计算为实例，探索人工智能途径
人工智能的成长，一方面有待认知神经科学的突破和研究方法论的进步；另一方面需要切实应用的反哺以发现问题继而反思。本书在这方面进行了尝试，以书法创作的形象思维模拟和进入应用的计算机辅助心电图分析这两种 心迹 的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘等。
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《传感器技术及应用》由聂辉海主编，本书的编写冲破传统观念，探索新的教学方法，改革教材内容，使本教材的教学实施与中职学生的职业综合能力需求的知识及技能培养紧密相结合。本书是根据内容及相关知识点，按照工作过程系统化课程的开发理念编写而成的。
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本书不仅介绍了机器人的技术基础知识：包括机器人的构成、机器人的机构以及机器人的感官与控制；形形色色的机器人：玩具机器人、古代机器人、智能机器人。还给出了如何自己动手搭建机器人实例，包括简易仿生机器人的制作，智能循迹机器人的设计与制作，模块化仿生机器人的组装。使学生在学习的过程中，能够动手制作机器人。通过一个个形式多样、妙趣横生的制作过程，激发了学生的创新思维和培养了创新能力。
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