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《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》的权威案例解读,工业和信息化部部长作序推荐。
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人工智能(第3版) 系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用,全面地反映了国内外人工智能研究领域的*进展和发展方向。
本书参考了许多较新的国外同类教材和其他文献,力图保持新颖性和实用性,强调基本概念和基本观点,注重理论和实际相结合,配备有大量辅助教学的演示实例及推理系统。 本书作为大学本科学习人工智能的教科书, 虽然内容较多, 但可以选择一些基本内容,如问题求解、知识表达、推理等基本方法与技术、数据挖掘技术等进行讲授。本书也可以作为研究生教材和计算机专业工作者了解人工智能的自学用书。
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西门子人机界面工程应用与故障检修实例 西门子人机界面(触摸屏)*工程应用和维修技术
全面了解和掌握西门子人机界面的*工程应用技术及故障处理技能本书题材新颖、内容丰富实用、文字通俗易懂,具有很高的实用价值,是从事西门子人机界面技术开发、工程设计、应用及维修的工程技术人员的读物,也可供相关专业高等院校、职业技术院校的师生阅读参考。
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AI时代豆包创富指南+AI时代信息差创富指南 全2册 豆包AI赚钱手册
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本书共5 章内容,主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例进行分析,介绍 机器学习的相关理论,并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例,力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员,也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强,较难理解的内容统一放在了附录A 中,这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习入门课程的教材。
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机器人系统设计及应用 郭彤颖,安冬 主编 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
《机器人系统设计及应用》是我国目前市场上较少的机器人专业图书之一,作者是中国科学院沈阳自动化研究所的郭彤颖教授,在机器人方面做了多年的研究,并参与许多相关的项目,积累了大量的经验。郭彤颖教授的《机器人系统设计及应用》一书的内容主要涉及了机器人的设计及应用两个方面。设计部分简明概括,易于理解,其内容包括机器人运动机构、执行机构、感知系统、控制系统的设计,以及机器人的运动学和动力学的相关知识;应用部分全面生动,实例丰富,主要介绍了工业机器人、移动机器人、特种机器人、服务机器人的应用实例。《机器人系统设计及应用》将现有的机器人技术介绍的非常详细和全面,尤其是介绍了大量典型的机器人工程应用实例,实用性非常强,相信对从事机器人行业的技术人员能产生好的帮助和启发。
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共生:4.0时代的人机关系 在人工智能驱动一切的时代,人类需要坚持自我能动性。
1、 工作自动化 是错误的说法,也是对于自动化消灭工作岗位这一问题的错误思考方式。当我们谈到自动化时,无论有多么基础或是多么复杂,我们所谈论的始终都是任务自动化,而不是工作自动化 始终如此。 2、 担心机器人或机器抢走你的工作,就好比你在海上迷失了方向,并且担心自己会被巨型鲨鱼吃掉。但在巨型鲨鱼决定跳出水面将你一口吞下之前,有许多事物可能会伤害你。同样的道理也适用于商业领域。 3、 有人可能会争辩称,像脸书、推特和油管这样的平台利用算法向特定用户推荐内容和广告,是在小心翼翼地 走钢索 一边是提供以用户为中心、为用户量身定制的Z佳体验,另一边是利用人性的弱点来影响人们的意见、行为和行动。不妨想想看,虚假新闻和误导性广告的发布者是多么容易瞄准特定的人群。再想想看,通过改变算法来提高特定内容
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IXDC国际体验设计大会演讲精华再度呈现!继*本合集《重新定义用户体验》之后,在大会10周年之际,第二本合集《构建体验新框架》隆重面世。本书是2018年大会的精华提炼,以人机交互、设计生活、团队管理、用户研究、品牌塑造、金融应用及新零售等多个板块横向展开,内容更加丰富,案例更加精彩!
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Python机器学习实战:真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例,掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能,深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例,本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程,重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例,包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握: ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究,剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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人工智能的进化:读懂人工智能 AIGC 读懂ChatGPT 计算机思维离人类心智还有多远? 中信出版社
人工智能真的会取代我们吗?计算机是怎么学习的?我们人类思维的本质又是什么?未来,AI会统治地球吗?如果你是关心科技前沿,喜欢看科幻电影,也对人类社会未来发展有过担忧,那么你的问题都可以在这本书里找到答案。
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读者对象:本书不仅适合从事UI视觉设计、GUI设计、平面设计、交互设计、用户体验、产品经理等专业朋友阅读,也可作为高等院校平面设计、网站设计、艺术设计、工业设计、游戏设计等相关专业的教辅用书及相关培训机构的参考用书。 ★★花瓣网人气设计师、UEgood优蝶教育雪姐倾心打造的UI交互动效图书。★★超值赠送MG动效 APP动效视频小动画、260分钟UI交互动效基础操作视频、660分钟After Effects CC 2015影视合成与特效教学视频、60分钟Sketch交互设计必修课教学视频、60分钟Principle交互设计必修课教学视频、教学用PPT课件、全书案例素材文件。★★专业团队随时随地为读者朋友答疑解惑。
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机构学与机器人学的几何基础与旋量代数 2018年重印后,更新所有参考文献,更新书后 24页后记,更新25页中英文索引,增添书后彩页
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《物联网与传感器技术》力图从计算机网络、协议与网络服务、中间件、传感网与传感器等方面入手,介绍物联网技术的组成、设计和应用案例,使读者能够掌握相关的基本概念和系统组成,以及基本的设计应用。考虑到读者的差异,针对物联网设计和应用中的问题作了较详细的介绍。对射频识别技术、物体位置的“无线定位”、低功耗无线传输的网络技术,以及ZigBee、WiFi、蓝牙等技术和常用的传感器等做了比较完整的介绍。同时还对信息传递中交换时的握手协议与网络服务和海量的信息处理所涉及的“云计算”作了简要介绍。本书由范茂军研究员担任主编。
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广东省人工智能产业技术发展研究报告.2018 以自主创新为核心,以广东省人工智能产业技术优势和特色为主导,有效推动人工智能产业技术健康、快速发展。
随着人工智能技术的不断突破,应用领域的日益扩展,人工智能产业越来越受到世界发达国家的高度重视,被公认为有发展前景和革命性的高新技术产业。广东省基于广泛的创新创业环境和深厚的产业基础,正在成为全国人工智能产业技术创新活跃、发展规模较大的地区之一。 本书依托广东省人工智能产业技术研究与发展规划研究成果进行编写,以自主创新为核心,以广东省人工智能产业技术优势和特色为主导,对于引导政府主管部门、科研机构、企业等相关单位积极参与人工智能产业技术攻关,加速科技创新成果转化及应用,有效推动广东省人工智能产业技术健康、快速发展,同时带动其他战略性新兴产业技术的发展具有重大现实意义。
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从零起步掌握强化学习技术精髓,称霸人工智能领域! 《深入浅出强化学习:原理入门》针对初学者的需求,直接分析原理,并辅以编程实践。从解决问题的思路,层层剖析,普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法,直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书,读者能在熟练掌握原理的基础上,直接上手编程实践。 本书的叙述方式简洁、直接、清晰,值得精读!
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本书是针对非计算机专业编写的机器学习教材,内容由浅入深,使用目前流行的Python语言进行描述。书中示例丰富、落地,具有较高的学习价值。 1.内容翔实,案例新颖 2.模拟实训,代码指导 3.资源丰富,便于教学
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《基于网络的设计制造及智能集成》是以作者顾寄南近十年来主持完成的有关基于网络的设计制造方面的国家863项目、国家信息产业部项目、国家重点实验室开放基金项目、省科技攻关项目、省工程研究中心开放基金项目、省重点实验室开放基金项目、市信息化重大专项项目的研究成果为基础编写而成,有较高的学术水平与工程应用价值。全书阐述了基于网络的协同设计及参数化技术、网络制造的若干关键技术、基于网络的制造资源智能检索和集成技术、基于网络的产品协同商务及竞价系统等,其内容和体系具有明显的特色。
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工业机器人系统安装调试与维护 详细讲解工业机器人系统安装、调试、维护的方法及要点
1、讲解了工业机器人系统安装调试的基础内容,详细解读了工业机器人的执行机构、传感系统、传动系统与驱动系统等几大系统。 2、详细介绍了工业机器人的控制、安装、调整与保养等内容。 3、内容从生产实际出发,贴合职业技能标准,突出实用性。
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本书重点突出,基于经典控制理论的正交函数系构造方法;在分析该正交函数系特点的基础上,研究Hankel算子的紧矩阵表达及其奇异值分析问题,进而给出Nehari问题的正交函数基下的简单求解方法;*后,运用上述结果进行离散系统鲁棒综合问题的阐述。在把握重点的基础上,本书在内容上相互衔接、注重逻辑性;在结构上,试图建立较完备的理论体系。
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时间序列分析实战:基于机器学习和统计学 从实战角度介绍时间序列分析中的创新和实例,结合统计法和机器学习技术解决常见问题,提供在线资源(示例代码练习等),兼顾Python和R这两种语言,帮助读者快速上手
天气、股票、心跳都会产生时间序列数据,物联网、数字化医疗和智慧城市的兴起更是产生了大量的时间序列数据。随着数据的规模快速增长,应用机器学习和统计方法进行时间序列分析的做法越来越普遍,也越来越重要。 本书从实战角度介绍时间序列分析中的创新技术和实际用例,帮助你结合使用传统的统计方法和先进的机器学习技术来解决时间序列分析中的常见问题。由于Python和R都是时间序列分析常用的语言,因此本书兼顾这两种语言并对时间序列进行系统的阐释,可以让数据分析师、数据工程师和其他与数据打交道的读者快速上手。 * 发现并整理时间序列数据 * 针对时间序列进行探索性数据分析 * 模拟时间序列 * 存储时间序列 * 为时间序列生成并选择特征 * 测量误差 * 使用机器学习和深度学习分析时间序列 * 评估模型的精度和性能
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