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机器学习——Python实践 以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题
实践、实践、实践 本书通过不同的例子展示机器学习在具体项目中的应用和实践经验 使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型
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机器学习新修订版机器学习公式详解周志华西瓜书人工智能及其应用零基础入门书 程序设计数据分析神经络与机器学习的开山之作景
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传感器技术及应用项目教程 采用项目任务编写模式，利用工程中的典型案例讲解，介绍了RFID，机器人等新技术
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极简算法史 从数学到机器的故事 算法 数学 逻辑思维 妙趣横生的人类逻辑思维史 算法思想的诞生历程
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从零起步掌握强化学习技术精髓，称霸人工智能领域！ 《深入浅出强化学习：原理入门》针对初学者的需求，直接分析原理，并辅以编程实践。从解决问题的思路，层层剖析，普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法，直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书，读者能在熟练掌握原理的基础上，直接上手编程实践。 本书的叙述方式简洁、直接、清晰，值得精读！
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《物联网与传感器技术》力图从计算机网络、协议与网络服务、中间件、传感网与传感器等方面入手，介绍物联网技术的组成、设计和应用案例，使读者能够掌握相关的基本概念和系统组成，以及基本的设计应用。考虑到读者的差异，针对物联网设计和应用中的问题作了较详细的介绍。对射频识别技术、物体位置的“无线定位”、低功耗无线传输的网络技术，以及ZigBee、WiFi、蓝牙等技术和常用的传感器等做了比较完整的介绍。同时还对信息传递中交换时的握手协议与网络服务和海量的信息处理所涉及的“云计算”作了简要介绍。本书由范茂军研究员担任主编。
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一本书掌握机器学习的基础数学。 1.步步引导，对话形式好理解 结合回归和分类的具体问题，逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识 2.层层拆解，复杂公式看得懂 把数学表达式拆开看，一部分一部分地去理解就好懂了 3.用Python实现分类和回归算法 通过实际的Python编程讲解数学公式的应用，加深读者对数学知识的理解。书中的Python代码均可下载。
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机器学习入门：基于数学原理的Python实战 机器学习启蒙*书
1.与周志华编写的《机器学习》相比，本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与李锐翻译的《机器学习实战》相比，本书多了用面向对象思想将算法模块化，并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者，本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。
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◆图解工业机器人操作、编程、应用 从入门到精通：本书从实用的角度，根据实际操作的要求，介绍了工业机器人从结构、安装连接、选型到操作、设置参数、编程指令等方面的内容。 ◆逐步进阶：内容循序渐进，由浅入深，读者可根据本书的内容顺序，一步一个台阶的学习前进，快速掌握工业机器人的实际知识和应用方法。 ◆实用性强，作者有三十年工业机器人操作应用的实践经验：根据实际的应用成果，介绍了工业机器人在抛光、测量分拣、码垛等方面的应用，提供了详细的编程方法。
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玩转物联网与人工智能——基于光环板 全彩图解，趣味案例，微课视频，带你走进物联网和人工智能的世界
本书主要特色如下： 1.制作案例丰富，包含人机交互、物联网、人工智能领域等与日常生活紧密结合的实例，创意、实用、易学； 2.图形化编程，通过在慧编程软件中拖拽相应模块的方法，像搭积木一样完成编程，操作简单； 3.全彩印刷，每个实例的电路连接以及编程界面均采用彩色绘制和标注，生动直观； 4.step by step图文并茂，每个实例每一步均有详细的操作图示，读者一看就懂。 5.配套微课视频，每个实例均配有相应的视频演示，图文视频三合一，过程、结果一目了然；
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分布式机器学习：算法、理论与实践 微软亚洲研究院机器学习研究团队所著，全面阐述分布式机器学习算法、理论及实践的权威著作。
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本书不是一本深入探讨商务智能技术的学术性书籍，而是对商务智能的基本问题进行系统的介绍，为读者对商务智能的深入学习打下基础。为增强读者的感性认识，本书的讨论配有很多实例，每章*后还附有主要的参考文献以供读者更深入的学习。
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DeepSeek从入门到精通 打造你的专属AI助手 deepseek实操指导手册普及知识读物 AI 写作 代码生成 智能
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基于Azure的自动机器学习 微软副总裁作推荐序，本书不仅提供了有深度的技术介绍，还提供了大量实践示例和案例研究，展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。
对机器学习的需求在迅猛增长。各行业的组织都努力在其产品和流程中注入智能以取悦客户，扩大业务影响。不过，开发一个好的机器学习模型是一个迭代且耗时的过程。通过使用机器学习来帮助构建模型，自动机器学习可以让这个过程变得更容易。这本实用指南介绍了如何对你的数据应用自动机器学习。 本书不仅提供了有深度的技术介绍，还提供了大量实践示例和案例研究，展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。有一定机器学习经验的数据科学家和开发人员可以学习如何使用Automated ML工具来更快、更高效地构建他们的模型。
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机器视觉：原理与经典案例详解 机器视觉原理与应用，指导机器视觉创新研究，提供更多机器视觉解决方案
"1、书中包括机器视觉的基础理论及大量的典型应用案例。 2、作者具有不同行业背景，书中案例涉及工业、交通和智能家居，皆来自实际科研和生产，具有较高的实用性。 3、每个案例从背景、目标、方法和实验结果进行具体分析，配有理论算法的介绍，可为相关研究者提供有效参考。 4、既是一本机器视觉入门学习读物，也是技术研究人员选择合适的机器视觉解决方案的参考读物。"
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scikit-learn机器学习 第2版 掌握Python机器学习的有效工具 搞定scikit-learn的指南
机器学习是一个非常热门的技术，本书内容涵盖多种机器学习模型，包括流行的机器学习算法，例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时，还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。阅读完本书之后，读者将学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统，还将学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征，如何评估模型的性能，并对如何提升模型的性能建立直觉。除此之外，还将掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能，并能够通过实用的策略完成高级任务。
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从零开始：数字图像处理的编程基础与应用 OpenCV编程教程入门自学，C++数字图像处理基础自学，人工智能深度学习，科学院张景中院士作序推荐，提供源代码及配套课件，帮您轻松掌握数字图像处理技术！
1.大咖推荐：中国科学院院士张景中作序推荐 2.通俗易懂，深入浅出。 本书通过近百个编程实例和项目，详细的代码注释讲解和结果分析，简洁精练的语言，通俗易懂地介绍了数字图像处理领域的理论和算法。该书历经教学实践，反复修改，使其内容易懂、易教。 3.内容丰富，实例教学。 近百个编程实例和项目，帮您理解数字图像处理原理和编程技术！ 4.资源丰富，方便学习。 本书提供了在Qt 5.9 或VS 2019编程环境上编译通过的C 示例源码以及配套课件和大纲等资源。
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正版 人工智能 第2版 人工智能书籍 机器学习算法 深度学习书籍 人工智能百科全书自学入门指南 自然语言处理 神经网
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豆包从入门到变现 杜子建希蕊著 AI提效手册Ai智能应用实战一本通AI副业 AI赚钱 AI变现 普通人兼职副业变现工具书
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《人工智能技术及应用(普通高等教育十二五规划教材)》由张清华主编，本书在总结编者多年的教学及科研经验的基础上编写完成，充分考虑到人工智能这门课程的教学及先修课程的特点，组织部分高校中多年从事人工智能研究和应用的老师，通力合作，力求编写出实践特色突出、适合人工智能学习及应用的教材。 本书通过精心组织和安排，共六章内容：第1章为绪论，第2章为模糊逻辑和专家系统，第3章为人工神经网络，第4章为遗传算法，第5章为人工免疫系统，第6章为人工智能的研究现状和发展趋势。每章前面都有知识结构，目标要求，并依据教学特点精心编排，方便读者根据自己的需要进行选择；每章后面都有小结，并给出了习题，帮助读者巩固本章所学知识。本书作为高等学校IT类专业的教材，内容丰富，通俗易懂，便于自学。
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机器学习中的概率统计 Python语言描述 资深AI技术专家撰写，清华大学毕业，GitChat畅销专栏升级，系统讲解机器学习中概率统计核心知识和计算技巧
（1）作者是AI技术专家，毕业于清华大学； （2）内容围绕机器学 算法涉及的概率统计知识展开 （3）加强基础知识与常用算法、应用案例之间的联系 （4）运用 Python 工具，做到和工程应用的无缝对接 （5）精心设计的典型案例，帮助读者高效构建机器学习概率统计理论与实践体系
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