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Python机器学习项目实战 DeepSeek知识储备,是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南。本书展示了现实、实用的机器学习场景，全面清晰地介绍了机器学习的关键概念。
随着 大数据 时代的到来以及计算机算力的提升，机器学习进入一个新时代。以近火热的ChatGPT为例，它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃，甚至可以视为人类迈向 真 人工智能 的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用，可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习，目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目，对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时，我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对
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传统教材的不足：传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础：Python语言描述》的优势：本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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AIGC:智能创作时代 从机器学习到智能创造，生成式人工智能，一场科技与艺术的碰撞。
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一本书读懂AI Agent 技术、应用与商业 王吉伟 著 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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数学，作为一门基础学科，是学习和研究现代科学技术必须掌握的基本工具。 人工智能是目前计算机科学*热门的一个领域，而机器学习作为实现人工智能的一种方法，其底层逻辑都是数学。 AI时代，得数学者得天下！ 1、全书结合300余幅插图 100余个示例 50余个公式推导，用讲故事和实例的形式介绍人工智能、机器学习中的数学基础知识，趣味性较强。 2、全书以初中阶段数学知识为基础，内容由浅入深，涉及数学计算均列出详细步骤，可让读者快速入门。 3、注重数学的友好性，所述概念和术语均以理解为主，并选择比较简单的案例辅助读者理解，对重点内容反复强调。 4、本书大体上由线性代数、高数、概率三部分组成，每一部分仅对机器学习中常见的数学知识进行介绍。对于繁琐的计算以Python编程的方式实现，让程序员们有归属感。
¥85.30定价：¥89.80 (9.5折)
DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单何静 书社会科学书籍
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人工智能导论 李德毅 于剑 中国人工智能学会 中国科学技术出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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Scala机器学习 全面、系统讲解使用Scala在Spark平台上实现机器学习算法的实用技术、方法和*实践。
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机器学习算法竞赛实战 算法竞赛实战手册，kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门，系统介绍算法竞赛的基本理论和上分技巧，赠送完整代码资源，《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆推荐。
深刻剖析Kaggle、阿里天池、腾讯广告算法大赛等算法竞赛内容，结合多个领域模块进行实战讲解； 《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆等倾力推荐！ 1.多年实战经验汇集 作者在众多竞赛平台多次获得好成绩，本书汇集了他们在竞赛圈多年的实战经验。 2.基本理论与竞赛技巧结合 本书系统的介绍了算法竞赛，包括算法竞赛的基本理论知识以及竞赛中的上分思路和技巧。 3.众多竞赛选手参与 结合国内多名竞赛选手建议，对本书结构进行细致编排，结合多个领域模块进行实战讲解，剖析竞赛本质的内容。 4.提供完整数据与代码 本书将会开源大量的获奖竞赛完整数据与代码，供读者快速上手掌握常见的实践方法与竞赛技巧。
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发展型机器人：由人类婴儿启发的机器人 跨越心理学、机器人学、计算机科学等领域，全面探索发展型机器人学的理论基础和研究动态
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《工业机器人装调与维修》一书具有以下特点。 1、详细讲解了工业机器人装调与维修的方法及要点。 2、所讲内容涉及：工业机器人的整机安装与维护、工业机器人机械部件的装调与维修、工业机器人强电装置的装调与维修、工业机器人弱电装置的装调与维修、工业机器人常见故障的处理等。内容丰富全面。 3、内容从生产实际出发，贴合职业技能标准，突出实用性。
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人机工程学(21世纪全国高等院校艺术设计系列实用规划教材) 刘刚田 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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《人机工程学》以人、机、环境三要素为对象，以人为中心，按照人体因素、人机界面、作业环境、人机系统设计分析为顺序展开论述，重点落实在如何应用人机工程学的原理和方法进行人机系统的设计与分析评价。在注重理论与应用相结合．引介**的应用领域的基础上，侧重于结合实例探讨人机工程方法在现代制造领域的设计应用，力求使读者既能获得基本理论知识和方法。也能在设计实践中加以应用与研究。本书共十章。全书由刘刚田统稿。
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湖南省普通高等学校教学改革研究项目的成果。 提供11个微课配套教学视频，可以扫码在线观看。 89个示例 6个综合案例 156个示意图 131道习题。 提供大量习题、源代码、教学PPT、习题参考答案、考试试卷、教学大纲和实验指导等完善的立体化教学支持。 以面向初学者的视角系统介绍机器学习算法的基本原理。 每种算法都采用sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。 注重案例教学，详解6个综合案例，详解机器学习算法如何处理各种细节问题。 面向初学者详述机器学习算法原理，展现其难点，注重解决学习时容易 掉坑 的问题。 详解如何用sklearn编写机器学习程序，为进一步学习TensorFlow深度学习算法打下基础。
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PyTorch深度学习编程：创建和部署深度学习应用程序 [美]伊恩·波特 著 东南大学出版社【售后无忧】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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发那科FANUC工业机器人应用工程师实训全3册 工业机器人工作站维护与保养+工业机器人应用技术入门+工业机器人虚拟仿真应
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Scikit-Learn机器学习核心技术与实践 精选案例全面讲解Scikit-Learn开发技术，手机扫码看微视频讲解，开发人员案头手册
《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》的特色如下： 内容全面实用 本书在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例，带领读者掌握Scikit-Learn开发的相关知识，以解决实际工作中的问题。 实例驱动教学 本书采用理论加实例的教学方式，通过这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较，让读者有更多的实践演练机会，并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法。 扫码看视频讲解 本书每个二级目录后面都放置了一个二维码，扫描二维码可以在线观看视频讲解，读者可以一边阅读图书，一边在线观看视频，提高学习效率，加深对书中案例的理解和应用。
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极简算法史 从数学到机器的故事 算法 数学 逻辑思维 妙趣横生的人类逻辑思维史 算法思想的诞生历程
简单易读、妙趣横生的人类数学与哲学思维史探讨有趣的数学问题和逻辑思维谜题重现哲学家、数学家与逻辑学家独特的思维方式数学、逻辑学与计算机科学共同走向人工智能的梦想之旅
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超简单系列 Excel VBA python 机器学习 人工智能ai入门书籍
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传感器技术及应用项目教程 采用项目任务编写模式，利用工程中的典型案例讲解，介绍了RFID，机器人等新技术
配套资源：电子课件 本书特色： ★采用 项目 任务 模式编写，每个项目介绍一类被测量 ★ 利用工程实践中的典型案例进行讲解，淡化理论推导 ★ 介绍了RFID、机器人等新型传感器技术的应用 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823889，email：2308140194@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供高职机电类教师QQ交流群：299732804，欢迎加入！
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终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界佩德罗?、多明戈斯 著中信出版社9787508668673 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
算法是机器学习和大数据的核心，算法就是大数据的灵魂。本书的作者是国际的算法问题专家，机器学习方面的大牛，网上流传很多他的机器学习入门讲座和PPT，他的长处是能比较通俗地讲出复杂技术的原理。在算法领域，有一个No Free Lunch定理，也就是“一个算法对于某个问题类的优势都会被它对于另外一个问题类的劣势平均掉”。但是，作者通过这个书名提出，存在一种“**算法”，它可以从数据中提取过去、现在和未来的知识，供人们学习。作家在全书中，展示了算法的5大领域，基本覆盖了机器学习的重要分支与重要问题，然后用一些举例、类比的方式阐述相关算法的起源和思路。特别像大学老师在具体讲课前的导言合集，容易给读者留下深刻的印象。
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DeepSeek短视频脚本创作魔法书 刘丙润| 化学工业 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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机器学习及其硬件实现 [日]高野茂之 涵盖多种机器学习硬件和平台，以及各类机器学习硬件加速器解决方案
1. 涵盖多种机器学习硬件和平台，以及各类机器学习硬件加速器解决方案，读者可根据需要将这些解决方案应用于合适的机器学习算法。2. 对现有研究成果和产品进行回顾，分析不同的机器学习模型，并通过FPGA和ASIC方法解释目标机器学习模型的设计。3. 对硬件设计的未来方向进行展望，涉及传统微处理器、GPU、FPGA和ASIC等，帮助读者了解现代研究趋势，进而实现自己的设计。
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机器学习 公式推导与代码实现 基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现，完备的公式推导，解决机器学习中的数学难题，
完备的公式推导，解决机器学习中的数学难题 基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现 "机器学习实验室"主理人倾力打造，近40000读者已验证
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