机器学习和人工智能如何重塑世界：读懂人工智能 AIGC 智能创作时代 读懂ChatGPT 中信出版社 比尔·盖茨年度荐书！近20年人工智能领域*轰动的著作！沃尔特·艾萨克森、车品觉、曹欢欢联袂推荐！
比尔 盖茨年度荐书！《终极算法》近20年人工智能领域*轰动性的著作！揭秘机器学习的终极逻辑，全景勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者沃尔特 艾萨克森、图灵奖得主朱迪亚 珀尔、中国大数据领航人车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢倾力推荐！ Google X、微软研究院 密切关注！ 如果你先想了解人工智能，那么推荐佩德罗 多明戈斯所著的《终极算法》，非常值得一读。 比尔 盖茨
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deepseek极简入门与应用 零基础轻松学会DeepSeek 附赠274个高知识量提示词 deekseep从入门到精通
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AI赋能赚钱 AI创富指南 实战手册正版用智能工具教你赚钱之道掌握赚钱思维方法 AI创富指南: 玩转副业
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机器学习与优化 毛罗·布鲁纳托（Mauro Brunato） 著；罗伯托·巴蒂蒂（Roberto Battiti）、王彧 【正版】
本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题，论证了“优化是力量之源”这一观点，为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。
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计算思维——计算学科导论(双色) 本书特点：一是知识面比较广、内容非常丰富；二是尽量体现“实例化、生活化、故事化、图文并茂”的指导思想，以增强可读性；三是内容比较新颖。
1. 对计算思维具有独到见解。 2.既适合作为高等学校各专业学生计算机入门课程的教材，也可以作为计算机及相关专业“计算机导论”课程的教材。
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场景化机器学习 AWS开发者布道师费良宏作序推荐，无须精通数学或编程，巧用机器学习成为业务小能手。
AWS首席开发者布道师费良宏作序推荐； 无须精通数学或编程，巧用机器学习成为业务小能手 只有大型高科技公司才有必要使用机器学习技术吗？答案当然是否定的。在新一波数字化转型浪潮中，借助机器学习技术为业务创新赋能，这成了几乎所有公司可以甚至必须探索的方向。有了恰当的工具，无须高深的数学知识或专业的技术背景，你就能在日常业务中享受机器学习带来的便利。 本书凝聚了作者丰富的业务自动化经验，以虚拟人物为主线，展示了如何在客户留存、客户支持等业务场景中应用机器学习技术，从而让流程更快速、工作更高效、决策更明智。
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机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作（青少年科技创新丛书）
景维华、曹双编著的《机器人创新设计――基于慧鱼创意组合模型的机器人制作》以慧鱼模型为基础，希望帮助青少年爱好者踏入机器人创新制作的大门，培养青少年对科学与工程学科的兴趣，发掘青少年的创新潜能。 全书共6章，包括机器人介绍、机器人结构设计、机器人驱动装置、机器人控制系统、机器人编程设计和机器人创新设计。 本书可以作为青少年的自学教材，也可作为各学校、校外活动机构开展机器人教学的参考书籍。
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本书主要结合工业机器人的诸多理论及应用技术等，对机器人的相关知识点进行了较为全面的导引性描述，并辅以教学课件供教师教学参考和学生自学。
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机器人灵巧手：建模、规划与仿真【正版书籍，满额减】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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DeepSeek实用操作指南 入门搜索答疑写作 李尚龙 著 deepseek实用操作指南AI人工智能书籍DS从入门到精通
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分布式机器学习：算法、理论与实践 微软亚洲研究院机器学习研究团队所著，全面阐述分布式机器学习算法、理论及实践的权威著作。
微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士领衔，机器学习团队倾力编写。
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从零开始：数字图像处理的编程基础与应用 OpenCV编程教程入门自学，C++数字图像处理基础自学，人工智能深度学习，科学院张景中院士作序推荐，提供源代码及配套课件，帮您轻松掌握数字图像处理技术！
1.大咖推荐：中国科学院院士张景中作序推荐 2.通俗易懂，深入浅出。 本书通过近百个编程实例和项目，详细的代码注释讲解和结果分析，简洁精练的语言，通俗易懂地介绍了数字图像处理领域的理论和算法。该书历经教学实践，反复修改，使其内容易懂、易教。 3.内容丰富，实例教学。 近百个编程实例和项目，帮您理解数字图像处理原理和编程技术！ 4.资源丰富，方便学习。 本书提供了在Qt 5.9 或VS 2019编程环境上编译通过的C 示例源码以及配套课件和大纲等资源。
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深度学习花书deep learning中文版 AI书籍图灵奖得主作品 神经网络框架算法机器人系统编程机器学习人工智能教程 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语
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机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本
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人工智能的进化：读懂人工智能 AIGC 读懂ChatGPT 计算机思维离人类心智还有多远？ 中信出版社
人工智能真的会取代我们吗？计算机是怎么学习的？我们人类思维的本质又是什么？未来，AI会统治地球吗？如果你是关心科技前沿，喜欢看科幻电影，也对人类社会未来发展有过担忧，那么你的问题都可以在这本书里找到答案。
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这是一本面向实践的书，讨论如何在实际Web应用程序中运用集体智慧。本书涵盖了非常广泛的主题，包括用于解释集体智慧背后的概念和数学原理的简单示例、用于开发功能的理想体系结构、数据库模式、代码实现以及开源工具包的使用等。不管您有怎样的开发背景和基础，都会在本书的示例和代码中找到有用的内容。
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DeepSeek应用能手 7天从入门到精通 人工智能工具deepseek应用操作指南 提示词编写技巧 职场办公 金融投资
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选材典型、内容先进、案例丰富，理论联系实际，面向工程应用
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《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》的权威案例解读，工业和信息化部部长作序推荐。
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城堡里学无人机：原理、系统与实现 央视推荐：无人机世界推荐！从原理、系统与实现三个角度理解无人机系统
《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要内容： 无人机历史 姿态控制原理 硬件 数学模型的分析与使用 自动控制的实现与理解 职业与学习建议 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要特点： 从原理、系统与实现三个角度理解无人机系统，深入浅出读懂复杂硬件与艰涩公式背后的逻辑，构建知识与实践之间的桥梁 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》适合的读者： 无人机爱好者、无人机系统开发者、各行各业的无人机应用者、有意进入无人机行业的读者、相关院校和专业的师生
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ROBO-ONE委员会编著的《双足步行机器人进化技术》是《双足步行机器人制作指南》的续篇，以参加ROBO—ONE(双足步行机器人格斗竞技大赛)的机器人为题材，全面介绍机器人硬件制作、机器人动作(运动)生成(程序)、无线通信操控及控制器等内容。本书不仅介绍了串口型伺服电机和各种传感器的构造及其装机方法，同时介绍了对于机器人运动有着重要作用的传感器的控制方法。双足步行机器人的初学者可以通过学习本书掌握正确制作运动机器人的知识，而对于双足步行机器人的制作已有一定经验的读者，则可以通过阅读本书进一步提高制作水平。
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AI变现攻略轻松玩转DeepSeek +豆包AI智能应用实战一本通 一站式掌握ai变现精准实操即学即用提效创收躺赚钱书
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机器学习与应用 全面系统地讲述机器学习算法与理论，论证推导详细，深入浅出。并配以算法使用实验代码，知名库源代码分析，以及实际应用介绍
1. 内容全面深入。全书系统地讲解机器学习算法与理论，主要算法的理论讲解透彻、结构清晰，均有详细的推导和证明过程。
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由于传感器的空前发展，人们对这方面知识的需求越来越迫切。虽然目前已有不少关于传感器方面的书籍，但仍然不能满足当前人们的实际需求。为此，我们应高等院校师生和广大科研人员、工程技术人员的要求，组织有教学、科研经验的专家、教授，编写了能满足当前传感器教学的《微纳传感器及其应用》一书。本书分八章。**章对MEMS进行了概述，简要介绍了MEMS技术的定义、基础理论、制造技术及应用；第二～七章分别以机械微传感器、热微传感器、磁微传感器、光学微传感器与辐射微传感器、化学微传感器与生物微传感器和声波微传感器为主题，介绍了不同种类微传感器的原理及应用；*后第八章介绍了一些传感器的应用实例。
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机器学习常用算法速查手册 用Python处理结构化数据，本书代码经过精心剪裁，长度适中，以便你灵活将其运用到自己的项目中。
本书以详细的授课笔记、表格和示例，帮助你掌握Python机器学习基础知识，学习建模处理结构化数据。你参加相关培训时，可将这份宝贵的学习指南作为补充材料，你开始下一个机器学习项目时，可将其作为便捷的参考资源。 本书适合程序员、数据科学家和AI工程师，它不仅综述了机器学习的全过程，还带你了解了结构化数据处理的全过程。从本书中，你将学到分类、回归、降维和聚类等多个主题的相关方法。
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◆全书内容基于DI一手资料深度梳理，时间截至2025年12月，汇集马斯克ZUI新动态！想要解读和了解马斯克的科技帝国，这是目前当之无愧的ZUI新、ZUI全的一本。 ◆市面上SHOU部关于马斯克商业布局之书，一本书读懂特斯拉、SpaceX、星链、星舰、Neuralink、The Boring Company之间的关系。看懂马斯克如何通过特斯拉-SpaceX-X-XAI-Neuralink-Starlink的闭环互锁，构建超级AI王国。 ◆看懂马斯克商业布局，把握领跑未来的科技趋势。谁先看懂趋势，谁就能赢得未来。 ◆马斯克的科技帝国全揭秘：从特斯拉到SpaceX，从脑机接口到Optimus人形机器人，他如何用 DI一性原理 改写商业规则？读懂马斯克，就是读懂未来世界的生存法则！ ◆DU家拆解马斯克科技帝国的底层逻辑： 马斯克如何用一枚可回收火箭，将航天成本降低70%？ 特斯拉如何用 软件定义汽车 颠覆百年汽车工业？ 星链计划如何用4
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机器学习工程实战 机器学习入门教程，机器学习精讲姊妹篇，侧重于机器学习应用贺工程实践，探讨多种实际应用场景，深挖AI技术实战，谷歌科学主管作序推荐。
1.机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。 2.系统阐释利用机器学习大规模地解决业务问题，涉及项目准备工作、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署，以及模型服务、监测和维护等全流程 3.从零开始讲解，分任务、分步骤的介绍机器学习项目，展示项目完整设计过程。 4.理论实践相结合侧重于讨论多种实际应用场景，帮助读者应用到实际开发中。 5.人工智能和机器学习领域专业人士Cassie Kozyrkov、Karolis Urbonas作序推荐。
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scikit-learn机器学习 第2版 掌握Python机器学习的有效工具 搞定scikit-learn的指南
机器学习是一个非常热门的技术，本书内容涵盖多种机器学习模型，包括流行的机器学习算法，例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时，还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。阅读完本书之后，读者将学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统，还将学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征，如何评估模型的性能，并对如何提升模型的性能建立直觉。除此之外，还将掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能，并能够通过实用的策略完成高级任务。
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本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备 Python编程方面的一些知识和经验，但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。 本书通过大量实例应用与活动练习，手把手教你一步一步地构建完整的机器学习程序和如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中。 学完本书，将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。
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这本《工程控制网数据处理理论方法与软件设计》由郭际明、罗年学、周命端、赵红强、章迪编著，本书讨论了测量工程控制网数据处理的理论和方法，基于VC++语言，介绍了程序设计原理、编程思路，并结合软件设计思路，给出了部分程序代码与实例。控制网数据处理主要内容包括观测值预处理(方向改化、边长归算、高差改正、GPS基线格式转换等)、控制网平差、输出成果报告等。本书重点介绍平面网(包括三角网、边角网、测边网和测角网)、高程网和GPS网的基于间接平差的数据处理理论、方法、软件与典型算例。
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例说STM32(第3版)刘军,张洋,严汉宇北京航空航天大学出版社（正版旧书）9787512426382 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
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终极智能：感知机器与人工智能的未来 人工智能已进入感知时代，只有与感知机器合作，人类才能实现自我进化！
1. 人工智能已进入感知时代，具备感知的智能才是终极智能。 2. 伟大的人是能够自我进化的人，只有与感知机器合作，人类才能实现自我进化！ 3. 和机器相比，人类的独特之处是什么？我们不惜一切代价保护的"人性"，其中有多少是独属于人类的？我们是否可以将人工智能视为我们的创造，一个诞生于我们自身想象力的孩子？为了解答以上这些问题，这本书将带你进入一个"人机共生"的未来。 4. IBM沃森认知计算平台顾问阿米尔 侯赛因全新力作。 5. 中国工程院院士邬贺铨、思科公司前总裁约翰 钱伯斯、波音公司CTO格雷格 希斯洛普、巴里克黄金公司董事长约翰 桑顿、美国海军陆战队四星上将约翰 艾伦、得克萨斯大学计算机科学系主任布鲁斯 波特、宾夕法尼亚大学政治科学系教授迈克尔 霍罗威茨鼎力推荐。
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一本书掌握机器学习的基础数学。 1.步步引导，对话形式好理解 结合回归和分类的具体问题，逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识 2.层层拆解，复杂公式看得懂 把数学表达式拆开看，一部分一部分地去理解就好懂了 3.用Python实现分类和回归算法 通过实际的Python编程讲解数学公式的应用，加深读者对数学知识的理解。书中的Python代码均可下载。
¥43.90定价：¥59.00 (7.45折) 电子书：¥29.50
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Python大数据与机器学习实战 算法多、代码多、注释多、案例多，凝聚作者十余年开发和培训经验，帮你快速转型成为大数据工程师。
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