正版包邮 物联网 开启全新生活的智能时代 全新修订版 既有物联网的基础理论，又有物联网的典型应用和技术探究，还有物联网的 互联网把地球变平，物联网使地球变小。物联网不是科技的狂想，而是又一场科技革命。
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人工智能从入门到进阶实战 ai人工智能教材书籍算法python青少年创客初学者入门 人工智能简史书及其应用理念基础的实战
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精选28个中国工程机器人大赛暨国际公开赛获奖技术案例； 涵盖中国工程机器人大赛暨国际公开赛标准项目 搬运机器人 双足竞步机器人 体操机器人 仿人竞速机器人 旋翼飞行器 等； 基于设计创意 整体思路 硬件、软件设计 系统调试优化架构，实现完整的工程实例； 提供案例的程序代码下载
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机器学习与优化 毛罗·布鲁纳托（Mauro Brunato） 著；罗伯托·巴蒂蒂（Roberto Battiti）、王彧 【正版】
本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题，论证了“优化是力量之源”这一观点，为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。
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机器学习系统：设计和实现 中国工程院高文院士|英国皇家工程院郭毅可院士|ACM杰出科学家陈雷教授联袂推荐
本书分为三大部分。基础篇覆盖机器学习框架使用者所需要了解的核心系统知识和相关编程案例；进阶篇覆盖了机器学习框架开发着所需要理解的核心知识和相关实践案例；拓展篇详细讨论了多种类的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。
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机器学习工程实战 机器学习入门教程，机器学习精讲姊妹篇，侧重于机器学习应用贺工程实践，探讨多种实际应用场景，深挖AI技术实战，谷歌科学主管作序推荐。
1.机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。 2.系统阐释利用机器学习大规模地解决业务问题，涉及项目准备工作、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署，以及模型服务、监测和维护等全流程 3.从零开始讲解，分任务、分步骤的介绍机器学习项目，展示项目完整设计过程。 4.理论实践相结合侧重于讨论多种实际应用场景，帮助读者应用到实际开发中。 5.人工智能和机器学习领域专业人士Cassie Kozyrkov、Karolis Urbonas作序推荐。
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Python Web自动化测试设计与实现 资深测试开发专家撰写，凝聚自己多年开发经验，系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践
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马明建编著的《数据采集与处理技术》内容介绍：本书主要讲述数据采集与处理中的基本理论、基本概念，数据采集器件的工作原理、性能和使用，系统的误差分配及估算，数据采集系统硬件和软件的设计方法。目的是希望帮助读者在实际应用中能正确、合理地设计数据采集系统。
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机器人时代：在大数据时代保持人性 技术反思，科技不能解决我们的所有问题，科技进步的同时也要保持人性
柯提斯 怀特认为，我们必须怀疑任何试图以技术必然性出售我们的人。他给我们提供了另一套故事，并向我们展示，我们可以想象一种不同的未来。
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本书分上、下册，分4篇，共41章。第1篇主要介绍传感器应用设计技巧、方法和一些关键技术。其内容包括：红外、图像、热电、磁敏、应变、气敏、湿敏、光纤、电流、超声波、位置、振动、加速度、压力、风速、电容、电感、超导、核辐射、激光、微波、生物等。第2篇主要介绍传感器典型应用，其内容包括：传感器在机器人、飞行器、遥感技术、汽车工业、安全系统、过程工业控制、信息系统、环境污染和公害检测、医学领域、节能系统中的典型应用。第3篇主要介绍传感器与计算机接口，其内容包括：传感器与计算机接口中常见的几项关键技术（传感器的匹配技术，软、硬件线性化技术，去耦抗挠技术）、传感器与计算机接口技巧（传感器输出信号的预处理方法、基本信号的转换、数据采集系统、通信接口、用户输入装置接口、接口举例）、方法等。第4篇主要
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1、对工业机器人应用基础、ＡＢＢ工业机器人操作、工业机器人的调整与保养等讲解非常透彻，是工业机器人编程和操作的入门书。 2、内容从生产实际出发，贴合职业技能标准，突出实用性。
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