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机器学习及其硬件实现 [日]高野茂之 涵盖多种机器学习硬件和平台，以及各类机器学习硬件加速器解决方案
1. 涵盖多种机器学习硬件和平台，以及各类机器学习硬件加速器解决方案，读者可根据需要将这些解决方案应用于合适的机器学习算法。2. 对现有研究成果和产品进行回顾，分析不同的机器学习模型，并通过FPGA和ASIC方法解释目标机器学习模型的设计。3. 对硬件设计的未来方向进行展望，涉及传统微处理器、GPU、FPGA和ASIC等，帮助读者了解现代研究趋势，进而实现自己的设计。
¥71.30定价：¥99.00 (7.21折)
¥40.80 - ¥0.41
玩转物联网与人工智能——基于光环板 全彩图解，趣味案例，微课视频，带你走进物联网和人工智能的世界
本书主要特色如下： 1.制作案例丰富，包含人机交互、物联网、人工智能领域等与日常生活紧密结合的实例，创意、实用、易学； 2.图形化编程，通过在慧编程软件中拖拽相应模块的方法，像搭积木一样完成编程，操作简单； 3.全彩印刷，每个实例的电路连接以及编程界面均采用彩色绘制和标注，生动直观； 4.step by step图文并茂，每个实例每一步均有详细的操作图示，读者一看就懂。 5.配套微课视频，每个实例均配有相应的视频演示，图文视频三合一，过程、结果一目了然；
¥57.80定价：¥59.00 (9.8折)
本书重点突出，基于经典控制理论的正交函数系构造方法；在分析该正交函数系特点的基础上，研究Hankel算子的紧矩阵表达及其奇异值分析问题，进而给出Nehari问题的正交函数基下的简单求解方法；*后，运用上述结果进行离散系统鲁棒综合问题的阐述。在把握重点的基础上，本书在内容上相互衔接、注重逻辑性；在结构上，试图建立较完备的理论体系。
¥35.70定价：¥45.00 (7.94折)
Sora AI视频生成案例解析与场景应用+Sora掘金一本通（套装共2册）
? 全面内容讲解 10章专题内容讲解＋32个专家提醒奉送＋81个典型案例讲解＋120个技能知识介绍＋250多张精美插图，轻松掌握AI短视频的创作方法。 ? 同步视频教学 108分钟教学视频＋100多个效果文件奉送，书中提供大量二维码，手机扫码即可随时随地学习，更好地掌握所有操作方法。 ? 海量资源赠送 74组AI绘画提示词 100多个效果文件 108分钟视频解说 165页PPT课件 31集《AI摄影》教学视频 40集《AI办公》教学视频 58集《AI助手》教学视频 12000多组AI绘画与短视频提示词等，助您轻松踏上AI短视频与绘画之路！ 一本书全面精通Sora，成为AI短视频掘金高手！ 技术原理 模型框架 功能详解 指令编写 提示词库 商业变现 8章专题内容布局＋73个官方视频示例分析＋490多张图片全程图解 随书还赠送了8大资源：106分钟同步教学视频＋111页PPT教学课件＋112组AI提示词＋119个效果文件 57集
¥152.90定价：¥156.00 (9.81折)
机器学习与资产定价 本书既具有科学性与严谨性，语言又通俗易懂，并提供实战代码解读，便于学习和应用。
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¥77.40定价：¥79.00 (9.8折)
精通AI虚拟数字人制作与应用：直播主播＋视频博主＋营销广＋教育培训 木白 预计发货0601
¥38.00定价：¥79.00 (4.82折)
AI时代生存手册 零基础掌握DeepSeek 秋叶 任泽岩 黄震炜 deepseek从入门到精通教程 人工智能应用知识c
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机器学习系统 Cloudera 公司的数据科学主管Sean Owen作序推荐！一本介绍介绍机器学习、反应式系统和反应式机器学习，使用Scala、Spark 和Akka构建大规模机器学习系统的实用指南。
如果正在构建用于小规模使用的机器学习模型，那么本书不太适合你。但是，如果你是开发人员，正在构建需要快速响应的、可靠的且具有良好用户体验的产品级ML应用程序，那么本书再适合不过。本书涵盖机器学习系统的原理和实践，这些原理和实践非常容易运行和维护，而且对用户来说具有良好的可靠性。 《机器学习系统》教你设计和实现可用于产品的ML系统。在使用Spark构建管道、使用Akka创建高度可伸缩的服务，以及在大量数据集上使用强大的机器学习库(如MLib)时，你将学习反应式设计的原则。这些例子是使用Scala语言编写的，但是同样的思想和工具在Java中也适用。
¥49.60定价：¥59.80 (8.3折)
精通特征工程 通过Python示例掌握特征工程基本原则和实际应用 增强机器学习算法效果
特征工程是机器学习流程中至关重要的一个环节，然而专门讨论这个话题的著作却很少。本书旨在填补这一空白，着重阐明特征工程的基本原则，介绍大量特征工程技术，教你从原始数据中提取出正确的特征并将其转换为适合机器学习模型的格式，从而轻松构建模型，增强机器学习算法的效果。然而，本书并非单纯地讲述特征工程的基本原则，而是通过大量示例和练习将重点放在了实际应用上。每一章都集中研究一个数据问题：如何表示文本数据或图像数据，如何为自动生成的特征降低维度，何时以及如何对特征进行标准化，等等。*后一章通过一个完整的例子演示了多种特征工程技术的实际应用。书中所有代码示例均是用Python编写的，涉及NumPy、Pandas、scikit-learn和Matplotlib等程序包。- 数值型数据的特征工程：过滤、分箱、缩放、对数变换和指数变换- 自然文本技术
¥48.30定价：¥59.00 (8.19折)
（假一罚十可开发票）【高效使用DeepSeek 】 DeepSeek高效学习法 中小学生AI学习手册 零基础学掌握dee 高效使用DeepSeek
¥47.00定价：¥47.00
Python机器学习经典实例 第2版 监督学习技术、预测建模、无监督学习算法等前沿话题的实例代码展示，用Python库来解决机器学习实际问题，提供本书源代码以及书中彩图文件下载。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用，指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法，如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后，本书结合实例讲解了更先进的技术，包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书，你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能，并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容： ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术，以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据，并构建分析模型 ■处理语音数据，使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强
¥104.00定价：¥139.80 (7.44折) 电子书：¥90.47
从零起步轻松制造智能机器人小车！ 创客大咖李大维、叶琛、潘昊联合推荐 全面讲解智能小车机器人的构成 21个精彩案例等着你！
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本书汇集了多位创客在智能小车机器人方面的丰硕成果，不仅为刚接触机器人制作的初学者提供了详尽的入门教程，还为有一定基础和经验的制作者提供了从基础到高级，覆盖循迹、避障、跟随、走迷宫、绘图、语音控制、无线遥控、Wi-Fi视频监控等全方位功能的丰富实例。通过阅读这本书，你会全面了解智能小车机器人的构成，在设计与制作智能小车机器人方面获得思路和灵感。 全面认识车轮、电机、电机驱动电路、电池、车架、主控制器、传感器、遥控器等部件。7*基础制作实例实现循迹、避障、跟随、走迷宫、蓝牙遥控、语音控制、绘图等常见功能。12*高级制作实例体感遥控、Wi-Fi远程视频监控、全向移动、视觉识别与跟随、自主导航，将这些高级功能应用在你的智能小车机器人上吧！2*完整设计与制作方案花费百元便能完成的多功能蓝牙遥控小车、基于单片
¥48.30定价：¥59.00 (8.19折) 电子书：¥37.80
机器学习基础：从入门到求职 根据知名企业算法岗的面试经验，从学习笔记中提炼而成。可以带你快速入门并应用机器学习，手推算法模型原理，走近机器学习求职的起点。
《机器学习基础：从入门到求职》的定位是帮助求职者快速入门并掌握机器学习相关的基础核心知识，降低学习成本，节省更多的时间。 但是《机器学习基础：从入门到求职》并未介绍如何求职、如何面试，而是把机器学习算法相关岗位的常见问题罗列在前言，读者可阅读前言后自行判断哪些方面需要提升，然后学习本书中的相关章节，带你走近机器学习求职的起点。
¥69.40定价：¥89.00 (7.8折)
★ 人工智能作为引领未来的战略性技术，已成为国际竞争的新焦点 世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，形成我国人工智能人才高地，已成为国家战略布局。 ★实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程 国家支持开展形式多样的人工智能科普活动，包括在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育；支持开展人工智能竞赛；鼓励科学家参与人工智能
¥14.60定价：¥16.50 (8.85折)
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本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索，通过讲解监督学习的两大支柱 回归和分类，站在全景视角将这些繁杂的方法一一打通，形成了明晰的机器学习知识体系。 新版对内容做了全面更新，使各章内容相对独立。全书聚焦于数学理论背后的物理推理，关注贴近应用层的方法和算法，并辅以大量实例和习题，适合该领域的科研人员和工程师阅读，也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理、统计/贝叶斯学习、稀疏建模和深度学习等课程的学生参考。 此外，本书的所有代码均可免费下载，包含MATLAB和Python两个版本。 第2版重要更新 重写了关于神经网络和深度学习的章节，以反映自第1版以来的新进展。这一章从感知器和前馈神经网络的基础概念开始讨论，对深度网络进行了深入研究，涵盖较新的优化算法、批标准化、正则化技术（如Dropout
¥215.30定价：¥299.00 (7.21折)
机器学习常用算法速查手册 用Python处理结构化数据，本书代码经过精心剪裁，长度适中，以便你灵活将其运用到自己的项目中。
本书以详细的授课笔记、表格和示例，帮助你掌握Python机器学习基础知识，学习建模处理结构化数据。你参加相关培训时，可将这份宝贵的学习指南作为补充材料，你开始下一个机器学习项目时，可将其作为便捷的参考资源。 本书适合程序员、数据科学家和AI工程师，它不仅综述了机器学习的全过程，还带你了解了结构化数据处理的全过程。从本书中，你将学到分类、回归、降维和聚类等多个主题的相关方法。
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正版ROS机器人理论与实践 张新钰 赵虚左 邱楠 郭世纯 清华大学出版社 可开发票，量大优惠可联系在线客服
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机器视觉从入门到提高 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
提供推荐易学的机器视觉技术基础知识；详解机器视觉软件使用，机器视觉与工业机器人、PLC的通信知识
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机器视觉从入门到提高 提供易学的机器视觉技术基础知识；详解机器视觉软件使用，机器视觉与工业机器人、PLC的通信知识
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AI圣经 深度学习领域奠基性的经典畅销书 长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首 特斯拉CEO埃隆 马斯克
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AI时代：人类秩序的颠覆与重塑 AI不会取代人类，但会取代那些拒绝与AI合作的人
落实十五五规划推荐读物
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机器学习 公式推导与代码实现 基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现，完备的公式推导，解决机器学习中的数学难题，
完备的公式推导，解决机器学习中的数学难题 基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现 "机器学习实验室"主理人倾力打造，近40000读者已验证
¥81.60定价：¥99.80 (8.18折) 电子书：¥49.90
PyTorch深度学习编程：创建和部署深度学习应用程序 [美]伊恩·波特 著 东南大学出版社【售后无忧】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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MLOps实践——机器学习从开发到生产（全彩） 系统介绍MLOps的方方面面，聚焦于可落地的MLOps实践，为企业推进机器学习生产化提供了有价值的参考。
1.哈佛大学统计学博士，香港大学博士生导师刘中华倾情作序，业内大咖孙明俊、李毅成、陈宇、周鹏飞、秦予平联袂力荐。 2.本书系统地介绍了MLOps的方方面面，聚焦于可落地的MLOps实践，为企业推进机器学习生产化提供了有价值的参考。 3.本书不仅可以作为企业智能数字化转型的实践参考，也可以作为ML领域从业者的经验手册。 4.本书适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读。
¥82.70定价：¥106.00 (7.81折) 电子书：¥74.20
湖南省普通高等学校教学改革研究项目的成果。 提供11个微课配套教学视频，可以扫码在线观看。 89个示例 6个综合案例 156个示意图 131道习题。 提供大量习题、源代码、教学PPT、习题参考答案、考试试卷、教学大纲和实验指导等完善的立体化教学支持。 以面向初学者的视角系统介绍机器学习算法的基本原理。 每种算法都采用sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。 注重案例教学，详解6个综合案例，详解机器学习算法如何处理各种细节问题。 面向初学者详述机器学习算法原理，展现其难点，注重解决学习时容易 掉坑 的问题。 详解如何用sklearn编写机器学习程序，为进一步学习TensorFlow深度学习算法打下基础。
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适读人群： 想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者，以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。 AI小白 防劝退 生动 语言生动幽默，通过分析大量生活案例，帮助读者理解机器学习的算法。 简单 让很多听起来高大上的名词更实用。 实用 精选了*主要的机器学习算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 系统 从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法。 免费直播课录像回放： 作者亲授 生动有趣的机器学习入门要点 ，与图书搭配学习效果更佳！ 回放 文稿获取方式： 1.微信关注 华章计算机 （微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:睡前机器学习
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机器学习算法的数学解析与Python实现/智能系统与技术丛书 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
这是一本讲解算法的书籍，从生活中的常见例子来讲解，使读者发现算法的乐趣，能快速把算法应用到机器学习中。
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本书基本概念清晰，理论联系实际，注重内容的实用性和物理背景，增加工程应用背景的典型例题分析，可读性强，便于自主学习，可作为高等学校自动化专业的必修课教材、电子信息类和电气工程类专业的平台课程教材，也可供相关领域专业技术人员参考。
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用ChatGPT Midjourney画出人类的灵魂与梦想，用Stable Diffusion D-ID画出青春绚丽的渴望。激活每个人隐藏的绘画天赋，让任何人都能成为绘画大师。
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机器学习重点关注的是预测 利用历史和未来之间的关系，根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术，本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族，并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法，使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深入浅出，简单术语。本书没有用复杂的数学公式，而是用简单的术语来解释算法，并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计，内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计，包含如下内容： ● 为任务选择合适的算法； ● 学习相关机制以及准备数据； ● 通过代码演示算法的PySpark实现，可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上； ● 掌握核心Python机器学习算法包
¥81.70定价：¥99.90 (8.18折) 电子书：¥63.99
1.黄仁勋他不仅是 皮衣刀客 ，还是 硅谷战神 ，更是 AI教父 ！他让一块小小的芯片，点燃了智能文明的恒星之火。 2.读懂英伟达，就是读懂智能革命的第一源代码：从游戏显卡到万亿算力霸主，从CUDA生态到超级AI芯片，他用 加速算力 重构世界运行的基础。 3.独家揭示英伟达统治AI时代的终极逻辑： ?为什么说 GPU是AI的摇篮 ，而CUDA才是它统治世界的灵魂？ ?一粒Hopper芯片，如何承载万亿参数模型狂奔？ ?从Omniverse到AI工厂，英伟达正在建造怎样的数字平行宇宙？ ?当芯片成为战略资源，黄仁勋如何布局全球算力博弈？ ?超级AI芯片背后，是人类迈向 硅基智慧 的钥匙，还是潘多拉魔盒？ 4.英伟达这不是一家高科技公司的故事，这是一场智能纪元的技术史诗。透过严谨的产业拆解、技术演进分析与独家商业洞察，本书不仅追溯英伟达的攀登之路，更预见算力定义下
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这本《工程控制网数据处理理论方法与软件设计》由郭际明、罗年学、周命端、赵红强、章迪编著，本书讨论了测量工程控制网数据处理的理论和方法，基于VC++语言，介绍了程序设计原理、编程思路，并结合软件设计思路，给出了部分程序代码与实例。控制网数据处理主要内容包括观测值预处理(方向改化、边长归算、高差改正、GPS基线格式转换等)、控制网平差、输出成果报告等。本书重点介绍平面网(包括三角网、边角网、测边网和测角网)、高程网和GPS网的基于间接平差的数据处理理论、方法、软件与典型算例。
¥17.30定价：¥24.00 (7.21折)
机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本
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西门子人机界面工程应用与故障检修实例 西门子人机界面（触摸屏）*工程应用和维修技术
全面了解和掌握西门子人机界面的*工程应用技术及故障处理技能本书题材新颖、内容丰富实用、文字通俗易懂，具有很高的实用价值，是从事西门子人机界面技术开发、工程设计、应用及维修的工程技术人员的读物，也可供相关专业高等院校、职业技术院校的师生阅读参考。
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scikit-learn机器学习 第2版 掌握Python机器学习的有效工具 搞定scikit-learn的指南
机器学习是一个非常热门的技术，本书内容涵盖多种机器学习模型，包括流行的机器学习算法，例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时，还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。阅读完本书之后，读者将学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统，还将学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征，如何评估模型的性能，并对如何提升模型的性能建立直觉。除此之外，还将掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能，并能够通过实用的策略完成高级任务。
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