机器学习的数学原理和算法实践 零基础学机器学习算法入门教程书籍，细致讲解机器学习相关数学知识，通俗易懂的算法原理与公式详解，经典且实用的机器学习实战案例
1.形象直白阐述机器学习算法原理 2.细致讲解关键数学原理 3.代码分段解读，帮助读者上手实操 4.编程实践案例经典实用
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DeepSeek实用操作教程图解零基础从入门到精通 保姆级教程 实战指南AI零基础使用教程工作学习高效正版2025专用人
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机器学习重点关注的是预测 利用历史和未来之间的关系，根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术，本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族，并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法，使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深入浅出，简单术语。本书没有用复杂的数学公式，而是用简单的术语来解释算法，并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计，内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计，包含如下内容： ● 为任务选择合适的算法； ● 学习相关机制以及准备数据； ● 通过代码演示算法的PySpark实现，可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上； ● 掌握核心Python机器学习算法包
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2册高效玩转DeepSeek实战指南零基础快速上手DeepSeek教程 AI时代个人和企业的效率指南 职场AI办公助理一
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从零开始：数字图像处理的编程基础与应用 OpenCV编程教程入门自学，C++数字图像处理基础自学，人工智能深度学习，科学院张景中院士作序推荐，提供源代码及配套课件，帮您轻松掌握数字图像处理技术！
1.大咖推荐：中国科学院院士张景中作序推荐 2.通俗易懂，深入浅出。 本书通过近百个编程实例和项目，详细的代码注释讲解和结果分析，简洁精练的语言，通俗易懂地介绍了数字图像处理领域的理论和算法。该书历经教学实践，反复修改，使其内容易懂、易教。 3.内容丰富，实例教学。 近百个编程实例和项目，帮您理解数字图像处理原理和编程技术！ 4.资源丰富，方便学习。 本书提供了在Qt 5.9 或VS 2019编程环境上编译通过的C 示例源码以及配套课件和大纲等资源。
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机器学习(Python+sklearn+TensorFlow 2.0)(微课视频版) 王衡军 计算机 网络 人工智能 机
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◆ 独特、创新、跨学科的教学设计，增进孩子们的合作意识。◆ 较强的趣味性、实践性和探索性，激发孩子们的学习兴趣。◆ 综合运用的多学科知识，让孩子们不断获得新的体验和技能。
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金融中的机器学习 聚焦于金融业的机器学习入门教程，书中包含大量基于Python语言的编程项目，理论与实战相结合，金融数据科学家与分析师的晋升宝典，提供配套代码资源下载。
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核 4. 知识点与代码示例环环相扣，理论与编程实践完美结合
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自动控制原理(田思庆) 电气、自动化、机电、通信专业基础课教材
尤其适用于应用型本科教学；例题习题量足够大，可以作为课程学习指导；这门课是电气、自动化、机电等专业的考研专业课
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人工智能从入门到进阶实战 ai人工智能教材书籍算法python青少年创客初学者入门 人工智能简史书及其应用理念基础的实战
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机器学习与深度学习算法基础 从算法原理、算法思维到公式再到代码实战，图解13种经典机器学习算法+4种深度学习模型，不仅告诉你是什么，还告诉你为什么，以及怎么用！
1.全面：涉及机器学习领域中常见的经典模型，以及新兴的深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等模型。 2.细致：不仅对算法思路的进行了详细的梳理和分析，还对算法中每个步骤、每条公式的含义都进行了细致的讲解。 3.通用：让读者学习到经典模型的算法步骤和数学形式，更重要的是理解每个算法形成的思路和过程，培养算法思维，获得在日常工作和学习中更为通用的能力。 4.扩展：每章的*后一节都有一个关于相关话题的讨论，可以使读者拓展视野，增加阅读的深度、广度。
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Spark MLlib机器学习实践（第2版） Spark MLlib机器学习案例精彩讲解,让您轻松掌握
MLlib是Apache Spark机器学习库。本书入门简单，实例丰富，详解协同过滤、线性回归、分类、决策树、保序回归、聚类、关联、数据降维、特征提取和转换等MLlib主要算法，用实例说明MLlib大数据机器学习算法的运用。
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机器学习的数学基础(英)马克.彼得.戴森罗特机器学习机械工业出版社新华书店正版
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由于传感器的空前发展，人们对这方面知识的需求越来越迫切。虽然目前已有不少关于传感器方面的书籍，但仍然不能满足当前人们的实际需求。为此，我们应高等院校师生和广大科研人员、工程技术人员的要求，组织有教学、科研经验的专家、教授，编写了能满足当前传感器教学的《微纳传感器及其应用》一书。本书分八章。**章对MEMS进行了概述，简要介绍了MEMS技术的定义、基础理论、制造技术及应用；第二～七章分别以机械微传感器、热微传感器、磁微传感器、光学微传感器与辐射微传感器、化学微传感器与生物微传感器和声波微传感器为主题，介绍了不同种类微传感器的原理及应用；*后第八章介绍了一些传感器的应用实例。
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机器学习观止——核心原理与实践 某著名通信技术公司、世界100强企业首席技术专家全面介绍人工智能、深度学习、强化学习的核心原理与应用
一个处于工程应用前沿的首席技术专家带你系统学习AI技术： 学术 应用，综合学习，融会贯通； 软件 硬件，系统学习，整体思考； 算法 平台，密切结合，释疑解惑。
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马明建编著的《数据采集与处理技术》内容介绍：本书主要讲述数据采集与处理中的基本理论、基本概念，数据采集器件的工作原理、性能和使用，系统的误差分配及估算，数据采集系统硬件和软件的设计方法。目的是希望帮助读者在实际应用中能正确、合理地设计数据采集系统。
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Scikit-Learn机器学习核心技术与实践 精选案例全面讲解Scikit-Learn开发技术，手机扫码看微视频讲解，开发人员案头手册
《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》的特色如下： 内容全面实用 本书在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例，带领读者掌握Scikit-Learn开发的相关知识，以解决实际工作中的问题。 实例驱动教学 本书采用理论加实例的教学方式，通过这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较，让读者有更多的实践演练机会，并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法。 扫码看视频讲解 本书每个二级目录后面都放置了一个二维码，扫描二维码可以在线观看视频讲解，读者可以一边阅读图书，一边在线观看视频，提高学习效率，加深对书中案例的理解和应用。
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本书将抽象的理论解释得通俗易懂，从非相关行业、零基础的人群视角，呈现了贝叶斯算法的技术构图。 深圳市壹倍科技有限公司CTO 黄岚 与其他的算法类书籍略显不同，本书不仅从专业的角度给出了推理解释，还结合贴近生活的例子进行举例，使读者能够较容易地理解相关的技术。 广州一文智能科技有限公司总经理 陈一辉 本书逻辑缜密，案例讲解清晰，内容循序渐进，内容简练但重点突出。 上海嘉胥信息技术有限公司CEO 张龙亮 本书知识涵盖面广，能够帮助读者快速入门，尤其是对于不确定性问题的诠释很精彩。在AI类项目中，我们很多时候都会面临各种不确定性问题，该书能够引导我们正确地看待这些不确定性问题，有助于我们创造出更符合自己期望的东西。 重庆酷贝科技发展有限公司项目经理 唐泽辉
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自主移动机器人与多机器人系统：运动规划、通信和集群 本书旨在为移动机器人研究提供理论基础、实践指导和现成的导航算法。
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机器学习 公式推导与代码实现 基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现，完备的公式推导，解决机器学习中的数学难题，
完备的公式推导，解决机器学习中的数学难题 基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现 "机器学习实验室"主理人倾力打造，近40000读者已验证
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DeepSeek极简入门与应用 孟健 Deepseek从入门到精通使用教程实用实战指南 高质量实用提示词模板 零基础手把
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机器学习 周志华 著 人工智能入门教程机器学习入门中文教科书人工智能经典资料书新型科技科普知识百科读物 人工智能书籍深度
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机器翻译：基础与模型 AI书 ChatGPT背后关键技术Transformers结构详解 机器翻译领域扛鼎之作 系统梳理机器翻译的技术脉络&建模方法 小牛翻译书 648页全彩 395张插图
适读人群 ：计算机、人工智能相关专业本科生及研究生，自然语言处理、机器翻译领域研究人员 AI图书，ChatGPT背后关键技术Transformers结构详解 系统梳理近年来机器翻译发展的技术脉络、技术落地的思路 概述了机器翻译的基础内容、统计机器翻译模型、神经机器翻译模型 涵盖了前沿技术，如模型结构优化、低资源机器翻译、多模态机器翻译等，涉及大量实践经验 帮助读者建立完整的知识体系 对初学者友好，无须高深的数学背景 讲透学习思路，可以迁移到其他AI技术学习中 提供丰富的扩展阅读资料 全彩印刷
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AI办公助理：让职场效率倍增的16大国产AI工具手册 柏先云 编著 著 化学工业出版社 【新华书店正版书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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自动控制理论的教学体系涵盖的内容是庞大的。本书介绍的是自动控制理论的基本内容，从应用的观点来看，已可满足一般工程控制系统的实际需求。全书共分五章，包括控制系统的数学模型、时域分析法、频域分析法和控制系统的设计与校正等内容。书中以反馈控制原理为基点，重点介绍了作为经典控制理论核心的频率响应法。
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125张图解轻松入门 一本书掌握语音识别基础知识 1.全面 网罗基础知识点，语音识别研究入门佳作 2.易懂 深入浅出，技术领域的 科普书 3.直观 图文并茂、全彩印刷，阅读起来不费劲 知识点涵盖： 语音学／统计模式识别／有限状态自动机／特征提取／声学模型 语言模型／搜索算法／WFST合成与转换／语义分析／语音对话系统
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数学，作为一门基础学科，是学习和研究现代科学技术必须掌握的基本工具。 人工智能是目前计算机科学*热门的一个领域，而机器学习作为实现人工智能的一种方法，其底层逻辑都是数学。 AI时代，得数学者得天下！ 1、全书结合300余幅插图 100余个示例 50余个公式推导，用讲故事和实例的形式介绍人工智能、机器学习中的数学基础知识，趣味性较强。 2、全书以初中阶段数学知识为基础，内容由浅入深，涉及数学计算均列出详细步骤，可让读者快速入门。 3、注重数学的友好性，所述概念和术语均以理解为主，并选择比较简单的案例辅助读者理解，对重点内容反复强调。 4、本书大体上由线性代数、高数、概率三部分组成，每一部分仅对机器学习中常见的数学知识进行介绍。对于繁琐的计算以Python编程的方式实现，让程序员们有归属感。
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深度学习与围棋 深入浅出神经网络与深度学习入门与实战AlphaGo人工智能教程书籍基于python语
Google旗下AI子公司Deepmind研究科学家Thore Graepel作序推荐
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从0到1用AI赚钱 手把手教你吃透AI赛道红利 AI工具实操详解
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【新华书店旗舰正版】给孩子的人工智能通识课 科技商业亲子量子计算机大数据云计算机器学习物联网书籍 后浪正版 一本科普读物掌握人工智能的10个关键词，搞懂人工智能的96件事。
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用ChatGPT Midjourney画出人类的灵魂与梦想，用Stable Diffusion D-ID画出青春绚丽的渴望。激活每个人隐藏的绘画天赋，让任何人都能成为绘画大师。
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深入机器学习 概念及原理讲解深入浅出、形象生动，数学原理及公式推导过程详细、大专可懂，包含算法完整实现，可真正上手实战
机器学习对于众多软件从业人员的诱惑是无需多言的。然而樱桃好吃树难栽，大多数初学者终未能到达成功的彼岸，不少甚至连 中途 未到就放弃了。 工作关系，我也曾经多次试图走进机器学习的殿堂。每次所下的决心虽然不小但却无功而返。放弃的原因并不复杂，经常都是由于对一个概念、一个原理、一个公式实在无法理解所导致的。比如，我看过的书中，关于线性回归都是引用现成的算法函数，没有看到过这个函数在数学上倒底是怎么实现的，因此对于给定的几个散点，如果不借助现成的算法函数，我确实没搞明白怎么才能拟合出相应的回归方程。线性回归是机器学习算法中基本、简单的算法，但我怎么敢说自己真正理解了线性回归呢？ 相关的图书买了不少看了不少，浪费些脑细胞不算事儿，心里不好迈过的那道坎是买书浪费了很多钱。作为一名老图书编辑
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本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备 Python编程方面的一些知识和经验，但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。 本书通过大量实例应用与活动练习，手把手教你一步一步地构建完整的机器学习程序和如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中。 学完本书，将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。
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适读人群： 想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者，以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。 AI小白 防劝退 生动 语言生动幽默，通过分析大量生活案例，帮助读者理解机器学习的算法。 简单 让很多听起来高大上的名词更实用。 实用 精选了*主要的机器学习算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 系统 从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法。 免费直播课录像回放： 作者亲授 生动有趣的机器学习入门要点 ，与图书搭配学习效果更佳！ 回放 文稿获取方式： 1.微信关注 华章计算机 （微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:睡前机器学习
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机器学习算法的数学解析与Python实现/智能系统与技术丛书 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
这是一本讲解算法的书籍，从生活中的常见例子来讲解，使读者发现算法的乐趣，能快速把算法应用到机器学习中。
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本书基本概念清晰，理论联系实际，注重内容的实用性和物理背景，增加工程应用背景的典型例题分析，可读性强，便于自主学习，可作为高等学校自动化专业的必修课教材、电子信息类和电气工程类专业的平台课程教材，也可供相关领域专业技术人员参考。
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机器学习中的加速一阶优化算法 北京大学林宙辰教授领衔撰写的机器学习一阶优化算法著作，Michael Jordan院士、徐宗本院士、罗智泉院士推荐
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配套资源：电子教案 本书特色： ★ 本书将传感器原理、热工量测量方法和常用检测仪表的知识有机地融合，加强了课程内容间的联系，避免了专业知识的脱节和课程内容的重复。 ★ 从理论基础出发，结合应用实际，着重列举了其典型应用，并引入了一些实物图，在实验和实习中激发学生学习兴趣，起到了实物教学的效果。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545 ，QQ：2681679180，email：2681679180@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供电气信息类教师QQ交流群： 33811098，欢迎加入！
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