![数据整理实践指南 [美]麦卡伦(Q. Ethan McCallum) 著;魏秀丽、李妹芳 译 9787115411020](http://img3m4.ddimg.cn/87/27/12313482774-1_b_1765352928.jpg)
数据整理实践指南 [美]麦卡伦(Q. Ethan McCallum) 著;魏秀丽、李妹芳 译 9787115411020 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
随着数据科学的热门,数据的优化、整理以及如何处理不良数据成为人们关注的重点。本书通过处理不良数据,进行数据清理的案例,向读者展示了处理数据的方法。 本书共有19章,从6部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南,它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法,如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满意外的数据,它向读者介绍了数据也会“撒谎”。第3部分是方法,它向读者介绍了处理不良数据的一些方法。第4部分是数据存储和基础设施,它向读者介绍了如何存储数据。第5部分是数据的商业化,它向读者介绍了如何避免数据处理的一些误差。第6部分是数据策略,它向读者介绍了如何追踪数据、评估数据质量以及构建数据质量相关平台等。 本书适合数据科
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华为数字化转型之道+华为数据之道 华为官方出品!全面总结华为在数据治理和数字化转型方面的经验、方法论、模型、规范、解决方案。华为轮值董事长郭平、CIO陶景文推荐,华为数字化转型方法论与实践经验
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![大数据概论/大数据丛书【1】 [谢邦昌, 朱建平, 刘晓葳] [厦门大学数据挖掘研究中心、厦门大学管理学院MBA中心]](images/model/guan/url_none.png)
大数据概论/大数据丛书【1】 [谢邦昌, 朱建平, 刘晓葳] [厦门大学数据挖掘研究中心、厦门大学管理学院MBA中心]
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Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通 牟恩静 李杰臣 机械工业出版社 9787111626862
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SAS数据统计分析与编程实践 马文豪;李翔宇 中国铁道出版社
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大数据架构师指南 朱进云、陈坚、王德政 著 9787302435167 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
如果你是一名IT工程师,CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议; 如果你是一位IT营销人员,客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向; … 在这个信息严重过剩的时代,一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络,并进一步提出有一定理论依据的技术思考,这几乎是不可能完成的任务。 您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题? 浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类:第一类是描述大数据的应用前景与社会意义;第二类是研讨大数据作为一个大型IT系统的系统架构与技术架构;第三类是研讨大数据领域的具体技术,例如HADOOP相关的编程等。 对于需要快速掌握大数据系统技术脉络,或者是需要对未来IT系统做系统思考的技术工作者来说,需要的是第二类图
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![Serverless架构 [土耳其]卡格特·古尔图克 机械工业出版社 【新华书店正版图书】](images/model/guan/url_none.png)
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钟琦、胡俊平、武丹、王黎明*的这本《数说科普需求侧--网民科普行为数据分析》是开展网民科普行为数据分析的研究成果,是中国科普研究所现任所长王康友策划主编的“科普信息化丛书”中的一册,共分为四章。**章总述科普信息化背景下网民科普行为的界定、内涵分解,论述网民科普行为数据映射的科普需求侧现状,以及数据采集和分析技术流程规范等。第二章是关于网民科普需求搜索行为的数据分析,包括详细的技术路线、分析平台功能、2015年4个季度的报告、2015年年度报告以及相关的特征分析、思考与建议等。第三章是关于网络科普舆情的数据分析,包括详细的技术路线、数据平台功能、2015年典型舆情周报和月报、特征数据分析等。第四章从信息传播技术的角度来审视科普信息化,包括科普信息化发展的时代语境和技术解读、如何用网民行为数
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本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被“误导”的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,很后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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(1)作者从事电商行业10余年,的电商数据分析与运营专家,为歌莉娅、欧时力等多个操盘多个电商项目 (2)从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方,是一部电商运营真经,真正做到了“业务中有数据,数据中有运营”。 (3)理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法,系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例,以及业务模型等。;
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对于各个行业,OLAP是一种很重要的主流技术。本书是对OLAP的全面分析 从OLAP的定义、由来、基本要求,以及它是如何结合到整个企业信息架构中的,到如何在N维空间中进行思考,进而设计和使用多维信息系统 从多维技术的特点、概念到多维信息系统的设计使用实践。每一步都是从最简单的问题出发,使用具体生动的实例进行详细讲解的,使得读者可以很容易理解多维信息系统的设计原则,并提高多维信息系统的使用技巧。本书主要是商业分析师、面向OLAP应用开发者、IT工作者-以及计算机科学、面向技术的大学生而编写的-同时本书多层次的编写风格使得IT经理和管理人员也能从中获益。
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大数据算法 王宏志 著 9787111508496 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是国内系统介绍大数据算法设计与分析技术的教材,内容丰富,结构合理,旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法,切实培养读者设计、分析与应用算法解决大数据问题的能力。不仅适合计算机科学、软件工程、大数据、物联网等学科的本科生和研究生使用,而且可供其他相近学科的本科生和研究生使用。同时,该教材还可作为从事大数据相关领域工程技术人员的自学读物。 本书特点: 前沿、实用的内容。总结了大数据算法设计与分析的新技术和新理念,梳理了当前大数据相关应用中所需要的算法设计与分析的方法。书中的部分内容代表了学术界全新的前沿技术,首次出现在国内外的教科书上。 清晰、严谨的叙述。针对大数据算法设计与分析中的主要方法,通过介绍原理、举例说明、算法分析等多个角度进行阐述,清晰地讲
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谁说菜鸟不会数据分析 方小敏 张文霖【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
《谁说菜鸟不会数据分析(Python篇)》从解决工作实际问题出发,提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。 《谁说菜鸟不会数据分析(Python篇)》定位是带领Python 数据分析初学者入门,并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习,可自行扩展阅读相关书籍或资料,学习是永无止境的,正所谓“师傅领进门,修行在个人”。
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大嘴巴漫谈数据挖掘 易向军 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《大嘴巴漫谈数据挖掘》系统而全面地描述了数据挖掘的基本概念、常用算法等。《大嘴巴漫谈数据挖掘(第2季产品篇)》是《大嘴巴漫谈数据挖掘》的姊妹篇,在前作的基础上,它以产品为核心,按照产品发展的过程,依次详细分析产品策略研究期、产品概念评估期、产品研发期、产品测试期、产品导入期、产品发展期、产品成熟期、产品衰退期这8个产品发展的必经阶段所必须做的数据挖掘工作。针对产品每一阶段的不同特点,作者分享了数据挖掘的核心技能,并指出了每一阶段数据挖掘需要避免的坑。 《大嘴巴漫谈数据挖掘(第2季产品篇)》适合想从事数据挖掘方面工作的初学者、数据分析爱好者、分析师,以及一线的数据挖掘开发人员参考阅读,也适合客户经理针对如何开展针对性的营销活动,避免客户流失而阅读学习,更适合产品经理阅读,因
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