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大学生职业生涯规划与自我管理(高等院校通识教育十三五规划教材)编者:黄东斌//黄琳人民邮电(尚居苑好书)
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MySL数据库项目化实训教程许雁,刘广耀主编同济大学出版社(锦园好书)
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Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战 零一 著 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》主要针对电商从业者(运营和店长)和数据分析入门者,以电商业务实战为主线,介绍数据分析相关的知识。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》的上半部分主要介绍淘宝的操作方法,以及探讨未来的电商布局之路。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》的下半部分以实战为主,主要介绍淘宝卖家如何应用 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层,数据分析师必不可少的 4 个要素是思维、业务、工具和数据,而前两者更为重要。
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正版数据挖掘导论 原书第2版 机械工业 计算机科学丛书 黑皮书大理石教材数据库存储与管理 数据库大数据数据挖掘原理技术教 【店长推荐假一罚十 正版图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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数据驱动的进化优化——进化计算、机器学习和数据科学的集成,清华大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
(1)聚焦数据驱动的优化,探索演化算法用于求解数据驱动优化问题的代表性研究成果。 (2)系统介绍演化算法与演化优化、机器学习及数据科学在复杂优化应用中的相互融合及它们在解決实际工程与科学问题中的重要作用,破解复杂科学及工程问题进化优化难题。 (3)结合进化计算与机器学习技术,全书提供一系列数据驱动的优化方法以解决复杂优化问题中存在的各类挑战。
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MySQL是怎样运行的 从根儿上理解MySQL 小孩子4919 著 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
深入剖析MySQL数据库运行机制的读物! 更好、更快地帮助读者掌握MySQL专业技术知识! 1.采用诙谐幽默的表达方式,全文采用大白话写成; 2.作者画了200多幅图辅助讲解重点、细节内容,提供书中彩图文件下载; 3.尊重用户体验:尝试根据用户认知顺序,使用更人性化的语言去解释看似很复杂的技术问题; 4.层层铺垫的结构划分:本书覆盖的内容形成了一个闭环,看完本书希望读者能有一种看完整个故事的感觉; 5.提供方便的答疑渠道:读者在学习过程中遇到的疑惑可以很快得到解答; 6.尽管本书在写作时参考的MySQL源码版本是5.7.22,但是书中大部分知识与具体的MySQL版本并没有太大关系。偶有几处与特定版本相关的地方,本书也进行了明确强调; 7.双色印刷。 为什么这个SQL语句执行得这么慢?为什么我明明建立了索引,但是查询计划显示没用?为什么IN查
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SQL内功修炼手册;SQL大师手把手教授极富实战性的编程技巧;75个妙趣横生的SQL谜题。 SQL作为数据库世界的通用语言,功能丰富、应用广泛,已经成为程序员和管理员的技能。但是。要用SQL解决现实世界中形形色色的问题,往往并不是一件轻松的任务。 《SQL 解惑(第2版)》中,作者精选了75个SQL编程问题,涵盖了财政年报表、垃圾邮件、预订旅馆房间、跟踪投资组合、调度打印机等应用场景,并给出了所有问题的解题思路和解决方案。通过自我测试,然后比较和思考书中的答案,读者能够非常轻松而直接地学习到专家的思考方式和解决问题的技巧,迅速提升自身功力。书中的代码均符合SQL编程规范和SQL-99标准,可以直接用于各种数据库环境。
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MySQL数据库应用与项目开发教程 祝小玲,吴碧海 编 北京理工大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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过去十年中,社会媒体蓬勃发展,改变了人们的社交行为和企业的商业模式。人们在社会媒体上交互、分享和阅读内容,进而以空前的速度产生了大量数据。理解和处理这类新型数据,并从中发现有用的模式,对于交叉学科研究、新算法和工具的研发来讲是挑战与机遇并存。 本书整合了社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的相关知识,为学生、从业者、研究人员和项目经理理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能,提供了一个方便的平台。本书介绍了社会媒体数据独有的问题,并阐述了网络分析以及数据挖掘中的基本概念、新出现的问题和有效的算法。 本书可作为高年级本科生和低年级硕士生的教材,也可以作为短期专业课程用书。书中涵盖了不同难度的练习题,可以帮助读者在社会媒体数据挖掘的不同场景中理解和应用相关的概念、原理以及方法。
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通过本书的学习,读者能够: ·掌握数据挖掘的相关软件包,如dplyr、ggplot2等。 ·学会如何通过数据挖掘标准流程(CRISP-DM)来有效地组织数据挖掘项目。 ·对数据执行数据清理和数据验证操作—为数据挖掘活动准备数据。 ·以数值方式和图形方式分别执行探索性数据分析。 ·开发简单线性回归模型、多元线性回归模型以及逻辑回归模型。 ·应用基本的集成学习技术整合不同数据挖掘模型的结果。 ·对非结构化的PDF文件和文本数据执行文本挖掘及分析。 ·编制有效传达数据分析目标、方法和洞察的报告。
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