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研究生用教材：人工神经网络基础 丁士圻、郭丽华 编 9787811332063 哈尔滨工程大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《研究生用教材?人工神经网络基础》以信号与信息处理、模式识别与智能系统等学科为背景，介绍人工神经网络的基础知识。为了更好地学习人工神经网络的需要，在不同章节较多而通俗地插入介绍了生物神经系统的结构和功能特点以及人类认知心理学等方面的有用知识。对BP型前向多层网络、Hopfield网络、波尔兹曼机概率型网络、自组织特征映射网络和自适应谐(ART)网络等基本类型的人工神经网络进行了较为详细的和基础性的介绍。 《研究生用教材?人工神经网络基础》内容深入浅出，语言通俗易懂。在每章最后，结合本章的关键问题给出了思考与讨论题目，以引起读者对这些问题更多地关注或者在教学环节中进行讨论。
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心智、语言和机器：维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话 徐英瑾 著 9787010125978 人民出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
人工智能科学既是全球学界热点关注的重要学科之一，但目前国内关于人工智能科学的书籍都是从科学和工程学角度写就的，从哲学角度对于人工智能问题的关注，还相对稀少。虽有一些论文论及，但是无大部头的系统论述。这和人工智能科学自身的研究目标有关。早期的人工智能专家的研究野心是，要通过机器模拟的方式来全面复制人类心智活动。正是因为看到了哲学和人工智能之间的内在关联，现在西方已经有一门比较火热的新哲学分支，就叫“人工智能哲学”，甚至有自己的专门刊物，如“机器和心智”。但汉语哲学界对于这些问题的研究还没有全面跟进。所以本书要向读者介绍人工智能科学的基本发展历史和基本技术；介绍“人工智能哲学”这门哲学分支的大致发展情况；维氏哲学将对知识表征、自然语言理解、机器人、非单调推理等人工智能的子课题做
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1.本书是一部具有学术价值和实践指导意义的专著，是作者多年科研成果的结晶。2.系统介绍了卷积神经网络（N）、残差卷积神经网络（RN）、孪生神经网络（SNN）、生成对抗网络（GAN）基本原理，及其在轴承故障诊断和寿命预测方面的应用。3.通过对这些模型的结构、特点和适用场景的详细阐述，读者可以全面了解深度学习算法在故障诊断和寿命预测中的应用基础。
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本书以TensorFlow为深度学习框架，主要讲解计算机视觉任务中相关的知识。本书的内容十分连贯，每个章节的内容都会使用到前面章节讲解过的知识，旨在限度保证读者学习的连贯性，同时本书减少了晦涩难懂的数学公式，尽力图示促进读者理解。相信读者读完本书后会对计算机视觉相关任务有一个更清晰的理解。
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本书为人工智能基础课，内容安排合理，讲解清晰易懂，配套资源丰富，方便教与学。
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