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Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。 TensorFlow是近年来影响大的神经网络、深度学习平台，本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。 《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，短时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。 《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。更重要的是，广大的一线实
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本书分为三个部分：部分阐述知识表达和利用知识进行推理的方法；第2部分阐述显现智能的先决条件，即学习能力；第3部分阐述视觉感知和语言理解。本书为美国麻省理工学院2004年秋季6034课程Introductioto Intelligence的。 本书面向两类读者，一为计算机科学和工程专业的学生或相关人员 ，它提供了尤其是知识表达、开发实用 系统方面的各种新概念，这类读者理解人工智能后可更好地发挥计算机的潜力；二为心理学、生物学、语言学或哲学专业的学生或相关人员，它从计算的视角揭开了智能的神秘面纱，这类读者理解人工智能后可掌握实现智能的原理。
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TensorFlow实战黄文坚、唐源 著电子工业出版社9787121309120 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlow Serving，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（Inception Net、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。 《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本API）。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Ne
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智能优化算法与涌现计算李士勇；李研；林永茂清华大学出版社9787302603993 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
智能优化正在成为智能科学、信息科学、人工智能中为活跃的研究方向，它在科研、工程、经济、管理、国防乃至民生诸多领域发挥着越来越大的作用，已经成为多种学科交叉融合研究的前沿课题。有关智能优化算法方面的书籍国内外已出版了多种，但其内容的广度还远落后于该领域的快速发展。为弥补这方面的不足，本书全面收集了国内外已提出的原创的智能优化算法和涌现计算150种。每种算法从算法提出、优化原理、数学描述、实现步骤及算法流程等方面加以介绍。全书视野开阔，取材全面而新颖，逻辑严谨，系统性强，撰写上由浅入深，深入浅出，启迪思维。本书可供人工智能、智能科学、计算机科学、信息科学、自动化、系统科学、管理科学等相关领域教师和研究生教学用书或参考书，亦可作为相关专业科研人员、工程技术人员学习参考。
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