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正版 深度学习及应用 徐国艳 9787111789864 机械工业出版社 教材
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正版 基于深度学习的自然语言处理和语音识别 乌黛 卡马特 文档分类 机器翻译 案例研究 代码 模型性能 评估指标 逻辑回
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社交机器人研究(基于应用的伦理风险及其治理)(精)/政治与哲学书系/光明社科文库
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实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型 徐彬 著 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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深度学习——从神经网络到深度强化学习的演进 魏翼飞;汪昭颖;李骏 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书首先概述人工智能、深度学习相关的基本概念和发展历程;然后详细介绍深度学习的基本理论和 算法,包括神经网络的关键技术、卷积神经网络的主要框架和应用实例、循环神经网络和无监督学习深度 神经网络的模型和应用、深层神经网络的参数优化方法、深度学习模型的轻量化方案以及移动端深度学习 案例;之后阐述强化学习的基本理论和算法,包括传统的强化学习方法及其衍生算法以及新型的多智能体 或多任务学习模型;*后介绍深度强化学习的具体算法及应用、迁移学习的概念及其在深度学习和强化学 习中的应用。 本书可作为学习深度学习及强化学习算法的参考书,也可作为高等院校相关课程的教材,还可供从事 人工智能领域的专业研究人员和工程技术人员阅读。
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2册DeepSeek使用指南 从入门到变现+解锁AI职场能力
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![PyTorch深度学习实战[美]谢林·托马斯(Sherin Thomas);苏丹舒·帕西(Sudhanshu)机械工业出](images/model/guan/url_none.png)
PyTorch深度学习实战[美]谢林·托马斯(Sherin Thomas);苏丹舒·帕西(Sudhanshu)机械工业出 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先开发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook开发,以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的开发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络开始,内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。你也可以基于PyTorch框架构建深度学习工作流,把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript,并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 如果你想成为深度学习专家,那么本书很适合你。 通过本书,你将学习使用PyTorch来构建: 简单神经网络——基于PyTorch高阶函数、优化器及更多方法来构建神经网络。 卷积神经网络——构建高级计算机视觉系统。 循环神经网络——处理自然语言和音频等序列数据。 生成对抗网络——创建包含简单GAN和CycleGAN模型
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自然语言处理与医疗文本的知识抽取 刘永彬,欧阳纯萍 电子病历神经网络文本抽取计算机人工智能医疗大数据处理分析书籍
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近几年,数字孪生的概念炙手可热,从工业生产到日常生活,数字孪生逐渐成为未来工业发展的智慧代表。本书对数字孪生的理论架构和知识体系进行了详细的讲解,从数字孪生的基础知识到数字孪生进阶,再到数字孪生在各个领域的实际应用,循序渐进,带领读者一步一步深入了解数字孪生,形成数字孪生知识体系。为方便读者更好地掌握本书内容,本书引入了多个数字孪生经典案例,以实际应用为引帮助读者更好地理解数字孪生理论知识,并对如何应用数字孪生有初步的认识。在本书最后,作者对数字孪生的未来发展进行了预测。 编写本书的目的是让从事数字孪生相关产业的技术人员更加深入地了解数字孪生,并为其提供有益的参考。本书可供高等院校相关专业师生及对工业智能制造感兴趣的读者学习阅读。
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通识AI:人工智能基础概念与应用 通过理论与实践相结合,开启你的智能科技之旅,为未来职场竞争力加分。立即拥抱AI,成就更好的自己!
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1. 跨学科融合:将AI技术与其他学科知识相结合,如数学、计算机科学、图像图形学、语言学等,通过AI机器人的对话,展现AI如何融合多学科知识实现自我进化,拓宽读者的视野。 2. 拟人化呈现:将AI技术拟人,赋予它们性格与情感,使得抽象的技术概念变得具象且富有亲和力,极大地提升阅读趣味性和接受度。 3. 情感共鸣:在讲述AI技术应用的同时,注重挖掘人与AI之间的情感纽带,如AI机器人作为家庭一员的角色定位,以及它们在陪伴、教育等方面的情感价值,引发读者的情感共鸣。 4. 互动体验:鼓励读者在阅读过程中思考AI技术如何融入自己的日常生活,甚至设计自己心中的AI机器人形象和功能,增强阅读的参与感和互动性。 5. 寓教于乐:通过日常化的语言、幽默的文风串联知识点,让学习过程变得简单有趣。读者在跟随情境对话发展的同时,更容易理解、掌
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