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数据标准化：企业数据治理的基石 祝守宇 电子工业出版社 【正版图书书籍】
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云计算通俗讲义 王良明 著 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一现在人人都能接触（以后程度会更深）的事物――云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅入深的主线展开：首先采用情景描述，让外行的人对云计算也能产生感性认识；其次从计算机的基本知识开始逐步引出云计算的概念，使人产生理性认识；接着列举一系列生活中的典型云应用例子，让人们明白云计算给生活带来的确切好处；最后采用三个云计算实施方案让人们感受一下组建云计算中心的过程，以达到抛砖引玉之功效。本书可作为高等院校学生教材。
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CiteSpace:科技文本挖掘及可视化（第4版） 李杰 陈超美 新华书店 全新正版书籍 正规发票
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随着信息技术的飞速发展，特别是云计算、大数据技术的应用，未来金融机构的核心竞争力很大程度上依赖于将数据转化为信息和知识的速度与能力，而这种转化速度和能力，取决于数据分析、挖掘和应用水平。随着移动支付、互联网金融等新兴金融业态的不断涌现，以“用户为中心”、强化用户体验的服务模式将成为未来金融业的重要发展方向。应用大数据技术可多方面掌握客户及业务的有效信息，全面综合分析客户的资产负债、流动性及客户行为，有助于金融机构进行产品创新、精准营销和风险管理，实现数据资产向战略资产和市场竞争力的转化。《大数据技术与应用：金融大数据》力求把握金融大数据应用的动向，结合大数据技术在外金融领域的发展和应用现状，以典型应用为支撑，从大数据视角进行分析，为金融创新与金融大数据研究和应用提供有益支持
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Hadoop大数据分析与挖掘实战张良均、樊哲、赵云龙、李成华 著机械工业出版社9787111522652 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
10多位技术专家结合自己10多年的经验，以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线，深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。 基础篇（第1~6章），第1章的主要内容是数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用；第2章针对大数据理论知识进行基础讲解，简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍；第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容；第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容；第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台，同时重点介绍了本书使用的开源TipDM-HB大数据挖掘平台；第6章对数据挖掘的建模过程，各种挖掘建模的常用算法与原理及其在大数据挖掘算法库Mahout的实现原理进行了介绍。 实战篇（第7~14章），重点对大数据挖掘技术在
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大数据时代小数据分析 屈泽中著 电子工业出版社【正版保障,实物如图】 书籍品相80-99成新，实拍图以图片为准发货，介意勿拍
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企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践肖冠宇 著机械工业出版社9787111579229 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
这是一本立足于企业真实的商用项目来讲解如何高效从事大数据实践的著作。技术层面，从全栈的角度系统梳理和详尽讲解了大数据的核心技术，包括Spark、Druid、Flume、Kafka等，让我们在纷繁复杂的技术中少走弯路；经验层面，为企业的大数据技术选型和大数据平台建设提供了成熟的解决方案；实操层面，提供了大量的案例，其中包括2个综合性的案例。 全书一共分为三个部分： 第一部分（第1章）：主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作，包括构建企业大数据处理系统需要的软件环境和集群环境是如何搭建的。 第二部分（第2~7章）：依次重点讲解了Spark的基本原理、使用方法和优化方式；Druid的基本原理、集群的搭建过程，以及相关的各种操作；日志收集系统Flume的基本架构、关键组件，以及分层日志收集架构的设计与实践；分布式消息队列Kafka的基本架构
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《遗传算法-理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分章。第章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本劋作以及应用情况 第2章介绍了基本遗传算法 第3章论述了遗传算法的数学基础 第4章分析了遗传算法的多种改进方法 第5章初步介绍了进化计算理论体系 第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题 第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题 第8章介绍了遗传算法应用于机器学习 第9章讨论了遗传算法在智能中的应用 第0章讨论了遗传算法与人工生
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数据科学家修炼之道[美]Zacharias、弗格里斯 著；吴文磊、田原 译人民邮电出版社9787115418241 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师，他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中，数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会，是当前非常有发展潜力的新兴职位。 本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章，首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性，接着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题，另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能，介绍了数据科学求职、自我展示并提供了一些有关职业数据科学家和数据科学家的案例学习。 本书内容全面、轻松易读，非常适合从事数据科学相关工作的读者阅读，是一本可以住读者应聘
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配套视频教程——手把手教你学Python 提炼避坑心法——简明、高效懂Pytho 实战案例分析——轻松、快速玩Pytho 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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