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客户留存数据分析与预测[美]卡尔·戈尔德 (Carl Gold清华大学出版社9787302630807
对于任何依赖经常性收入和重复销售的企业来说,让客户保持活跃并持续购买是必不可少的。客户流失(或 流失 ),这种代价高昂且令人沮丧的事情是可以预防的。通过使用本书中介绍的技术,你可以识别客户流失的预警信号,并学会在客户离开之前识别并挽留他们。 《客户留存数据分析与预测》向开发人员和数据科学家传授经过实践证明的技术与方法,可以在客户流失发生之前阻止其发生。本书包含很多来自现实中的示例,介绍如何将原始数据转换为可衡量的行为指标、计算客户生命周期价值,并使用人口统计数据改进客户流失预测。通过遵循 Zuora 首席数据科学家 Carl Gold 的方法,你将获得高客户留存率带来的优势。 主要内容 ● 计算流失指标 ● 通过客户行为预测客户流失 ● 使用客户细分策略减少客户流失 ● 将客户流失分析技术应用于其他业务领域 ● 使用人
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GEOMESA时空数据管理刘钧文、梁超、俞自生人民邮电出版社9787115609830
1.智慧城市专业开发人员所写,4年之久的Geomesa经验,汇成一份通俗易懂的使用指南。 2.随着智慧城市建设的不断推进,Geomesa作为时空数据的基础组件越来越受到关注,本书可以帮助读者更好地学习、掌握和应用Geomesa。 3.内容丰富,涵盖多个方面:如何管理时空数据、如何分析时空数据等,并且将技术与商业场景相结合,以案例方式讲解Geomesa在实际中的应用。 4.除了Geomesa的内部原理和使用方法外,还列举了数个行业领域的实际应用,包括阿里、、蔚来汽车、吉利汽车等,并且在商业应用中取得了良好的效果。
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