光电子能谱数据分析从入门到精通 预计发货12.09 9787301366752
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高效能MySQL:提升MySQL性能的技术与技巧 (美)丹尼尔·尼希特(Daniel Nichter)著 机械工业出版社 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
目前既有介绍MySQL能基础知识的图书，也有介绍MySQL能知识的图书，但还没有介于两者之间的图书。这是因为，不介绍MySQL能的复杂，很难解释MySQL能。而本书填补了这个，向软件工程师讲解超出基础知识，但又远没到数据库管理员（DBA）需要知道的深层内部原理的中级MySQL知识。 Daniel Nichter将教你应用直接影响MySQL能的很好实践和技术，通过分析查询执行、为常用的SQL子句和表连接创建索引、优化数据访问、理解重要的MySQL指标来提高能，并了解、事务、行锁和云对MySQL能所产生的影响。 通过学，你将： ? 理解为什么查询响应时间是MySQL能的北极星。 ? 详细学指标括聚合、报告和分析。 ? 了解如何为常用的SQL子句和表连接创建有效的索引。 ? 探索重要的服务器指标，并了解它们揭示了能的哪些信息。 ? 深入了解事务和行锁，以获得深入、可操作的洞见。 ? 在任意规模都
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国之重器出版工程 金融数据中心网络架构与技术张学明 陈乐人民邮电出版社9787115554086 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以金融行业面临的业务挑战为切入点，详细介绍了金融数据中心网络的架构设计、技术实现、规划设计和部署建议。本书首先介绍金融数据中心网络的主要需求，帮助读者了解金融数据中心网络面临的问题及解决方式；然后介绍金融数据中心网络的设计与实现，内容包含网络架构设计、网络Fabric设计、网络通用功能属性设计、网络安全设计和网络运维设计；*后对金融数据中心网络当前的一些热点技术进行讲解和展望。 本书可以为读者构建安全、可靠、高效、开放的金融数据中心网络提供参考和帮助，适合金融行业的信息化部门及金融数据中心的技术人员阅读，也适合高等院校计算机网络相关专业的师生学习。
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大数据导论(思维技术与应用21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材)编者:武志学人民邮电（尚居苑好书）
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零基础学MySQL数据库管理 林富荣 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本全面介绍数据库管理的书籍。基础介绍篇介绍了数据库、SQL、MySQL 以及 数据类型等概念，并介绍了 MySQL 的安装和查询;实践入门篇详细介绍了数据库的创建、查询、 插入、修改和删除等语句的使用方法;中高级篇深入介绍了 MySQL 关键字、运算操作、日期 函数、视图、操作符等，同时介绍了如何对数据库文件进行备份和恢复;应用实战篇以核酸数 据库系统为例，介绍业务流程、系统流程、分布式系统、Redis、核酸数据库系统的设计与实现、 搜索引擎，以及使用 PHP 程序调用数据库等内容。 本书内容新颖、图文并茂、实例丰富、通俗易懂，可供互联网开发人员、数据库运营人 员以及培训机构等相关人员阅读，亦可作为初学者的入门教材。
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数据库索引设计与优化[美]塔皮奥.拉赫登迈奇、[美]迈克尔.利奇 著；曹怡倩、赵建伟 译电子工业出版社9787 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《数据库索引设计与优化》提供了一种简单、高效、通用的关系型数据库索引设计方法。作者通过系统的讲解及大量的案例清晰地阐释了关系型数据库的访问路径选择原理，以及表和索引的扫描方式，详尽地讲解了如何快速地估算SQL运行的CPU时间及执行时间，帮助读者从原理上理解SQL、表及索引结构、访问方式等对关系型数据库造成的影响，并能够运用量化的方法进行判断和优化，指导关系型数据库的索引设计。 《数据库索引设计与优化》适用于已经具备了SQL这一关系型语言相关知识，希望通过理解SQL性能相关的内容，或者希望通过了解如何有效地设计表和索引而从中获益的人员。另外，《数据库索引设计与优化》也同样适用于希望对新硬件的引入所可能带来的变化做出更好判断的资深人士。
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Oracle数据库存储管理与性能优化 甘长春；张建军 中国铁道出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Oracle数据库存储管理与性能优化 这本书以Oracle 11g为蓝本，在某些实践应用中也讲到了12c版本，全面系统地介绍了大型对象关系型数据库服务器Oracle性能优化方面的大部分内容，包括看懂SQL执行计划、Oracle存储管理、Oracle内存管理、Oracle性能指标及追踪、Oracle性能报告、Oracle实战案例等内容
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数据库重构 [加拿大]安布勒 著；王海鹏 译 机械工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。
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