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算法工程珠玑 [意]保罗·费拉吉纳 算法工程扛鼎之作,手把手教你将算法理论转化为可量化的效率提升,破解“理论上有效但实操无用”的困局
本书由算法工程领域权威学者Paolo Ferragina撰写,是算法工程领域的扛鼎之作。作者结合多年谷歌、IBM等知名企业的实战经验与比萨大学等高校教学积累,破解 算法理论有效但实操无用 的困局。书中通过一系列挑战性问题,展示从基础到进阶的高效算法解决方案,提供覆盖 RAM 到外部存储的全场景可复用框架,手把手引导读者将理论转化为可量化的效率提升。特别关注I/O复杂度与工程实现,引入两级存储模型,帮助读者将算法从本地转移到生产环境。多位知名教授力荐,是程序员与软件工程师提升算法实操能力的手册。
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语音识别:模式、算法设计与实践 语音识别:模式、算法设计与实践(凝结作者多年教学、科研和实践开发经验 , 力图做到用简洁的语言揭示深奥的算法原理,最终形成“基础知识—算法理论—落地实践”的完整闭环。)
(1)理论与实践相结合读者不仅可以看到理论模型的设计思想 ,还可以通过代码实践加深对算法的理解 , 更可以看到算法是如何去解决具体的语音识别问题的。 (2)语言有亲和力在不失严谨的前提下 ,增加文字表达的活泼度和内容表达的图形化展示程度,保证读者能够 一步 一步地深入理解 , 而不是仅仅停留在数学公式的简单介绍层面。 (3)分享作者多年的经验 ,让内容 有血有肉 在书中适当位置嵌入过来人的思考和经验,一 来让读者避坑 , 二 来提供 一 些问题的解决思路。 (4)案例丰富本书融入了多个案例 , 目的是展示算法是如何解决实际问题的 。 同时 ,横向算法的比较也很必要 ,这样能帮助读者透彻理解不同算法的优缺点。
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算法训练营:进阶篇(全彩版) 全彩精美图解+算法竞赛实例,详解数据结构、字符串算法、树上操作、复杂树、可持久化数据结构、图论算法、复杂动态规划及其优化等进阶知识
这是一本能让算法变有趣的进阶指南!书中用大量精美插图和竞赛例子,带你轻松掌握数据结构和算法的核心技巧。从解决 超级马里奥 关卡到分析 DNA序列匹配 ,每章都像解锁游戏关卡一样,把复杂树结构、动态规划、字符串匹配等知识拆解成简单易懂的步骤,特别适合想提升实战能力的读者。 全书包含56个训练项目,边学边练:比如用 病毒侵袭 案例理解自动匹配文本的诀窍,通过 最近的取款机 问题快速查找地图上的目标。书中还贴心标注了不同难度的知识点,无论你是中学生尝试信息学竞赛,还是大学生准备面试刷题,都能找到适合自己的学习路径。 如果你对算法感兴趣却害怕枯燥的理论,这本书就是为你准备的!它像一位耐心的老师,用图画解释原理,用真实题目巩固方法,还会教你如何把知识用在编程比赛和解决实际问题中。并且,本书搭配详细的代
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MATLAB优化算法(第2版) MathWorks Fellow Jim Tung作序! 丛书累计销售20多万册!
配套资源: 微课视频 提供讲解MATLAB基础应用的微课视频,帮助读者快速入门。 程序代码 提供书中实例的程序代码,这些代码均已通过调试,帮助读者快速动手实践。 课件素材 提供大部分章节的课件素材,便于普通高校教师作为授课的讲义素材。 测试题库 提供MATLAB数学建模、科学计算方面的练习题库,便于读者巩固知识。 算法代码 提供MATLAB算法的程序代码,帮助读者深入掌握MATLAB数学建模知识。 关注 人工智能科学与技术 微信公众号,获取相关配套资源(或到清华大学出版社网站本书页面获取下载链接)。
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本书主要研究解决战场电子战海量数据的压缩采集、重构和处理算法技术,可成为电子对抗和通信工程、雷达工程等电子信息专业的高校师生和科研工作者的学习和参考重要资料。
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![程序员必会的50种算法(原书第2版) [加]伊姆兰·艾哈迈德](images/model/guan/url_none.png)
程序员必会的50种算法(原书第2版) [加]伊姆兰·艾哈迈德 涵盖50种经典算法,致力于利用算法求解实际问题,帮助初学者吃透算法底层逻辑与数学原理。
本书内容丰富,涉及算法基础、设计技术、分析方法、排序算法、搜索算法、图算法、机器学习算法(含无监督/监督学习算法、神经网络算法、自然语言处理算法以及LLM相关算法)、推荐引擎、密码算法、大规模算法等内容,新增GAN、Transformer 等生成模型与现代序列模型内容,以Python为工具,详解算法实现、性能对比与实战技巧,搭配欺诈检测、天气预测等真实案例,助力程序员快速掌握解决问题的算法思维。
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生动图解,化繁为简,让抽象概念一目了然; 实例丰富,深入浅出,让学习过程轻松有趣; 实战演练,学以致用,算法设计技能突飞猛进; 覆盖全面,系统性强,算法与数据结构尽在掌握。
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《图解数据结构与算法》是一本“少字多图”、以图描述原理、形象且易于理解的数据结构与算法图书。全书共分为7章,首先介绍了一些基础的数据结构,包括数组、链表、栈和队列等;然后通过例子来讲解递归和动态规划的算法思想;接着对树进行了讲解,包括二叉树、二叉搜索树、AVL树、红黑树、2-3树、B树以及Trie树等不同用途的树;在树的基础上讲解了堆,包括二叉堆、二项堆和斐波那契堆三种堆结构;还讲解了图结构,主要包括图的表示方式、图的遍历、图的*短路径以及*小生成树;*后讲解了比较排序和非比较排序,其中,比较排序包括选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、合并排序和堆排序等,而非比较排序则包括计数排序、基数排序和桶排序等。 《图解数据结构与算法》适合对数据结构和算法感兴趣并且想要通过一种轻松的方式学习
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