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《数据库原理及应用》讲授数据库基本原理,并以SQLServer2008为平台介绍数据库管理系统的应用。全书分为4部分:第1~第4章为第一部分,介绍数据库的基本原理;第5~11章为第二部分,介绍数据库的设计;第12~15章为第三部分,介绍SQLServer2008的使用;第四部分给出10个实验和一个课程设计作为实践内容。 《数据库原理及应用》由浅入深、循序渐进地介绍各个知识点。书中提供了大量例题,有助于读者理解概念和巩固知识,各章还提供了一定数量的习题,便于学生巩固所学内容。
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《数据结构与算法分析》以程序设计能力的培养为目标,系统地介绍了数据结构和算法设计的相关知识,其主要内容包括:线性表、栈、队列、串、数组、树、图、索引和散列等基本数据结构及其应用;分治法、动态规划、贪心算法、回溯法、分支界限法等常用的算法设计方法。书中还通过具体实例的分析和设计,介绍了软件设计规范及程序设计的关键技术,具有较高的使用价值。
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大数据时代,我们需要对各种海量数据进行筛选、清洗、挖掘,在这个过程中,获取有效数据的方式方法和模型算法成为了整个数据挖掘过程的重点,MATLAB作为一个数据挖掘工具,如何正确和准确地使用它成为了重中之重。 针对实际应用数据挖掘技术的要求,本书既介绍了数据挖掘的基础理论和技术,又较为详细地介绍了各种算法以及MATLAB程序。本书共分4篇,分别介绍了数据挖掘的基本概念、技术与算法以及应用实例。期望通过大量的实例分析帮助广大读者掌握数据挖掘技术,并应用于实际的研究中,提高对海量数据信息的处理及挖掘能力。本书针对性和实用性强,具有较高的理论和实用价值。 本书作者就职于部队高校,专攻数据挖掘,并应用于大量实际项目,本书同时得到了国内著名数据挖掘公司的技术支持,很多案例来自实际项目。 本书可作为高等院校计
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本书适合想从零开始了解数据知识的读者,数据经济时代下,数据被称为 新的石油 ,本书可为挖掘 新的石油 提供基本的基石。如何将散乱的数据转化为信息、知识以及结果,本书通过讲解数据的基本知识结合大量现实中的应用,并使用丰富的图表和案例使该过程易于理解、轻松易读。作者已出版多本数据相关书籍,并创建了自己的数据素养公司,在数据有关的讲述中得心应手。
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