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ChatGPT改变世界：全面读懂ChatGPT 耿向华 谭 晶晶 河北科学技术出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书将带你踏上一段充满惊喜和启发的冒险之旅，深入探索人工智能软件ChatGPT的无限魅力 从第一章开始，本书将带你探寻ChatGPT的起源，带你了解它的训练过程、技术原理以及它如何学习和理解人类语言。本书还为你展示了能够扩展ChatGPT功能的十大插件，使ChatGPT在各个领域发挥更大的作用。在阅读本书的过程中，你将追随着ChatGPT的学习轨迹，洞察其对人机交互的革命性影响。这会激发你与ChatGPT一起改变世界的欲望。 无论你是技术爱好者、创新者还是对未来充满好奇的读者，都欢迎你来到ChatGPT的奇妙世界!
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ChatGPT必修课：从入门到精通 9787571717339 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1、全面探索ChatGPT与人工智能的关系和演进历程，揭示其在自然语言处理领域的突破性进展。 2、深入解读ChatGPT的架构、生成式模型和实现技巧，用简明易懂的语言解释复杂的技术概念 3、呈现ChatGPT在不同领域的应用以及未来发展趋势，为未来职业发展提前做好规划。 4、掌握ChatGPT核心技术的指南，做人工智能时代的先行者。
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人工智能算法卷2受大自然启发的算法[美]杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton） 著；王海鹏 译人民邮电出版社978 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。
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编辑推荐全面系统的穿戴式智能传感技术指南世界知名优秀专家分享独特见解涵盖了穿戴式技术七大重点领域内诸多技术项目七大重点领域：第1部分 穿戴式设备设计与用户界面第2部分 穿戴式设备传感器的基本原理第3部分 智能织物和柔性电子第4部分 人体能量采集第5部分 模/数信号处理、模式识别和数据分析第6部分 在体通信和体域网第7部分 穿戴式设备应用
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人工智能语音测试原理与实践 4位业界专家联合推荐，国内AI语音测试专业图书
随着人工智能（AI）时代的来临，AI产品开始走进人们的生活，像AI客服、导航提示、智能音箱等给我们的生活带来了极大方便，由此，AI测试工程师岗位也开始受到重视，其中在AI测试领域，语音测试已获得落地实践。 就AI语音测试来看，当前行业内还没有形成系统性的测试规范和实践理论，本书结合作者多年的实践经验，希望为读者带来一个实践性的指南。 人工智能语音技术主要涉及3个方向：一是语音识别技术，这是人工智能语音的核心技术，是机器自动将人的语音转成文字的技术；二是自然语言处理技术，相当于人的 大脑 ，主抓思考学习任务，是机器分析、理解和处理自然语言的技术；三是语音合成技术，相当于人的 嘴巴 ，主要负责说话，是机器将任意文字信息转化为语音并播报的技术。人工智能语音测试主要就是针对以上3个方向的测试。 本书系统地
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过程控制工程及仿真：基于MATLAB/Simulink 郭阳宽、王正林 编 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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ChatGPT 的成功让许多职场“打工人”次意识到，AI 不再是实验室中可望而不可即的空中楼阁，而是一种可以真真切切地影响和改变自己的工作方式的技术力量，被AI 取代的焦虑感也随之而来。实际上，这种担心是没有必要的。正如历史上每一次技术革命一样，新技术的出现往往会改变工作方式和工作内容，但它们同时也会创造出新的机会和挑战。与其惶恐不安，不如抱着开放和积极的心态去研究和学习AI，利用它为工作赋能，协助自己在职场上占据先机。 本书就是一本专门为办公人员编写的AI 工具应用教程，精选了20 余款实用的AI 工具，通过精心设计的案例讲解如何运用它们实现高效办公。
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《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》从神经网络的基本结构入手，详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时，也介绍了典型的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。除了介绍理论基础外，《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》以Python为基础，详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow，并分别使用这两种框架来构建相应的项目，帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。
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1.知识系统，逐层递进。本书着重于图神经网络相关的系统知识和基础原理的讲解。内容方面涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈。在上册《PyTorch深度学习和图神经网络（卷1）——基础知识》的基础原理之上结合实践，分别从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例即代码实例。并基于图片分类中常见的样本不足问题，介绍了零次学习技术及实例。2.跟进前沿技术，大量引用前沿论文本书中所介绍的知识中，有很大比例源自近几年的前沿技术。在介绍其原理和应用的同时，还附有论文的出处，这些论文引用可以方便读者对感兴趣的知识进行溯源，并可以自主扩展阅读。在系统掌握了基础知识之后，为后续的能力进阶提供了扩展空间。3.插图较多便于学习本书在介绍模型结构、原理的同时，还提供了大量的插图。这些图解有的可视化了模型中
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