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ChatGPT时代-GPTs开发详解戴恒怡深度学习与神经网络北京大学出版社新华书店正版
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人工智能注意力机制 体系、模型与算法剖析,机械工业出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》融合了资深开发工程师多年一线工作经验，从注意力机制这一重要角度入手，阐述注意力机制的产生背景和发展历程，通过详实的理论剖析，以深入浅出的方式着重介绍注意力机制在计算机视觉与自然语言处理两大人工智能方向中的体系、模型与算法，并在最后将注意力机制在其他智能领域的应用加以拓展。内容循序渐进，图文细腻讲解，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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基于深度学习的超声导波定量化检测技术 钱征华科学出版社9787030808653正版书籍F
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TensorFlow深度学习及实践 梁佩莹 清华大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
《TensorFlow深度学习及实践》内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决实际问题提供详细的方法；具有超强的实用性，实例丰富，不仅给出了70多个实例帮助读者理解概念，还提供了综合案例，如图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的应用；使用TensorFlow库实现各种模型，这样可以降低学习门槛，即使没有深度学习基础的读者也可以快速上手。
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深度学习：入门与实践 龙飞、王永兴 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《深度学习：入门与实践》由一线资深技术专家撰写，凝结了其自身多年的实践经验，阐述了深度学习的发展历程、相关概念和工作原理，介绍了两个当前流行的深度学习工具：Caffe 和TensorFlow ，并且初步探讨了强化学习的基本原理和应用。为了帮助初学者快速上手，《深度学习：入门与实践》注重从总体框架和脉络上把握深度学习技术，同时在阐述原理时配以简单的实例供读者印证。 《深度学习：入门与实践》语言生动风趣，以通俗的语言讲述复杂的原理，循循善诱，深入浅出，深度学习：入门与实践适合有志于从事人工智能、深度学习相关研究的信息类专业的高年级本科生或研究生阅读，也可供业界准备或正在从事深度学习、机器视觉等相关研发工作的工程技术人员参考。
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人工智能初中版,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
人工智能（初中版）叙述生动活泼、重点突出、栏目丰富，每章都围绕学科内容主题，设计有适当数量及难度的项目，结合真实应用场景，引入先进开源硬件，适配主流教学平台，便于开展课堂教学。通过本书的学习，初中生能够激发对人工智能的兴趣，亲历各种人工智能案例项目，动手编程，了解人工智能背后的奥秘和原理，在实践中体验创造的乐趣。本书适合初中学生阅读使用，可作为初中人工智能入门教材。
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传播的进化:人工智能将如何重塑人类的交流 正版图书,下单速发,可开发票
寒冬之后，奇点之前。不管我们是欢迎还是抵制人工智能，这一天迟早会到来。奇点尚未到来，但经历了几起几伏之后，人工智能终于告别了寒冬。这一次的春天似乎跟之前的几次不太一样，也许奇点真的近在咫尺。所以，在奇点来到之前，我们需要做好准备。
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PyTorch深度学习入门与实战:案例视频精讲孙玉林，余本国著中国水利水电出版社9787517085379
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电机瞬态过程分析的MATLAB建模与仿真 黄守道、邓建国、罗德荣 著 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《电机瞬态过程分析的MATLAB建模与仿真》从电机数学模型、Matlab/Simulink仿真模型和仿真实例三个层面进行阐述，理论联系实际。书中详细介绍了直流电机、变压器、感应电机和同步电机的数学模型，用Matlab/Simulink仿真软件建立了相应的仿真模型，对于每一种电机都给出了多种仿真模型，用建立的仿真模型进行仿真实例分析，并给出详细的仿真结果，仿真分析的内容几乎涉及电机瞬变运行过程的各个方面。
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人工智能开发丛书--数据挖掘与机器学习：PMML建模 黄春芳 著；潘风文 9787122356079 化学工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书结合实际例子详细介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K*近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。读者*好同时结合《PMML建模标准语言基础》一书进行学习，以便融会贯通，灵活运用，更好地把PMML语言应用到自己的项目实践中。本书的读者对象为从事数据挖掘、机器学习、人工智能系统开发的人员以及教师和学生，也可以作为大数据及机器学习爱好者的自学用书。
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适读人群 ：人工智能领域的从业者及对此方向有兴趣的人群 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》是对治深度学习恐惧症的一剂良药。作者魏秀参博士，毕业于著名的南京大学LAMDA研究所，现为旷视科技南京研究院负责人。本书凝聚了他多年的功力，集原理与实践于一体，将卷积神经网络这颗仙丹炼得出神入化，以此攻克计算机视觉实践中的一个又一个难题。全书没有佶屈聱牙的文字、没有艰涩难懂的术语，只有明明白白的道理、由浅入深的论证、清晰流畅的架构。在内容的安排上，兼顾了基础知识和学习难点，各有侧重，让初学者不仅可以看明白、而且能够读懂，知其所以然并举一反三运用到自己的工程实践中。无怪乎，业内专家认为“本书可能是我知道的“醉”好的深度学习的中文入门教材”。
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