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深度学习经典案例解析 赵小川 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。 《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》讲解的内容进行更加深入的了解。 《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》适合对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员阅读，也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的本科生、研究生学习参考。
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大数据实战 大数据、数据科学和人工智能在商务决策中的应用,中国人民大学出版社 【新华书店总店自营】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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计算机辅助口译学习系统研究 许明 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书重点研究ICT环境下面向学生译员的、以口译能力的阶段化发展和译员认知发展特点为基础的CAIT系统。此研究将整合ICT环境下的不同技术优势，优化口译教学活动主体在ICT环境下的互动模式，发掘学生译员在ICT环境的全新学习模式，构建完整、科学、智能化的口译技能培训模型，为共享国内外口译教育资源、实现口译能力的系统化培养服务。
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多模态大模型 算法、应用与微调,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
（1）内容权威：作者为一线的LLM研究及实践者，本书受到多位研究专家、科技公司管理者的好评及推荐。全面覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战，从基础到高级，涵盖Transformer、GPT系列、深度生成模型等前沿技术，详尽介绍了预训练模型、分布式训练等重要内容。 （2）质量可靠：书中包含丰富的项目案例。通过具体实战项目，如Stable Diffusion进行图像生成和Code Llama进行代码
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人工神经网络理论、设计及应用 韩力群 著 9787502595234 化学工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《人工神经网络理论、设计及应用/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构模型和基本设计方法，为以后的深入研究和应用开发打下基础。 作者连续11年为电气信息类专业研究生及本科高年级学生开设“人工神经网络理论与应用”课程，2002年在多次修改讲义和多项科研成果基础上形成《人工神经网络理论、设计及应用/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》的第一版。本书第二版对原书约1/3的内容进行了更新，对保留内容进行了修改。取材注意内容的典型性和先进性，编排注意内容的逻辑性，阐述注重物理概念的清晰性，举例与思考练习的安排注意了内容的实践性，常用神经网络
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ChatGPT应用从入门到精通,化学工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
（1）实用指南和案例研究：丛书中的实用指南和案例研究使读者能够将ChatGPT技术应用于实际问题解决。通过实例和练习，读者可以学习如何在不同领域应用ChatGPT，并解决现实世界中的挑战。（2）多领域应用：丛书涵盖了多个领域的应用案例，包括自然语言处理、数据科学、图像处理等。这使得读者可以了解ChatGPT在不同领域的潜力，并为自己的专业发展拓宽视野。（3）专业的作者团队：该丛书由专业的作者撰写，
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数字孪生系统设计与实践 9787302623731 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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青少年乐高机器人制作趣味课堂 方其桂、唐小华、贾波 编 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《青少年乐高机器人制作趣味课堂（微课版）》由浅入深地向读者展现了利用乐高9686科学与技术套装、EV3套装设计和制作机器人的完整流程。全书以单元和课的形式编排，围绕机器人的组成、结构、能源、传动、齿轮、智能和设计展开。全书共26个案例，内容涉及生活用品、交通工具、武器装备、智能控制等多个领域，从简单到复杂，循序渐进，典型而富有趣味。每个案例通过作品构思，帮助学生在作品与实际生活建立联系的基础上产生疑问，通过作品规划形成作品方案。在分析和实现的过程中层层推进，解决疑问，带领学生将一个有创意的想法通过分析、规划，形成方案，最后编写程序完成作品，使学生体验成功的乐趣。学习过程中注重培养学生对事物本质特征的认知，引导学生通过观察、测量、记录等活动探究各种原理，注重学生观察能力、探究意识、空间
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TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。使用TensorFlow 2.0，你将研究一个改进后的框架结构，它提供了大量的新特性，以提升开发者的工作效率和便于开发者使用。本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍，之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TensorFlow 2.0的工具（如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub）加速开发过程。学完本书之后，你将能够使用TensorFlow 2.0开发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环境之中。你将学到以下内容：? 掌握机器学习和神经网络技术，解决有挑战性的任务。? 使用TensorFlow 2.0的新特
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