认知神经语言学视野下的句子理解 常欣 主编 科学出版社【达额立减】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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用MATLAB玩转机器人 戴凤智,张鸿涛,康奇家 编 化学工业出版社【正版书籍】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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人工智能：技术与伦理的冲突与融合 李勇坚,张丽君等 著 经济管理出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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AIGC技术应用能力提升——美术设计 团购优惠，咨询在线客服
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MCP/A2A协议：多Agent系统全链路开发 团购优惠，咨询在线客服
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机器人创新设计:基于慧鱼创意组合模型的机器人制作 景维华，曹双著 清华大学出版社 自动化技术、计算机技术 机器人创新设计-基于慧鱼创意组合模型的机器人制作-含光盘
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（1）利用ChatGPT，轻松理解机器学习和深度学习的概念和技术。 （2）提供实用经验和技巧，更好地掌握机器学习和深度学习的基本原理和方法。 （3）系统全面、易于理解，不需要过多的数学背景，只需掌握基本的编程知识即可上手。
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《企业数字员工建设指南——机器人流程自动化（RPA）实践》从RPA知识普及、平台建设、项目实践三个维度系统讲解企业数字员工的建设，全书3篇共10章，教你全面认识机器人流程自动化，洞悉机器人流程自动化的发展历程；书中佐以编著者真实实践经验及经典实施案例，教你掌握企业数字化转型之道，实战企业级RPA平台建设。 本书作为一本科普书，主要面向 RPA 爱好者、从业者、计划在企业内部构建数字员工的管理者以及本科及以上在校师生等。
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随着物联网、互联网、云计算等技术的飞速发展，在各个领域出现了大规模的数据增长，当今信息社会已经进入了大数据时代。大数据主要有数据流和静态数据两种形式,智慧农业中各种传感器产生的数据流是农业大数据的主要来源。农业领域中的数据流来源众多，形式多样，处理复杂，很难有一种计算模式能涵盖所有不同的计算需求，因此，如何根据数据流的不同数据特征和计算特征，从多样性的计算问题和实际需求中提炼并建立出各种高层抽象模型，是目前数据流研究亟待解决的问题。 本书围绕物联网追溯系统的研发及数据流处理过程中的聚类、追溯、预测与建模关键技术进行了研究，并介绍了智慧农业等关联知识，是一本的智慧农业研究成果读物。
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机器人学中的状态估计/人工智能与机器人系列【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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速通深度学习数学基础 卢菁 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线，讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。本书以理论结合实际的方式讲解，使数学知识不再是冰冷的公式堆砌，而变成一个个真实的案例，同时对案例背后的原理进行理论上的升华，希望达到一通百通的效果。读者通过阅读本书，不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力，还能加深对深度学习本身的理解。 本书面向入门级读者，摒弃复杂的数学推导和证明，重视逻辑推理和简单的表达，特别适合数学基础不足的读者阅读。
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2册 深度学习花书+动手学深度学习PYTORCH版 AI人工智能基础机器强化学习算法编程开发入门计算机网络CHATGPT
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人工智能技术原理与应用 钟跃崎 著 东华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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自然语言处理与深度学习：通过C语言模拟 [日]小高知宏 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。
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深度学习：R语言实践指南 [美]托威赫·贝索洛(Taweh、Beysolow、II 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼机、深度信念网络等一些更为复杂的模型；构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法；应用R语言进行机器学习和深度学习实践的案例。
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机器人智造的逻辑 顾浩楠 机器人研发技术产品设计教程书籍 具身智能机器人深度学习理论算法模型实践 电子工业出版社【善水图 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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金融人工智能：用Python实现AI量化交易[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）人民邮电出版社97871 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。
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人工智能基础凯文·沃里克北京大学出版社9787301319581 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
这是一本非常好看的人工智能领域的入门读物，神经网络、机器人等当下的热门研究课题都有涉及。具体来看，全书共分为六个模块，涵盖了人工智能研究的各个方面，介绍了经典人工智能和现代人工智能，内容涉及智能是如何定义的、机器是如何思考的、机器系统中的感知输入、意识的原理等，包括了人工智能背后的哲学、技术和基础方法等。虽然也给出了人工智能编程的基本框架，但并没有涉及复杂的程序编写细节。因此这本小书可以说是对人工智能的全面概览——它对每个特定的主题不会讲得过深，同时也给出了延伸阅读的资料，方便感兴趣的读者进一步阅读。
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基于认知深度学习的智能自主无人系统设计与开发+无人系统基础 无人系统开发 无人系统自主智能控制 自主算法设计 仿真测试技
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人工智能三驾马车——大数据、算力和算法张云泉 方娟 贾海鹏 陈建辉科学技术文献出版社9787518965052 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
1956年，达特茅斯会议的召开及“人工智能”概念的首次提出，标志着人 工智能的诞生。之后10余年，人工智能迎来了发展史上的个小高峰，相继 取得了如工业机器人和聊天机器人等一批令人瞩目的研究成果。但由于计算机 有限的内存和处理性能不足以解决实际的人工智能问题，整个人工智能领域都 遭遇了“瓶颈”，人工智能发展进入了消沉期。1980年，届机器学习国际 研讨会在卡内基梅隆大学召开，标志着机器学习在全世界的兴起。随后出现的 神经网络反向传播算法，更是加速了神经网络的研究进程，各种专家系统被人 们广泛应用。但随着专家系统的应用领域越来越广，问题也逐渐暴露出来，专 家系统应用有限，且经常在常识性问题上出错，人工智能迎来了第二个寒冬。 1997年，IBM的超级计算机 “深蓝”战胜了当时的国际象棋世界冠军，成为 人工智能
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深度学习时代的计算机视觉算法,人民邮电出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
1.选题方向前沿，复现新的研究成果，包括ResNet、ShuffleNet、SqueezeNet等数据集中的成果；学习优选的算法技术，包括对象检测、目标跟踪、迁移学习以及生成对抗网络等。2.作者均是深度学习和计算机视觉领域的一线研究人员，拥有多个重大项目的开发落地经验，获得多项科技进步奖。3.本书深入浅出，用丰富详细的架构图、流程图生动展现，从根源剖析数据流的概念和原理，使晦涩难懂的专业概念清
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基于深度学习的自然语言处理 [美]卡蒂克·雷迪·博卡（KARTHIEK REDDY BOKK 正版图书 可开发票
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