《华章教育·面向CS2013计算机专业规划教材·分布式数据库系统:大数据时代新型数据库技术(第2版)》是作者在长期的数据库教学和科研基础上，面向大数据应用的新需求，结合分布式数据库和大数据管理的基本原理及其实际应用技术编写而成的。书中详细介绍了经典的分布式数据库管理和新兴的大数据库管理的理论和技术，以流行的商用数据库Oracle为例介绍了分布式数据库的相关实现技术，以P2P数据管理和Web数据库集成系统为例介绍了面向互联网和Web应用的分布式数据库技术，以HBase、Cassandra、Spanner、OceanBase等为例介绍了面向大数据应用的新型数据库技术，还给出了大数据库系统的研究进展及发展趋势。
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大数据可视化技术与应用-微课视频版黄源、蒋文豪、徐受蓉、贾雯静、王宇晓 著清华大学出版社9787302547501 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍了大数据可视化的基础，大数据可视化的实现方法，并对Python数据可视化作了详细的描述。 特色： 1.结构体例：使用案例教学为主，每一章有案例的导入及完整的分析，理论与实践相结合。 2.写作特点：本书逻辑清楚，语言平易近人。 3.加入了z新的Python库实现大数据可视化，具有开拓性与创新性。 4.教师有丰富的上课经验，对高职学生较为了解。此外，教师有教改课题的经验，教学案例丰富。 5.本书配有大量重难点视频，以帮助学生课后自习。 读者对象： 本书适合作为高职高专教材，也可以用与广大爱好者自学。
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正版现货 数据要素化时代的数据治理 9787115651792 人民邮电出版社 上海市静安区国际数据管理协会 北京枫林苑
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本书全面介绍数据挖掘的原理、方法和算法。主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘算法的数据类型、输入和输出、决策树、数据挖掘的预处理和后处理、关联规则挖掘、分类和回归算法、支持向量机、聚类分析及多维数据可视化。 本书讲解深入浅出，并辅以大量实例，随书光盘提供了大量数据集以及两种广泛使用的数据挖掘软件——weka和Miner，便于读者理解数据挖掘知识。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业数据挖掘课程的教材，也可供广大技术人员参考。
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作者布瑞恩·戈德西结合自己的亲身经历，讲述了数据科学从项目准备、解决方案构建到项目交付的全部过程，并以案例的形式深入浅出地讲解了在开展数据科学项目的过程中可能遇到的各种问题，循序渐进地教你解决现实世界中以数据为中心的问题。在阅读本书时，你会发现或掌握有价值的统计技术，并探索强大的数据科学软件。更重要的是，你将使用结构化的数据过程来集成这些知识。完成了这个过程，你便为终身学习和实践数据科学奠定了坚实的基础。 全书分为三部分，分别代表数据科学过程的三个主要阶段。第一部分讨论准备工作，强调在项目开始时投入时间和精力去收集信息以避免后期的头疼问题。第二部分讨论把计划付诸于行动，利用从第一部分了解到的知识，以及统计学和软件可以提供的所有工具，为客户构建产品。第三部分讨论项目的完成，包
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《遗传算法-理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分章。第章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本劋作以及应用情况 第2章介绍了基本遗传算法 第3章论述了遗传算法的数学基础 第4章分析了遗传算法的多种改进方法 第5章初步介绍了进化计算理论体系 第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题 第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题 第8章介绍了遗传算法应用于机器学习 第9章讨论了遗传算法在智能中的应用 第0章讨论了遗传算法与人工生
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《21世纪高等教育计算机规划教材:access2010数据库技术及应用》介绍了关系数据库的基本知识与概念、数据库的建立与使用和表、查询、窗体、报表、宏等数据库对象的创建及应用。此书还结合vba，讲解了程序设计的基本知识和使用vba访问数据库的方法。《21世纪高等教育计算机规划教材:access2010数据库技术及应用》可作为普通高等学校“数据库技术”课程的教材，也可作为各类人员学习数据库技术的自学用书及相关培训用书。
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正版书籍 数据分析之道： 用数据思维指导业务实战 李渝方 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 ：本书适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。 本书作者是互联网大厂数据分析师 作者累计创作 “100+”篇数据分析原创文章，全网累计阅读量超1000000 本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的结合 本书适合工作了1～3 年的初级数据分析师 已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员 数据科学行业的人力专家和猎头等
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大数据分析与应用基础 兰晓红、马燕 重庆大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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本书是在作者多年从事数据挖掘行业实践和相关科学研究的基础上编写而成，书中包括数据挖据理论研究及实际应用的现状分析、研究内容的组织框架、研究方法与技术路线的描述、数据挖掘理论及应用的综述、不确定性理论、多目标优化的分类器方法、模糊多目标优化的分类器模型和算法、基于粗糙集和统计贡献度的特征选择算法、基于粗糙集预处理和粗近似的多目标优化的分类器模型和算法以及基于模糊化、核方法和惩罚因子的多目标优化的分类器模型和算法等内容。本书含有不确定性多目标优化的数据挖掘在信用评分、Web客户忠诚度分析、蛋白质交互的热点区域预测以及重大疾病的医疗诊断和预测等几个经典领域中的实际应用的描述。后，通过对研究内容和实际应用效果的总结，展望了进一步研究和应用的方向。 本书可供从事数据挖掘、机器学习与
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在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。 Nathan Yau是这一创新领域的先锋。在《鲜活的数据：数据可视化指南》中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。翻开本书，思维之门会豁然大开，你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义！ 《鲜活的数据：数据可视
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