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本书介绍作者及团队近年来在人工神经网络科研方面的新进展，以及对应的论文写作、投稿、答复、论辩、修改和发表的种种经历与过程。本书适合作为相关学科研究生的教学和自学教材，也可作为相关学者、科研人员和专业人士科研参考用书，对于各类科研人员（尤其是初学者）在研究成果的发表方面有参考、指导和协助的意义。 科学成果的取得不是简单的闭门造车，而是要在实践和辩论中去检验；苏格拉底讲，真理是论辩而得。本书阐述了作者及团队最新的人工神经网络学术研究成果及其论文投稿与论辩过程，阐明了科学研究中论辩的重要性、丰富意义和对后续科研思路的启发。本书可使读者在了解和学习人工神经网络最新科研成果的同时，协助和加快读者进入相关科学研究之门径，为读者研究成果的发表提供指导和参考。 本书可作为相关学科的教材和科研
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这是一本介绍系统前沿技术的技术书。本书前几章着重介绍深度学习排序模型的技术演化趋势，然后依次介绍系统其他模块的技术细节和工程实现，通过业界前沿的系统实例将所有知识融会贯通。本书着重讨论的是系统相关的经典和前沿技术内容，尤其是深度学习在系统业界的应用。
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