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这是一本介绍系统前沿技术的技术书。本书前几章着重介绍深度学习排序模型的技术演化趋势，然后依次介绍系统其他模块的技术细节和工程实现，通过业界前沿的系统实例将所有知识融会贯通。本书着重讨论的是系统相关的经典和前沿技术内容，尤其是深度学习在系统业界的应用。
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本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向，即通用人工智能和奇点现象。本书涵盖了奇点理论提出以来该领域取得的一系列研究进展，剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展开了天马行空的想象，思考未来技术，比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性，还将现有的通用人工智能技术落地，在生物学领域进行探索。至于未来的通用人工智能是否能与人类和平共处，作者给出了积极的答案。后，作者将技术升华到思想，在哲学层面做出了阐释，展现了一幅完整的未来学图景。 本书适合所有想要了解人工智能发展的人阅读。
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《解析深度学习：语音识别实践》是介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。 《解析深度学习：语音识别实践》适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读，所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献，给出了深度学习在语音识别中应用的全景。
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（1）《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》包括18个应用案例，非常借鉴价值，其中重点案例包括美妆GUI Agent、体重管理API Agent、即时金融信息采集与分析平台、智能医疗问诊系统、多Agent跨境电商智能客服系统，读者根据自己的需求稍微修改一下即可应用于生产实践。 （2）即时金融信息采集与分析平台、智能医疗问诊系统、多Agent跨境电商智能客服系统分别代表金融、医疗、电商行业的应用解决方案。特别是多Agent跨境电商智能客服系统，融合了A2A、MCP、RAG技术，其系统分析与代码实现过程的讲解就值书价了，有需要借鉴此案例的读者可以大胆购买。 （3）《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》还可以结合《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》一书中的案例，对DeepSeek原理与应用开发进行深入研究。 （4）《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》围绕DeepSeek
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本书主要介绍树莓派不同类型的特性，以及树莓派入门所需要的基础知识；涵盖了树莓派GPIO 的不同操作方法，以及树莓派的I2C总线、SPI总线、UART串口、PWM脉宽调制等偏硬件操作的内容； 同时也为读者准备了一些树莓派上常见的服务类型的搭建和配置，包括树莓派推流服务器搭建的方法， 常见数据库MariaDB、PostgreSQL的安装配置操作，MQTT服务器的搭建配置，DHCP服务器的搭建 配置等。此外，还加入了一些比较有趣的实验，例如利用TensorFlow实现对象检测，使用OpenCV制 作一个树莓派扫描仪，或利用OpenCV实现换鼻子的实验，带领读者了解树莓派通过摄像头能够实现 的一些应用。 本书为初学者全面入门了解树莓派提供了很好的切入点，使读者可以了解更多树莓派的使用方法 以及操作小技巧。同时，在整体的编程过程中使用了C语言、Python语言及Shell脚本语言等常见语言， 对
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