![随机算法[美]莫特瓦尼(Rajeev Motwani)、[美]拉格哈文(Prabhakar Raghavan) 著;孙广](http://img3m2.ddimg.cn/77/0/11929261982-1_b_1747028516.jpg)
随机算法[美]莫特瓦尼(Rajeev Motwani)、[美]拉格哈文(Prabhakar Raghavan) 著;孙广 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《随机算法》是斯坦福-剑桥项目(Stanford-CambridgeProSram)之一。对于许多应用,随机算法是简单可行的,或者是快的,或者两者兼得。《随机算法》由该领域两位著名专家写成,给出了随机算法设计和分析的基本概念,适用于接近研究生开始阶段的水平。《随机算法》的第一部分介绍了概率论的基本工具,以及在算法应用中经常使用的概率分析。为了说明每个工具的作用,在具体设置给出了一些算法示例。《随机算法》的第二部分为算法的应用,共包括七章,每一章集中在随机算法应用的一个重要领域,如数据结构、几何算法、图算法、数论、计数、并行算法及在线算法等。对于每个领域中的算法,做了全面并且具有代表性的选择。
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《概率论与数理统计学习指南》是与石油工业出版社出版的《概率论与数理统计》相配套的学习辅导书,旨在帮助学生掌握概率论与数理统计的基本内容和解题方法,帮助学生提高学习效率。共分八章进行编写。章至第五章为概率论部分,第六章至第八章为数理统计部分。每章内容分五部分: 知识点——便于读者在学习时提纲挈领地掌握课程内容。 典型例题——通过例题的示范,指导读者解题,帮助读者掌握解题的步骤和方法。 教材习题详解——对《概率论与数理统计》教材中习题的解题过程进行较为详细地说明和分析。 训练题——通过配备数量的练习题,考查学生对教材中的基本概念、定理、公式是否清楚,自我评价对课程内容的掌握程度以增强学习效果。 训练题参考答案——给出简答,便于学生自查。关于训练题参考答案,希望读
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现代外国统计学优秀著作译丛:时间序列分析预测与控制 [美]博克斯(GeorgeE.P.Box),[美]GregoryC. 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
为了加强对我国外统计理论与实践的研究和了解,全面反映国外统坟科研和教学的发展,促进我国统计教学改革和教材内容更新,在国家统计局领导的大力支持下,全国统计教材编审委员会组织翻译出版了这套“现代外国统计学著作译丛”。
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格致方法·定量研究系列·解释概率模型:logit、probit以及其他广义线性模型 [美]廖福挺(Tim Futing 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《格致方法·定量研究系列·解释概率模型:logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型,第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。最后作者总结了对概率模型结果的解释方法,并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
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