
同济大学数学系列教材 概率论与数理统计 增加章前导读及扩展阅读,细化考研题目,配套辅导教材,以二维码方式提供微课视频,轻松实现重点难点突破
1.内容经典,附二维码方式增加章导读以及扩展阅读内容,既体现数学严谨的思维逻辑,又反映数学之美。 2.细化考研题目。配套辅导教材将细致讲解考研题目,培养学生的逻辑思维能力。 3.随时更新*技术发展资料,配有微课视频。
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深入浅出统计学 统计学入门级图书,经典畅销,出版7年来重印十余次
真希望当年我上学时用的是这本教材,我相信我会爱上统计学。 书中有太多有趣的统计学的例子,随便举一个吧 克莱夫去了年龄均值为38岁的功夫班,他希望训练强度中等,而且能遇到年龄相仿的朋友。然而克莱夫失望地告诉别人说 再报班的话绝不会来这里 。为什么呢?班上学员大部分是19-20岁的小伙子,但还有两位100多岁的祖师爷。 我们的数据中存在 异常值 ,它们影响了我们的判断。 轻松活泼的排版代替了过去统计学教材里那些密密麻麻的文字,读起来趣味横生,即使是个大部头,也一点不打怵。
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概率论沉思录 杰恩斯40年积淀的概率论经典之作,学习概率统计教程图书
¥125.80定价:¥179.80 (7折)

基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书,作者学养深厚,文笔生动。 【图书特色】 ( 1 )剑桥大学本科三年级的教材。 ( 2 )一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书,涉及概率论的众多分支领域。 ( 3 )用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法。 ( 4 )作者戴维 威廉姆斯教授学养深厚、涉猎广博、文笔生动,例题习题有趣且富有启发性。
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概率论与数理统计同步辅导与习题全解(高教社·龙永红·第三版)
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![数学思维3:概率、统计与图论(原书第7版) [美]罗伯特·布利策](images/model/guan/url_none.png)
数学思维3:概率、统计与图论(原书第7版) [美]罗伯特·布利策 系统地介绍初等数学思维,解决普通人“学不懂数学”和“用不上数学”的问题
本书是一本数学普及读物,想解决数学学习者的两大问题:学不懂数学的问题;用不上数学的问题。针对读者面临的这两个问题,书中用了大量生活中的案例系统性地介绍了初等数学思维,这在国内比较少见。因此,本书适合初高中生、人文社科类的大学生以及任何对数学感兴趣的读者。本书十大看点:1.通过分类和归纳信息来整理和安排日常生活2.使用逻辑来评价别人的论断,并更有效率地发表自己的观点3.理解前沿技术与古老数字表示系统之间的关系4.读懂新闻中的数字,认识国债,理解 1 万亿元究竟是多少钱5.使用数学模型来直观地理解事物,包括幽默与欢笑对人生的积极影响6.使用诸如存款、贷款和投资等基本概念来实现理财目标7.使用几何来学习你所在世界的形状,培养你对自然形状和美的欣赏眼光8.理解统计学的基础以及人们是如何使用数字做决定的9.理解
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1.历经锤炼:尽管关于概率论的教材非常多,但自本书初版诞生至今的三十多年来,能出其右者寥寥。作者谢尔登 M.罗斯是世界著名的应用概率专家和统计学家; 2.适合自学:提供了大量实践练习题,分为习题、理论习题和自检习题三大类;赠送导学视频; 3.贴近实际:采用了大量生动的例子讲解,让读者在获得概率论知识的同时,也体会到概率论的应用魅力。 2步获取导学视频: ①微信视频号关注 IT阅读排行榜 ②点击 直播回放 栏,上滑寻找
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从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦,从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语 古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。 通过字母分析破译密码,通过死亡记录探究传染病的危害,新生婴儿的性别比例,居民寿命的期望值和保险年金 统计学在人类社会从古典结构进入现代结构的发展过程中发挥了极其重要的作用。 天文学、实验物理学和数学的发展推动了概率统计理论的公理化、定量化。误差分析被系统化、理论化;小二乘法成为科学数据分析的重要手段。统计理论与微积分的发展使得流行病传染模型得以建立 在这数千年的发展史中,研发概率统计理论的人们有着各种各样的故事。有的滑稽,有的悲哀,有的惊险,有的恐怖。希望读者从这些故事中得到启迪,也希望故事中对一些基本概念的介绍对读者学习有所帮助。
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概率论与数理统计 9787030327932肖玉山科学出版社 肖玉山
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微分几何讲义 丘成桐,孙理察 高等教育出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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DPS数据处理系统(第4版)(第1卷)基础统计及实验设计 本书不含光盘
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应用统计学(普通高等教育“十二五”应用型本科规划教材·专业课(经管)系列)
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统计学(第三版) 9787030465917吴风庆科学出版社
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运筹学概率模型应用范例与解法 (美)温斯顿(Winston,W.L.) 著,李乃文 等译 清华大学出版社,【正版可开发票 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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白话统计 行家张文彤博士带头点赞,涉及Excel、SPSS、R、SAS、JMP等常用工具软件
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概率论与数理统计 9787030345561柯忠义科学出版社
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范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共分十章。概率论部分,主要内容为概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。数理统计部分介绍了数理统计中的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、一元及多元线性回归分析、逐步回归分析和正交试验设计等内容。为了帮助读者加深理解基本内容,提高学以致用的能力,各章均配有习题,并在书末附有答案。为便于读者理解和运用,本书在选材和叙述上力求将概念写得清晰易懂,详细介绍概率论与数理统计的思想和方法,注重应用的前提和步骤的说明。书中一部分内容能直接应用于解决实际问题,另一部分内容将为读者今后进一步学习有关课程或在实际应用方面奠定一定的基础。
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iv id="bjtj" style="word-wrap: break-word; word-break: break-all;"> 国内已经有一些统计实验教材,但它们多数侧重于统计实验方面,如假设检验、方差分析、回归分析等。因此郭民之主编的这本《概率统计实验》教材在取材上做到了两者兼顾,使得概率实验和统计实验的个数基本持平。结合学生实际情况,本书一共编写了28个实验,主要分为两个部分。**部分为基础实验,有12个实验。这一部分的实验紧密结合教材内容,和教学进度一致,教师可从中挑选7~8个实验让学生完成。第二部分为综合应用实验,目的是为了扩展和提高,有16个实验,供教师和学生选用。附录部分对概率统计实验中常用的Excel函数命令作了介绍。
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随机过程(原书第2版)(原书第2版) 机械工业出版社当当自营同款 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
这本《随机过程(原书第2版)》(作者罗斯)是非测度论的随机过程导论,且至多假定读者具备微积分和初等概率论的知识,在书中我们试图介绍随机过程的一些理论,显示其在不同领域中的应用,同时也培养学生在思考问题时所需的一些概率直观和洞察力。我们尽可能从概率的角度而不是分析的角度看待随机过程。例如,这种尝试引导我们从一条样本路径的观点研究大多数随机过程。
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《统计学基础》第三版
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概率论与数理统计(医药类)第二版(大学数学立体化教材;21世纪数学教育信息化精品教材)
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应用随机过程 概率模型导论(第11版) 北美精算师考试(SOA)考试指定参考书,统计学家Ross经典著作
本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和*过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他*过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、*过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言,本书是一本极好的教材或参考书。第11版新增大量例子和习题,还对连续时间的马尔可夫链、漂移布朗运动等内容做了修订,更加注重强化读者的概率直观。
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本书是21世纪高等学校经济数学教材。本教材共分9章,内容包括:*事件与概率,一维*变量及其分布,多维*变量及其分布,*变量的数字特征,极限定理,统计量及抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析。可作为高等经济管理类院校的数学基础课程教材,同时也适合财经类高等教育自学考试、各类函授大学、夜大学使用,也可作为财经管理人员的学习参考书。
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《概率论与数理统计》全面系统地介绍了初等概率论与数理统计的基本内容,注重对基本概念、基本原理和基本方法的讲解与运用。书中重要知识点以例题或注记的形式给出;将一些稍难的证明或值得读者去了解的知识点单独放置在 补充 节,供学有余力的读者参考学习;各章节均配有适量的习题,供读者学习时使用。 《概率论与数理统计》体系完整,逻辑严密,是作者结合自身多年的概率论与数理统计教学经验编写而成,既吸取了国内外多部概率论与数理统计教材的优点,又具有自身独特的风格。希望读者通过对本书的学习,能够了解概率统计的基本思想,掌握基本理论和方法,感知不同于其他数学学科的魅力,能够运用概率统计的基本原理认识、分析和解决日常生活中存在的问题。
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概率论与数理统计学习辅导与习题解答(经管类·简明版·第五版)(21世纪数学教育信息化精品教材 大学数学立体化教材)团购电
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本书在前两版的基础上,加入了更为实际的MATLAB命令和计算器的使用,力求打破应用型本科人才培养中与自身教学方针相背离的传统的“重知识、轻能力、重理论、轻应用”的培养模式,探求21世纪人才培养新模式。
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概率论与数理统计(经管类) 9787030574985范益政科学出版社
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概率统计与建模(第二版) 9787030455482李俊林科学出版社
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