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《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)介绍了数据挖掘的基础理论和改进算法以及**研究成果和动态，包括：数据预处理、关联规则提取与粗糙集、数据挖掘分类与回归、聚类分析。数据挖掘已广泛而有效地应用于许多领域，本书重点介绍我们在生物信息学和材料科学的应用实践。
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大数据存储 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
开源、高性能，针对当前最热门的NoSQL数据库 注重理论实践，深入剖析MongoDB存储原理与应用 提炼经典案例，深刻把握大数据应用开发技巧 注重实践，中兴、华为等公司多年一线数据库存储、部署开发经验的总结。 注重效率，用最精简的篇幅直接阐明问题的本质，节省宝贵的阅读时间。 注重基础，用计算机领域相关的基础理论知识来解释某些难于理解的概念。 案例丰富，使用完整的例子与代码注释，使读者可以直接上手操作。 把握未来，大数据的趋势势不可挡，介绍的MongoDB特性与此息息相关。 本书从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书从精准剖析了MongoDB的
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MATLAB R2018b完全实战学习手册 MATLAB R2018b完全自学一本通
1.内容全面。覆盖MATLAB几乎所有常用知识点，满足日常工作需要。 2.视频讲解。为了便于读者学习，关键知识点和实例录制视频，并生成二维码，读者用手机扫码看视频。 3.实例丰富，并提供源代码，方便读者对照学习。 4.提供在线交流，有问题随时交流。
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流式系统(影印版) TylerAkidau,SlavaChernyak,ReuvenLax 著 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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如今，流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集，流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南，数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和《Streaming 102》的拓展，本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once处理。 你将学习到：如何比较流式和批量数据处理模式健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性exactly-once数据处理技术如何确保正确性流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机时变关系（ti
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大数据—高级大数据人才培养丛书 ！！畅销教材《云计算》（第三版）姊妹篇
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每章都有一张思维导图，十二张思维导图助你理清学习本书的脉络。 深入探索常用分布式系统内部机制，学习如何高效运用这些技术。 分析各种工具的优势和不足，帮助做出明智的设计决策。 解析一致性、扩展性、容错和复杂度之间的权衡利弊。 介绍分布式系统研究的新进展（现代数据库的基石）。 揭示主流在线服务的基本架构。
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数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南 维度建模技术、模式和实践，14个案例涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等
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华为数据之道 华为官方出品 华为公司数据管理部撰写，全面总结华为在数据治理和数字化转型经验，碧桂园、美的、三一重工等百余家企业全面研读。英文版全球发行。
（1）本书是华为公司在数据治理和数字化转型等方面的成功经验总结，由华为公司数据管理部撰写，华为质量与流程IT、华为云和华为大学联合出品。 （2）华为的数据底座已经能支撑华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的数字化运营。 （3）本书由华为董事、质量与流程IT总裁、CIO陶景文等华为高管写序推荐。 （4）本书公开出版前，在华为内部共发行14000余册，获得了良好的反馈和口碑。
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Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优(第2版） 深度解密Spark内核+深度学习+商业案例实战 +性能调优 +PyTorch+TensorFlow
基于z新的Spark2.4.X版本，分为内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇和Spark AI解密篇，共32章，学习过程中有任何疑问，可加入QQ群418110145，有专业人员答疑解惑。
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大数据时代，建立一个网站或应用程序，搜索功能是的。本书将Elasticsearch、Logstash、Kibana联袂奉献给广大读者，可使读者尽快熟悉ELK架构，并构建自己的Web应用程序，完成分布式信息检索与分析工作。本书适合需要了解和开发类似产品的人员阅读。
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数据处理
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云存储安全——大数据分析与计算的基石 系统论述云存储安全的基础知识与关键技术！深入解读大数据的知识基础！业内知名专家联袂推荐！
系统论述云存储安全的基础知识与关键技术！深入解读大数据的***知识基础！业内知名专家联袂推荐！ 本书从云存储安全体系结构出发，介绍了云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复，大数据时代的云存储安全，为相关专业的学生与研究人员提供了极好的参考资料。
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写给数据产品经理新人的工作笔记 资深数据产品经理10余年工作所见所闻倾囊相授 附赠数据产品经理技能树 需求沟通框架 迷你Excel数据产品 入职数据分析师电子书
《写给数据产品经理新人的工作笔记》 是资深数据产品经理10余年工作经验的精华提炼，为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供了一个本领域的通解通法，并对即将面临的问题做出预判，并找到解决方案。行文简洁、幽默、富有逻辑，不仅可以成为数据产品经理的工作手册，而且适合业务层面的管理者、决策者阅读，可以帮助读者理解如何让数据更好地为业务服务。
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本书首先帮助读者建立起数据挖掘的概念，进而通过13个数据挖掘示例帮助读者掌握数据挖掘的原理。本书的*后部分还介绍了结合专家系统和智能代理解决复杂问题的方法。本书适合作为信息管理系统（MIS）和计算机科学专业的大学教授。它还可以为研究生提供数据挖掘和知识发现的基础知识。它也适合对使用数据挖掘解决商业问题感兴趣的专业人士作为自学指导。
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数据挖掘与预测分析(第2版)（大数据应用与技术丛书） 由数据挖掘专家执笔，提供了从数据准备到探索新数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容
《数据挖掘与预测分析(第2版)》提出的方法和技术全面、深入，几乎涵盖了当前应用中常见的各类挖掘与分析方法。对方法的介绍从概念、算法、评价等部分着手，深入浅出地加以介绍。在介绍方法的章节中增加了R语言开发园地，帮助读者利用R语言开展实际设计和开发工作，获得章节中涉及内容的结果，便于读者掌握所学内容。
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不同于目前市面上侧重于宏观分析和商业分析的大数据图书，本书是一本真正立足于“大数据技术”本身的图书，为读者全面掌握和学习大数据这门技术本身知识而叙述，进而进阶到大数据分析，*终讲到大数据的商业应用。是广大读者学习“入门级”内容的不二选择。
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本书是Web挖掘与搜索引擎领域的经典著作，自出版以来深受好评，已经被斯坦福、普林斯顿、卡内基梅隆等世界名校采用为教材。书中首先介绍了Web爬行和搜索等许多基础性的问题，并以此为基础，深入阐述了解决Web挖掘各种难题所涉及的机器学习技术，提出了机器学习在系统获取、存储和分析数据中的许多应用，并探讨了这些应用的优劣和发展前景。 全书分析透彻，富于前瞻性，为构建Web挖掘创新性应用奠定了理论和实践基础，既适用于信息检索和机器学习领域的研究人员和高校师生，也是广大Web开发人员的优秀参考书。 “本书深入揭示了搜索引擎的技术内幕！有了它，你甚至能够自己开发一个搜索引擎。” ——searchenginewatch.com网站 “本书系统、全面而且深入，广大Web技术开发人员都能很好地理解和掌握其中内容。作者是该研究领域的领军人
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测试驱动开发（TDD）的实践已经帮助众多的软件开发人员提高了软件开发的质量、敏捷性、生产力和速度。 本书是测试驱动数据开发的权威著作。作者为读者展示了如何对TDD进行调整，以便能在数据库设计与开发中获得同样强大的优势。 作为技术指南，教会读者如何将这个已被验证的TDD实践运用到自己的数据库需求之上，并学会如何组织和优化自己公司的数据来显著提高竞争优势。
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机器学习：实用案例解析（机器学习和数据挖掘领域的经典图书基础理论与实践完美的结合）
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商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用
相对于其他数据库系统或数据挖掘软件，微软**推出的数据库系统Microsoft SOL Server借助自带的数据挖掘功能，较好地平衡了企业商务智能方案的性能和价格，因而在业界迅速普及。针对业界实务上的需求，本书主要介绍了如下内容： 数据仓库、数据挖掘与商务智能之间的关系。 Microsoft SQL Server的整体架构、分析服务9ate告服务以及Microsoft SQL Server的整合服务gl：IDMX 语言。 9种数据挖掘模型：决策树、贝叶斯分类、聚类分析、时序聚类、线性回归、Logistic回归、神经网络、时间序列。 本书给出了丰富的精彩实例，主要包括： 利用聚类分析找出**有投资价值的企业。 利用决策树模型分析游戏《三国志4》武将数据，找出三国武将特性分布。 利用线性回归分析了解成人血液中的胆固醇是否受体重、血压及年龄的影响，了解来店顾客人数是否受广
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不知道大数据？你OUT了，还在看泡沫般的大数据书吗？一遍遍反复咀嚼基本概念？看的时候激动人心，看完之后两眼茫然。要真正掌握大数据技术，你需要干货！大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理+数据挖掘导论(完整版)(套装共2册)给你重磅干货！提示：量大货干，请自备大量饮用水！ 大数据时代的及时雨 ，全球著名数据库技术专家**力作 ，理论与实际算法实现并重 。本套书将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识。书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题，并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题，尽可能直接地聚焦于数据挖掘的主要概念。 本书附赠超火热码农电子杂志光盘，让你一步找到自己的精神家园。
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《量化投资：交易模型开发与数据挖掘》是一本适应当前投资市场的量化投资入门书。本书不仅仅是详细说明了什么是量化投资，更是从原理、技术和实操角度教会读者如何来使用、操控这门技术，让读者知道量化，更能用好量化来为自己的投资增加机会。
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云计算架构技术与实践(第2版) " 华为云计算首席架构师 顾炯炯全新作品 畅销书升级至第2版 全彩印刷 分享了华为云计算核心竞争力构建与价值转化经验"
华为云计算首席架构师 顾炯炯全新作品 畅销书升级至第2版 全彩印刷 分享了华为云计算核心竞争力构建与价值转化经验 增加了云计算前言创新领域热点技术 Docker容器与微服务敏捷迭代 大数据与数据库云化 行业建模与机器学习算法 混合云与管理自动化编排、 云生态建设等
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深入理解Flink：实时大数据处理实践 批处理|流处理|编程基础|FlinkML|FlinkCEP|实时大数据理论+Flink实践方法论
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Java数据库系统项目开发实践（含CD-ROM光盘一张）——程序员项目开发实践系列
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Power Query M函数语言：基于Excel和Power BI的数据清理进阶实战
一站式提供Power Query M函数语言的完整知识图谱； 深入介绍Power Query M函数语言的高级语法及其进阶使用技巧； 归纳总结M函数语言进阶人员必须要掌握的5大类函数的高级参数的通用模式； 提供近50幅逻辑示意图，帮助读者理解Power Query M函数语言的运行机制； 给出常用的40余个高级函数的基础信息表，以方便读者查询和使用； 穿插100多个教学演示范例，辅助读者理解和练习相关代码的含义。
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随着计算机网络和移动通信技术的快速发展和普及，面向网络或移动终端用户的文本大数据挖掘技术越来越多地受到各个领域的高度关注，具有极其广阔的应用，同时这项研究涉及机器学习、自然语言处理和人工智能等多个领域和学科，开展这项研究对于推动相关学科的发展具有重要的理论意义。 本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用，通过实例从原理上对相关技术的理论方法和实现算法进行阐述，言简意赅，深入浅出，使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。 本书列入 中国科学院大学研究生教学辅导书系列 ，可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献，也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。
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Python和HDF 5大数据应用 深入体验在Python语言中用HDF5存储科学数据
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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本书本着“在掌握基本知识和基本理论的基础上，强调实际应用能力培养”的指导思想，在写作上力求体现如下特点： ·采用尽可能浅显易懂的语言，循序渐进地表达知识内容； ·概念和具体的方法、工具相结合，使知识具体化，不枯燥； ·尽可能结合应用的实例，使理论和实际相结合，达到学以致用的效果。
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以太坊技术详解与实战 Vitalik Buterin倾力推荐！深入了解以太坊架构、关键技术、智能合约编写，以及性能、安全等必要内容
（1）以太坊创始人、首席科学家Vitalik Buterin倾力推荐，工业界与学术界区块链专家联合撰写，系统性和实用性毋庸置疑 （2）深入剖析以太坊架构、核心部件、智能合约编写与开发案例等关键技术，并涵盖以太坊数据分析、性能优化、隐私与数据安全等前沿实践与进展
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通俗地阐述了什么是云，什么是大数据，云与大数据有什么关系；介绍了相关的各项技术，以及在商业中怎样应用大数据。 本书系统性强，表述清晰，能将概念阐释和技术应用很好地融合。
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IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战 国内首本SPSS Modeler数据与文本挖掘实战教程，15个行业应用案例的经验分享
本书是完全来自于实践的Modeler数据分析与挖掘的实战型著作； 全书通过15个行业应用案例，介绍Modeler在数据分析与挖掘领域中的应用； 本书是作者在行业工作中的经验分享，因此所涉及到的案例具体很强的实用性，可以用来解决你在商业应用中的实际问题。
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数据即未来：大数据王者之道 洞察数据科学本质，助你成为指导江山的数据科学家。
数据科学方面的书籍玲琅满目，大多数都在介绍如何使用各种全新的工具和技术，鲜有讨论数据科学中细致入微的解决问题的过程。本书作者结合自己的亲身经历，讲述了数据科学中从项目准备、解决方案构建到项目交付的全部过程，并以案例的形势深入浅出地讲解在开展数据科学项目的过程中可能遇到的各种问题，可以帮助你按图索骥地学会数据科学。本书不会过多地纠结于细节的技术，而是更注重思维方式的梳理，以及对数据科学的深刻洞察，帮助你明晰要解决的问题，并找到实际解决方案。 如果你想了解数据科学，走进数据科学，甚至成为该领域的王者，那么本书将是你的完美参考。
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介绍了当前*热门的基于浏览器的数据可视化库D3，它可以把数据加载到网页中并给予数据生产各种图表。要看懂这本书，之前有没有编程经验不太重要。也许你写过程序，也听说过JavaScript语言的各种传闻，那你可以从D3和数据可视化入手，，跟JavaScript**次亲密接触。
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R数据分析——方法与案例详解（双色） 浓缩十年R语言统计、数据分析实战，双色插图特好懂，是入门R语言的一本好书
1.浓缩十年R统计分析、数据分析与R包开发经验。 2.统计分析理论与实践并重，知道怎么用，更懂其来龙去脉。 3.通俗易懂，注释一目了然，插图清新，双色阅读好体验。
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信息检索与数据挖掘领域世界知名学者、ACM Fellow、美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)翟成祥教授厚积薄发之作， 基于UIUC数据管理与分析相关课程多年的积累，覆盖作者两门在线课程 文本检索与搜索引擎 和 文本挖掘与分析 的主要内容
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大数据、数据挖掘与智慧运营 以运用大数据挖掘方法提升企业运营业绩与效率为主线，基于企业广泛落地应用案例，本书提供二维码下载案例代码和作者微课视频
随着移动互联网和物联网时代的来临，人和万事万物被广泛地联系在一起。人们在联系的过程产生了大量的数据，例如用户基础信息、网页浏览记录、历史消费记录、视频监控影像，等等。据此，以Google 为首的互联网公司提出了 大数据 （Big Data）的概念，并声称人类已经脱离了信息时代（Information Time，IT），进入了大数据时代（Data Time，DT）。显然，海量数据包含了非常丰富的浅层次信息和深层次知识。对于同一竞争领域的企业，谁能获取*量的数据，展开*精准的数据挖掘与建模分析，并加以精细化的落地实施，谁便能在行业竞争中取得优势。 对于运营商企业而言，其具备的一个显著优势便是手握海量数据资源。如果能运用先进的数据挖掘技术找出客户的行为规律，从传统的经验式、粗放式、 一刀切 式的运营决策向数据化、精细化、个性化的运营决策转型，运营
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沃趣团队凭借着多年的运维经验，为行业客户提供专业数据库、系统相关的服务和产品。《千金良方 MySQL性能优化金字塔法则》是其核心团队的呕心力作，全书细致地介绍MySQL的基本原理，以及性能优化的实际案例。 无论你是MySQL初学者，还是专门从事MySQL工作的开发人员和运维人员，或者是资深的MySQL DBA，都值得一读！
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数据挖掘技术（第3版）——应用于市场营销、销售与客户关系管理（资深数据挖掘专家Gordon S&Michael 全新作品
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配套资源：电子课件 本书特色： ★ 云计算概念介绍清晰，内容丰富 ★ 通俗易懂，理实一体 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823887，email：2308140194@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供高职计算机教师QQ交流群：232664908，欢迎加入！
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