¥18.40定价：¥25.00 (7.36折)
企业级大数据平台构建：架构与实现 完整的介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系，及构建的具体步骤和方法
目前市面上有很多Hadoop体系相关技术的书籍，比如像Hadoop、Spark这类火爆的技术已经有大量的专业书籍进行讲解。但是这类书籍多是以纵向的视角去讲解某一个具体的技术。而本书以横向的视角出发，横向拉通Hadoop体系技术栈，以构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台为目标来撰写，本书以讲解实际操作部署为主，其中特别描述了安全部分。同时在讲解的过程中穿插介绍各种技术栈核心概念和背景, 帮助读者进行知识的应用与整合。目前市场上这类横向拉通Hadoop体系技术栈的数据并不多见。
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如今，流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集，流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南，数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和《Streaming 102》的拓展，本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once处理。 你将学习到：如何比较流式和批量数据处理模式健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性exactly-once数据处理技术如何确保正确性流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机时变关系（ti
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统计分析：从小数据到大数据 统计分析老兵多年潜心编写，业务视角的统计思维，从小数据到大数据，厘清数据分析的技术脉络，并深入解读了统计算法和机器学习，SPSS 案例实操
《统计分析：从小数据到大数据》是一名统计分析老兵多年潜心学习，深入理解统计分析的内涵和精髓，并结合自己丰富的培训经验，以及大量的一线工程实践经验编写而成，从统计调查小数据到电商实战大数据， 厘清数据分析的技术脉络、算法的进化，CDA数据分析理事赵坚毅倾情作序。
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统计数据分析基础教程（第二版）习题与实验指导（大学计算机基础与应用系列立体化教材）
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大数据技术与应用 本书是将大数据这一计算机前沿科学和基础教学有机结合的典范教材，由浅入深地剖析了大数据的分析处理方法和技术手段。
1.本书围绕大数据及其相关技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，简明扼要地阐述了大数据和云计算等新兴技术的基本理论、知识内容、关键技术和实际应用，为广大高校师生提供大数据方向计算机公共基础课程的基础知识和大数据的应用方法、案例剖析。2.在编写原则上，本书既维持了大数据相关信息技术本身应有的系统性和理论性，又着重体现应用性与针对性。本书可以用于启发式教学模式，同时适合混合式教学模式，且便于学生理解和掌握。IT产业在过去50多年的发展历程中，已经经历过几轮技术浪潮。如今，新的一股浪潮正在迅速朝我们涌来，并将触及IT行业的许多方面，这就是大数据浪潮。其将比之前发生过的浪潮更大、触及面更广，并将对人们的工作和生活产生新的影响。因此，在面对大数据之际，各个专业的在校大学生迫切需要充实自己原有的I
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对比Excel,轻松学习Python数据分析 电子工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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中国软件界泰斗级人物朱三元作序推荐，贴近标准，资料翔实，结构清晰！ 中国软件测评机构联盟秘书长冯惠作序推荐，内容翔实，覆盖面广，操作性强！ 国内解析大数据测评技术的首创之作！ 《大数据测评》综合了众多业界专家、作者、学者的研究和产业成果，通过对大量文献和材料分析编著形成。 《数据密集型计算和模型》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛书还就大数据治理和服务体
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统计分析：以R语言为工具 理论+案例+习题+讲解，打通从数据到价值的 “任督二脉”，轻松玩转统计分析
1.从R语言的下载与安装讲起，真正实现零基础学习统计分析。 2.详细介绍R 语言中数据管理及预处理操作方法，辅以大量有梗有趣的实例，讲解深入浅出，通俗易懂，富有趣味性。 3.从数据选择、数据清洗、数据处理到数据可视化，全流程专业讲解，挖掘主流算法与模型，解决实际问题，理论基础与实用性并重。 4.每章设有课后习题，学习巩固两不误；详细答案讲解，解决学习路上的所有疑惑。 5.超完整数据打包文件、课程讲解PPT课件、软件包、案例代码， 保姆式 服务，全方位为读者学习保驾护航。
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精益数据分析 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人，可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南，或者一套反复实践的方法论。
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百度统计：网站数据分析实战 做出搜索优化的正确决策，提高网站流量的质量。
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移动数据挖掘 由微软亚洲研究院移动互联网挖掘团队编著，介绍移动数据挖掘方向的研究进展和产业应用。
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark，包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作，通过实践学习大数据技术，在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤，强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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数据仓库与数据挖掘技术（高等院校信息管理与信息系统专业系列教材）
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大数据技术与应用 提供课程教学进度表，每章都有课后的实验与练习环节
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文本情感分析 本书在学术研究成果的基础上提炼而成，系统介绍了情感分析和观点挖掘的的基本原理，重点讨论了情感分析和观点挖掘的难点问题，包括情感词典抽取、情感分类、情绪分析、观点摘要和情感检索等。
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本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验，从实际出发，以实用的例子，系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分，共10章。 第1部分由第1～3章组成，包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系；数据仓库的基本概念和设计步骤，并介绍了联机分析技术的分类和特点，以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4～9章组成，包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能；SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等；Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的*常用的6个数据挖掘算法原理与参数；SPSSStatistics的界面和基础操作；SPSS Statistics在数据挖掘中常用
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数据之美：一本书学会可视化设计 作者继《鲜活的数据》之后又一力作,《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐
《经济学人》年度推荐三大可视化图书之一 《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐，称赞其为“关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作” 亚马逊数据和信息可视化TOP3图书
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Hive数据仓库应用 基础书籍-Hive数据仓库技术零基础入门，项目案例-深度解析企业级项目案例的完整开发过程，资源丰富-提供配套资源服务，内容丰富-详细讲解Hive部署、操作和优化。
Hive提出海量数据可以继续沿用传统数据分析方法SQL语句来处理的思想，开发人员不需要学习新的计算机语言而继续使用熟悉的SQL结构化查询语句来处理大规模的数据，Hive中的SQL语句我们称之为HiveQL查询语句，HiveQL查询语句的语法结构与传统SQL语句的语法结构几乎是一模一样的。Hive运行在Hadoop分布式系统中，这使得Hive不仅可以使用HDFS进行分布式存储，而且还可以通过MapReduce分布式计算框架来查询数据，相比于传统数据仓库来说，Hive在存储性能和查询效率上都得到了很好的提升。 本书将带领大家认识Hive的相关技术。通过学习本书，使读者对Hive有一个深刻的认识，本书共分为9章。
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以Hadoop、Spark两大生态系统为基础，以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索，结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术，详解大数据技术基础。
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数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境 真正的案例教学,实现数据统计分析的实际需求
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书中研究内容和成果对于空间数据的组织、描述和表达具有重要的意义。
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揭秘网站运营本质和策略解析数据驱动运营的奥秘多行业经典案列深入剖析分享真实的网站运营技巧
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淘宝天猫食品与农特产品网店运营秘笈：SEO 直通车 数据化精准营销 爆款打造学习教程
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本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量，在编著出版纸质教材之前，实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源，同时，该在线教程也已经用于厦门大学计*机科学系研究生的大数据课程教学，并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题，对Spark在线教程进行了多次修正和完善，所有这些前期准备工作，都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。
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数据产品经理：实战进阶 12位资深数据产品人经验总结，阿里、、字节跳动、网易等企业10位专家推荐，详解11个数据产品知识点
经验丰富。 （2）本书的作者来自多个行业，所以本书的视角比较丰富，有各行各业的应用场景和案例，本书的通用型和普适性强。 （3）本书得到了阿里、、字节跳动、网易、快手、数澜科技等企业的10位专家的大力推荐。 （4）全面讲解数据分析、数据埋点、数据中台、数据指标体系、数据管理、数据服务、用户画像等11大数据产品知识体系。
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策略驱动型数据中心 ACI技术详解 详细介绍思科ACI架构的原理，软硬件结构和用户实例的专著。将新一代数据中心的架构设计原则、概念和方法娓娓道来，让读者深入理解掌握新一代数据中心的建设和运维。
思科在2013年末推出了ACI解决方案，以从应用出发的视角构建企业级数据中心网络，通过开源开放的方式来包容云化的基础架构资源，更重要的是具化网络与应用、与业务之间的关联，从而凸显网络对于企业的价值。当然，天下没有免费的午餐，企业网络从业人员需要用全新的视角来审视自身的工作，从枯燥的网络协议和命令行中抬起头来，更多地去理解企业应用和背后的技术架构，从思考“How：怎么实现”到更多思考“Why What：为什么实现? ?实现什么”。 ACI（Application Centric Infrastructure，以应用为中心的基础架构）的出现，引领了网络行业，尤其是SDN新的发展趋势，并得到了业内的积极响应，为此这本关于ACI的技术专著也于2014年末孕育而生，本书同时还是思科公司成立30周年纪念特别版。 作为20年来中国市场和客户值得信赖的合作伙伴，思科中国公司
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Power BI商业数据分析完全自学教程 数十位数据分析师及大咖用技术的升华、智慧的碰撞完成了这部集Power BI功能、技法、应用、经验、实战于一体的Power BI宝典
大型：数十位数据分析师及大咖用技术的升华、智慧的碰撞完成了这部集Power BI功能、技法、应用、经验、实战于一体的Power BI宝典。 实战：书中 新功能、重点、实战、技法、妙招 一目了然，并安排了79个 重点 知识、69个 知识实战 、10个章节 过关练习 、25 个 妙招技法 ，内容几乎涵盖了Power BI所有工具、命令及相关功能，系统且全面地讲解了Power BI在商业数据智能化分析中的相关应用。 易学：配套附赠所有案例素材文件及效果文件，方便读者同步学习和练习，以及81节近400分钟与书同步的视频教程，扫码下载即可观看学习。 超值：除了本书外，还可免费获得超强的学习套餐，包括3部视频教程与4部电子书，包括Excel表格与数据处理、职场高效办公技能与时间管理等方面的内容。
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数据挖掘：你必须知道的32个经典案例（第2版） 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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