Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 利用python高效解决量化金融问题、揭秘人工智能在金融行业中的实战应用、全流程详解量化金融与数据化决策技术、网络爬虫从入门到精通、附赠超值讲解视频
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这是一本场景时代的内容玩法书，也是提供新武器的运营魔法书；是一本写给内容产品经理看的书，也是一本全新的品牌传播秘籍。本书内容涉及内容产品化、数据新运用、用户新互动、运营新思路、传播新策略等多个领域，但读完本书你会觉得它们完全能够融合为一体，应该协同生产。想了解其中的奥秘吗？翻开本书看一看吧！
¥59.20定价：¥79.00 (7.5折) 电子书：¥46.92
本书共分8章，第1~3章介绍SAS软件系统和SAS程序编写的基础知识及各种SAS图形；第4章介绍概率论和数理统计的基础知识，为后续章节介绍的统计分析方法理论做准备；第5~8章介绍数据分析中使用的几种统计分析方法：回归分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析和时间序列分析。章节的内容结构安排为：理论、SAS过程、实例、操作步骤、结果输出、结果分析和专业结论。
¥17.60定价：¥22.00 (8折)
全面完整的知识体系 深入浅出的理论阐述 循序渐进的分析讲解 实用典型的实例引导
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全书从 5 个方面讲述大数据时代下的金融数据挖掘方法： 1 ）数据挖掘方法； 2 ）银行数据挖掘篇，介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法； 3 ）证券数据挖掘，探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统； 4 ）保险及其他数据挖掘，研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题； 5 ）从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。 本书适合对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家阅读，也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。
¥32.50定价：¥45.00 (7.23折)
商战数据挖掘 你需要了解的数据科学与分析思维 数据结构与算法分析 大数据分析数据科学商业应用入门指南
数据科学领域元老级学者倾力打造 SAP全球副总裁推荐 畅销九个国家和地区 被20余所大学作为教科书 数据科学商业应用的入门指南 现代企业科学经营手册
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检验检测机构试验数据处理方法 一部适合检测检验机构日常检验检测工作的实用参考书。
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Tableau数据可视化实战（国内首本Tableau数据可视化著作， 透过70多个数据可视化分析实例，全面展示Table
（1）国内首本Tableau数据可视化著作，内容全面，帮你分分钟搞定大数据的可视化分析 (2) 透过70多个数据可视化分析实例，全方位展示Tableau进行大数据可视化分析的各种技术细节和实用技巧，为快速掌握Tableau提供系统实用指南
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Selenium WebDriver 3 实战宝典（Java版）
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公有云容器化指南：腾讯云TKE实战与应用 腾讯云官方资深专家撰写，详细总结云上容器化方法和技巧，系统讲解腾讯云TKE的架构、功能、应用和运维
（1）腾讯云资深云计算技术专家撰写 （2）官方一手资料全面讲解腾讯云容器产品TKE的架构、功能、应用和运维 （3）所有内容都是作者云上容器化经验的总结，详细呈现公有云容器化的方法和技巧
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数据可视化（全彩） 首印问世半年即告售磬，经典永恒。大数据丛书，首次全面细致地梳理了可视化理论，方法与应用。马匡六教授、石教英教授鼎力推荐！
面对庞杂的大数据，可视化提供了良好的解读角度与方法，是大数据分析与应用的利器。 本书全面、细致地梳理了可视化的历史，理论，工具与应用案例，旁征博引，图文并茂，内容翔实丰富，专业严谨，是了解可视化知识的不二之选，也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。 本书入选十二五国家重点图书出版规划项目“大数据丛书”，并获得该领域著名学术带头人之一马匡六教授，石教英教授的专序推荐。 本书同时配备了在线资料提供与更新服务，读者可以随时与作者互动，深入探讨。
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云计算技术实训教程（高等职业教育“十三五”规划教材（云计算技术与应用课程群））
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网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营(网站分析领域开创性著作，首度将六西格玛管理工具和思想引入网站分析全流程，使
点击查看： 特别推荐： 《数据分析：企业的贤内助》 网站分析领域的开创性著作，首度将六西格玛管理工具和思想引入网站分析全流程，使分析思维和方法更科学化和系统化 全面讲解网站分析的各项知识和技术，充分讲解Excel在网站分析中的各种功能和用法，包含大量案例和**实践
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品味大数据 大数据时代，你还没有自己的大数据认知体系，就OUT了。
《品味大数据》与市面上图书不同的是从多维度对大数据的历史、内涵、哲学与技术四个方面对大数据进行了深入的探讨，用百位大牛的观点论辩来帮助读者形成自己的大数据认知体系。 图书行文幽默、结构完整、图文并茂通俗易懂，让读者寓学于乐。 率先采用正反辩论的方法对观点形成阐述，让读者可以从辩证的角度去品味大数据。
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数据掘金：电子商务运营突围（打破运营僵局 全面提升电商数据力）
《数据掘金：电子商务运营突围》 电商竞争日益白热化，任一家企业，无论大小，都难以逃离生存或发展的困境。既然是数据的时代，摆脱困境也别无选择，需要从数据入手。从他处学习数据分析与数据挖掘，要么太难——起点高，力不从心；要么太远，很难用于电商业务。这本《数据掘金：电子商务运营突围》旨在帮助电商人摆脱眼下困境：运营乏力的困境，数据应用的困境，相关技术学习的困境…… √ 为电商业务量身定做，知识服务电商，案例来自电商，讲解针对电商，难度适于电商。 √ 资深数据分析与挖掘专业，长期从事电商数据与运营服务，一线经验，一手资料。 √ 为什么要用数据→有哪些数据可用→如何用好数据→针对特定需求的特定方法与技术。 √ 绝非脱离实战的纸上谈兵，大量数据分析的真实案例：有思路，有过
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机器学习：实用案例解析（机器学习和数据挖掘领域的经典图书基础理论与实践完美的结合）
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Spark快速大数据分析 机器学习大数据算法参考书 Spark作者及核心成员执笔 精通大数据处理技术
Spark开发者出品！ 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark的用法，它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了开源集群计算系统Apache Spark，它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark开发者编写，可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
¥40.70定价：¥59.00 (6.9折) 电子书：¥23.99
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1.本书作者参与了中国百亿的数据项目经验，有30多年IT从业和15年大数据从业的经历。 2.本书深入简出地讲解了大数据分析的原理，提供分析大数据实用的方法和技巧，帮助读者针对不同的现实问题进行预测性建模。同时，本书有详尽的案例，帮助读者理解和掌握所学内容。 3.此书的内容覆盖大数据分析、应用，尤其是数据分析覆盖了主流的大数据平台，案例都是真实存在的。
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数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想 来自全球20余家知名数据公司的31位数据专家分享了他们在数据化思维、数据治理、BI与数据可视化、数据分析与数据挖掘、大数据应用5大主题下的*实践
来自全球20余家知名数据公司的31位数据专家分享了他们在数据化思维、数据治理、BI与数据可视化、数据分析与数据挖掘、大数据应用5大主题下的佳实践
¥54.50定价：¥79.00 (6.9折)
写给程序员的数据挖掘实践指南 一本在实践中运用数据挖掘 集体智慧及构建推荐系统的指南 知名技术译者王斌老师译作
大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。 本书作者采用在实践中学的方式，提供了Python的代码和案例，详细介绍如何应用数据挖掘技术，开发出实用的推荐系统。 本书英文版在网络上放出样章，得到很多业内知名人士的推荐和好评。 知名技术译者王斌老师译作，翻译质量上乘 数据挖掘一般是指通过算法搜索隐藏于大量的数据之中的信息的过程。众多的数据挖掘教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是专门写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践，进行数据挖掘、应用集体智慧并构建推荐系统。 全书共8 章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协
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数据挖掘是一门交叉学科，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，使用这些模型和关系可以进行预测，它帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的因素，因而被认为是解决当今时代所面临的数据爆炸而信息贫乏问题的一种有效方法。 数据挖掘将数据转化为知识，是数据管理、信息处理领域研究、开发和应用的*活跃的分支之一。本书全面地论述了数据挖掘领域的基本概念、基本原理和基本方法，内容包括数据挖掘领域的经典理论和前沿发展。全书共分14章，并含有1个附录。全面系统地介绍了数据挖掘的概念和过程、数据预处理技术；深入地叙述了各种数据挖掘技术，包括关联规则、决策树、聚类、基于样例的学习、贝叶斯学习、粗糙集、神经网络
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数据挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)（国外计算机科学经典教材）
从《数据挖掘：概念、模型、方法和算法》第1 版出版以来的7年中，数据挖掘领域在开发新技术和拓展其应用范围方面有了长足的进步。正是数据挖掘领域中的这些变化，令笔者下定决心修订本书的第1 版，出版第2版。本版的核心内容并没有改变，但汇总了这个快速变化的领域中的*进展，呈现了数据挖掘在学术研究和商业应用领域的*尖端技术。与第1 版相比，*显著的变化是添加了如下内容：??一些新主题，例如集成学习、图表挖掘、时态、空间、分布式和隐私保护等的数据挖掘；??一些新算法，例如分类递归树(CART)，DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)、BIRCH(Balanced and Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)、PageRank、AdaBoost、支持向量机(SVM)、Kohonen 自组织映射(SOM)和潜在语义索引(LSI)；??详细介绍数据挖掘过程的实用方面和商用理解，讨论验证、部署
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写给数据产品经理新人的工作笔记 资深数据产品经理10余年工作所见所闻倾囊相授 附赠数据产品经理技能树 需求沟通框架 迷你Excel数据产品 入职数据分析师电子书
《写给数据产品经理新人的工作笔记》 是资深数据产品经理10余年工作经验的精华提炼，为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供了一个本领域的通解通法，并对即将面临的问题做出预判，并找到解决方案。行文简洁、幽默、富有逻辑，不仅可以成为数据产品经理的工作手册，而且适合业务层面的管理者、决策者阅读，可以帮助读者理解如何让数据更好地为业务服务。
¥58.80定价：¥79.00 (7.45折) 电子书：¥55.30
信息存储技术专利数据分析 知识产权 信息（存储）技术 国家863、973项目*成果 国家信息存储战略
*信息存储及互联网信息存储项目首席科学家、专家研究的*的信息存储技术成果以及高水准的专利分析。分析国内外典型企业案例，其中有EMC、Seagate、SanDisk、Western Digital、Hitachi、Oracle、IBM、HP、三星、英特尔、东芝、华为、联想、中兴、浪潮等企业。信息存储专利分析报告以存储领域专利信息为视角，结合存储技术、存储专利等公开信息对信息存储企业及信息存储技术进行了多维度分析，涉及关键技术、主要申请人、重点产品等。并采用*的大数据处理技术遴选核心专利，如利用图计算技术对专利引用进行分析
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阿里巴巴资深数据分析师多年实操经验的总结 全面、系统地展现Power BI的知识框架与核心技术 详解数据清洗、数据统计和数据可视化等知识 重点突出：对PowerBI的重点和难点做了专门讲解与演示。 步骤详细：对书中的每个实例和案例都给出了详细的操作步骤。 视频教学：提供150分钟配套教学视频，提高读者的学习效率。 案例实战：详细讲解3个典型实战案例，提高读者的实际动手能力。 避坑提示：穿插90个避坑提示段落，让读者在学习过程中少走弯路。
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本书围绕股票挖掘，所构建的知识体系非常全面完善。在技术上，不仅包含了数据挖掘中常见的方法，如匹配方法、关联分析、分类、聚类、预测、时间序列分析等，还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学心理学等方法。在数据应用上，不仅包含了对场内每笔成交数据的分析，还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。
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数据仓库与OLAP实践教程（配光盘）（高等学校教材·计算机科学与技术）
本书对构建数据仓库以及进行多维数据分析的技术和方法进行了详细的介绍，实践性强，在讲解理论知识的同时，也结合具体实践实现环境，用具体实例介绍了这些知识的应用，用实例驱动理论的理解。
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图解大数据 （1小时读懂互联网大数据；双色图解版；洞悉大数据背后的时代趋势；谷歌、微软、甲骨文、IBM、推特、日立、富士通等大数据企业带你走进大众创业万众创新的大数据时代）
*有趣的图片，*通俗的解读 一看就懂，一学就会 人人都能看懂的大数据**书 大数据已经成为当前*为流行的热点概念之一，我们的一切行为都在产生数据。网上搜索、微博微信上的状态和留言、气象信息、汽车位置信息、监控摄像 几乎都会增加数十亿字节之多的数据，而且这个增量还在扩大。 通过大数据：迫切希望企业更快成长的企业主，能够获得更大的成功，建立更好的客户关系； 所有市场销人员，能够让广告费用得到**回报； 为终端客户服务的机构与 IT 产品开发商，可以提升服务，创新产品； 图解大数据 金字塔财经丛书之故事解读系列 故事解读金融学 故事解读财务报表 故事解读异想经济学 故事解读德鲁克经营之道
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缺少数据资源无以谈未来，缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日，把高深的大数据原理简单说，让每个人都能读懂大数据，会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明。
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推荐组合购买： 大数据分析：用互联网思维创造惊人价值（大数据时代必看图书，互联网思维助你洞察取巨大商机，世界**专家20年丰富经验大起底，打通大数据理论与实践的通路） 大数据分析：决胜互联网金融时代（大数据落地实践之作，汇集世界**数据专家思想精华，*高级专家团队精心译著，O'Reilly总经理作序，IBM首席科学家等6位专家联袂推荐） ★ 风靡日本、韩国的超级畅销书 ★ 独家披露野村综研的**手资料 ★ eBay、麦当劳等美国、日本标杆企业的实践案例 ★ 野村综研大数据专家权威解析 大数据的冲击是日本*畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据，网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例，总结了大数据的商业模式，以及在大数据应用中需要注意的隐私问题，并就如何为大
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大数据挖掘与处理经典套装 大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 + 数据挖掘导论(套装共2册) 大数据著作全新升级 信息管理专家 科技作家涂子沛倾情推荐 带你进入真正的大数据时代
这套书以大数据环境下的数据挖掘和机器学习为重点，全面介绍了实践中行之有效的数据挖掘知识和数据处理算法。
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数据结构教程（第5版） 畅销教材，发行近20万册，已被几百所院校选为教材。提供20小时的教学视频，以及配套的《数据结构教程学习指导》和《数据结构教程上机实验指导》。
本书配套20小时的教学视频，本教程突出上机实习内容，书中给出大量的上机实验题（分为验证、设计和综合型实验），供教师和学生选用。为了方便教师教学和学生学习，本书提供了全面而丰富的教学资源，其中包括教学PPT、源程序代码和练习题参考答案等
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数据说服力 菜鸟学数据分析 Excel数据分析必学 深入浅出谁说菜鸟不会数据分析 公式函数图表学生白领职称商务办公市场营销统计如何分析数据 让营销更精准 让成本更低
数据分析用到哪些工具？数据分析需要利用哪些方法进行？数据可视化怎样以图表的方式展现？本书以 零基础 为起点，以 实战操作 为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、70多个专家提醒、400多张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从入门到精通，从新手成为数据分析高手。我的数据分析书软件详解 制作过程 模版套用，应有尽有设计理念 制作技巧 效果展示，倾心放送
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Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优(第2版） 深度解密Spark内核+深度学习+商业案例实战 +性能调优 +PyTorch+TensorFlow
基于z新的Spark2.4.X版本，分为内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇和Spark AI解密篇，共32章，学习过程中有任何疑问，可加入QQ群418110145，有专业人员答疑解惑。
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新观点新学说学术沙龙文集82--大数据时代对建模仿真的挑战与思考 本书由中国科协学会学术部编，包含了来自全国的20余位专家就相关议题进行探讨
来自全国近20余家科研院所的专家学者一起,从 产、学、研、用 等多个方面,围绕 大数据时代对建模仿真的挑战与思考 这一主题,就 以大数据为基础的第四范式是否成立?大数据方法对仿真建模带来了什么挑战?大数据方法对仿真建模带来了什么机遇? 等三个重点议题进行了深入地探讨。 更多好书详见奇趣科学馆 《有趣的科学》（平装全9册，DK*经典*热销的少儿科普丛书，荣获中国童书金奖，新闻出版总署向青少年推荐的百种优秀图书） 《DK科普典藏 礼品套装》 (星空 海洋 人体 恐龙全4册) 《 有趣的透视立体书 机械篇（全8册） 》直观的机械透视感，通透的整体构造展现，每个分页即剖析一个独立的部件，更添加AR互动技术，手机平板等安卓系统就能展现3D立体的虚拟现实效果 《 中国古老文化寻踪(全七册) 》 用影像探寻文化形态，以文字揭示内
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本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统专业、通信专业、自动控制专业以及相关信息专业本科生的教材，也可作为管理类有关专业研究生的教材，同时还可作为企业、事业等单位从事信息管理与数据仓库开发应用工作人员的参考书。
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通俗地阐述了什么是云，什么是大数据，云与大数据有什么关系；介绍了相关的各项技术，以及在商业中怎样应用大数据。 本书系统性强，表述清晰，能将概念阐释和技术应用很好地融合。
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数据挖掘与预测分析(第2版) 由数据挖掘专家执笔，提供了从数据准备到探索新数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容
本书提出的方法和技术全面、深入，几乎涵盖了当前应用中常见的各类挖掘与分析方法。对方法的介绍从概念、算法、评价等部分着手，深入浅出地加以介绍。在介绍方法的章节中增加了R语言开发园地，帮助读者利用R语言开展实际设计和开发工作，获得章节中涉及内容的结果，便于读者掌握所学内容。
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大数据时代的IT架构设计 来自互联网、银行等领域的一线架构师先进经验分享
《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景，邀请著名企业中的一线架构师，结合工作中的实际案例展开与架构相关的讨论。《大数据时代的IT架构设计》作者来自互联网、教育、传统行业等领域，分享的案例极其实用，代表了该领域较先进的架构。无论你就职于哪一行业都可以从本书中找到相关的架构经验，对您在今后的架构设计工作中都能起到很好的帮助作用。 《大数据时代的IT架构设计》适合具备一定架构基础和架构经验的人阅读。
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寻路大数据：海量数据与大规模分析 Google大数据专家力作 超豪华译者|作序者 微博|高德|UCloud三大老总联合作序推荐 真正梳理趋势与生态|方案与工具选型|应用场景与价值挖掘的内参
微博副总|高德技术副总裁|百度主任架构师|百度技术委员会主席|UCloud创始人&CEO联合作序推荐 大数据包罗万象，谷歌大数据平台技术权威独具匠心，站在全局高度析缕分条，让你不再迷失，能快速得其门而入 本书是大数据实战用书，包含大量真实案例、实际代码、详细解决方案。 ? 掌握大数据成功及避开常见陷阱的4个指导原则 ? 强调协作，避免数据孤岛带来的问题 ? 高效且经济地托管和共享数TB的数据集 ? “为未来而构建”以支持快速增长 ? 使用Redis开发NoSQL Web应用来收集众包数据 ? 使用Hadoop、Hive和Shark在大数据集上运行分布式查询 ? 使用Google BigQuery构建数据信息面板 ? 使用高级可视化技术探索大数据集 ? 实现高效流水线以转换海量数据 ? 使用Apache Pig和Cascading库将复杂处理过程自动化 ? 运用机器学习方法进行分类、推荐及预测 ? 使用R语言统计分析大数据集 ? 建立
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