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本书中文版分为基础篇和进阶篇，深入探讨了数据挖掘的各个方面，从基础知识到复杂的数据类型及其应用，涉及数据挖掘的各种问题领域。全书既有基本方法，也有进阶内容，彼此融为一体，这使得本书既可以作为数据挖掘领域的工具书，也可以作为数据科学、人工智能、计算机等相关专业本科及研究生教材。 大数据和人工智能时代的数据挖掘教材，将数据挖掘归纳成四个基本问题：聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析，不仅详解数据挖掘的基础知识，而且还介绍高级数据类型，结合复杂多样的实际数据环境，探讨数据挖掘的应用场景和使用方法。 作译者均为数据挖掘领域资深学者。作者是IBM T. J. Watson研究中心杰出研究员阿加沃尔博士，他擅长将计算机科学问题提炼成数学问题，而且又能用计算机科学方法解决实际问题，本书是他的代表作之一。翻译工
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精益数据分析 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人，可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南，或者一套反复实践的方法论。
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统计数据分析基础教程（第二版）习题与实验指导（大学计算机基础与应用系列立体化教材）
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数据结构实验指导教程（C语言版）（高等学校计算机应用规划教材）
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大数据分析——数据仓库项目实战 大数据 数仓 数据仓库 应用场景 搭建需求 赠配套教学视频 项目脚本源码
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本书内容构筑成关于数据链的从理论、相关技术到系统应用的完整体系，虽然所介绍的是国外的数据链系统，但作者多年来教学和研究成果融入其中。这是一部很好的学习和研究数据链的教材或参考书。
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（1）利用软件工程组织内容。 （2）讲述了数据仓库的基础知识和工具 （3）研究了数据挖掘的任务及其挑战 （4）给出了经典的数据挖掘算法 （5）介绍了数据挖掘的产品 （6）剖析了税务数据挖掘的案例 （7）探索了大数据的管理和应用问题
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一本大数据导论教材
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大数据导论 大数据系列教材之一，大数据时代入门教程，注重系统性、全面性、可用性、实用性。引领读者走进丰富的大数据世界，开启大数据思维方式！
大数据系列丛书 由多本既独立又有丰富内在联系的大数据时代思维、技术与应用的教材组成。《大数据导论》是其中的一本，也是入门篇。 2012年以来，由于互联网和信息行业的快速发展，大数据越来越引起人们的关注，已经引发自云计算、互联网之后IT行业的又一大颠覆性技术革命。人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。企业内部的经营信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中人与人的交互信息、位置信息等，数据量将远远超越现有企业的IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。 本书系统、全面地介绍大数据的基本知识，包括
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Elasticsearch数据分析与实战应用 采用一套开源的金融数据和文本分析插件，有系统地详细说明如何采用Elasticsearch 7.5进行数据分析和应用
Elasticsearch数据分析与实战应用，由Bookauthority 机构进行评级和推荐，成为2021 年值得阅读的四本 Elasticsearch 新书作者之一，为读者带来了其又一力作，一本技术性的新书。本书有别于外语的中文翻译本，采用一套开源的金融数据和文本分析插件，有系统地详细说明如何采用Elasticsearch 7.5进行数据分析和应用。从初学开始，逐步介绍进阶主题，从而构建和掌握 Elasticsearch 这个强大的搜索引擎。
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以Hadoop、Spark两大生态系统为基础，以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索，结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术，详解大数据技术基础。
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包含250分钟微课视频、丰富的实例代码以及真实、完整的项目案例。 内容囊括Linux和MySQL使用基础、Hadoop和Spark集群搭建、Hadoop两大核心的原理与使用、Hadoop生态圈工具（Hive、HBase、Spoop、Flume等）、Scala基础、RDD、Spark SQL、Spark streaming和Spark-ML等知识点，并有配套实例代码。 详细讲解真实的大数据项目 电力能源大数据分析 。
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛书
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数据分析实用教程 SAS中国团队作品，清华、北大等高校之选，高校选此书作为教材可免费使用软件、数据集、课件等资源
《数据分析实用教程》系SAS中国团队作品，清华、北大等高校之选。 本书具有如下特点。 （1）内容全面，兼顾广度和深度。本书根据实战要求，将统计学、多元统计学和SAS编程技术这三门课程有机地结合起来，概念、思想脉络讲解清楚，让学生能够真正地理解这门课程。 （2）实战性强。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，有SAS 程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。学生学完以后，有能力完成一个实战性的大课题，并参加答辩。 （3）适合作为教材。有相应的课件、练习数据集和作业搭配，节省教师大量的时间去组织内容和写讲稿。大学开设本课程，可以获得SAS 免费的软件支持。
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教育大数据(大数据技术与应用) 大数据时代教育领域的启发式读本
大数据正在逐步深入人心，快速融入各行各业，正在对人类的工作、生活与思维方式上产生巨大的变革。大数据的 威力 也强烈的冲击着教育系统，正在给教育带来全新景观，成为推动教育系统创新与变革的颠覆力量，展现出未来教育的无限魅力。《教育大数据》正是在这样的背景下编写，力求把握教育大数据应用的前沿，以教育大数据的应用为特色，阐述大数据在教育各个应用领域的发展和应用现状。
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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数学基本问题的MATLAB解法 用MATLAB打通数学。MATLAB数值计算和工程计算。高等数学，线性代数，概率论，数值分析
1、本书的定位是：用计算机语言打通数学。本书并不是讲MATLAB软件，而是讲解如何用MATLAB编程来解决数学问题。 2、面向初学者，尤其是对数学并不很擅长的读者。本书整体上体现出 数学知识的铺垫、MATLAB解决数学问题的思路、MATLAB编程的详细过程。
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社交网络信息传播模型、算法及应用 朱建明 填补社交网络分析领域缺乏系统阐述数学方法的专业书籍的空白
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大数据技术与应用 本书是将大数据这一计算机前沿科学和基础教学有机结合的典范教材，由浅入深地剖析了大数据的分析处理方法和技术手段。
1.本书围绕大数据及其相关技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，简明扼要地阐述了大数据和云计算等新兴技术的基本理论、知识内容、关键技术和实际应用，为广大高校师生提供大数据方向计算机公共基础课程的基础知识和大数据的应用方法、案例剖析。2.在编写原则上，本书既维持了大数据相关信息技术本身应有的系统性和理论性，又着重体现应用性与针对性。本书可以用于启发式教学模式，同时适合混合式教学模式，且便于学生理解和掌握。IT产业在过去50多年的发展历程中，已经经历过几轮技术浪潮。如今，新的一股浪潮正在迅速朝我们涌来，并将触及IT行业的许多方面，这就是大数据浪潮。其将比之前发生过的浪潮更大、触及面更广，并将对人们的工作和生活产生新的影响。因此，在面对大数据之际，各个专业的在校大学生迫切需要充实自己原有的I
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《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)介绍了数据挖掘的基础理论和改进算法以及**研究成果和动态，包括：数据预处理、关联规则提取与粗糙集、数据挖掘分类与回归、聚类分析。数据挖掘已广泛而有效地应用于许多领域，本书重点介绍我们在生物信息学和材料科学的应用实践。
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