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数据分析 [美]爱德华·L.罗宾逊(Edward L. Robinson) 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书着重介绍各种数据分析技术背后的原理,有利于实践者将技术具体应用到各种领域,或者在此基础上发展新的技术。全书共分三部分。*部分介绍统计学基本概念,包括蒙特卡罗方法和马尔科夫链。第二部分介绍统计学,并从频率派和贝叶斯派两种角度对比分析了各种数据建模的工具。第三部分重点介绍各种数据分析方法,比如关联函数、周期图、图像重建等。附录提供了相关的数学知识,以备读者查阅。本书可作为物理、工程相关专业研究生关于数据分析技术的标准教材,也可供科学家和工程师参考阅读。
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数据库系统概论王珊 杜小勇 陈红高等教育出版社9787040591255 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书第1版于1983年出版,至今已修订至第6版。教材出版近40年来为全国数百所高校采用。本书三次荣获优秀教材奖(1988年、2002年、2021年)。相应课程先后入选北京市精品课程、精品课程、精品资源共享课程、精品在线开放课程和一流本科课程。 本书系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇18章。篇基础篇,包括绪论、关系数据模型、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性,共5章。第二篇设计与应用开发篇,包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程,共3章。第三篇系统篇,包括关系数据库存储管理、关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统概述,共5章。第四篇新技术篇,包括数据库发展概述、大数据管理系统、数据仓库与联机分析处理、内存数据库系统、区块链与数据库,共5
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《数据库原理与应用(第3版)》以关系数据库系统为核心,全面、系统地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术。《数据库原理与应用(第3版)》共分8章,主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言SQL、数据库设计、数据库保护、SQL Server 2016、开源数据库管理系统MySQL、非关系数据库NoSQL等。《数据库原理与应用(第3版)》概念清晰、重点突出、章节安排合理,理论与实践结合紧密。《数据库原理与应用(第3版)》既可作为高等学校计算机类专业、信息管理与信息系统专业、电子商务专业、管理类专业及相关专业数据库课程教材,也可作为从事信息系统开发工作的科技人员的参考读物。
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数据库系统概念[美]西尔伯查茨 著高等教育出版社9787040192452 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《数据库系统概念》(第5版影印版》介绍了数据库管理的基本概念,包括数据库设计、数据库语言和数据库系统实现。除了具有可作为入门课程的基本内容外,《数据库系统概念》(第5版影印版》还包括可作为课程补充的高级内容或高级课程的入门性材料。书中的基本概念和算法通常基于已有的商品化或实验用的数据库系统中的概念和算法。我们的目的是以一种一般化的形式来描述这些概念和算法,而不是与某种特定的数据库联系在一起。特定数据库系统的细节在第9章“实例研究”中讨论。
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"(1)培养学生掌握数据库理论知识和SQL Server数据库管理、操作、T-SQL语言编程能力。 (2)教学和实验配套,深化实验课的教学,每章的实验分为验证实验和设计实验两个阶段,培养学生独立设计、编写和调试SQL语句的代码的能力。 (3)介绍大数据、NoSQL等前沿内容。 (4)着重培养学生编写T-SQL查询语句的能力和数据库语言编程的能力。 (5)提供考答案,免费提供教学大纲,教学课件、教度表、所有实例的源代码下载。"
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本图书注重数字化转型的根本任务、核心路径、关键驱动要素。从价值体系优化、创新和重构,新型能力建设,数据要素驱动提出系统化推进数字化转型的一整套参考架构,提出能力单元的模型及建设要点,具有系统性、针对性、可执行性,具有很高的应用价值。本图书从按照价值体系优化、创新和重构的要求提出数字化转型的主要视角,以新型能力建设为主线提出数字化转型的过程方法,围绕数据要素驱动作用的逐步发挥提出数字化转型的发展阶段要求,构建一套数字化转型参考架构,从而支持相关各方更加系统化、体系化、全局化推进数字化转型这一复杂巨系统工程。 本图书面向开展数字化转型的企业及提供数字化转型服务的各类组织。
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数据结构学习与实验指导杨枨 著;何钦铭、徐镜春、魏宝刚、陈越 编高等教育出版社9787040515503 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
“数据结构”是计算机类专业重要的专业基础课之一,主要讲授数据的有效组织方法以及解决实际问题的各种经典算法。而经典算法的威力,往往是在处理大规模数据量时才真正体现。只有让学生动手解决规模较大的问题,才能帮助学生建立感性认识,更好地理解数据结构和算法存在的意义。 《数据结构学习与实验指导(第2版)》第0章概要介绍了该书的特点和内容结构;第1章围绕时空复杂度分析与比较提供练习;第2章提供对C语言关键内容的复习性练习;第3章针对线性表的知识点设计应用问题进行练习;第4章围绕树的存储、重要性质与应用进行练习:第5章是对散列表和经典哈希映射技术的应用;第6章设计了对图的各种表示方法和相关算法的训练:第7章通过对各种类型的大规模排序问题的求解,帮助读者理解各种经典排序算法的特点和适用范围;后第8
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