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实时数据处理和分析指南 (印)希尔皮·萨克塞纳(Shilpi Saxena),(印)沙鲁巴·古普塔(Saurabh Gu 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
1.全书侧重实用性,涵盖从数据的采集、可视化到数据的持久化等各个方面的内容,帮助读者提升自主解决挑战性问题的能力;2.本书包括如何设置组件、基础的Demo演示、系统集成、高级用例,以及报警和监控等主题,旨在帮助读者了解当今流行的实时处理工具,如Apache Spark、Apache Flink和Storm;3.本书结合实际用例展示上述技术的具体应用,真正将理论运用到实践中,解决实际问题;4.通过阅读本书,读者可以掌握实时数据处理和分析的相关知识,并能了解如何以最恰当的方式在生产环境中部署解决方案。
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MYSQL数据库原理及应用:微课版·第4版(教材) 9787115647061 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
1.十四五国家规划教材,十四五省级规划教材 2.立德树人为本,自然融入课程思政元素 3.以学生信息管理库为案例,按“数据库设计——>数据库应用——>数据库管理”的思路编写本教材,学生学习时有整体概念 4.配套丰富的实训和拓展案例,配备精良的微课视频
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MySQL数据库项目化教程(第2版)(微课版) 9787121474309 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版现货 Visual Basic程序设计教程 人民邮电出版社 9787115363138F 全新正版,可开发票
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中国工程院院士郑纬民作序 数据库领域专家学者携手打造,系统构建知识体系 综述当下领域前沿研究方向、理论与技术 以宏观视野把握领域前沿,获取领域底层逻辑
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![MongoDB权威指南 [美]霍多罗夫、[美]迪洛尔夫 著;程显峰 译 人民邮电出版社【正版书籍】](images/model/guan/url_none.png)
MongoDB权威指南 [美]霍多罗夫、[美]迪洛尔夫 著;程显峰 译 人民邮电出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
mongodb如何帮你管理通过web应用收集的海量数据呢?通过本书的权威解读,你会了解面向文档数据库的诸多优点,会发现mongodb如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 《mongodb权威指南》的两位作者来自开发并支持开源数据库mongodb的公司10gen。数据库开发人员可将此书作为参考指南,系统管理员可以从本书中找到高级配置技巧,其他用户可以了解一些基本概念和用例。你会发现,将数据组织成自包含的json风格的文档比组织成关系型数据库中的记录要容易得多。
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本书以客户生命周期管理为主线,结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法,每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用,对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例,介绍完整的客户洞察分析过程,对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合信用卡客户细分介绍完整的聚类过程,除快速、系统、两步聚类算法外,详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合信用卡客户精准营销案例,介绍营销响应模型的构建、评估与应用,完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合信用卡客户流失预警与挽留案例,介绍客户价值(数值)预测与流失倾向(事件)预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合信用卡客户反欺诈案例
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《DB2数据库性能调整和优化》侧重于介绍DB2数据库的性能调优。性能调优是一个系统工程:全面监控分析操作系统、I/O性能、内存、应用及数据库才能快速找到问题根源;深刻理解DB2的锁及并发机制、索引原理、数据库参数、优化器原理、SQL语句调优等内部机理才能有针对性地快速提出解决问题的方法;快照、db2pd、db2expln及事件监控器等则是必须熟练掌握的工具。这本书正是覆盖了性能调优所需要的全部领域,并提供了大量的性能调优的实际案例。 本书系统性地总结了DB2数据库性能调整的方法、流程、思路和保持系统良好性能的注意要点。最难得的是作者分享了10年积累的DB2性能调优案例和经验总结。
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业务建模与数据挖掘 [美]派尔 著;杨冬青 译【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
本书系统介绍业务建模与数据挖掘技术。 内容涵盖了如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型;如何设计、发现和开发挖掘所需的数据;如何提供为各种业务情景挖掘数据的实用的方法等。 本书适合从事业务建模和数据挖掘以及相关领域的专业技术人员参考。 本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题,从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型,然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者,数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题,例如,数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用?如何建立挖掘模型,从而把业务
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