剑指大数据——企业级数据仓库项目实战 尚硅谷教育 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书按照需求规划、需求实现、可视化的流程进行编排，通过项目开发的主要流程，介绍数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路，以及各种问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念、电商业务概述、数据仓库理论和数据仓库建模等。 本书共14章，其中，第1～3章是项目的前期准备阶段，主要介绍了数据仓库的概念和搭建需求，并初步搭建了本数据仓库项目所需的基本环境；第4～7章是项目的核心部分，详细介绍了数据仓库的建模理论，并完成了数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重点部分；第8～14章是对数据治理各功能模块的实现，针对数据治理的不同功能需求分模块进行实现。 本书适合具有一定编程基础并对大数据感兴趣的读者
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智慧云数据中心委会 著；《智慧云数据中心》编委会 编电子工业出版社9787121197475 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《智慧云数据中心》对现阶段转型大背景下数据中心的部署、运营、管理和演进进行了清晰的阐述，并结合IBM公司大量的一线实践案例，分析、总结了在数据中心整个生命周期内的常见问题，提出了对应的解决方案，而且在前一本《智慧数据中心》的基础上充实了云数据中心、新技术发展趋势、数据中心基础设施可靠运营和管理服务等内容，具有很高的理论和实践价值。 《智慧云数据中心》帮助企业管理人员和技术人员，在资源有限的情况下大化地利用好数据中心，引进新技术和新的运营模式，提高效率，灵活支撑业务发展，并帮助他们更透彻地理解数据中心未来的发展趋势，及早做出积极的准备。
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TRIP非结构化数据库及其搜索引擎技术与应用练亚纯 编电子工业出版社9787121237034 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以TRIP数据库为例，系统阐述了非关系数据库的基础理论、基本技术和基本方法。除引言外，全书包括3篇内容。引言部分回顾数据库技术的发展历史，阐述非结构化数据库的现实意义；数据库篇共5章，包括非关系数据库概述、TRIP系统概述、TRIP数据库设计、数据库的装入与维护和TRIP数据库的安全性控制；搜索引擎篇共4章，包括TRIP的索引技术、TRIP数据库检索、搜索相关的其他功能和TRIP数据库的输出格式；应用开发篇共3章，包括TRIP数据库编程、TRIP数据库编程实例和TRIP其他组件介绍。
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保证正版 精通Neo4j 庞国明 等 清华大学出版社 9787302618423
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云数据背景下的高校智慧校园建设/金玉苹,张索勋 可开发票，支持7天无理由退换货
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数据库原理及应用（第3版） 计算机网络 何玉洁 9787115524119 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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大数据概率理论基础 邵启满,苏中根,张卓松 著 正版书籍 新华书店文轩 龙门书局【可开发票】 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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数据模型资源手册·卷2 [美]Len Silverston 著；林友芳 译 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库，其中既有针对具体行业的全部模型，也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务业，并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。 本书的结构清晰，内容有条理，并有大量的图表说明，书后的附录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性，非常实用，适合企业的数据体系设计人员参考，是一本不可多得的数据库资源手册。
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电气控制及PLC应用技术 第2版 大学教材 董海棠 9787115427540 人民邮电出版社 温馨提示: 正版保障 贴心售后 收藏商品 优先发货 部分书籍卖价高于定价 介者慎拍. 部分赠品赠完为止。
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这是一本简单明了的数据库入门用书，作者结合多年的教学和实践经验，深入浅出地介绍了设计原理和方法的核心概念，通过循序渐进的方法和丰富的实例，本书为所有开发人员提供了一种通用的开发实际数据库的方法。阅读本书，读者将学会如何创建高效的数据库结构，如何施加若干级数据完整性，以及怎样利用几乎无限多种方法将表关联在一起来获取信息。所有这一切都可以通过理解几个主要的术语，学习并使用一组常识性的技术与概念来实现。读者还将学习如何分析和权衡一个现有的数据库，确定信息需求，确定和实现业务规则。读完本书，你便拥有了创建一个良好设计的关系数据库结构所需要的知识与能力，为以后的学习和工作奠定坚实的基础。本书适合各层次的读者。
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图数据库实战 [美]戴夫·贝克伯杰(Dave Bechberger) (美) 乔希·佩里曼 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
现实世界中的数据往往并不是能以行列形式呈现的表格型数据，而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值，图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识，并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序和推荐引擎等。你将掌握图数据库开发的所有重要概念，包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析，以及如何避免超级节点等反模式。学完本书后，你将有能力构建基于图数据库的应用程序，从而显著地提升数据价值。本书 示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin，但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。
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实时数据处理和分析指南 一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验（包括Flink、Spark、Storm、Kafka等流处理框架技术）的开发实战指南
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