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本书以操作秘笈的形式编写，包含近100个秘笈，从非常简单的应用到高级操作技巧都有涵盖。所有秘笈力求以清晰、简洁、现代的惯用Pandas代码编写。 实战操作 部分详细介绍各个秘笈的操作步骤， 原理解释 部分对秘笈的每一步都进行非常详细的阐释。绝大多数秘笈还提供 扩展知识 部分，使读者能够举一反三，发展出自己的操作技巧。本书包含大量的Pandas代码，并提供了配套的源数据文件，以便读者跟随操作和对照学习。
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正版包邮 蒋绍忠 数据模型与决策基于Excel的建模和商务应用 第三版3版 数据模型 数据库丛书 MBA教材 北京大学出 已售 800
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数据与现实 (原书第3版) 这是一本关于数据管理“如何思考”的书 上海静安国际数据管理协会译
了解数据设计理念、数据设计抽象思维能力、模型的设计方法、数据架构设计的思想以及如何利用本书中介绍的方法将客观存在的对象及对象的关系转换为数据及数据的关系。
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工业大数据：架构与应用(大数据技术与应用) 无 上海科学技术出版社 9787547836217
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物理数据库设计：索引、视图和存储技术 [美]莱特斯通 著 9787302239314 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《物理数据库设计：索引、视图和存储技术》全面讲述数据库物理设计方案，主要包括物理数据库设计概况，基本索引方法，查询优化和方案选择，选择索引，物化视图选择，无共享分区，范围分区，多维群集，相互依赖的问题，物理设计探索中的计数和数据抽样，查询执行计划和物理设计，自动化物理数据库设计，服务器资源和拓扑，决策支持、数据仓库和OLAP系统中的物理设计，逆规范化以及分布式数据分配等内容。《物理数据库设计：索引、视图和存储技术》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
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【正版】 数据库应用技术 喻梅 编 天津大学出版社 9787561847459 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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本书新版已上市：MongoDB指南（第2版） MongoDB项目核心团队成员倾力打造，著作，无可替代 在项目中灵活运用面向文档的存储方式。 了解MongoDB的无模式数据模型如何处理文档、集合和多个数据库之间的关系。 执行基本的写入操作，构建各种复杂的查询，任何条件下都能查出数据。 使用索引、聚合工具，以及其他高级查询技巧。 了解监控、安全和认证、备份和修复等内容。 建立主从集群和自动故障恢复复制。 利用分片水平扩展MongoDB，了解其对应用的影响。Java、PHP、Python和Ruby的应用实例应有尽有。
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数据结构毫无疑问是计算机科学既经典又核心的课程之一，不管是从事计算机软件还是硬件的开发工作，如果没有系统地学习数据结构或者是没有专心自学过，很容易被人打上“非专业”的标签。对于任何在信息技术行业工作的专业人员或者想进入此行业的人来说，什么时候开始学数据结构都不会晚，更不会过时。从“数据结构”的名字看，它不仅仅只是讲授数据的结构以及在计算机内如何存储和组织数据的方式，这些只是它的表面现象。数据结构背后真正蕴含的是与之息息相关的算法，精心选择的数据结构配合恰如其分的算法就意味着数据或者信息在计算机内被高效率地存储和高效率地处理。算法其实就是数据结构的灵魂，它既神秘又神奇“好玩”，当然对初学者也比较难，算法可以说是“聪明人在计算机上的游戏”。本书是一本综合而且全面讲述数据结构及其
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业务建模与数据挖掘 [美]派尔 著；杨冬青 译【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
本书系统介绍业务建模与数据挖掘技术。 内容涵盖了如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型；如何设计、发现和开发挖掘所需的数据；如何提供为各种业务情景挖掘数据的实用的方法等。 本书适合从事业务建模和数据挖掘以及相关领域的专业技术人员参考。 本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如，数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用?如何建立挖掘模型，从而把业务
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正版书籍 数据库应用技术实验指导与习题及解答 喻梅 主编 天津大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 绿色虚拟数据中心 (美)舒尔茨 著,韩毅刚 等译 人民邮电出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
《绿色虚拟数据中心》：数据中心的经济和环境问题，绿色数据中心的组成结构，减少能源成本的措施，基础设施资源管理，智能电源管理和自适应电源管理，服务器、存储器和网络虚拟化，存档、压缩和重复数据删除，减少数据足迹，利用基于云的存储和计算，提高能效。 《绿色虚拟数据中心》适合IT技术人员、系统架构师、IT架构师、数据中心经理阅读，也可供IT行业的市场营销人员和公关人员参考。
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一本书读懂边缘计算 第2版 边缘计算社区新作 特别介绍云原生边缘计算/详细介绍边缘计算“生态圈”
深入解读边缘计算概念及核心技术 特别介绍云原生边缘计算/详细介绍边缘计算 生态圈 汇聚社区众多大咖畅聊无限可能的边缘计算
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数据挖掘原理David Hand；Heikki Mannila；Padhraic Smyth机械工业出版社9787111 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
很多学科都面临着一个普遍问题：如何存储、访问异常庞大的数据集，并用模型来描述和理解它们？这些问题使得人们对数据挖掘技术的兴趣不断增强。长期以来，很多相互独立的不同学科分别致力于数据挖掘的各个方面。本书把信息科学、计算科学和统计学在数据挖掘方面的应用融合在一起，是第一本真正和跨学科教材。本书由三部分构成。第一部分是基础，介绍了数据挖掘算法及其应用所依赖的基本原理。讲座方法直观易懂，深入浅出。第二部分是数据挖掘算法，系统讲座了如何构建求解特定问题的不同算法。讲座的内容包括用于分类和回归的树及规则、关联规则、
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启蒙生物 姚保润，姚瀚飞 著 数据库少儿 图书籍 吉林科学技术出版社
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5G安全技术标准体系的法治化研究 董宏伟,徐济铭,张亚楠 著 知识产权出版社 正版书籍 新华书店文轩【可开发票】 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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《大样本协方差矩阵和高维数据分析/大数据科技译丛）》内容可分为三部分：第一部分为第1、第2章，介绍了高维统计分析工具中的基本理论知识；第二部分为第3～11章，阐述了经典统计学方法在高维统计分析中的拓展与修正，包括中心极限定理和多元统计的推广及其假设检验方法；第三部分为第12章，介绍了大样本协方差矩阵理论在金融领域的应用。附录中简要阐述了一些曲线积分和特征值不等式的基本知识。 《大样本协方差矩阵及高维数据分析/大数据科技译丛》可作为统计分析、数据挖掘以及图像处理等高维数据统计分析相关领域在读研究生的教材和参考书，同时，为工作在上述领域内的专家、学者、研究人员以及工程应用技术人员提供一定价值的理论指导。
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