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《大数据资源》基于大数据行业的发展情况,选择应用比较热门的行业,对该行业的大数据资源分类、特点、获取方法等进行深入介绍,主要包括金融、能源、农业、制造业、交通、医疗、科学研究等领域。本书共分10章:第1章,绪论;第2章,政府数据资源;第3章,科学数据与资源共享;第4章,农业领域数据资源;第5章,制造业大数据资源;第6章,金融数据资源;第7章,交通数据资源;第8章,能源数据资源;第9章,医疗大数据;第10章,数据质量;第11章,大数据治理。《大数据资源》的读者对象包括计算机学科和数据科学学科的高等院校师生,金融、医疗、交通、城市规划、智慧城市等领域应用大数据技术和开发实践的工程技术和研究人员,以及广大大数据相关专业的管理、决策人员。
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MariaDB必知必会[美]Ben Forta 著;张艺乐 译机械工业出版社9787111464280 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《数据库技术丛书:MariaDB必知必会》是国内首本关于MariaDB的中文版书籍,由书作者BenForta亲笔撰写,MariaDB和MySQL创始人Michael”Monty”Widenius作序,内容全面,讲解系统,为快速而全面地掌握MariaDB提供实用指南。 《数据库技术丛书:MariaDB必知必会》与作者另一本书《SamsTeachYourselfSQLinTenMinutes》(该书是全世界常用的SQL参考手册之一)的撰写风格类似,首先从简单的数据检索开始,然后逐步深入到复杂的主题,包括连接、子查询、正则表达式和全文本搜索、存储过程、游标、触发器、表约束条件等。《数据库技术丛书:MariaDB必知必会》系统讲解了SQL、MariaDB和MySQL的基本概念,并通过紧凑的章节设计,详细介绍MariaDB的基本操作语句及使用MariaDB进行应用开发的各种实用技术和方法。
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opula分布估计算法综合了智能计算领域和统计学领域的知识,是一种基于群体的智能优化算法。本书共分为8章,主要内容包括:分布估计算法的基本概念和算法流程、copula理论及copula分布估计算法框架、二维copula分布估计算法、多维经验copula分布估计算法、多维阿基米德copula分布估计算法、阿基米德copulaEDA中的参数估计、copulaEDA中的边缘分布函数和采样方法的研究以及copulaEDA在图像矢量量化中的应用研究等。 《copula分布估计算法》适合于从事智能计算领域研究和应用的科技工作者和工程技术人员使用,也可以作为人工智能、计算机科学、信息科学、智能优化及智能控制领域的广大师生的教学参考用书。
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