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随着人工智能、大数据、5G等数字化技术在全球全产业中的持续发展和不断渗透，虚拟化推进了软件定义数据中心的发展，使业务应用变得更灵活，使运维管理变得更简便；微服务推进了业务应用程序的解耦，使得数据中心东西数据流量暴增；深度学习推进了GPU加速计算的应用，使得服务器面临数据吞吐量的挑战。因此，基础设施逐步成为数据中心最大的工作负载之一，网络负载也呈现指数级增长，网络、存储、安全、虚拟化、容器等数据中心基础设施操作成为数据中心的瓶颈。 NVIDIA BlueField DPU的出现提供了一个很好的解决方案，把数据中心基础设施操作从CPU卸载到BlueField DPU上，让CPU和GPU算力集中到业务应用程序和业务负载上，产生更大的算力价值。通过卸载、加速、隔离数据中心基础设施，BlueField DPU使基础设施操作独立于CPU和GPU，实现了软件定义、硬件加速数据
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本书基于“全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组”的工作，是一本关于数智安全与标准化的专业教材，旨在使读者在学习大数据、人工智能等数智技术与应用的同时，了解数智技术和应用的前沿以及相应的安全问题，理解数智安全与业务拓展和技术发展的伴生特性，掌握数智安全和标准化的基本知识，建立未来数智化所必须的安全发展意识、安全风险意识和技术安全意识。
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《分析模式可复用的对象模型》的作者MartinFowler是国际著名的OO专家，敏捷开发方法的创始人之一，现为ThoughtWorks公司的首席科学家，《分析模式可复用的对象模型》是作者的代表作之一，深受业界专业人士和广大读者的好评，经久不衰。 《分析模式可复用的对象模型》讲述各种分析模式（即来自概念性业务模型的模式）和支持模式（即讲述如何使用分析模式的辅助性模式），把论述重点放在介绍面向对象分析和设计的最终结果—即模型本身。作者透过平实朴素的语言，将自己丰富的对象建模经验与读者分享，使读者可以马上采纳这些经验性模式。 《分析模式可复用的对象模型》适合的读者范围非常广：面向对象的计算机分析人员和设计人员（尤其是那些参与系统分析的人员）、数据建模人员、编程人员以及专业的软件工程师都可以从《分析模式可复
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