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![国防科技著作精品译丛·数字媒体中的隐写术:原理,算法和应用[美]弗里德里希(Jessica Fridrich) 著;张](images/model/guan/url_none.png)
国防科技著作精品译丛·数字媒体中的隐写术:原理,算法和应用[美]弗里德里希(Jessica Fridrich) 著;张 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
隐写术是把秘密消息隐藏在看似正常的数字媒体中,通过隐藏秘密消息的存在性来获得通信安全的一种隐蔽通信技术,它是信息隐藏技术的一个重要分支。弗里德里希编著的这本《国防科技著作精品译丛·数字媒体中的隐写术:原理,算法和应用》全面介绍了隐写术的历史起源、基本原理、主要算法和实际应用,同时还重点介绍了检测隐写术的隐写分析技术。《国防科技著作精品译丛·数字媒体中的隐写术:原理,算法和应用》还包含了隐写及隐写分析中用到的多种理论,如信息论、编码理论、信号估计和检测,以及统计信号处理等,且大部分算法都提供了伪代码,使得算法的实现非常容易。 《国防科技著作精品译丛·数字媒体中的隐写术:原理,算法和应用》适合作为信息安全、信息处理、计算机应用等专业本科高年级学生及研究生的专业课教材,也可供
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群智能优化算法及其应用 雷秀娟 著 9787030346278 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《群智能优化算法及其应用》以群智能优化算法中的粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法为主线,着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略,从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述,对蚁群优化(AntColonyOptimization,ACO)算法、人工鱼群(ArtificialFishSchool,AFS)算法以及新颖的人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法和细菌觅食优化(BacteriaForagingOptimization,BFO)算法等群智能优化算法也做了简要介绍,结合群智能优化机理,对PPI网络的功能模块聚类分析问题进行模型构建和算法设计,是本书的特色所在。 《群智能优化算法及其应用》可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书,也可供理工科其他专业的师生参考,还可供从事优化领域的科技人员阅读和参考。
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![算法时代:新经济的新引擎 [美]卢克·多梅尓(Luke Dormehl) 著;胡小锐、钟毅 译 978750865753](images/model/guan/url_none.png)
算法时代:新经济的新引擎 [美]卢克·多梅尓(Luke Dormehl) 著;胡小锐、钟毅 译 978750865753 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
世界上的一切事物都可以被简化成一个公式吗?数字可以告诉我们谁是适合我们的另一半,而且能和我们白头偕老吗?算法可以准确预测电影的票房收入,并且让电影更卖座吗?程序软件能预知谁将要实施犯罪,并且精确到案发时间吗?这些事听起来都像是科幻小说中的情节,但事实上,它们仅是日益被算法主宰的人类世界的“冰山一角”。 近年来随着大数据技术的快速发展,我们正在进入“算法经济时代”。每天,算法都会对展示在我们眼前的信息进行分类、筛选与取舍。我们看到的谷歌搜索结果,脸谱网上显示的好友信息,以及购物网站给我们提供的个性化购买建议等,都是算法作用的结果。算法正在以各种各样的方式,影响着世界的方方面面,包括企业创新、产业变革、经济发展。 在《算法时代》一书中,作者带领读者展开了一次算法和大
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1.结构合理:内容和实例先易后难,循序渐进;2.涵盖学习经验总结:在讲解知识点、分析实例及调试程序时,加入了作者在学习过程中的经验总结,指出了初学者常犯的错误,让读者少走弯路;3.代码均通过调试:所有代码在Visual C++ 6.0中调试过。代码也可以在Visual Studio 2003以上版本中直接运行,在代码最后加上system(pause)使程序暂停,以便查看运行结果;4.实例丰富:剖析了高等院校的部分考研题目。本书不仅介绍了数据结构和算法设计方面的理论知识,还结合具体案例讲述了算法的设计思路和实现过程。通过本书,读者不仅可以深入理解线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等数据结构,还可以掌握查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等的实现方式。本书适合计算机专业的师生和软件开发人
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![计算机程序设计艺术 第2卷 半数值算法 [美]Donald E.Knuth 清华大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
计算机程序设计艺术 第2卷 半数值算法 [美]Donald E.Knuth 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
计算机程序设计艺术:英文版(第2卷 半数值算法),ISBN:9787302058151,作者:(美)Donald E. Knuth著
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【正版】数据结构与算法(Pytho语言实现)清华大学出版社9787302678724郭炜编著软件构架 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现何宇健 著电子工业出版 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而具体的问题又大致可以分两类:分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。Python本身带有许多机器学习的第三方库,但《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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MATLAB金融算法分析实战 基于机器学习的股票量化分析吴婷 余胜威 著机械工业出版社9787111573005 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用,以及金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标,并结合具体的机器学习算法分析,让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战,通过大量的案例,帮助读者更好地理解书中的内容。 本书分为2篇,共15章。主要内容有:MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱上证指数预测、 BP神经网络工具箱多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔可夫(Markov)链上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯(Bayes)网络多指标预测、Pareto多目标优化分析。 本书适合所有想全面学习MATLAB 金融分析算法的人员阅读,也适合各种量化投资开发人
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"用图解的方式直观地讲述常用经典算法的核心思想和要点。 结合大量的代码示例剖析算法的设计原理与逻辑构建思想 。图解教学:专门绘制327幅示意图,将抽象的算法原理用形象、直观的方式展现出来,读者理解起来更加容易,学习效果更好。 算法典型:深入分析常见的36种经典算法,涵盖排序、图和字符串等算法,并深入剖析9种经典算法思想,帮助读者深入理解相关算法的构建逻辑。 示例丰富:详解70个算法示例,并用Python语言实现,每个算法至少对应一个示例,便于读者将算法理论与编程实践结合起来,从而提高编程水平和对算法的理解。 注释详细:对所有算法示例中的核心程序代码都进行详细的注释,便于读者更加清晰、直观、深入地理解程序的运行逻辑。 循序渐进:按照“算法基础?排序算法?图算法?字符串算法?经典算法思想”的学习顺序安排内容,讲
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本书特色:1、基于非计算机专业本科生的程序设计基础,采用C语言作为算法编程工具。2、阐述线性表、树、二叉树和图的基本概念及性质,结合常用数据结构的典型应用和算法实例,详细分析数据结构的实现与算法设计思想。3.读者在掌握C语言的基础上,可直接使用书中已定义的数据结构和基本操作函数独立编写应用算法,使读者对数据结构和算法的应用有更为直观的认识,可以更好地进行后续如单片机、嵌入式、人工智能等相关课程的学习及创新性研究。
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本书以MATLAB R2017a为平台,以智能算法为背景,全面详细地介绍了人工智能的各种新型算法。本书内容以理论为基础,以实际应用为主导,循序渐进地向读者讲解怎样利用MATLAB智能算法解决实际问题。全书共13章,主要内容包括MATLAB R2017a软件的基础知识、智能算法的理论、人工神经网络算法、模糊逻辑控制算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法、遗传算法、免疫算法、禁忌搜索算法、支持向量机算法及小波分析算法等。
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