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Python算法教程 [挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译 9787115 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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![高能效类脑智能:算法与体系架构 [中]郑楠(Nan Zheng);[美]皮纳基·马祖姆德 9787111682998 机](images/model/guan/url_none.png)
高能效类脑智能:算法与体系架构 [中]郑楠(Nan Zheng);[美]皮纳基·马祖姆德 9787111682998 机 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书主要关注如何构建高能效具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件,并且提供建立具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件协同设计、协同优化方法。完整地描述从高级算法到底层硬件实现的细节。本书同样涵盖了脉冲型神经元网络中的许多基础知识和关键点。 本书从对脉冲型神经元网络的概述开始,讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练,介绍实现神经网络的多种方法,如通用处理器和专用硬件,数字加速器和模拟加速器。同时展示了一个为能适应神经网络动态编程而建立的高能效加速器,验证脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法,简介脉冲神经网络硬件。后面的章节为读者介绍三个实现前述章节学习算法的设计案例(两个基于传统CMOS工艺,一个基于新兴的纳米工艺)。本书的结尾对脉冲型神经元网络硬件进行总结与展望。
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编程之法:面试和算法心得 July 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题,且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目,反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中,对面试备考有着极强的参考价值。
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常用算法深入学习实录 张子言 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《常用算法深入学习实录》共分15章,循序渐进、由浅入深地详细讲解算法的核心内容,并通过具体实例的实现过程演练各个知识点的具体用法。 《常用算法深入学习实录》首先详细讲解算法的基础知识,剖析了将算法称为“程序灵魂”的原因。然后详细讲解算法技术的核心内容,主要包括八大算法思想、数据结构、树、图、查找、内部排序、外部排序和文件等知识点的具体用法。接下来通过具体实例详细讲解各种算法经典问题的解决方案,主要包括解决经典的数据结构问题、解决数学问题、解决趣味问题、解决图像问题和解决奥赛问题的具体方案等。另外,书中还讲解了算法技术在现实编程项目中的作用和具体用法。
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PLC编程理论·算法及技巧 宋伯生 著 9787111161516 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书较详细地介绍了PLC用于开关量控制、模拟量控制、脉冲量控制、数据处理、联网通信的程序设计理论、方法及技巧,还介绍了PLC软件可靠性设计、程序组织及调试等有关问题,既是作者多年从事PLC编程经验的全面总结,又是作者深入研究PLC编程理论的系统概括。本书列举大量有关编程实例,可直接移植或引用。本书还对PLC发展历程、当今面临的挑战与对策也作了深入探讨。 本书是PLC程序设计工程师实用的编程参考用书,也可作高等学校有关专业教师、研究生及本、专高年级学生的教学参考用书。
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