深度学习原理与基于Keras编程方法董武主编清华大学出版社深度学习、Keras、高校教材、人工智能
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深度学习自然语言处理实战开课吧、张楠、苏南、王贵阳 著机械工业出版社9787111660149 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目。 本书既可作为人工智能、计算机科学、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也可作为自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员的参考资料。
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TensorFlow 2.0深度学习从零开始学王晓华清华大学出版社9787302552734 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
随着人工智能的发展以及TensorFlow在人工智能方面的火热应用，越来越多的大学逐步开设深度学习和人工智能课程。本书既是一本为读者量身定制的TensorFlow 2.0入门教材，也是针对需要学习TensorFlow 2.0新内容的读者提供的基础与进阶知识的深入型教材。 本书分为10章，主要内容包括TensorFlow 2.0开发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet及其实战、注意力机制、卷积神经网络实战。 本书内容详尽、示例丰富，是广大对TensorFlow 2.0感兴趣的读者的参考书，同时也非常适合大中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。
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（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据PyTorch新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）PyTorch领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作，是读者的首选。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）精心谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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本书不是一本教科书。本书专注于构建用于现实工作的NLP应用。这里的“现实”有双重含义。首先，本书通过一个一个的实战示例讲述如何构建可以用在现实工作中的NLP应用而不仅仅是Hello World.读者不仅将学习如何训练NLP模型,还将学习如何设计、开发、部署和监控它们。在该过程中，还将学习现代NLP模型的基本构建模块，以及NLP领域的最新发展，这些发展对于构建NLP应用很有用。其次,与大多数入门书籍不同，本书没有采用从理论基础学起的教学方法，一页一页地展示神经网络理论和数学公式:而是采用从实践开始的教学方法，专注于快速构建“能用就好”的NLP应用。完成这个目标后，再更深入研究构成NLP应用的各个概念和模型。你还将学习如何使用这些基本构建模块构建适合你需求的端到端自定义NLP应用。
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