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AI时代的数字化思维 来自一线互联网公司的数字化转型思考,结合AI,从业务到思维对组织进行全面重构
数字化转型咨询专家、前腾讯高级产品经理力作。 来自一线互联网公司的数字化转型思考。 结合AI,从业务到思维对组织进行全面重构。 2种决策思维模式、6个原创思维框架、4篇行业深度研究、100多个各行各业案例 要点导读: 本书详解作者原创的6个思维框架,助力企业破解数字化转型的决策难题。 数字化 Y路径 演化模型:帮助企业确定数字化转型的大方向,明确现阶段要做什么,不能做什么。 数字化恐怖谷效应:描述企业在数字化转型过程中容易走的弯路,帮助企业规避风险。 优势 变量推演框架:基于企业自身的优势,寻找创新的可能性和突破口。 变量 场景融合框架:基于AI这类全局超级变量,在行业层面寻找突破口。 用户场景画布:帮助企业洞察用户,做出用户喜欢的产品。 价值 体验金字塔:平衡用户价值与用户体验的关系,在不同的市场环境中以不
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可解释人工智能导论 杨强 范力欣 朱军 陈一昕 张拳石 朱松纯 陶大程 崔鹏 周少华 刘琦 黄萱菁 张永锋 电子 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《可解释人工智能导论》全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分,共11 章。部分包括第1章,揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制,提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2~5 章,介绍各种可解释人工智能技术方法,包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6~10 章,分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例,详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11 章对全书进行总结,并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外,本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照
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自动机器学习(AutoML):方法、系统与挑战,[德]弗兰克,清华大学出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
中国人工智能学会机器学习专业委员会主任 陈松灿中国计算机学会大数据专家委员会副主任 陈恩红好未来集团副总裁兼开放平台事业部总裁 黄琰澳大利亚科学院院士, 悉尼大学教授 陶大程剑桥大学教授、谷歌AI 大脑团队负责人 卓宾?加拉马尼联袂推荐
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图解深度学习:可视化、交互式的人工智能指南乔恩·克罗恩(Jon Krohn)人民邮电出版社9787115591531 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书利用精美的插图和有趣的类比,对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解,解释了什么是深度学习,深度学习流行的原因,以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书,读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等热门技术,学习 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 等热门工具的使用,同时能够更深刻地理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用。本书还提供了简单明了的示例和代码,能够帮助读者动手实践。
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白话自然语言处理 [日]川添爱 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这是一本故事性、趣味性十足的讲解自然语言处理的入门图书。 本书以黄鼠狼想要制作一个全能机器人的故事为主线,通过黄鼠狼与其他动物的交流引出制作全能机器人过程中遇到的各种问题及找到的解决方案,并通过对每个阶段的机器人进行分析,详细介绍词法分析、句法分析、语义分析、文本生成、语音识别等关键技术,帮助读者深入理解有关自然语言处理的知识。 本书非常适合作为中小学生了解人工智能、机器学习、自然语言处理的入门书,能为他们以后深入学习自然语言处理打下坚实的基础。
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寒冬之后,奇点之前。不管我们是欢迎还是抵制人工智能,这一天迟早会到来。奇点尚未到来,但经历了几起几伏之后,人工智能终于告别了寒冬。这一次的春天似乎跟之前的几次不太一样,也许奇点真的近在咫尺。所以,在奇点来到之前,我们需要做好准备。
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深度学习:卷积神经网络从入门到精通李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英 著机械工业出版社9787111602798 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
旨在全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用,指导读者把握其形成和演变的基本脉络,以帮助读者在较短的时间内从入门达到精通的水平。有兴趣的读者可以从本书开始,通过图像分类、识别、检测和分割的案例,逐步深入卷积神经网络的核心,掌握深度学习的方法和精髓,领会AlphaGo战胜人类世界冠军的奥秘。
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TensorFlow深度学习 深入理解人工智能算法设计,清华大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法,非常详细地剖析算法原理,手把手实现每个算法实战,不但让读者能够了解算法的工作原理,更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地,我们会介绍目前深度学习的数学原理,反向传播算法,卷积神经网络,循环神经网络,对抗生产网络,自编码器,神经网络结构搜索,图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理,还能学以致用。内容讲解细致,没有数学基础的读者也能轻松入门。
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强化学习算法入门 曾我部东马 9787522617619 水利水电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
作为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人AlphaGo,我们知道其主要工作原理是深度学习。随着AlphaGo Zero和Alpha Zero的相继发布,作为机器学习经典算法之一的强化学习,在人工智能领域受到了更多的关注。 《强化学习算法入门》使用通俗易懂的语言,按照“原理-公式-程序”的方式,对强化学习的基础知识进行了详细讲解。书中先让大家从熟悉的“平均值计算”作为切入点,学习强化学习的基本概念,然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的原理和方法等,比较了各算法的特点和应用,并用Python和MATLAB两种语言进行了编程实现。 《强化学习算法入门》内容丰富,实践性强,特别适合高校人工智能相关专业学生,机器学习、深度学习工程师等学习强化学习算法。
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