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机器学习知名学者周志华教授团队新作;中国高校人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习很优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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数据结构与算法(2024年版) 全国高等教育自学考试指导委员会,辛运帏,陈朔鹰 编 程序设计(新)大中专 正版图书籍 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Halcon机器视觉算法原理与编程实战 杨青 机器视觉图像处理各种技术原理分析书 代码实现书 环境搭建提取结果机器视觉图
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Netty 4核心原理与手写RPC框架实战 谭勇德(Tom) 著 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Netty 4核心原理与手写RPC框架实战》首先从硬件层面深入分析网络通信原理,结合Java对网络I/O的API实现,将理论与实践串联起来,帮助大家透彻理解网络通信的起源,然后介绍Netty产生的背景并基于Netty手写Tomcat和RPC框架,帮助大家初步了解Netty的作用,接着分析Netty的核心原理和核心组件,基于Netty手写一个消息推送系统并进行性能调优,*后介绍设计模式在Netty中的应用和经典的面分析。 如果你想深入了解网络通信原理, 如果你还不知道Netty能做什么, 如果你想深入了解Netty的实现原理, 如果你看源码找不到入口,无从下手, 如果你想了解设计模式在Netty中的应用, 本书都能帮到你。
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【官方正版】算法设计与分析——以ACM大学生程序设计竞赛在线题库为例(微课版) 赵端阳
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智能优化算法及其MATLAB实例包子阳、余继周 著电子工业出版社9787121296161 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明,并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。
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机器学习:从公理到算法于剑 著清华大学出版社9787302471363 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《机器学习:从公理到算法(中国计算机学会学术著作丛书)》是一本基于公理研究学习算法的书。共17章,由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎,包括第1、2、6、8章,论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法,包括单类、多类和多源问题。第3~5章为单类问题,分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9~16章为多类问题,包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。后第17章研究了多源数据学习问题。 《机器学习:从公理到算法(中国计算机学会学术著作丛书)》可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材,也可以供机器学习的爱好者参考。
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![计算机程序设计艺术:基本算法 [美]克努特 著 9787111227090 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
计算机程序设计艺术:基本算法 [美]克努特 著 9787111227090 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
关于算法分析的这多卷论著已经长期被公认为经典计算机科学的定义性描述。迄今已出版的完整的三卷已经组成了程序设计理论和实践的惟一的珍贵资源,无数读者都赞扬Knuth的著作对个人的深远影响,科学家们为他的分析的美丽和优雅所惊叹,而从事实践的程序员已经成功地将他的“菜谱式”的解应用到日常问题上,所有人都由于Knuth在书中表现出的博学、清晰、精确和高度幽默而对他无比敬仰。 第1卷为基本算法,分“基本概念”和“信息结构”两章。本卷以基本的编程概念和技术开始,然后讲述信息结构——计算机内信息的表示法、数据元素间的结构关系以及处理它们的有效方法。
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同态密码学原理及算法 机械工业出版社钟焰涛 蒋琳 方俊彬 彭泉 同态密码同态加密 **出版基金 **出版基金项目 机械工
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算法设计编程实验吴永辉、王建德 著机械工业出版社9787111645818 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《算法设计编程实验(第2版)》基于作者20余年来总结的编程知识体系和行之有效的编程能力训练方法,以ACM-ICPC、IOI等各类大型程序设计竞赛的经典试题为素材编写而成,通过启发式、案例化的教学,系统、全面地培养读者编程解决问题的能力。 《算法设计编程实验(第2版)》不仅可以作为ACM-ICPC、IOI等程序设计竞赛的训练教程,亦可作为高校程序设计相关课程的实践教材以及对编程感兴趣的读者的自学读物。 《算法设计编程实验(第2版)》特色: 《算法设计编程实验(第2版)》从ACM-ICPC、IOI等各类国内外程序设计竞赛中精选300余道典型赛题,并归为AdHoc、模拟、数论、组合分析、贪心、动态规划、高级数据结构、计算几何八类,使读者掌握各类经典问题的思考方法和解题策略。 《算法设计编程实验(第2版)》将150余道试题作为范例试题,每道试题不仅
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演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题, 在实践中取得了许多成功, 但因其缺少坚实的理论基础, 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结. 全书共18 章, 分为四个部分: 部分(第1~2 章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二部分(第3~6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具; 第三部分(第7~12 章) 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等; 第四部分(第13~18 章) 介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法. 本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读. 书中第二部分内容或可为有兴趣进一步探索演化学习
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