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计算机程序设计艺术:卷1:基本算法 [美]高德纳(Donald E. Knuth) 著;李伯民、范明、蒋爱军 译 人民邮 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《计算机程序设计艺术》系列是公认的计算机科学领域经典之作,深入阐述了程序设计理论,对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第1卷,讲解基本算法,其中包含了其他各卷都需用到的基本内容。本卷从基本概念开始,然后讲述信息结构,并辅以大量的习题及答案。
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算法竞赛核心教程:策略与算法深度解析 与IOI大纲兼容,专注算法竞赛,提升算法能力,详细讲解算法设计和编程技巧
本书深入探讨了通过竞赛学习和提升算法能力的方法。Laaksonen 博士作为赫尔辛基大学和芬兰阿尔托大学的教师和研究员,拥有丰富的算法竞赛教学经验。他自 2008 年起一直担任芬兰信息学奥林匹克竞赛的组织者之一,并在 2016 年担任波罗的海信息学奥林匹克竞赛的科学主席。书中不仅包含了算法和编程的基础知识,还介绍了如何将这些知识应用于实际的编程竞赛中,包括计算傅里叶变换、在图中寻找最小成本流,以及在字符串问题中使用自动机等高级主题。本书为那些希望在算法竞赛领域深入学习的读者提供了宝贵的资源。
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算法笔记刁瑞、谢妍 著电子工业出版社9787121286711 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《算法笔记》介绍了若干常见算法,既包括排序、哈希等基础算法,也包括无约束优化、插值与拟合等数值计算方法。《算法笔记》在介绍算法的同时,结合了作者自己对数学背景、应用场景的理解,便于读者把握算法的核心思想。《算法笔记》尽可能地避开了以应试为导向的灌输式讲解,力求引起读者的兴趣并扩大其视野,例如在介绍哈希时,讲解了如何将哈希的算法思想运用于相似性搜索、负载均衡等多个实际问题中;又如在介绍高斯消去法时,讲解了相关的数学理论及编程实现上的具体技巧,并将其运用于对大规模稀疏线性方程组的求解,等等。 《算法笔记》面向有一定高等数学、编程语言基础及对算法有初步了解的读者,包括高等院校的学生、程序员、算法分析人员及设计人员等,旨在帮助读者进一步学习算法,理解与算法相关的理论基础和应用实例。
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机器学习算法实践——推荐系统的协同过滤理论及其应用王建芳清华大学出版社9787302507833 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
个性化能够根据用户的历史行为显式或者隐式地挖掘用户潜在的兴趣和需求,并为其推送个性化信息,因此受到研究者的追捧及工业界的青睐,其研究具有重大的学术价值及商业应用价值,已广泛应用于大型电子商务平台、社交平台、新闻客户端以及其他各类旅游和娱乐类网站中。 本书内容丰富,较全面地介绍了基于协同过滤的系统存在的问题、解决方法和评估策略,主要内容涉及协同过滤算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等知识。 本书可供从事系统、人工智能、机器学习、模式识别和信息检索等领域的科研人员及研究生阅读、参考。
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数据结构与算法分析新视角周幸妮、任智源、马彦卓、樊凯 著电子工业出版社9787121280849 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程,是计算机程序设计的基础。本书按照“像外行一样思考,像专家一样实践”的解决问题的思维方法,列举大量实际或工程案例,从具体问题中引出抽象概念,运用类比、图形化描述等各种方式,对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础之上,从软件开发的角度,通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节,分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数组、树、图等基本类型的数据结构进行了分析和讨论;介绍数据的典型操作方法,如数据排序方法和查找方法;介绍常见的如递归法、分治法、动态规划、贪心法等经典算法。
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【赠送当当定制签章笔记本】漫画算法2:小灰的算法进阶魏梦舒电子工业出版社9787121411311 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是《漫画算法:小灰的算法之旅》的续作,通过主人公小灰的心路历程,用漫画的形式讲述了多个数据结构、算法及复杂多变的算法面试题目。 第1章介绍了几种典型的排序算法,包括选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、基数排序。 第2章介绍了"树”结构的高级应用,包括二叉查找树、AVL树、红黑树、B树和B 树。 第3章介绍了"图”结构的概念,以及深度优先遍历、广度遍历、单源*短路径、多源*短路径算法。 第4章介绍了"查找”相关的算法和数据结构,包括二分查找算法、RK算法,KMP算法,以及"跳表”这种用于高效查找的数据结构。 第5章介绍了多种职场上流行的算法面试题目及详细的解题思路。例如螺旋遍历二维数组、寻找数组中第k大元素、求股票交易的*收益等等。
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联邦学习:原理与算法 人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
1. 联邦学习是目前人工智能领域较受重视的技术范式之一,谷歌、IBM、英伟达、腾讯等众多巨头入场,李开复力推; 2. 由平安科技联邦学习团队执笔,牵头作者为国内联邦学习推动者、平安科技副总工程师和技术部总经理王健宗博士; 3. 从基础知识出发,深入浅出的介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系,适合大数据、人工智能行业从业者参考; 4. 广泛考虑工程实践,系统介绍联邦学习算法,中国科学院信息工程研究所提供加密理论方面支持,保障理论前沿性。
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本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用,以及金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标,并结合具体的机器学习算法分析,让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战,通过大量的案例,帮助读者更好地理解书中的内容。 本书分为2篇,共15章。主要内容有:MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱上证指数预测、 BP神经网络工具箱多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔可夫(Markov)链上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯(Bayes)网络多指标预测、Pareto多目标优化分析。 本书适合所有想全面学习MATLAB 金融分析算法的人员阅读,也适合各种量化投资开发人
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1.本书面向人工智能的嵌入式应用,涵盖了基于运算量,内存,功耗等多维度的机器学习算法优化理论与技术。从算法底层单元到机器学习算法训练-推理联合优化及自动优化部署算法等方面进行阐述,并结合通用嵌入式处理器进行了验证。本书集机器学习算法优化理论和应用实践为一体,为实现高效的人工智能嵌入式系统提供了基础理论与方法。2.本书作者常年从事嵌入式教学与研究,书中的内容凝练了他们长期从事人工智能算法研究与系统设计的研究与经验,为人工智能应用普及提供了详实的学习和研究指南。3。本书配套的源代码和教辅材料可在华章网站的本书链接下载。
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计算机程序设计艺术 第2卷 半数值算法[美]Donald E.Knuth清华大学出版社9787302058151 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
计算机程序设计艺术:英文版(第2卷 半数值算法),ISBN:9787302058151,作者:(美)Donald E. Knuth著
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《机器学习:从公理到算法(中国计算机学会学术著作丛书)》是一本基于公理研究学习算法的书。共17章,由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎,包括第1、2、6、8章,论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法,包括单类、多类和多源问题。第3~5章为单类问题,分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9~16章为多类问题,包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。 《机器学习:从公理到算法(中国计算机学会学术著作丛书)》可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材,也可以供机器学习的爱好者参考。
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1.直观易懂,算法学习不再难:图文并茂,将复杂的数据结构和算法原理简化为易于理解的步骤图,让读者在轻松愉快的氛围中掌握算法的核心。2.全面覆盖,算法基础详尽讲解:内容全面,从基础的数据结构到高级的算法应用,如图论、安全、聚类和数据压缩等,为读者提供了一个全面的算法知识体系。3.修订升级,内容更加完善:在原有基础上进行全面的增补和更新,确保内容的时效性和实用性。无论是新的算法动态,还是常见的编程实践,都力求为读者提供前沿的知识。4.零基础友好,自学轻松上手:摒弃枯燥的理论和复杂的代码,采用简单易懂的文字和生动的图示,让算法学习变得轻松有趣。无论你是编程新手还是希望巩固算法基础的从业者,本书都是自学算法的理想选择。
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