![数据结构学习指导与习题解答 [美]哈伯德 著；孙燕 译 清华大学出版社](http://img3m3.ddimg.cn/26/4/12332058083-1_b_1768837434.jpg)
数据结构学习指导与习题解答 [美]哈伯德 著；孙燕 译 清华大学出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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![社交媒体数据挖掘与分析 [美]加博尔·萨博（Gabor Szabo） 著；李凯、吕天阳 译 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
社交媒体数据挖掘与分析 [美]加博尔·萨博（Gabor Szabo） 著；李凯、吕天阳 译 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《社交媒体数据挖掘与分析》由工作在大规模社交媒体数据处理一线的研发人员撰写，旨在以更为友好、基础、实用的方式帮助你理解在线社交媒体。 《社交媒体数据挖掘与分析》围绕着如何探索和理解社交媒体系统的基本组成部分进行组织，从用户角度深入剖析收集和应用社交媒体数据的机制，并通过建立在真实数据集上的代码及分析案例详细阐述相关数据挖掘方法、技术和工具。 《社交媒体数据挖掘与分析》共7章，第1章介绍典型用户在社交媒体服务上的行为及其在不同服务中的普遍相似性；第2章主要讨论创造了社交网络的用户之间的连接；第3章主要探讨时间在社交系统中所扮演的角色，并且介绍帮助你理解其作用的工具；第4章回顾自然语言处理技术；第5章介绍分析大型数据集的挑战；第6章展示如何用机器学习技术预测人们喜欢哪类电影，并
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《智慧云数据中心》有三实：实际、实用、实在。 随着大数据和云计算对IT业务越来越深入的影响，数据中心作为企业IT系统的核心交换和控制中心，地位也日益重要，对企业的转型起着至关重要的作用。 IT界的百年老店IBM，作为大的信息科技服务和业务解决方案提供商，一直着数据中心的发展方向。《智慧云数据中心》凝聚了IBM数据中心团队在过去多年中积累的转型和管理经验，分享了他们在云数据中心、数据中心基础设施可靠运营和管理服务等各个方面的心得和实践，并对身处转型浪潮中的企业如何规划自己的数据中心给出了积极的建议。
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数据工程：处理、分析与服务 岳昆 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数据工程：处理、分析与服务》以“数据一知识一服务”为主线，以数据处理、分析和服务的代表性方法与技术为重点，包括数据处理篇、数据分析篇和数据服务篇三个部分。数据处理篇介绍结构化、非结构化和半结构化数据的存储、查询和优化方法；数据分析篇介绍数据挖掘、知识发现和数据仓库的经典算法；数据服务篇介绍web服务和数据密集型计算技术。本书既考虑了数据工程技术在基础、经典和前沿三方面内容的系统性，也考虑了数据工程学科在数据、知识和服务三方面内容的完整性，介绍每部分内容的代表性技术；在每个知识点的阐述中，注重思路和技术框架的介绍、技术内涵和理念的传递，旨在为读者进一步学习和研究与数据相关的学科的方法和技术提供一些参考。 《数据工程：处理、分析与服务》内容的学习，需要读者具有计算机程序设计
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新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析李春葆、喻丹丹、曾平 著清华大学出版社97873023 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》作者长期从事程序设计语言和数据结构课程的基础教学工作，《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》是在总结这些教学经验的基础上编写而成，全书分为12章，包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、树形结构、广义表、查找、内排序、外排序、文件，后的两个附录给出几份试题和参考答案。 《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》强调数据结构中逻辑结构、存储结构和算法设计的层次思想，总结知识难点的求解方法，力求归纳各类算法设计的规律，并深人讨论递归算法的设计方法。 书中提供了大量例题，适合作为课程考试和研究生考试辅导用书，任课教师可以将其作为教学参考书使用，对于计算机专业的本科学生
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数据库原理/高等教育自学考试计算机类学习指导与题典 张赢心 编；黄今慧 9787030112545 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书作为高等教育自学考试计算机专业以及相关专业教材《数据库原理》的教学辅导和参考书，紧密结合教材和教学大纲，根据本门课程的教学规律和自学考生的特点，对原教材的重点、难点和知识点进行了详细的解析和补充，有针对性地对学习中可能遇到的问题做了解答，通过自测练习题巩固所学的知识。 本书适合计算机及其应用专业作为自考助学辅导用书，对其他相关专业师生也有一定的参考价值。
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“这是一本的介绍C#语言数据结构的著作，对于数据结构课程极具价值！” ——CHOICE杂志 随着.NET框架的广泛应用，C#已经成为欢迎的程序设计语言之一。但是，市面上尚无用C#语言讲述数据结构和算法的图书，广大C#程序员不得不将自 己转换C 或Java描述的数据结构，费时费力，而且容易出错。 本书填补了这一空白。而且更加难能可贵的是，作者基于自己多年的教学和实践经验，从开发实战出发，采用了一种与一般数据结构图书不同的讲解方式：充分利 用.NET框架中现成的数据结构类，先讲述各种数据结构怎么在开发中选用，怎样用来解决实际问题，在有了感性认识之后，再深入研究如何实现；同时，用更加 实用的时间测试方法代替常规的大O表示法来分析算法性能，避免了复杂的数学推导。书中除涵盖了数组
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大规模数据分析和建模：基于Spark与R [美]哈维尔·卢拉辛（Javier Luraschi）、凯文·郭（Kevin 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章，简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题，包括分布式R、Streaming和社区贡献等。
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数据集隐私保护技术研究 张晓琳,王永平 科学出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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数据库技术与应用实践教程（SQL Server 2008）第二版 9787517060000 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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阿里巴巴云上数据中台正服务着阿里生态中的数十个业务板块、百余家公司、千万级客户，在帮助决策层看清甚至决定业态走向的同时，在上万个业务场景中应用并催生创新。 本书基于作者在阿里巴巴的十年大数据从业经历，精彩演绎云上数据中台之道。全书基于大数据探索的大趋势，讲述阿里巴巴云上数据中台顶层设计，再以实际案例详述阿里巴巴云上数据中台建设及其业务模式的形成过程，总结云上数据中台沉淀的独特价值，并开诚布公地分享阿里巴巴以赋能为本质的大数据战略。 作者希望通过一名老数据人发自肺腑的分享，帮助尽可能多的有志于大数据构建、应用与创新者，构建自己的云上数据中台，从而拥有既“准”且“快”的“全”“统”“通”的智能大数据体系，以驱动各类业务数据化与数据业务化创新！
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