
数据共享与数据整合技术 叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永著 人民邮电出版社【正版保障,实物如图】 书籍品相80-99成新,实拍图以图片为准发货,介意勿拍
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Python数据分析与应用 王恺,路明晓,于刚,张月久 机械工业出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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数据库技术与应用:SQL Server 2012 数据库理论 清华大学出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
"(1)以一个“学生成绩管理系统”演示案例为主线,分三部分介绍数据库的基础知识和数据库系统的开发方法。 (2)每章均配有大量的通过这些练以加深和巩固所学的知识。 (3)针对本书的内容,在书的后面还附有相应的实验。 (4)为了方便读者学机实践,本书例题的数据库脚本和实验用的数据库脚本、教学课件PPT、教学大纲和部分案等资料可到清华大学出版社本书页面下载。 "
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实现模式 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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数据结构 胡大威 主编 中国电力出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书为普通高等教育“十一五”*规划教材。本书系统地介绍了各种典型数据结构的基本概念、存储结构及其各种运算的原理和算法。全书共分10章,包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找、内外部排序和文件等方面的内容,在书的最后给出了实习题和一个综合应用实例。本书内容安排适当,浅显易懂。各章的“基本内容”和“学习要求”可以引导读者抓住重点。书中算法丰富,且采用C语言描述,并给出了部分完整程序供读者上机时参考。各章后的习题题型多样、题量丰富、难易恰当,便于读者理解和掌握课程内容。 本书可作高等职业技术学院计算机及其相关专业的教材,也适合作大、中专院校和职业学校等有关专业的教材,还可供计算机应用技术人员及自学者使用。
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官网正版 经济预测与决策技术及MATLAB实现 第2版 杨德平 刘喜华 普通高等教育教材 9787111545040 机 正版可开发票 请联系在线当当客服
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官方旗舰店 图数据库 理论与实践 图数据库理论、概念、底层技术原理 图数据库行业应用案例书 张晨 吴菁 周研
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科技资源数据库建设的理论与实践 刘明生 著 科学出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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数据库技术及应用(Access 16)(微课版)9787115633101 正版新书七鲤鱼图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.本书以一个完整的书籍管理开发案例贯穿整个课本讲解,内容比较系统,读者容易形成知识框架,有助于学生实际动手设计开发一个数据库。 2.与同类教材相比,较为深入的讲解VBA数据库编程,深入讲解编程思想。 3.配套资源丰富,、上机实验内容、课件、慕课资源齐全。 4.紧扣计算机等级考试大纲、严格按照教指委制定的教学内容讲解,以Access 16中文版作为实践平台,可作为全国计算机等级考试(二级Access)的自学和培训教材。 5.本书注重注重实践和针对,本书内容主要来自于教学工作的实际需要。作者潘惠勇从事教学等工作,出版过多本相关教材,得到市场的肯定。
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大规模数据管理 (荷)皮特因·施特伦霍尔特(Piethein Stengholt) 书籍 中国电力出版社
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云数据湖-构建健壮的云数据架构(美)鲁克米尼.戈帕兰数据库理论机械工业出版社新华书店正版
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数据分析思维通识课 带你看透数据真相 郭炜+数据分析师手记 数据分析72个核心问题精解 数据分析底层认知思维方法工具技术
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C++面向对象程序设计--基于Visual C++2017(高等学校应用型特色规划教材) 9787302573036
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Vue.js前端开发实战:AIGC高效编程(慕课版 第2版) 数据库理论 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
(1)明日科技讲师面对面授课。 (2)结合AIGC实现编程,理论与实践结合,内容,配套资源丰富且制作精良。 (3)案例式写法,适合应用型本科院校和职业院校。
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云安全:安全即服务周凯著数据库理论机械工业出版社新华书店正版
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用数据讲故事 修订版 "四大"、投行、麦肯锡等都在用的图表简报法,数据堆砌与拉满特效拯救不了你的PPT,试试这几招让你的图表会说话,"以图服人"。
·本书授人以渔,介绍了专业商业图表背后的六大潜在规律。 ·以讲故事的思路传达图表中的信息,是提升沟通效率的有效方式。 ·大道至简,只需稍作调整,就能点石成金,改善图表与沟通效果。
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Docker经典实例 戈阿冈(Sébastien Goasguen) , 正版图书,下单速发,可开发票
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数据库程序员面试笔试真题与解析9787111617860 正版新书七鲤鱼图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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本书的整体行文是基于“说些历史、话些故事、聊些技术、谈些思考”这样的思路展开的。全书共有13章,逻辑上分为四个部分:一部分尝试对“数觉→数→数据→大数据”历史脉络进行梳理并陈述社会各界迎接和拥抱“大数据”的若干事实;第二部分尝试从技术实现和部署实施的角度厘清大数据技术流程,并从多个视角和层面阐述各个环节面临的挑战和机遇,重点叙述不同知识背景的研究群体针对大数据的态度、行动和思维方式;第三部分尝试从管理策略、价值实现及思维方式三个角度厘清大数据落地应用涉及的技术和非技术问题,并从多个视角和层面梳理各个环节的要点和细则;第四部分在对互联网的技术发展脉络及国际经济形势进行梳理的基础上,分析了在“互联网+”概念被热炒及全民总动员的当代大数据的潜在发展机遇和应用场景。
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现实世界中的数据往往并不是能以行列形式呈现的表格型数据,而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值,图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识,并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序和推荐引擎等。你将掌握图数据库开发的所有重要概念,包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析,以及如何避免超级节点等反模式。学完本书后,你将有能力构建基于图数据库的应用程序,从而显著地提升数据价值。本书 示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin,但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。
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