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大数据科技译丛 大数据与物联网:面向智慧环境路线图 郭建胜、周竞赛、毛声 译 9787118111606 国防工业出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《大数据科技译丛 大数据与物联网:面向智慧环境路线图》反映了物联网和大数据领域的基本主题,分为3篇:第1篇主要介绍了当前探究内容的基础和原理,并给出了与大数据管理相关的挑战和进展;第2篇主要介绍了理论和成熟的模型、架构、网络基础设施和算法;第3篇主要介绍与物联网相关的前沿相关应用。 《大数据科技译丛 大数据与物联网:面向智慧环境路线图》可供工作在物联网传感器、分布式技术、集成和计算智能领域的学者,相关计算专家、从业者、管理者和咨询顾问学习参考。
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正版 超级链接器:以数字化、网络化、智能化赋能产业成长机械工业出版社9787111766315东信研究院其他行业经济 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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文本大数据情感分析高凯、徐华、王九硕、岳重阳、高成亮 著清华大学出版社9787302538943 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
借助人工智能相关技术,帮助人们方便、高效地利用网络大数据信息,已成为当前IT业的研究热点之一。《文本大数据情感分析》介绍社交网络等海量异构信息采集算法;对文本挖掘与自然语言处理中涉及到情感分析、微博情绪诱因分析、电商产品评价与意见挖掘等内容进行研究,并提供丰富的应用案例。
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教材云计算和大数据技术 概念应用与实战第2版 王鹏 李俊杰 谢志明 石慧 黄焱 9787115420800 人民邮电出版
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计算机操作员国家题库技能实训指导手册 人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心 编 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《计算机操作员(高级)国家题库技能实训指导手册》依据国家职业标准,以八个实际的工作任务架构全书的内容结构。全书通过案例化教学、完成实际工作任务的训练,强化学习者技能操作能力,凸显技能教学的实训内涵;书中的仿真试题与国家题库真题在题型、难度和结构上保持一致。整套产品采用书、盘、网立体化教学产品包的形式,实现了多种媒介组合的教学环境;利用网络扩大教学内容的外延,为教、学者提供资源与信息交互平台。本书适用于参加计算机操作员职业资格考试的人员,也适用于高校、大专、中专和职业学校的学生、从事办公室工作的各类文员、计算机的初学者以及具备一定基础知识的中、高级水平的读者。
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大学计算机基础 9787563560912 北京邮电大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版图书 感知数据分析与应用李川等9787030797230科学出版社 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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正版图书 城市计算郑宇9787111772453机械工业出版社 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
本书由京东集团副总裁、城市计算业务单元的负责人郑宇博士所著,详细介绍了城市计算的基本概念、方法论、关键技术及其在各个领域的应用案例,其中包括大数据分析、物联网、人工智能、地理信息系统等现代信息技术在城市计算中的应用,以及城市规划、交通、环境、能源等领域的具体实践。通过这些案例,读者可以了解城市计算如何助力城市解决实际问题,实现高质量发展。
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数字化采购浪潮:理论与实务 萧道明 刘其辉 谭军 华南理工大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书分为4个部分:*部分从企业高层角度分析整体商业协同框架,构建企业采购协同模式及其涵义,并从系统角度详细阐述数字化执行的策略与思路。第二部分省钱的角度描述企业的采购目录、采购路径、寻源活动以及大型企业建立集中/分散式数字化采购的思路与转型实施要点。第三部分从省力的角度出发梳理数字化采购对于提升效率的作用,主要包括采购执行、合同履约、供应商信誉管理的角度,以“规范化、流程化、自动化”的方式建立起企业协同管理流程。第四部分从企业省心角度,建立以数据为中心,从公司采购员、采购品类、采购部门、行业等多维度对采购数据进行挖掘与分析,帮助企业对支出实现可控性、可预测性、可分析性管理。
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非结构化大数据分析李翠平中国人民大学出版社9787300262970 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
非结构化数据是与结构化数据相对应的概念。结构化数据具有固定的格式,看上去非常规整。与结构化数据相反,非结构化数据是指无固定格式的数据,例如,文本、网页、图像、视频、数据流、序列、社交网络、图结构等。现有数据中绝大多数数据都是非结构化数据。 本书介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术,分别是:文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据(包括图像、音频和视频)。为了便于读者学习,大部分内容除了理论讲解之外,还给出了相应的在大数据环境下的上机实践案例。
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《数据科学基础》特色: 《数据科学基础》是“大学计算机→Python程序设计→数据科学”课程生态链中的一环,内容体系从以“计算机”为核心转向以“数据”为核心。 书中大量案例涵盖了数据分析与处理、可视化、信息提取、机器学习等多领域,让学习者能够利用数据的力量发现新的洞见。 《数据科学基础》以计算思维、赋能教育为导向,采用“思想+模型”的内容架构,培养初学者的数据意识、数据思维和数据能力。 《数据科学基础》是根据高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的大学计算机基础课程教学基本要求编写的。 《数据科学基础》以Python语言为工具,通过大量案例讲述了数据组织与科学计算、数据统计分析、数据可视化、网络爬虫与信息提取、人工智能与机器学习的基本流程和方法,既重视基本方法的介绍,又强调实际应用能力的培
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