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计算机视觉：算法与应用 [美]塞利斯基（Richard Szeliski） 著；艾海舟、兴军亮 译 9787302269 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《计算机视觉：算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术，描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例，兼顾专业的医学成像和图像编辑与交织之类有趣的大众应用，以便学生能够将其应用于自己的照片和视频，从中获得成就感和乐趣。本书从科学的角度介绍基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。 《计算机视觉：算法与应用》作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材，适合计算机和电子工程专业学生使用，重点介绍现实中行之有效的基本技术，通过大量应用和练习来鼓励学生大胆创新。此外，本书的精心设计和编排，使其可以作为计算机视觉领域中一本独特的基础技术参考和最新研究成果文献。
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《算法与数据中台：基于Google、Facebook与微博实践》作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历，对算法技术、数据技术，以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨，并在此基础上对信息流、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。 本书具有广阔的技术视野，内容颇具深度，既适合互联网行业的技术从业者阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书，读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解，并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。
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Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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并行算法设计与性能优化 刘文志 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《高性能计算技术丛书：并行算法设计与性能优化》是“并行计算与性能优化”系列的第1本，主要讲解了并行计算的核心理论、算法设计和实践，以及代码的性能优化，第2本和第3本则涵盖了并行编程方法与优化实践、科学计算与企业级应用的并行优化等重要主题，这些内容被许多开发人员视为“不传之秘”。本书作者是国内的并行计算专家，曾任英伟达并行计算工程师和百度在线高级研发工程师，在该领域的经验和修为极为深厚，他毫不吝啬地将自己多年的积累呈现在这3本书中，得到了百度深度学习研究院“杰出科学家”吴韧的高度评价和强烈推荐。 《高性能计算技术丛书：并行算法设计与性能优化》结合大量示例和伪代码，详细介绍了单核代码的性能优化和向量化技术，在现代多核处理器上如何设计并行算法，以及基于GPU和移动处理器（ARM）的代码
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信息隐藏是一种重要的信息安全技术。 《信息隐藏算法及应用》全面介绍了信息隐藏及其对抗技术的基本概念、分类、经典算法及其在隐密通信、篡改认证、电子印章等方面的应用。 《信息隐藏算法及应用》共分10章，第1章概要介绍了信息隐藏的基本概念、主要分支、主要特性。第2章介绍了信息隐藏相关的基础知识。第3、4、5章分别介绍了以图像、视频和音频为载体的信息隐藏算法。第6章介绍了其他媒体中的一些信息隐藏算法。第7、8、9章分别介绍了图像、视频和音频中的隐密分析算法。第10章主要介绍了信息隐藏的一些应用方法和应用系统。 《信息隐藏算法及应用》可作为计算机应用、通信与信息系统、信号与信息处理、信息安全与密码学专业的研究生和高年级本科生教材，也可供从事信息安全研究及应用的学者、技术人员参考。
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1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中；2.本书所采用的Python语言是当前最流行的程序设计语言，基于Python3.7版本；3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的最佳途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web开发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据进行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对
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