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非线性自适应逆控制及其应用卢志刚 著国防工业出版社(正版旧书)9787118032864 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书主要介绍非线性自适应逆控制的原理和构成非线性自适应逆控制的各个环节:用各种可辨识非线性系统模型构成的非线性自适应滤波器;非线性自适应正建模和逆建模;非线性自适应逆系统的性能控制和扰动控制结构及基本工作原理。后,给出非线性自适应逆控制系统的综合控制结构及工作原理,并将其应用于混饨控制与同步中去。 本书是一本非线性系统自适应逆控制的专著,它综合了当前非线性建模和逆建模中的先进方法,并将其应用到非线性自适应逆控制之中。书中语言通俗易懂,可作为高等院校有关专业的硕士生和博士生选修课教材或参考书;也可作为愿意学习这方面知识的读者的入门书;还可供工作在非线性控制领域的工程技术人员参考。
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多元统计分析导论 [美]安德森 著;张润楚 译【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《多元统计分析导论(第3版)》是世界知名统计学家的力作,主要内容有多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析、椭球等高分布、相依性模式、图模型。附录中还列出了矩阵理论、Wilk似然准则和其他常用检验的显著性水平的分位数。 《多元统计分析导论(第3版)》在世界各高等学校中广为采用,是一本经典的多元统计分析课程的教材,也可供相关统计研究人员、应用多元统计的科技工作者参考。
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数值分析 (美)萨奥尔 著,裴玉茹,马赓宇 译 机械工业出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《华章教育·华章数学译丛:数值分析(原书第2版)》内容广泛,实例丰富,可作为自然科学、工程技术、计算机科学、数学、金融等专业人员进行教学和研究的参考书。
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数学分析八讲 [苏]辛钦 著;王会林、齐民友 译 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《数学分析八讲》通过八讲内容:连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开和微分方程,概述了数学分析中易于了解和记忆的基本思想、基本概念和基本方法,使读者可在短时间内对数学分析的全貌有初步的了解,并学会掌握数学分析的精髓。 《数学分析八讲》虽是给那些想提高自己数学分析水平的工程师写的,但对于经济学家、数学教师、数学系的学生等,都具有非凡意义。
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分数统计与量子理论 A.Khare 著 世界图书出版公司 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
Sometime in early 1994, I received a letter from World Scientific, Singapore, inviting me to write a book on anyons. That made me think about the whole thing. Initially I was not sure if I should spend about two years of my research career in such a venture. At that time I went through the literature on this field and I had a careful look at the only monograph on this subject by Lerda as well as the book on anyon superconductivity edited by Wilczek. While I liked parts of these books (and their influence is apparent in parts of the book), I also felt that our perceptions are some what different. Having worked on both the non-relativistic as well as the relativistic anyon models, I was finally convinced that perhaps the time had come to accept this opportunity and put forward my point of view and hence this book.
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从基因工程到飓风预测,数学模型为我们社会中的许多决策支持指明了方向。如果作为建模基础的假设和方法是有缺陷的,结果可能极其糟糕。《数学建模方法与分析(原书第4版)》对数学建模这一主题给出了严谨的论述,提出了一种通用的数学建模方法——五步方法(提出问题、选择建模方法、推导模型的数学表达式、求解模型、回答问题),帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者米尔斯切特以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域:
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