![Hadoop大数据解决方案/大数据应用与技术丛书[美]Benoy Antony、Konstantin Boudnik 著](http://img3m4.ddimg.cn/53/35/12321224144-1_b_1757681839.jpg)
Hadoop大数据解决方案/大数据应用与技术丛书[美]Benoy Antony、Konstantin Boudnik 著 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
使用Hadoop构建更优秀的大数据解决方案 Hadoop开源且基于Java、几乎没有入门障碍，它提供了迅速占据市场的实用大数据解决方案。 《Hadoop大数据解决方案》由包括已认证Hadoop开发者、Committers和峰会演讲者在内的专家团队编写，可以作为有关该框架流程和功能的自学教程。书中单独介绍了各个组件，*后用实际项目将它们联系起来并构建示例应用。本书跳过数据库开发基础知识，直奔主题，帮助有经验的开发者快速上手，并开始在真实场景中使用Hadoop。 主要内容 ◆ 向你展示使用Hadoop Stack配置存储、用户体验和内存计算的方法 ◆ 解释使用Kafka实时消息和Storm数据流将Hadoop与其他系统集成的方法 ◆ 演示关键安全特性与技术，同时给出保证数据安全的专家建议 ◆ 讲授使用Apache BigTop打包、测试和配置的基础知识，以及使用Ignite更快速执行MapReduce的方法 ◆ 带你
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![Hadoop技术详解/“十二五”图书出版规划项目 [美]Eric Sammer 著；刘敏、麦耀锋、李冀蕾 译 人民邮电出](images/model/guan/url_none.png)
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MySQL数据库技术及应用项目教程(高职高专计算机类专业系列教材)/大数据技术与应用系列 数据库理论 电子工业出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
"本书不仅注重知识与技能的传授，还注重教会学生怎么学、如何做，从而使学生学后能很快上手。这些做法都是作者多年来从事计算机课程教学的体会，并在教学中收到了较好的教学效果，具体体现在以。 （1）强调以学生为中心。以学生的学、练、思为体，在注重对学生实际操作能力培养的同时，也强调其技术应用能力的培养，既让学生了解数据库管理与设计方法，又使学生掌握如何去做，使学生学后会用，学以致用。 （2）合理编排内容，把握认知规律。教材打破常规章节的编排顺序，在讲解数据库知识和训练操作技能的过程中，充分考虑学生的接受能力，按照由浅入深、由感认识到理认识的规律组织项目内容。 （3）强化技能操作，突出知识。每个项目都分为若干工作任务，围绕任行技能和知识的传授。工作任务设置原则为从工作岗位需求出发，选择典型任务
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1、贴近学生：还原真实项目开发流程。本书以完整项目贯穿始终展开讲解，贯穿了真实项目的开发流程，从需求分析到开发、测试再到部署上线，几乎覆盖了项目研发过程中的每一个环节。此外，本书还对开发规范和能优化有详细的讲解，这对读者提升技术能力和开发经验有很大帮助。 2、名师解惑：名师讲解。本书在代码讲解环节，针对知识和技术添加了高校教师和一线企业工程师的解读，能够有效的帮助读者学解讲解内容。 3、配套资源丰富：本书配套完整的微课、电子课件、教学设计、项目源码、开发文档、素材、知识技能图谱。
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数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库技术等多学科相结合的产物，是由计算机处动从已有数据中发现以前未知的、具有潜在应用价值的信息或模式的技术。数据挖掘是知识发现过程的重要内容。《智能数据挖掘技术》系统地介绍了数据挖掘技术的原理、方法和计算技术，可作为系统工程、控制工程及计算机类专业研究生的教材，也可供相关专业技术人员参考使用。
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