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图分析与可视化:在关联数据中发现商业机会 正版图书,下单速发,可开发票
目 录前言作者简介第I部分 概述章 为什么使用图 21.1 商业中的可视化 31.2 商业中的图 41.2.1 找出反常现象 51.2.2 管理网络和供应链71.2.3 辨别风险模式 91.2.4 优化资产组合111.2.5 绘制社会等级分层图131.2.6 发现社区 151.3 图的现状 161.4 小结 17第2章 图的类型及其适用的问题 182.1 关系 182.2 分层 212.3 社区 232.4 流 272.5 空间网络 302.6 小结 32第Ⅱ部分 过程和工具第3章 数据：收集、清洗和连接 353.1 了解目标 353.2 收集：识别数据 353.2.1 潜在的图数据源363.2.2 潜在的分层数据源413.2.3 获取数据 433.3 清洗：准备数据 443.4 连接：组织图数据453.4.1 计算图 463.4.2 图数据的文件格式 483.5 集中回顾 543.6 小结 54第4章 统计数据和布局 554.1 基本的图统计数据554.1.1 大小（节点数和边数）554.1.2 密度 564.1.3 成分数 564.1.4 度和路径 564.1.5 中
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