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SQL入门经典(第5版)【可开电子发票】 正版现货,支持七天无理由退货,下单前请咨询客服查看书籍情况。
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【正版】 大数据基础教程 樊重俊,刘臣,杨云鹏著,樊重俊,刘臣,杨云鹏 立信会计出版社 9787542966612 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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Visual Foxpro程序设计基础与项目实训 孙承爱,李堂军 编 中国人民大学出版社，北京科海电子出版社，【正版可开 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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不确定性多目标优化的数据挖掘理论及应用 张志旺,高广霞,邹海林 著 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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【正版】 Pytho 数据分析和业务应用实战—广告投放、产品运营、商业分析 周景阳,叶鹏飞 中国铁道出版社 978711 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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大数据技术及其背景下的数据挖掘研究 吴春琼 著 中国水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究；由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术，并结合实践，阐述了数据挖掘的应用。 本书对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值。
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中文版Access 2019宝典(第9版) [美]迈克尔·亚力山大(Michael Alexander)，迪克·库斯莱卡
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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数据科学原理 (美)思南·约茨德米尔(Sinan Ozdemir) 著 东南大学出版社 【新华自营正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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Python数据分析与可视化(第2版微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书 清华大学 【出版社旗舰店】 全新正版书籍 正规发票
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正版 数据网格东南大学出版社9787576605938(美)扎马克·德加尼(Zhamak Dehghai)著网络管理 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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面对庞杂的大数据，可视化提供了良好的解读角度与方法，是大数据分析与应用的利器。 本书首次全面、细致地梳理了可视化的历史，理论，工具与应用案例，旁征博引，图文并茂，内容翔实丰富，专业严谨，是了解可视化知识的，也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。 本书入选十二五国家重点图书出版规划项目“大数据丛书”，并获得该领域学术带头人之一马匡六教授，石教英教授的专序推荐。 本书同时配备了在线资料提供与更新服务，读者可以随时与作者互动，深入探讨。
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数据挖掘原理与应用:SQL Server 2005数据库 [美] 唐（Tang Z.H.） 著,邝祝芳,焦贤龙,高升 译 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
存储技术的迅速发展，特别是硬件价格的下降，使得数据的积累速度不断提高，面对日益庞大的数据资源，我们迫切需要强有力的工具来挖掘其中有用的信息。Microsoft的数据库平台SQL Server 2005中的数据挖掘组件是数据挖掘工具的典型代表。. SQL Server 2000中包括的数据挖掘算法只有决策树算法和聚类算法，与之相比，SQL Server 2005中引入了多个新的数据挖掘算法，包括贝叶斯算法、时间序列算法、序列聚类算法、关联规则算法和神经网络算法。 接受这本书的审校任务时，我正在美国进行商务访问。期间，遇到了我的好友，本书的作者之一：ZhaoHui Tang。谈起这本书已被译为中文，并很快在出版，大家都感到非常的高兴和欣慰。借此机会，我不妨谈谈自己的感想。. 数据挖掘，作为商业智能(Business Intelligence)实现的最深层次，在商业智能解决方案的体系中占据着重要的位
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