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数据科学入门 [美]格鲁斯(Joel Grus) 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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[北京发货] 数据挖掘与分析 概念与算法 融合机器学习 统计学等相关学科知识 涵盖频繁模式挖掘 聚类 分类等经典算法 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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生态学数据分析：方法、程序与软件 郭水良、于晶、陈国奇 著 科学出版社【放心购买】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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微软大数据解决方案/大数据应用与技术丛书 [美]Adam、James Rowland-Jones 著；王翔、杨道文 译 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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多模态深度学习技术基础 冯方向,王小捷 清华大学出版社 9787302637479
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Python科学算和据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版)清华大学出版社(美)罗伯特·约
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PHP和MySL Web开发（原书第5版）卢克机械工业出版社（名州好书）
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高等学校计算机专业“十二五”规划教材：数据挖掘原理、算法及应用李爱国、库向阳 编西安电子科技大学出版 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《高等学校计算机专业“十二五”规划教材：数据挖掘原理、算法及应用》以各类数据挖掘算法为核心，以智能数据分析技术的发展为主线，结合作者自身的研究和应用经验，阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法。全书共分8章：第1章为绪论；第2-5章分别介绍数据挖掘的主要技术、各类典型算法及其编程实现，包括数据预处理技术，关联规则挖掘技术、分类技术，聚类技术等几大类技术和其中包含的典型算法；第6-8章分别简要介绍一些数据挖掘的应用专题，包括时间序列数据挖掘、Weh挖掘、空间数据挖掘等。
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大数据MBA 通过大数据实现与分析驱动企业决策与转型/大数据应用与技术丛书于楠 译清华大学出版社978730247 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
商业利益相关者放弃对信息技术数据和分析方法控制的日子已经结束了。商业利益相关者在对机构进行数据收集和分析工作提供支持和货币化方面必须处于前沿及核心的位置。商业领导者需要了解在何处以及如何使用大数据，利用客户、产品和运营数据的新来源之间的冲突，再加上数据科学，优化关键业务流程，发现新的货币化机会，创造竞争优势新来源。然而，将商业用户改造成数据科学家是不现实的。重要的是，我们应当教会商业用户像数据科学家一样思考，这样他们便可以利用信息技术，与数据科学家合作，进行用例识别、需求定义、业务估值以及终的分析操作。本书提供了一个商业化框架，辅以相应的支持方法和实践练习。这些方法和练习不仅可以帮助商业用户明确在何处以及如何利用大数据获得商业优势，而且还为操作分析方法、建立正确的组织结构，
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机器学习与数据挖掘Ryszard S.Michalski；Ivan Bratko；Miroslav Kubat电子工业出 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘
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适读人群 ：希望向数据挖掘方向转行的程序员；从事数据挖掘相关工作的职员；希望加深对数据挖掘的理解的职员；统计学、计算机科学与信息、科学计算、运筹学等专业的在校生；对数据挖掘有兴趣的人 这本书不要求读者的编程基础和数学知识，以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理，本书所保留的数学公式都是最基本的、不得不保留的公式，这将本书的阅读门槛降低了。学习本书，读者将掌握最实用的数据挖掘算法，并能够立刻应用它们。
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Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
Hadoop是目前受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的Hadoop（CDH5，Apache Hadoop 2.6）版本介绍Hadoop技术的相关知识，不但详细介绍了Hadoop、HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Sqoop和HBase等，还深入探讨了Hadoop、HBase的运维和性能调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现。本书的大特点是面向实践。基础篇介绍Hadoop及相关组件的同时，包含了大量动手实例，而应用篇包含的基于Hadoop的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中，读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果，还能学习商业智能系统的开发过程。本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合Hadoop的初学者阅读，也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。本书主要内容?t包含了Hadoop新版本的几乎所有主要特性，是Hadoop目前成熟
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Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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统计学习基础：数据挖掘、推理与预测 （美）黑斯蒂等 著,范明等 译 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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